成像平台“寿命机器”(The Lifespan Machine)可实现对大规模群体的终生自动化观察。我们展示了进行寿命、应激抵抗、致病性以及行为衰老检测所需的操作步骤。该系统所获得数据的质量和广度使研究人员能够在存在生物和环境变异的情况下,深入研究衰老干预措施。
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成像平台“寿命机器”(The Lifespan Machine)可实现对大规模群体的终生自动化观察。我们展示了进行寿命、应激抵抗、致病性以及行为衰老检测所需的操作步骤。该系统所获得数据的质量和广度使研究人员能够在存在生物和环境变异的情况下,深入研究衰老干预措施。
在恒定环境中饲养的遗传背景相同的动物仍表现出显著差异的寿命分布,反映出衰老过程存在一个在所有被研究生物中保守的、巨大的非遗传性随机成分。这一随机性意味着,为了理解衰老机制并确定能够延长寿命或改善健康的有效干预措施,研究人员必须同时监测大量实验动物群体。传统的手动死亡评分方法限制了大规模假设检验所需的通量和规模,从而推动了高通量寿命测定自动化技术的发展。寿命机器(Lifespan Machine, LSM)是一种高通量成像平台,它将改良的平板扫描仪与定制的图像处理及数据验证软件相结合,实现对线虫整个生命周期的持续追踪。该平台是一项重大的技术进步,能够在前所未有的规模上,从大量动物群体中获取高时间分辨率的寿命数据,其统计精确度和准确性与经验丰富的研究人员进行的手动测定相当。最近,LSM 进一步发展为可量化衰老过程中出现的行为和形态变化,并将其与寿命相关联。本文中,我们描述了如何使用 LSM 规划、运行和分析自动化寿命实验。我们还强调了成功采集行为数据和高质量生存曲线所需的关键步骤。
衰老是一个复杂且多方面的过程,其特征是生物体生理功能的衰退,从而导致随着时间推移疾病风险和死亡概率增加1。寿命通常被定义为从出生或成年期开始到死亡的时间,是衰老的一个明确结局指标2,也是衡量不同群体间相对衰老速率的一种间接但严格量化的代理指标3。衰老研究通常依赖于对寿命的精确测量,类似于临床试验,通过比较接受干预的群体与未接受干预的对照群体之间的结局来进行评估。然而,目前衰老研究普遍存在可重复性问题,有时是由于统计效力不足的实验设计4,而更多情况下则是因为寿命测定本身对环境中的细微变化具有高度敏感性5。可靠的实验需要对大规模群体进行多次重复,而这一过程尤其受益于自动化所提供的实验可扩展性6。
寿命测定实验的严格要求源于衰老过程本身的不可预测性。在相同环境中饲养的同基因型个体表现出不同的死亡时间和生理衰退速率7,这表明寿命具有高度的随机性7,8。因此,需要使用大样本群体来定量测量衰老过程中的变化,例如平均寿命或最大寿命的变化,并克服个体差异带来的偏差。此外,高通量寿命测定能力对于研究生存曲线的形态以及衰老动态模型至关重要9。
线虫 Caenorhabditis elegans 是衰老研究中不可或缺的模式生物,因其寿命短、遗传背景清晰且世代周期快,非常适合开展高通量的衰老与寿命测定实验。传统上,C. elegans 的寿命测定方法是通过在固体培养基上同步培养约50–100条线虫的小群体,随时间推移记录每条个体的死亡时间。随着线虫衰老并逐渐丧失运动能力,人工判定死亡时间需要逐条用工具轻触线虫并观察其头部或尾部是否仍有微小活动。这一过程通常十分繁琐且耗费人力,尽管已有研究尝试对其进行加速10,11,12。重要的是,实验流程的缓慢会阻碍人们对衰老机制的理解以及对干预措施有效性的评估进展。
