本文介绍了可从鼠骨、骨髓、胸腺及人胸腺组织中分离基质细胞的实验方案,这些方案适用于单细胞多组学分析。
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本文介绍了可从鼠骨、骨髓、胸腺及人胸腺组织中分离基质细胞的实验方案,这些方案适用于单细胞多组学分析。
单细胞测序技术使得研究人员能够绘制造血器官基质中异质性细胞群体的图谱。这些方法为研究稳态下尚未解析的细胞异质性,以及由外界应激或衰老过程所诱导的细胞类型组成变化提供了有力工具。本文提供了从小鼠和人胸腺,以及小鼠骨骼和骨髓中分离高质量基质细胞群体的分步实验方案。通过这些方案分离得到的细胞适用于生成高质量的单细胞多组学数据集。文中讨论了样本消化、造血谱系细胞耗竭、流式细胞术分析/分选等步骤的影响,以及这些因素如何影响与单细胞测序技术的兼容性。通过展示流式细胞术图谱示例,说明了有效与低效解离的效果,并结合测序后分析中下游基质细胞得率,为使用者提供了可识别的操作提示。充分考虑基质细胞的特定需求,对于获得高质量且可重复的实验结果至关重要,这将推动该领域的科学认知不断深入。
在健康成人中,血细胞的从头生成发生于骨髓和胸腺。这些部位的基质细胞对维持造血功能至关重要,但基质成分仅占组织的不到1%1,2,3,4。因此,获得支持造血功能的基质细胞的纯化分离物构成了重大挑战,特别是对于需要快速处理以获取高质量样本的单细胞多组学研究而言尤为如此。不同消化液组分可能干扰多组学分析中的某些步骤5,6。本文所述方案详细介绍了从骨髓和胸腺组织中分离多种类型基质细胞的方法。
骨髓和胸腺中基质成分的扰动会严重破坏血细胞发育,并可能导致恶性肿瘤7,8,9。造血支持性基质在细胞毒性预处理及骨髓移植后会受到损伤,导致维持造血干细胞和祖细胞(HSPCs)的细胞因子和生长因子分泌减少2,10,11。此外,衰老会影响骨髓和胸腺的基质细胞,可能促进衰老相关的造血表型。胸腺是最早发生显著年龄相关性退变的器官。早在青春期开始时,脂肪组织和纤维化组织便开始取代支持T细胞发育的基质12,13。在骨髓中,随着年龄增长,脂肪细胞含量增加,血管壁龛和骨内膜壁龛也发生显著重塑14,15,16。
为了研究多种应激状态下支持造血功能的基质,以及人和小鼠胸腺组织中的此类基质,我们优化了先前发表的消化方案1,2,8,17,18。这些方案可高效且可重复地分离细胞,并适用于单细胞RNA测序(scRNAseq)及其他多组学分析技术。
所有涉及人体组织的工作均在获得麻省总医院机构审查委员会(IRB)批准后进行。所有动物实验均按照麻省总医院机构动物护理和使用委员会(IACUC)的指南进行。本研究使用了8至10周龄的C57Bl/6小鼠,包括雄性和雌性。实验动物来自商业来源(见材料表)。
1. 小鼠胸腺组织的制备
2. 人胸腺组织的制备
3. 小鼠骨组织和骨髓组织的制备
注意:为了获得最高纯度的基质细胞并实现组织的最佳解离,骨组织和骨髓组分需分别进行两次独立的消化反应。在消化步骤完成后,可将样品合并,作为单一的基质细胞组分进行分选。
这些方案可从胸腺和骨髓中获得适用于流式细胞术分析以及单细胞多组学(如单细胞RNA测序)的可重复的基质细胞类型。小鼠胸腺组织在应激条件下会发生显著重塑,例如骨髓移植前的细胞毒性预处理或自然衰老过程。因此,在这两种情况下,胸腺细胞数量均显著减少(图1A)。一只8周龄野生型小鼠的胸腺约含有1亿个细胞,而2岁小鼠的胸腺细胞数量可能仅为前者的一半,而在接受照射及骨髓移植后第4天,胸腺细胞数量可低至500,000个(图1A)。
细胞毒性预处理将优先清除造血细胞,从而使基质组分相对富集(图1B)。然而,由于总体细胞数量较低,分离出足够数量的胸腺基质细胞仍具有挑战性。因此,可能需要合并多只动物以获得适用于后续多组学分析的细胞数量,并尽可能减少样本损失。为了对胸腺基质细胞进行多组学分析,需通过荧光激活细胞分选(FACS)分离活的、单个的、CD45-Ter119-细胞(图1C),以确保从大多数应激条件下分选出足够数量的细胞。
