本文概述了基于磁共振成像(MRI)扫描的非人灵长类动物神经外科手术规划的自动化流程。这些技术利用编程和设计平台中的操作步骤,支持为非人灵长类动物(NHP)定制化设计植入物。随后可通过三维(3D)打印的等比例解剖模型验证各个组件的有效性。
本文概述了基于磁共振成像(MRI)扫描的非人灵长类动物神经外科手术规划的自动化流程。这些技术利用编程和设计平台中的操作步骤,支持为非人灵长类动物(NHP)定制化设计植入物。随后可通过三维(3D)打印的等比例解剖模型验证各个组件的有效性。
本文介绍了一种基于磁共振成像(MRI)的非人灵长类动物(NHP)神经外科手术规划专用的内部3D脑部与颅骨建模方法。这种基于自动化计算软件的技术,相较于使用成像软件进行传统手动提取的方法,能够更高效地从MRI文件中提取脑部和颅骨特征。此外,该方法可实现脑组织与开颅后颅骨的联合可视化,便于进行直观的虚拟手术规划。与以往依赖反复3D打印的研究相比,该方法显著减少了所需的时间和资源。颅骨建模过程生成的轮廓可导出至建模软件中,用于设计定制化的颅骨舱室和头部固定装置,以供手术植入。定制化的外科植入物可最大限度减少植入物与颅骨之间的间隙,从而避免可能的并发症,如感染或稳定性下降。通过实施这些术前步骤,可有效降低手术及实验过程中的并发症风险。这些技术还可适用于其他外科手术流程,有助于研究人员乃至神经外科医生实现更高效、更精准的实验与手术规划。
非人灵长类动物(NHPs)是转化医学研究中不可替代的模型,因其在进化和行为上与人类高度相似。在神经工程的临床前研究中,非人灵长类动物尤为重要,因其大脑是研究神经功能与功能障碍的高度相关模型。1,2,3,4,5,6,7,8一些强大的脑刺激和记录技术,例如光遗传学、钙成像等,最适合通过颅窗直接接触大脑来实施9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23在非人灵长类动物中,通常使用一个腔室和人工硬脑膜来建立颅窗,以保护大脑并支持长期实验。8,10,12,17,18,24,25,26,27同样,头固定装置通常与腔室配合使用,以在实验过程中稳定和校准头部位置14,15,25,26,28,29,30这些组分的效果在很大程度上取决于其与颅骨的匹配程度。与颅骨更紧密的贴合可通过降低感染、骨坏死和植入物不稳定的风险,促进骨整合和颅骨健康。31传统的设计方法,例如在手术过程中手动弯曲头柱25,29 通过将圆拟合到磁共振(MR)扫描的冠状面和矢状面切片来估计颅骨曲率9,12 由于不精确性可能引发并发症。即使是最精确的此类操作,也会在植入物与颅骨之间产生1-2毫米的间隙,为肉芽组织积聚提供空间29这些间隙还会增加手术中螺钉置入的难度9,影响种植体的稳定性。近年来开发了定制化种植体,以改善骨整合效果和延长种植体使用寿命9,29,30,32. 由于依赖计算模型,定制化植入物设计的进步也带来了额外成本。最精确的方法除了需要磁共振成像(MRI)设备外,还需配备计算机断层扫描(CT)等复杂设备30,32,33 和 甚至用于开发种植体原型的计算机数控(CNC)铣床25,29,32,34对于需要定制植入物(如颅骨舱和头部固定装置)的实验室而言,获取并使用非人灵长类动物的磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)设备可能难以实现。
因此,科研和临床领域迫切需要一种经济、准确且无创的神经外科及实验规划技术,以在使用前辅助植入物的设计与验证。本文介绍了一种基于磁共振(MR)数据生成虚拟三维脑组织和颅骨模型的方法,用于开颅位置规划以及定制化颅骨舱和头固定装置的设计,使其与颅骨精确贴合。该简化流程提供了一种标准化设计,有助于提升实验结果的可靠性并改善实验动物的福利。该建模过程仅需磁共振成像(MRI),因为MRI可同时显示骨组织和软组织。与使用数控铣床不同,该模型可通过3D打印以较低成本制备,即使需要多次迭代也依然经济可行。此外,最终设计还可使用钛等生物相容性金属进行3D打印,用于实际植入。本文还描述了人工硬脑膜的制备方法,该硬脑膜在植入时置于颅骨舱内部。这些组件可在术前通过装配到一个等比例3D打印的颅骨与脑组织模型上进行验证。
所有涉及动物的实验程序均经华盛顿大学动物护理与使用委员会批准。本研究共使用了四只成年雄性恒河猴(Macaca mulatta)。在进行磁共振成像时,猴子H为7岁,猴子L为6岁,猴子C为8.5岁,猴子B为5.5岁。猴子H和L在9岁时植入了定制的慢性记录 chamber。