为了满足衰老研究对定量数据的需求,已开发出多种技术以实现数据采集的自动化,包括从微流控腔室到平板扫描仪在内的多种方法,这些技术在文献中已有广泛报道13,14,15,16,17,18。LSM 与其他方法的不同之处在于其对高精度和高准确度寿命数据采集的全面优化,这一目标通过精心设计的设备校准流程以及一套功能完善的软件系统得以实现,该软件系统允许用户验证、修正并优化自动化分析结果13。尽管该软件在理论上可应用于多种成像方式,但在实际应用中,大多数用户采用经过改装的平板扫描仪,以实现对环境温度和湿度的精细调控——这两个因素对寿命具有显著影响,因此至关重要19。LSM 会以每20分钟一次的频率对线虫进行成像,持续时间可从数天至数月不等,具体取决于环境条件和基因型。相比人工检测所获得的数据,LSM 产生的数据具有更高的时间分辨率,所采集的图像还提供了线虫在整个生命周期中位置变化的永久可视化记录。通过机器学习方法,系统可自动判定每个个体的死亡时间。这些结果可通过名为 "Worm Browser" 的客户端软件快速进行人工验证。得益于其硬件与软件的协同设计,LSM 生成的生存曲线在统计学上与经验丰富的研究人员手动评分的结果无显著差异,同时具备工作量更小、可扩展性更高的优势13。
LSM 的最新版本还可通过在整个线虫生命周期中收集形态学和行为学数据,并将其与每个个体的寿命一并报告,从而实现对行为衰老的研究。特别是,LSM 能够记录每只动物剧烈运动停止(VMC)的时间,这一标志常被用来量化个体的"健康寿命",以区别于其寿命。通过同时收集寿命和行为衰老数据,LSM 支持研究那些可能对衰老的不同表型结果产生差异性影响的干预措施20。多种肉眼可观察的表型可用于研究行为衰老,例如身体运动或咽部泵动21、组织完整性22,以及运动速度或刺激诱导的转向行为17。不同衰老表型之间的比较有助于分析衰老过程的因果结构。例如,最近通过对 VMC 与寿命的比较,揭示了 C. elegans 中两种不同的衰老过程23。
尽管最初是为测量秀丽隐杆线虫(C. elegans)的寿命而开发,LSM 技术也支持从多种线虫物种中收集生存和行为数据,包括C. briggsae、C. tropicalis、C. japonica、C. brenneri和P. pacificus23。该技术有助于研究生物和环境干预对寿命、抗应激能力及抗病原体能力的影响,并可与靶向 RNA 干扰检测或生长素诱导的蛋白质降解系统等实验工具联用。迄今为止,该技术已在科学文献中被广泛应用于多种研究场景6,24,25,26,27,28,29,30。
本文概述了使用琼脂平板进行寿命机器(Lifespan Machine)实验的逐步操作流程,从实验初始设置到最终生成生存曲线的全过程。LSM 的一个显著特点是工作量主要集中于前期,即研究人员的大部分时间花费在实验设置阶段,以及在较小程度上用于图像采集后的处理。整个实验过程中,数据收集完全自动化,使研究人员能够实现 “免手动干预”""的操作体验。此处描述的步骤适用于多种不同类型的生存实验——寿命、热耐受性、氧化应激以及致病性实验均采用相同的实验设置。在代表性结果部分,我们讨论了近期发表的一篇论文中的部分数据,以说明分析流程的有效性,并重点阐述图像分析过程中的关键步骤23。
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1. 软件和硬件要求
补充图1:寿命成像仪硬件。 一台平板扫描仪,其盖子打开以显示已加载的培养板,这些培养板倒置放置在橡胶垫上切割出的16个孔中。橡胶垫放置在玻璃扫描仪表面。培养板的条件标签书写在板的侧面,以避免图像分析时出现问题。带有编号(“1”)和/或设备名称(“Jabba”)的标记胶带有助于在使用多个扫描仪设备时后续核对样本位置。有关LSM硬件组件的更多细节见其他文献13。请点击此处下载该文件。
2. 实验当天前的准备工作
3. 实验当天的准备工作
4. 采集图像前的准备
注意:图中展示了在图像采集过程中所有基于软件操作步骤的综合流程图 图1.