为了保持基质区室的异质性,我们通常不会根据单一的阳性基质标记物进行分选,而是排除造血细胞。尽管如此,仍建议在分析中包含阳性基质细胞标记物,以确保已实现适当的组织解离。然而,FACS分离并不完美,根据单细胞RNA测序(scRNAseq)结果,分选出的细胞中有30%–50%来源于造血细胞(图1D、E)。在FACS前通过磁性去除CD45+细胞可改善这一情况;但对于胸腺细胞数量减少的条件(图1A),不建议采用此方法,因为磁性去除过程中额外的操作步骤会导致样本损失,从而使基质细胞得率过低,无法满足后续实验应用的需求。
在分离人胸腺基质时,最关键的步骤是酶消化。如果解离过程过于仓促,总体基质细胞得率以及基质细胞亚群的代表性将显著降低(图2A)。建议始终包含胸腺内皮和上皮标志物的检测,以确保组织消化达到最佳效果,因为仅通过排除造血标志物进行设门不足以准确评估实际的基质细胞释放情况。这一点在图2A中得到了例证:与消化90分钟的样本相比,消化30分钟样本中造血标志物阴性细胞的比例更高。然而,如后续设门结果所示,较短的消化方案所获得的内皮细胞和上皮细胞得率非常低(图2A)。
对于用于多组学研究的人类胸腺基质细胞的FACS分离,建议使用造血谱系抗体混合物以及CD4和CD8抗体进行染色,同时结合泛造血标记物CD45和红系标记物CD235a(图2B),以提高基质细胞的富集效果。因此,在进行人类胸腺基质的多组学分析时,应通过FACS分选活的、单个的、CD45-CD235a-谱系-CD4-CD8-细胞(图2B)。与小鼠样本的单细胞RNA测序结果类似,该方法仍可能导致30%–50%的造血细胞污染,但依然能够实现对人类胸腺基质区室可接受的分辨率(图2C、D)。
对于骨组织和骨髓基质,采用与胸腺组织相同的方法:通过圈选造血标志物阴性的细胞来分离基质细胞,并加入其他基质细胞标志物作为消化过程的对照(图3)。钙化组织(如骨组织)的解离会导致大量碎片产生。加入钙黄绿素(calcein)作为活细胞染料,可排除大部分此类碎片,否则这些碎片会虚假地增加分选细胞数量并降低目标细胞群的频率(图3)。这一点在比较圈选全部细胞与仅圈选Calcein+细胞的FACS图中得到了体现(图3)。与人胸腺基质细胞类似,造血标志物阴性细胞的比例并不能可靠地反映骨组织和骨髓组织解离的效率(图3)。尽管在消化步骤失败的样本中,CD45-Ter119-门控内可能含有大量细胞,但对典型的骨和骨髓基质细胞标志物CD31、CD140a和CD51的进一步分析清楚表明基质细胞释放效果不佳(图3和图4)。
对于小鼠骨组织及骨髓基质细胞的FACS分离,建议采用 图3 所示的设门策略,仅分选 CD45-Ter119-Calcein+ 细胞,同时监测分选群体的前向散射和侧向散射特性以及基质细胞标志物的表达,以确保消化效果最佳(图3A)。在FACS分选前,对骨髓细胞进行造血谱系阳性磁珠去除,并结合所示设门策略进行分选,最终获得的单细胞测序样本中基质细胞比例可超过 >90%。一次典型的单细胞RNA测序结果(图5A、B)展示了在基于转录组注释后,所分析细胞中造血污染极低的情况(造血标志基因示例见 图5C)。这与胸腺基质细胞制备形成鲜明对比,后者由于移植后胸腺组织起始材料有限,在分选前未进行磁珠去除步骤(图1F)。

图1:小鼠胸腺基质的流式细胞术与单细胞RNA测序分析。(A)8周龄对照小鼠(Control)、经致死剂量照射并在4天前接受移植的8周龄小鼠(Transplant)以及2岁龄小鼠(Aged)中胸腺细胞数量的定量分析。(B)代表性流式细胞术图显示,在致死剂量照射并移植后第4天,胸腺基质细胞亚群得到富集。(C)用于分选小鼠胸腺基质细胞以进行单细胞多组学分析的流式细胞术设门策略。(D)显示小鼠胸腺组织中基质细胞(蓝色)与造血细胞(红色)的UMAP图。(E)显示小鼠胸腺样本中造血标志基因表达情况的UMAP图。(F)小鼠胸腺单细胞RNA测序样本中基质细胞与造血细胞的定量分析。