1. 颅骨和脑组织的分离(图1)
2. 开颅位置规划(图2)
3. 颅骨窗设计(图3)
4. 头部固定装置设计(图4)
5. 人工硬脑膜的制备 11(图5)
6. 封堵孔洞的操作步骤
这些组件此前已通过MRI可视化与3D打印解剖模型的结合方式进行了验证。通过将自动化的开颅可视化结果与3D打印的开颅模型以及开颅位置处的MRI进行比较,可以看出,虚拟开颅表示能够准确反映通过指定开颅位置可到达的脑区(图2A-F)。此外,通过将虚拟表示与植入手术中已有的开颅实例进行比较,进一步评估了自动化开颅可视化的准确性(图2E,G)。3D打印模型、自动化可视化、MRI以及实际开颅均突出显示了相同的区域,显示出主要脑沟位于相同位置且比例一致。脑组织与颅骨的分离及其后续的开颅可视化过程耗时不到15分钟,使得在1小时内可测试多个开颅位置。
通过将虚拟开颅与颅骨切开位置的磁共振成像(MRI)表现进行比较,验证了脑组织分离方法的有效性(图2B、C、E、F)。结果的相似性表明,该脑组织分离方法能够准确呈现目标脑部解剖结构(如脑沟)的大小、位置和形态。
将组合的3D打印脑组织与颅骨用作解剖结构精确的模型,以验证颅窗和头固定装置的设计。在投入钛合金部件制造之前,先使用塑料对颅窗和头固定装置进行3D打印。经确认,这些植入物能够适配颅骨,且彼此之间无重叠,也不会遮挡重要的解剖标志。颅窗和头固定装置的设计最终生成了与颅骨曲率相匹配的组件(图3G、I、图4E、图6、图7)。人工硬脑膜也被确认可紧贴颅窗内壁安装,留有微小间隙以适应植入过程中的调整。定制的颅窗已成功植入两只猕猴体内。与以往的颅窗设计方法9不同,所有尝试插入的螺钉均能顺利拧入。这归因于定制化设计显著减小了颅窗与颅骨之间的间隙,相较于基于MRI曲率近似值设计的颅窗具有明显优势9(图6A–F)。其中一个定制颅窗已植入超过两年,另一个已植入一年半。在适当维护下,这些植入物未出现螺钉松动、感染或稳定性问题(图3I)。
定制的头固定装置和腔体设计流程避免了手术过程中进行手动调整的需要,否则可能会使手术时间延长数小时。这些技术还可减小因曲率近似所导致的1-2 mm间隙29,有助于提高植入物的健康状况并改善实验结果。这些改进措施可防止植入物相关并发症,延长植入物使用寿命,从而同时提升动物福利。

图1:脑组织与颅骨的分离。(A)分层磁共振成像(MRI)冠状切片。(B)通过颅骨阈值分割获得的分层二值掩膜。(C)由反转的二值掩膜得到的分离颅骨的分层切片。(D)重建的三维颅骨。(E)通过脑组织阈值分割获得的分层二值掩膜。(F)分离脑组织的分层MRI切片。(G)重建的三维脑组织。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:颅骨切开术规划。(A)猴B的3D打印脑组织和颅骨模型上的颅骨切开术可视化。(B)猴B在计算软件中的颅骨切开术可视化。(C)猴B磁共振(MR)图像中的颅骨切开术可视化。(D)猴H的3D打印脑组织和颅骨模型上的颅骨切开术可视化。(E)猴H在计算软件中的颅骨切开术可视化。(F)猴H磁共振(MR)图像中的颅骨切开术可视化。(G)猴H颅骨切开术的实际图像。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:颅腔植入装置设计。(A)用于降低STL分辨率的颅骨区域(灰色)。(B)在SOLIDWORKS中对颅骨STL模型进行分辨率降低处理。(C)腔体的内环部分,已高亮显示。(D)在SOLIDWORKS中设计的腔体裙边结构。(E)连接腔体裙边与顶部结构。(F)在SOLIDWORKS中的腔体STL模型。(G)3D打印的大脑、颅骨及腔体模型。(H)钛合金制成的腔体。(I)在猴H体内植入的腔体。请点击此处查看该图的高清版本。

图4:颅骨头固定装置设计。(A)颅骨STL模型上头固定装置底部轮廓的分辨率降低处理。(B)定制贴合的头固定装置基底轮廓。(C)头固定装置底部。(D)SOLIDWORKS中的头固定装置设计。(E)在颅骨上的3D打印头固定装置。(F)钛合金头固定装置。请点击此处查看该图的放大版本。

图 5:人工硬脑膜的制备。(A)使用模具夹紧硅胶混合物。(B)人工硬脑膜。该图经 Griggs 等人许可改编。11 请点击此处查看此图的放大版本。

