该协议提出了使用专为幼儿园教育设计的基于写作、有效且可靠的应用程序的分步方法。它作为基于课程的评估工具运行,专门侧重于评估年轻学习者的早期写作技能。
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该协议提出了使用专为幼儿园教育设计的基于写作、有效且可靠的应用程序的分步方法。它作为基于课程的评估工具运行,专门侧重于评估年轻学习者的早期写作技能。
幼儿园写作涉及获得基本技能,例如字母形成、音素意识以及逐渐使用书面语言来表达想法。在这种情况下,基于平板电脑的课程评估为教授和评估这些早期写作能力提供了新的机会。据我们所知,目前没有适用于讲西班牙语的儿童的具有这些功能的工具。因此,本研究的主要目的是提出一种基于平板电脑的方案,用于筛选高危年轻作家。这种基于平板电脑的协议专为幼儿园阶段的教育而设计,可作为基于课程的评估工具,专注于评估年轻学习者的早期写作技能。这个用户友好的应用程序结合了交互式任务和练习,包括语音意识、姓名书写、字母复制流利度和口语叙述技能的评估。这些综合评估涵盖了写作的各个方面。此应用程序与幼儿园课程目标一丝不苟,确保评估符合教育标准。通过为教育工作者提供一个数字平台来评估和提高学生的写作技能,该工具使他们能够在写作发展的早期阶段做出数据驱动的决策,以实现有效的教学。此外,它还作为基于课程的测量 (CBM) 功能,为识别年轻学习者的潜在写作挑战并持续监控他们的进步提供有价值的支持。此功能支持早期干预和定制指导,以优化写作技能发展。
本研究的主要目的是为幼儿园学生引入一种多媒体评估方案,旨在识别潜在的写作困难并探索其内部结构和诊断准确性。
在幼儿园阶段,写作标志着孩子识字之旅的开始。它超越了涂鸦和形状,代表了交流和创意表达的基础。写作技巧的获得是一个最受关注的问题,因为它需要父母、教育工作者、孩子和学者的关注。世界卫生组织 (WHO)1 (2001) 将书写困难指定为参与学校的重大障碍,这是儿童正常发展轨迹的关键组成部分。写作作为一种不可或缺的媒介,使孩子们能够表达他们的知识和思想,使他们能够参与一系列学术活动2。然而,这项看似基本的任务远非简单,它包含许多复杂的过程。孩子们必须投入时间和勤奋来获得和完善这项微妙的技能。从构思到正字法表示的转变需要协调认知、语言和运动过程。
许多国家报告揭示了学生未能达到必要的写作熟练程度的普遍现象。例如,在西班牙,国家质量与评估研究所 (INEE) 公布了 1999--2000 学年对初等和中等教育的评估结果3。评估显示,学生的写作成绩不仅低于预期标准,而且凸显了课堂教学和教学准备方面的重大缺陷。此外,西班牙教育部于 2009 年发布了一份一般诊断评估报告,进一步强调了小学四年级学生的基础技能水平4。在 5 月 3 日颁布的第 2/2006 号组织法 (LOE) 第 20.3 条中,该法随后被 12 月 9 日颁布的第 8/2013 号组织法修订,旨在提高教育质量 (LOMCE),为第三年小学教育引入了诊断评估5。该立法规定,"教育机构应在完成小学教育第三年后对所有学生进行个性化评估"。该评估的主要目的是确定技能、能力和能力的熟练程度,包括口头和书面表达、理解、计算和解决问题。进行这项评估是为了评估语言交流能力和数学熟练程度的获得。该评估总框架的制定是 14 个教育部门和教育、文化和体育部 (MECD) 积极参与的协作努力。2010 年,在关于书面表达过程的中等教育综合诊断评估 (ESO) 中,书面作品的展示得分较低。它还凸显了西班牙令人不安的教育环境,特别是在语言熟练度6 方面。
掌握写作艺术是一项艰巨的挑战,需要复杂的认知处理。有两种写作模型得到了重要的概念支持:写作模型的简单视图 (SVW)7,8 和写作模型的不那么简单的视图 (NSVW)9,10。后者是前一个的修订版,假设转录技能,如笔迹流利度和拼写,除了工作记忆外,在文本生成的细微过程中,还与自我调节功能合作,包括注意力、目标设定和修订。这个过程涉及双重任务,即产生想法并将这些想法转化为与口语技能错综复杂的语言命题。转录技能11,12 和口语能力 13,14,15 都被公认为写作早期发展的预测因素。由于写作的复杂性,某些学生在达到熟练程度时遇到困难。写作障碍不仅会对自我效能感和学业动机产生不利影响,而且还会持续到成年,对未来的职场体验和情绪健康产生负面影响16,17。DSM-V 对书面学习障碍的定义如下:书面表达受损 (315.2 F81.81):拼写、语法、标点符号、清晰度和书面表达的组织技能受到影响。此外,DSM-V 规定在这种疾病中,个人可以添加、删除或替换元音或单词。因此,书面作品通常难以辨认或难以阅读。写作技能的障碍会严重干扰需要撰写书面文本的学业成绩或日常生活活动(APA,2013)18。