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:人胸腺基质细胞的流式细胞术与单细胞RNA测序分析。(A)FACS图显示不同消化时间对人胸腺基质细胞群体释放影响的代表性结果。(B)用于分选人胸腺基质细胞以进行单细胞多组学分析的流式细胞术设门策略。(C)人胸腺UMAP图,显示基质细胞(蓝色)与造血细胞(红色)。(D)UMAP图显示人胸腺样本中造血标记基因的表达情况。(E)人胸腺单细胞RNA测序样本中基质细胞与造血细胞的定量分析。请点击此处查看此图的高清版本。

图3:小鼠骨髓基质标记物与钙黄绿素有助于评估解离效率。(A)对所有细胞及钙黄绿素阳性细胞设门的小鼠骨髓基质细胞(CD45-Ter119-)代表性流式细胞术分析。进一步设门CD31-群体,显示在钙黄绿素阳性细胞中CD140a+CD51+细胞比例更高。(B)骨组织消化失败的代表性流式细胞术分析,CD140a+CD51+细胞缺失。请点击此处查看本图的放大版本。

图4:骨髓基质细胞的设门策略。(A)用于小鼠骨髓基质细胞单细胞多组学分析的流式细胞术设门策略。(B)骨髓消化失败的流式细胞术分析结果,表现为缺失CD140a+CD51+细胞。请点击此处查看该图的放大版本。

图 5:骨髓单细胞RNA测序分析,显示基质细胞与造血细胞组成。 (A)小鼠骨骼及骨髓的UMAP图,显示基质细胞(蓝色)和造血细胞(红色)。(B)小鼠骨骼及骨髓样本中基质细胞与造血细胞的定量分析。(C)小鼠骨髓样本中造血标志基因的UMAP图。请点击此处查看该图的高清版本。
造血器官中的基质细胞对正常的血液生成至关重要,而造血基质的紊乱可能导致造血功能维持及应激反应出现严重障碍9,23,24。深入了解造血基质细胞对于认识血液系统疾病7,9,10,24以及开发治疗这些疾病的疗法25,26具有重要意义。然而,可重复地将造血基质与实质组织分离仍是一项挑战,尤其是在单细胞多组学技术发展的背景下,该技术要求高质量的样本制备,同时最大化基质细胞的得率和多样性。本文所述方案已优化,可兼容大多数下游多组学应用,并能有效应对造血基质细胞分离中的各项挑战1,2,19。
分离造血基质细胞时需要考虑的首要问题是解离条件。最佳的组织解离对于将基质细胞从组织中充分释放、以真实反映基质区室的全部异质性至关重要1,2。选择合适的解离酶组合取决于实验目的及后续的实验流程。我们建议尽可能新鲜配制解离酶混合液,并在使用前始终置于冰上。某些组分(如中性蛋白酶 dispase)较难溶解,可能需要更长时间的移液混匀 。不推荐使用涡旋振荡,因为这可能会破坏消化酶的天然构象,最终导致其失活。值得注意的是,EDTA 会抑制酶的活性,因此在主动消化过程中应避免使用,但若含酶缓冲液无法及时去除,可用 EDTA 终止反应。除了酶混合物本身外,还有两个因素对组织高效解离至关重要:(1)充分剪碎和切割组织以增加表面积;(2)使用消化酶进行足够长时间的孵育。例如,人胸腺组织的解离难度显著高于小鼠组织,因此需要更长的消化时间。若未对人组织进行相应调整,将导致基质细胞的得率和细胞种类减少(图 2A)。解离酶的最佳作用温度为 37 °C,而这一温度不可避免地会影响基因表达27。尽管在低温或更低温度下进行解离有助于维持细胞状态,但目前尚无适用于骨组织和骨髓组织的商业化低温活性解离酶组合。对于任何需要消化处理的组织,不同细胞类型的异质性及其所占比例将不可避免地随消化时间、酶混合物的组成和处理方式而变化。在这些初始步骤之后,异质性和细胞代表性还会进一步受到过滤步骤的限制,例如分选时喷嘴的尺寸、难以捕获的细胞类型(如基质中的脂肪细胞)以及微流控装置中通道的直径。因此,在比较不同数据集时,应意识到这些实验方案的差异可能影响亚群的代表性。由此可以推断,在评估对基质系统施加扰动的影响时,必须严格保持处理步骤的一致性。