图6定制适配式与颅骨曲率适配式腔室 根据颅骨MRI曲率估算设计的腔室9 从一个(A)前面观,(B)侧面视图,以及(C)后视图。定制设计的腔室来自(D)前面观,(E)侧面视图,以及(F)后视图。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图 7:覆盖于脑和颅骨上的腔室、头固定装置及人工硬脑膜请点击此处查看该图的放大版本。
补充图1:阈值设定与开颅位置规划。(A)具有合适阈值的二值化掩膜示例。(B)用于确定开颅位置的MRI冠状切面图像。请点击此处下载该文件。
补充图2:使用MATLAB进行腔室设计的STL文件简化过程。请点击此处下载该文件。
补充图3:颅骨STL模型分辨率降低的可视化示意图。请点击此处下载该文件。
补充图4:腔室裙边软件截图。(A)腔室裙边的内环与腔室顶部内表面作为同轴配合面。 (B)将腔室裙边向下平移。 请点击此处下载该文件。
补充图5:腔室裙边与腔室顶部有无重叠的示意图。(A)腔室裙边与腔室顶部存在重叠的底面示例(会改变腔室裙边的下表面)。 (B)腔室裙边与腔室顶部无重叠的示例。请点击此处下载该文件。
补充图6:遮挡螺钉孔的平面及其遮挡的消除。(A)螺钉孔放置后存在遮挡螺钉孔的平面示例。(B)拉伸切割轮廓,用于消除螺钉孔内部的表面。请点击此处下载该文件。
补充图7:点位选择与颅骨的轴向平面 (A头部固定装置设计的选点。 (B) 与头骨轴平面平行的平面上视图。C) 颅骨轴平面平行的侧面观。 请点击此处下载此文件。
补充图8:配对示例。 (A第一配合面——圆形头柱平台的顶面与头柱顶部的底面作为同轴配合面。 (B第二配合面 - 圆形头枕平台顶面边缘与头枕顶部底面边缘作为同轴配合面。C第三对配合线——一条沿头柱后腿垂直延伸的线,以及一条沿头柱顶部后端水平延伸的垂直配合线。 请点击此处下载此文件。
补充图9:修补孔洞操作流程。(A)导入表面中缺口周围的编织面。(B)编织面边缘各点上的轴线。(C)修补孔洞操作的最终结果。请点击此处下载该文件
补充图10:执行凸出切割。(A)围绕固定孔操作产生的凸出部分进行的凸出切割。(B)对腔室底部顶面某一平面执行凸出切割的示例。请点击此处下载该文件。
补充编码文件1:本实验方案的编码文件。 请点击此处下载该文件。
本文概述了一种简单而精确的神经外科手术规划方法,该方法不仅有助于非人灵长类动物(NHP)颅窗植入组件的开发,还可推广应用于其他NHP神经科学研究领域13,15,25。与当前其他NHP植入物规划与设计方法25,29,30相比,该方法因其简便性和经济性,有望被更多神经科学研究实验室所采用。尽管CT常用于颅骨建模32,38,但本方案仅使用MRI扫描即可提供足够精细的大脑和颅骨建模细节。现有方法通常需要同时获取MRI和CT扫描以实现脑组织与颅骨的分离30,32,33,而本方法避免了CT成像带来的额外成本和技术挑战。另一优势在于,该模型无需对齐MRI与CT图像,从而节省大量时间,并避免因图像配准不良引发的问题39。通过单一影像文件生成大脑与颅骨模型,可获得高度匹配的模型,便于开颅区域的可视化整合。这一特性在反复测试开颅方案的过程中尤为有用,因为无需再像以往方法那样从不同软件中分别导出并手动对齐文件30,33,而是仅需一个输入文件,在同一软件中即可在数秒内自动生成并显示两个模型。这使得研究人员能够高效验证大脑与颅骨建模的准确性,并确保植入物与活体颅骨曲率相匹配。in vivo。此外,该方法还消除了以往为确定最佳开颅位置而需反复进行的颅骨3D打印过程35,每次迭代可节省数十小时的打印时间。相比之下,我们基于软件的技术每轮开颅方案迭代仅需约10–15分钟即可完成。
确定植入位置相对于额骨、顶骨和颞骨颅区以及其他颅骨特征的位置,对术前规划和实验设计具有重要意义。该功能可用于根据颅骨窗的轮廓定制设计头固定装置的基底。对于任何非人灵长类动物神经科学研究,该空间建模功能均可根据解剖平面、MRI坐标、脑与颅骨的解剖特征以及已有植入物的位置,灵活设计相应组件。通过这种方式,可显著降低植入过程中或术后出现意外问题的可能性。此外,该方法还能够创建跨越不同解剖平面多个脑区的植入装置,同时保持与颅骨的紧密贴合。