图1:Lifespan Machine图像分析流程的图示概览。 图像采集前、采集中和采集后的步骤主要在网页界面(WI,红色)和Worm Browser(WB,绿色)上完成。部分步骤在其他平台(O,蓝色)上进行,例如步骤3a中的TXT文档、步骤4b中的Photoshop或等效软件,以及步骤13中的JMP或等效软件。请点击此处查看该图的放大版本。

图2预览捕获图像与扫描区域选择 (A) 针对实验中的每台扫描仪,均生成一幅预览捕获图像. (B一次选择一行培养板(红色框),可提高扫描速度,并避免因扫描区域过宽而导致的线虫运动模糊。 请点击此处以查看此图的放大版本。
5. 图像采集
注意:以下步骤可在实验运行期间或实验结束后进行。

图3使用样品掩膜确定每台扫描仪的板位位置。 为确保对所示列选择中各孔板进行独立分析 图1,必须通过生成图像掩膜复合体来识别各个孔板。A使用图像处理软件打开扫描仪的扫描图像(注意在扫描区域上方标注的扫描仪名称“han”,以及代表各列的“a-d”)。B) 生成用于标记掩模复合图像中每块板位置的掩模时,各步骤均需将背景设置为黑色,(C) 通过背景的扩张随后收缩,去除锯齿状边缘以及未选定孔板的边缘,以及(D) 选择前景区域并用白色像素完全填充该区域. (E为使LSM识别扫描行中的各个孔板,每行中的每个白色区域均填充不同深浅的灰色,通常按亮度递增。F)在此阶段,保存掩膜图像(若在Photoshop中生成,则采用LZW压缩且不包含图层)。随后,Worm Browser对掩膜进行扫描,并由软件生成掩膜的可视化图像。正确的掩膜可视化应显示每块板上有一个定义明确的方块,方块中心带有一个小十字,且每一行颜色不同。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图 4:利用网页界面进行平板质量控制。 在进行线虫运动分析之前,通过网页界面剔除不符合要求的平板,对于加快图像处理流程至关重要。需要剔除的平板示例包括存在(A)干燥、(B)污染或(C)起雾等情况的平板,而(D)则为符合标准、可用于后续分析的优质平板。预览图像上叠加了10 mm的比例尺。 请点击此处查看该图的放大版本。
6. 图像采集后处理
注意:完成线虫检测后,必须将实验中收集的所有数据随时间进行整合,以追踪每只个体的整个生命周期并确定所有个体的死亡时间。需等待实验中所有动物均已死亡,且所有线虫检测任务均已完成,然后执行以下步骤:

图5动物在蠕虫浏览器中的故事板。 (A所有静止的线虫均按机器标注的死亡时间的先后顺序显示。要浏览故事板,请按下(B)右下角,以及(C) 经常保存注释。D背景非灰色的图像显示了两次线虫死亡事件(早期死亡为绿色,较晚死亡为红色),这些事件可能发生在两条线虫彼此靠近死亡时,也可能发生在死亡的线虫被路过的线虫移动后被再次检测为死亡的情况下. (E) 图像右下角的红色标签用于标识已检测到死亡时间的线虫;F绿色标签表示物体未保持静止足够长时间,因而无法记录死亡时间. (G同一画面中的多条虫可通过按住 Shift 键并单击鼠标左键进行标记。H通过右键单击排除非线虫物体的分析。(I爆裂的蠕虫通过点击相应图像(手动注释窗口将打开),然后按住 Shift 键并右键单击,直到出现“animal exploded”消息,从而从分析中排除. 在 Worm Browser 窗口的截图上叠加了 0.5 mm 的比例尺和标签。 请点击此处查看此图的放大版本。

图6:在 Worm Browser 中检查对象并标注死亡时间。 在 Worm Browser 故事板上的任意对象上单击左键,将打开一个新界面,允许用户查看该对象的运动动态。在右侧,(A) 显示的是运动评分,用于量化对象的运动情况;该评分通过连续观察帧之间像素强度的变化来估算。此外,在右侧还显示了(B) 总对象强度的变化,用于量化对象大小的变化。在左侧,上方的条形显示的是(C) 机器估算的死亡时间,而下方的条形为(D) 人工手动标注的死亡时间。单击条形图上的任意点并按下空格键,用户即可浏览线虫成像的时间帧序列。在这些条形图中,粉红色表示剧烈运动的时间段,红色表示死亡时间段,黄色表示介于两者之间的状态。死亡时间之后伸展与收缩所持续的时间以绿色显示。图中标注叠加在 Worm Browser 窗口的截图上。请点击此处查看此图的放大版本。