尽管测序成本已持续降低,单细胞技术通常仍受限于可分析的细胞数量。为最大限度地利用每种试剂盒的容量,在可能的情况下均采用了造血细胞磁性耗竭法。该方法可避免在骨髓和胸腺样本组分中大量存在的非目标细胞污染,因为这些污染细胞的数量远多于基质细胞。然而,若起始材料有限(例如移植后胸腺组织),磁性耗竭策略不可避免地导致细胞非特异性丢失增加,此时该方法可能并不适用。此外,在组织制备与消化过程中,机械碾压、切割以及酶解细胞外基质成分会产生大量碎片。此类污染物若保留在样本中用于分析,可能导致后续处理过程中的堵塞问题、单细胞索引分选时出现大量阴性孔,以及在数据分析中显著抬高父代门控(parent gate)的百分比。采用钙黄绿素(Calcein)染色用于门控识别细胞/活细胞。钙黄绿素有多种颜色,可高度适配不同的染色组合。使用钙黄绿素时,应注意避免反复冻融(即:始终现配现用,溶解后于室温保存)。
利用带有DNA寡核苷酸条形码的抗体对样本进行多重检测的能力28,可显著提升在10x Genomics等平台上的单细胞测序反应的使用效率。用于样本多重检测的标签抗体(hashtagging antibodies)针对不同的细胞表面分子或核膜靶点设计,并对小鼠和人类样本均具有特异性。尽管细胞标签系统已成功应用于多种组织,但在实验中若联合使用消化酶混合物与后续的标签标记步骤,可能导致细胞回收率显著降低。我们曾尝试在解离后增加额外的洗涤步骤,并添加EDTA以抑制 消化酶的活性。然而,即使采取了这些措施,预期的标签识别率仍低于造血细胞。研究发现,在采用酶消化方案时,标签捕获率仅为30%–70%。值得注意的是,同一抗体克隆若以荧光素偶联形式使用,则可在相同细胞群中标记>90%的基质细胞。因此,任何将组织酶消化与标签标记相结合的实验设计均应预先开展预实验,并需谨慎确保充分抑制酶活性。
D.T.S. 是 Agios Therapeutics 和 Editas Medicines 的董事兼股东;是 Magenta Therapeutics 和 LifeVault Bio 的创始人、董事、股东及科学顾问委员会成员;是 Fate Therapeutics 和 Garuda Therapeutics 的股东及创始人;是 Clear Creek Bio 的董事、创始人及股东;并担任 FOG Pharma、Inzen Therapeutics 和 VCanBio 的顾问,同时获得住友迪艾普制药(Sumitomo Dainippon)的资助研究经费。D.T.S. 和 K.G. 是专利 US20220143099A1 的发明人。
我们得到了马萨诸塞州总医院HSCI-CRM流式细胞术实验室和哈佛大学Bauer核心实验室提供的专业技术支持。T.K. 和 K.G. 得到了瑞典研究理事会的资助,C.M. 得到了德国研究基金会的资助。我们感谢Sergey Isaev和I-Hsiu Lee在单细胞RNA测序数据分析方面提供的帮助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 0.25% 胰蛋白酶-EDTA | Thermo Fisher Scientific | 25200-072 | |
| 7AAD(7-氨基放线菌素 D) | BD Biosciences | 559925 | |
| 抗人谱系抗体混合物 3-FITC | BD Biosciences | 643510 | |
| 牛血清白蛋白 | Millipore Sigma | A9647 | |
| C57Bl/6 小鼠 | Jackson | 664 | 雄性或雌性,8–12 周龄 |
| Calcein | Fisher Scientific | 65-0853-78 | |
| 胶原酶 IV | Millipore Sigma | C5138 | |
| Corning 无菌细胞筛,白色,孔径:70 µm | Fisher Scientific | 08-771-2 | |
| Dispase II | Thermo Fisher Scientific | 17105041 | |