评估方案针对关键组成部分,例如字母复制、语音意识、姓名书写、表达词汇和口头叙述技能。字母复制被定义为让孩子通过描摹、复制或书写单个字母模型来复制字母形式的过程。这项任务主要依赖于运动生殖技能而不是长期记忆,增强的性能与运动生殖程序的自动化相关19。另一方面,语音意识评估儿童对语言声音结构的理解。具体来说,它涉及单词可以分割成音素序列,音素可以混合成单词20 的明确知识。根据 Puranik 和 Lonigan21 的说法,写名字被定义为在书面中复制自己名字的能力,这被认为是早期识字的重要发展里程碑,也是掌握字母原则的第一步。富有表现力的词汇是指孩子可以通过口语来传达他们的想法、感受和想法的词语。这是幼儿语言发展的一个重要方面22.最后,口头叙事技能包括幼儿通过口语理解、制作和传达故事的能力。这包括按逻辑顺序对事件进行排序,提供相关细节,以及使用适当的语言结构来叙述个人经历或虚构故事23。这些技能通常通过让儿童复述故事或根据图片提示生成叙述来评估,测量评估故事结构、评价性语言的使用、时间和因果联系以及整体连贯性等要素24。
早期评估方案对于在问题发展之前发现有写作障碍风险的学生至关重要。广泛的研究表明,早期发现可带来更好的预后。在对干预的反应 (RTI) 模型的背景下,基于课程的测量 (CBM) 通常用于普遍筛选和进度监测,因为它们快速、实用、可靠、有效、准确且对测量时间敏感 25,26,27。CBM 过程涉及在课程中的三个不同时间点(通常在秋季、冬季和春季)进行评估。这个过程使我们能够识别有风险的学生,并决定是否应该修改干预措施或进展是否可接受。然而,与其他学术领域(例如阅读或数学)相比,关于写作过程的早期检测工具的科学文献有限28.
教育领域的技术进步
在家庭和幼儿教育中心,幼儿对触摸屏平板电脑的使用正在增加29。对最新科学文献的回顾强调了通过使用数字方式(即平板电脑)生成的 CBM 的相关性和优势30。近年来,CBM 的可用性和适用性引起了广泛关注。这与对教育实践中成功实施进度监控工具的调查有关31.在此背景下,现代数字媒体在教育领域的重要性正在得到认可32.基于课程的评估工具具有筛选和利用平板电脑技术监控进度的双重目的,将为教育工作者提供许多优势 33,34,35。使用这种类型的数字媒体(即平板电脑),在阅读、写作和数学等核心学术领域进行旨在及早发现学习困难(即筛选)的评估,以及旨在监测学生在这些学术领域的学习进度的评估,利大于弊。这归因于数字评估(无论是通过计算机还是平板电脑进行)可以提高时间效率。特别是对于通常由教师执行的评估数据收集、演示和记录任务,这些过程可以自动化,并在资源利用方面更有效地执行36。此外,为数据解释提供支持变得更加简单。此外,研究表明,基于平板电脑的评估受到教师的欢迎,并带来更大的学习收益37,38。相比之下,尽管基于平板电脑的评估具有潜在优势,但研究人员强调了应该考虑的几个缺点。Bremer 和 Tillmann39 强调了与购买和维护平板电脑相关的巨大成本,以及对加剧获得技术方面现有不平等的担忧。此外,与笔记本电脑相比,平板电脑的处理能力、存储容量和输入能力通常有限,这可能会阻碍它们在要求苛刻的计算任务或扩展打字方面的功能39。这些限制可能会影响基于平板电脑的评估的有效性,尤其是在需要高级数据分析或大量书面回答的情况下。此外,处理能力降低、存储限制、输入困难、屏幕尺寸小、连接问题、电池限制以及与评估软件或平台的兼容性问题等技术挑战可能会阻碍其可用性40,41。此外,参与和分散注意力的风险会引起重大担忧,因为数字评估在测试期间可能难以保持儿童的注意力42。在使用平板电脑进行教育评估时,仔细考虑这些因素至关重要。