图 7:Worm Browser 上的群体汇总统计。 针对扫描仪设备“obiwan”的群体统计数据,左侧面板显示生存曲线,右侧面板显示剧烈运动停止时间(VMC)与死亡时间的散点图。图中展示的是(A)一个条件下的数据,来源于(B)一台扫描仪,该数据通过首先选择(C)按品系分组的生存数据获得。(D)散点图中的方形标记表示人工标注的事件,而(E)圆形标记表示机器自动标注的事件。(F)对于早期发生的死亡事件,或(G)剧烈运动停止时间与死亡时间重合的事件,通常需要人工标注。标签叠加在 Worm Browser 窗口的截图上。请点击此处查看此图的放大版本。
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寿命测定实验的可重复性具有挑战性,需要严格控制实验条件并使用大量样本群体,以获得足够的统计分辨率4,36。寿命监测系统(LSM)特别适用于在恒定环境中以高时间分辨率对大量动物群体进行监测。为了展示LSM的能力、突出分析中的关键步骤,并帮助研究人员合理分配工作精力,我们展示了一项已发表的最优实验中的部分数据23。由于本实验为剂量-反应测定,需使用大量动物才能可靠地检测寿命变化。若采用人工操作,该实验将需要多名研究人员投入大量时间;若缩小规模,则会导致统计效能不足。该数据集测量了去除信使RNA转录所必需的RNA聚合酶II(b)亚基基因(RPB-2)后寿命的定量变化。利用在C. elegans中建立的生长素诱导降解系统37,将RPB-2的内源位点标记上降解决定子(degron)序列,从而可在不同浓度生长素(α-萘乙酸)存在下实现RPB-2的条件性泛素化与降解。实验使用菌株AMP100 [r...
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本文提供了一个使用最新版寿命机器(Lifespan Machine)进行实验的详细且易于操作的实验方案。我们已证明,获得分辨清晰的生存曲线的关键步骤是在图像采集后的手动排除非线虫物体。手动标注死亡时间对生存曲线的整体形态影响较小,表明即使不进行人工标注,全自动死亡时间估计也具有较高效率(图8)。相反,若要获取高质量的行为衰老数据,则需要更精确地标注死亡时间,尤其是在长寿个体中(图9)。因此,手动分镜标注所需的时间最终取决于所测量的具体指标。总体而言,我们发现使用LSM时,研究人员的主要精力应集中于实验设计阶段,其次为图像采集后的分析阶段。最后,我们强调高通量、自动化检测在生成高分辨率的生存数据和行为衰老数据方面的价值,同时可提高研究人员的工作效率,并支持实验的可重复性。
LSM 将线虫培养在琼脂平板上,在自动化环境中重现了传统的手工寿命测定方法。已有其他工具被开发用于通过不同的线虫限制方法,实现秀丽隐杆线虫(C. elegans)寿命测定的自动化...
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作者声明不存在任何竞争利益。
我们感谢 Julian Ceron 和 Jeremy Vicencio(IDIBELL 巴塞罗那)构建了 rpb-2(cer135) 等位基因。本项目由欧洲研究理事会(ERC)在欧盟“地平线2020”研究与创新计划(资助协议编号 No. 852201)、西班牙经济、工业与竞争力部(MEIC)对 EMBL 合作关系的资助、塞韦罗·奥乔亚卓越中心(CEX2020-001049-S, MCIN/AEI /10.13039/501100011033)、CERCA 计划/加泰罗尼亚自治区政府、MEIC 卓越奖 BFU2017-88615-P 以及 Glenn 医学研究基金会的资助支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 1-萘乙酸 生长素(吲哚乙酸) | Sigma | N0640 | 将生长素溶于1 M氢氧化钾中,然后加入熔化的琼脂 |
| 5-氟-2-脱氧尿苷(FUDR) | Sigma | F0503 | 27.5 μ使用 g/mL 浓度的氟脱氧尿苷(FUDR)以消除在紫外线灭活细菌种群上的子代 |
| 玻璃清洁剂 | Kristal-M | QB-KRISTAL-M125ml | |
| 疏水性防雾玻璃处理 | Rain-X 玻璃清洁剂 | C. 059140 | |
| 橡胶垫 | 当地工匠 | 在高强度三元乙丙橡胶板材上进行切割 | |
| 扫描仪玻璃 | 本地五金供应商 | 9" ×11.5" 英寸玻璃板 | |
| 扫描仪平板 | 生命科学 | 351006 | 50 mm × 9 mm,聚苯乙烯培养皿 |
| USB参考温度计 | USB Brando | ULIFE055500 | 用于校准扫描仪的温度 |
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