本文重点介绍的方法可创建一个环形腔室,并允许围绕该腔室设计头部固定装置。然而,通过修改“腔室裙边设计”部分,该方法也可适用于其他形状。头部固定装置的设计同样具有灵活性——该流程支持创建不同数量的支腿或其他定制形状,其具体形态主要取决于腔室周围可用的空间。目前,颅骨STL的减除区域为环形,与腔室设计相匹配,但该减除区域的形状还可进一步修改,以生成适合特定腔室或头部固定装置设计需求的不同颅骨STL减除形状,从而实现更高效的适配。
尽管该方法能够有效制备定制化植入物,但在生产效率方面仍有一些步骤可以改进。如前所述,由于在设计软件中难以确定颅骨的方向,因此将头固定柱顶部与颅骨表面垂直对齐的过程,按照本文所述方法仍需反复调整。为了简化头固定柱顶部与底座部分的定位流程,可在虚拟颅骨模型上增加标记,以指示轴向、矢状和冠状平面。此外,该方案还有进一步自动化的潜力,以提升使用的便捷性。虽然本方案中讨论的颅骨STL模型简化方法在植入物设计方面是有效的,但通过进一步自动化可使其速度更快、结果更一致。我们的验证流程需要对颅骨和植入物原型进行3D打印,以确认植入物与颅骨曲率的匹配程度。这一环节有望通过建立一种虚拟三维可视化方法加以消除,该方法可将脑组织、颅骨、腔室、头固定柱以及人工硬脑膜整合在同一虚拟环境中进行观察。
我们的平台提供了一种完全虚拟的开颅手术规划和个性化植入物设计流程。最终的设计可进行3D打印,并在等比例实体模型上进行验证35。与现有方法不同,本方案无需昂贵的产品迭代,也无需使用如数控铣床等高成本设备29,34。与其它现有的植入物设计方法9,12,29,30,32,33,40类似,该方法完全依赖于一种成像模态来精确呈现解剖结构。MRI扫描中存在的任何不准确,或MRI与手术之间脑部或颅骨解剖结构的变化,均可能影响植入物的有效性。因此,合理规划MRI图像采集对于优化植入物设计至关重要。
我们感谢 Toni Haun、Keith Vogel 和 Shawn Fisher 提供的技术帮助与支持。本工作由华盛顿大学 Mary Gates 基金会(R.I.)、美国国立卫生研究院 NIH 5R01NS116464(T.B.、A.Y.)、NIH R01 NS119395(D.J.G.、A.Y)、华盛顿国家灵长类研究中心(WaNPRC,NIH P51 OD010425,U42 OD011123)、神经技术中心(EEC-1028725,Z.A.、D.J.G.)以及威尔神经枢纽(Z.I.)资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 3D 打印软件(Simplify 3D)(付费) | Simplify3D | Version 4.1 | 用于使用 MakerGear 打印机进行 3D 打印 |
| C 型夹钳 | Bessey | CM22 | 用于人工硬脑膜制备,夹持容量 2-1/2 英寸,钳口深度 1-3/8 英寸 |
| Formlabs Form 3+ 3D 打印机 | Formlabs | Form 3+ | 用于高精度 3D 打印 |
| MakerGear M2 3D 打印机 | MakerGear | M2 revG | 用于 3D 打印植入物原型 |
| MATLAB(付费) | MathWorks | R2021b | 用于脑组织与颅骨分割、虚拟开颅可视化及颅骨 STL 模型简化 |
| Philips Acheiva MRI 系统 | Philips | 4522 991 19391 | 用于非人灵长类动物成像 |
| 光敏树脂 | Formlabs | FLGPGR04 | 1L,灰色,用于 Formlabs 打印机进行高精度 3D 打印 |
| PreForm 打印准备软件 | Formlabs | Version 2.17.0 | 用于配合 Formlabs 打印机进行 3D 打印准备 |
| 打印耗材(PLA) | MatterHackers | 88331 | PLA 1.75 mm 白色,用于与 MakerGear 打印机配合进行 3D 打印 |
| 硅胶 CAT-1300 | Shin-Etsu | 用于人工硬脑膜制备 | |
| 硅胶 KE1300-T | Shin-Etsu | 用于人工硬脑膜制备 | |
| SolidWorks(付费) | Dassault Systems | 2020 | 用于腔室与头固定装置的设计 |
| Syn.Flex-S 多通道线圈 | Philips | 45221318123 | 用于非人灵长类动物成像 |