总体而言,根据本报告中提供的信息,CBM 在课堂上使用平板电脑的可行性似乎很有希望,并且在数字社会中越来越需要。研究结果进一步证实了这一说法,表明许多儿童在学校和家里都能使用平板电脑43。近年来,已经开发了几个基于平板电脑的应用程序来评估早期识字技能 44,45,46。Neumann 等人46评估了基于平板电脑的读写能力评估的心理测量特性,重点关注有效性和可靠性。他们测试了一款旨在评估 45 名 3 至 5 岁儿童样本的表达和接受识字技能的应用程序。孩子们在平板电脑上使用该应用程序完成与字母和单词识别技能相关的评估。结果表明,利用表达性和接受性反应格式的基于平板电脑的评估提供了一种有效且可靠的方法来衡量幼儿的早期识字技能。Chu 和 Krishnan44 进行的研究的目的是开发和确定一种称为写作前技能定量评估 (QAPS) 的计算机化工具的有效性,该工具用于评估儿童的复制模式以衡量他们的视觉运动技能。作者证明 QAPS 对于测量和区分正常发育儿童和视觉运动缺陷儿童的绘画技能是可行且充分的。同样,Dui 等人45 设计了一款新颖的基于平板电脑的应用程序 Play Draw Write,该应用程序在掌握笔迹的健康儿童(三年级学生)和识字前儿童(幼儿园学生)中进行了测试。他们的研究结果为平板电脑技术在定量评估笔迹生产方面的有效性提供了证据。此外,他们还提出,基于平板电脑的应用程序有可能在早期阶段识别手写困难。然而,值得注意的是,这些研究都没有评估识别有写作相关学习障碍风险的儿童所需的诊断准确性。因此,需要精确的分类数据来验证这种筛查工具的有效性。筛选工具的分类准确性取决于它与后来的写作结果相比,将学生识别为有风险或没有风险的程度。研究人员经常报告曲线下面积 (AUC),这是衡量整体分类准确性的指标。AUC 通过将敏感性和特异性结合到一个指标中来用作诊断性能指标。它将学生分为有风险或无风险,以他们在另一项标准化考试中的表现为标准。以下区间用于解释 AUC:高,AUC > .90;好,AUC > .80-.90;中等,AUC = .70-.79;和低,AUC= .50-.6947。
用于风险确定的筛查工具及其各自的临界分数必须平衡敏感性和特异性,这意味着提高敏感性往往会降低特异性,反之亦然。敏感性表示在结果测量(真阳性加假阴性)上得分为风险的所有学生中,在筛选工具上被确定为有风险的学生和在结果测量上有风险的学生(真阳性)的比例。从本质上讲,高敏感度值表示在筛选过程中遗漏的风险学生较少。如果筛选工具缺乏敏感性并且无法识别这些学生,他们将不会得到必要的干预。相反,特异性表示在被结果测量归类为无风险的学生(包括真阴性和假阳性)中,被筛选工具和结果测量准确识别为无风险的学生比例(真阴性)。特异性的提高导致假阳性的减少。学校优先考虑在筛查过程中尽量减少假阳性识别,因为过度识别学生处于风险中39(即识别大量假阳性)会给分配给干预服务的资源带来压力。尽管这些指数的可接受值没有普遍认可的标准,但在普遍筛查中实现高灵敏度值至关重要48,49。
在过去的几年里,已经设计了各种纸笔筛选工具来评估幼儿园和小学阶段讲西班牙语的学生的写作能力。具体来说,Indicadores de Progreso de Aprendizaje en Escritura (IPAE) 为50 年级的小学提供量身定制的 CBM。相比之下,幼儿园低年级写作评估 (EGWA-K) 专门针对幼儿园学生,提供评估基本识字技能的西班牙语标准化测试。它包括从图像中转录单词、将伪词分割成音素、编写自由选择的单词以及根据图画讲述故事等任务。这些不同的任务在评估早期写作能力方面表现出高度的可靠性和有效性51。
然而,据我们所知,尚未开发用于西班牙语评估的基于技术的 CBM 工具,用于筛选和监测早期写作的学习进度。认识到识别可能在写作方面有困难的幼儿的重要性以及西班牙语人群缺乏计算机化工具,本研究旨在为幼儿园学生引入多媒体评估协议,并探索其内部结构和诊断准确性。
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此处介绍的方案是根据拉古纳大学 Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal(CEIBA)研究伦理和动物福利委员会提供的指导方针进行的。数据是在三个不同的时间点收集的,仅从父母、行政部门和学校同意的学生那里捕获信息。
注意:协议中使用的应用程序是 Tablet App Indicadores de Progreso de Aprendizaje en Escritura para Educación Infantil [幼儿园儿童的基本早期写作技能] (T-IPAE-K)。它包括五项任务:1) 复制字母,2) 写名字,3) 表达词汇,4) 语音意识,以及 5) 口头叙述。教学代理为每项任务提供说明,以及一到两次试验(取决于任务)和测试阶段开始前的演示。下面提供了每个任务的应用程序协议示例:
1. 实验设置