| 脱氧核糖核酸酶 I 溶液 | Thermo Fisher Scientific | 90083 | 2500 U/mL |
| Easysep 小鼠链霉亲和素 RapidSpheres 分离试剂盒 | StemCell Technologies | 19860 | |
| 胎牛血清 | Gibco | A31605-01 | 合格一次性产品 |
| 人 Fc 封闭剂 | BD Biosciences | 564220 | |
| Liberase TM | Millipore Sigma | 5401127001 | 研究级 |
| Medium 199 | Gibco | 12350 | |
| 小鼠抗人 CD235a-BV77 | BD Biosciences | 740785 | |
| 小鼠抗人 CD31-PE/Dazzle594 | Biolegend | 303130 | |
| 小鼠抗人 CD45-BV77 | Biolegend | 304050 | |
| 小鼠抗人 CD4-BV605 | BD Biosciences | 562658 | |
| 小鼠抗人 CD66b-FITC | BD Biosciences | 555724 | |
| 小鼠抗人 CD8-APC/Cy7 | BD Biosciences | 557760 | |
| 小鼠抗人 EpCam-BV421 | Biolegend | 324220 | |
| Protector RNase 抑制剂 | Millipore Sigma | 3335402001 | |
| 大鼠抗小鼠 CD105-PE /dazzle594 | Biolegend | 120424 | |
| 大鼠抗小鼠 CD11b-生物素 | Biolegend | 101204 | |
| 大鼠抗小鼠 CD140a-APC | Fisher Scientific | 17-1401-81 | |
| 大鼠抗小鼠 CD16/CD32(小鼠 BD Fc 封闭剂) | BD Biosciences | 553142 | |
| 大鼠抗小鼠 CD31-BUV737 | BD Biosciences | 612802 | |
| 大鼠抗小鼠 CD31-BV421 | Biolegend | 102424 | |
| 大鼠抗小鼠 CD3-生物素 | Biolegend | 100244 | |
| 大鼠抗小鼠 CD45.2-生物素 | Biolegend | 109804 | |
| 大鼠抗小鼠 CD45-PE/Cy7 | Biolegend | 103114 | |
| 大鼠抗小鼠 CD45-PE/Cy7 | Biolegend | 103114 | |
| 大鼠抗小鼠 CD45-PE/Cy7 | Biolegend | 103114 | |
| 大鼠抗小鼠 CD45R/B220-生物素 | Biolegend | 103204 | |
| 大鼠抗小鼠 CD51-PE | Biolegend | 104106 | |
| 大鼠抗小鼠 EpCam-BV711 | BD Biosciences | 563134 | |
| 大鼠抗小鼠 Ly-6A/E(Sca-1)-AF700 | Biolegend | 108142 | |
| 大鼠抗小鼠 Ly-6G/Ly-6C(Gr1)-生物素 | Biolegend | 108404 | |
| 大鼠抗小鼠 Ter119-生物素 | Biolegend | 116204 | |
| 大鼠抗小鼠 Ter119-PE | Biolegend | 116208 | |
| 大鼠抗小鼠 Ter119-PE/Cy7 | Biolegend | 116222 | |
| Stemxyme | Worthington Biochemical | LS004107 |
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