图 1:CBM 主菜单和新学生菜单 请单击此处查看此图的较大版本。

图 2:完成字母复制字母任务之前和之后的任务 请单击此处查看此图的较大版本。

图 3:"您明白了吗?" 屏幕 请单击此处查看此图的较大版本。
2. 任务

图 4:学生在字母复制字母任务中的表现演示 请单击此处查看此图的较大版本。

图 5:学生在字母复制字母任务中的表现更正示例 请单击此处查看此图的较大版本。

图 6:表达词汇的示例项目 请单击此处查看此图的较大版本。

图 7:学生在写名字任务中的表现修正示例 请单击此处查看此图的较大版本。

图 8:与语音意识相关的示例项目。教学代理大声说出这个词,当学生回答时,语音键出现在左上角请单击此处查看此图的较大版本。

图 9:叙述性口语任务中的提示示例:"总有一天我醒来,我可以飞翔" 请单击此处查看此图的较大版本。

图 10:口头叙述任务的更正菜单 请单击此处查看此图的较大版本。
3. 学生评价
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在这项研究中,336 名西班牙幼儿园学生(男孩 = 163,女孩 = 173;M年龄 = 5.3 岁 (63.6 个月),SD = 0.29) 是从圣克鲁斯德特内里费城市和郊区的公立和私立学校招募的。有特殊教育需要的儿童被排除在外。这包括患有感觉障碍、获得性神经系统疾病或其他传统上被视为学习障碍排除标准的儿童。此信息来自加那利群岛政府教育部。
应用程序的变量计算如下:正确复制的字母总数用于字母复制任务。表达词汇任务使用正确项目的总数进行评估。对于 Name Writing 任务,记录了任务两个部分中正确写入的名称总数。语音意识任务考虑了正确和部分正确回答的总数。口头叙述任务包括三个度量:独特词 (UW)、正确词序列的总数和终端单元的总数。最后,通过对所有先前计算的变量求平均值来得出聚合变量。这个新变量包括转录和叙事能力测量。 表 1 详细介绍了形式 A、B 和 C 的描述性统计量(平均值、标准差、...
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本研究使用文献知情模型调查了西班牙幼儿园学生的 CBM 框架,研究了转录技能和口头叙述能力如何影响整个学年的可观察指标。该研究强调,缺乏为西班牙语量身定制的技术驱动的 CBM 工具,阻碍了早期写作进度评估。为了解决这一差距并强调识别年轻学习者潜在写作困难的重要性,为幼儿园学生引入了多媒体评估协议。
通过采用一个超越简单写作观的综合模型,该研究对早期写作能力进行了多方面的检查。这个模型,也被称为不那么简单的写作10,11 视图,认识到转录技能(例如,字母形成、拼写)和语言能力的作用。主要目的是引入一种多媒体评估方案,旨在识别写作困难并探索其内部结构和诊断准确性,从而在强大的理论框架基础上增强早期干预策略。
正规学校教育的早期,尤其是幼儿园,标志着识别面临写作障碍的儿童并提供具体支持的关键时期62.学...
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上面列出的作者证明,本研究不存在任何经济利益或其他利益冲突。
我们衷心感谢西班牙政府通过其 国家计划 I+D+i (西班牙经济和竞争力部 R+D+i 国家研究计划)的支持,赠款 PID2019-108419RB-100由 MCIN/AEI/10.130.39/50110001103 资助,第一作者为首席研究员。我们还要感谢 Unidad de Audiovisuales ULL 团队参与视频的制作。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| Indicadores de Progreso de Aprendizaje en Escritura para Educación 婴儿 (T-IPAE-EI)" | 拉古纳大学 | >Copyrigth, 2023 | C826ED53A500DC82D7A7CD0F 03C136CDB8F5A8E41D4175 0052469CA4CC0E11F8 |
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