在这里,我们提出了一种使用光学光热红外荧光 原位 杂交 (OPTIR-FISH),也称为中红外光热 FISH (MIP-FISH) 的方案,以识别单个细胞并了解它们的代谢。该方法可广泛应用于各种应用,包括以单细胞分辨率绘制细胞代谢图谱。
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在这里,我们提出了一种使用光学光热红外荧光 原位 杂交 (OPTIR-FISH),也称为中红外光热 FISH (MIP-FISH) 的方案,以识别单个细胞并了解它们的代谢。该方法可广泛应用于各种应用,包括以单细胞分辨率绘制细胞代谢图谱。
了解复杂群落中单个细胞的代谢活动对于揭示它们在人类疾病中的作用至关重要。在这里,我们提出了一种全面的方案,通过结合 rRNA 标记的 FISH 探针和同位素标记的底物,使用 OPTIR-FISH 平台同时进行细胞鉴定和代谢分析。荧光成像通过结合 rRNA 标记的 FISH 探针提供细胞鉴定,而 OPTIR 成像通过同位素诱导的 OPTIR 光谱红移提供单细胞内的代谢活动。该方案使用用 13C-葡萄糖培养的细菌作为测试床,概述了微生物培养与同位素标记、荧光 原 位杂交 (FISH)、样品制备、OPTIR-FISH 成像设置的优化和数据采集。我们还演示了如何以高通量在单细胞水平上进行图像分析和解释光谱数据。该方案的标准化和详细性质将极大地促进其被广泛的单细胞代谢研究界中来自不同背景和学科的研究人员采用。
细胞代谢是细胞生物学的基础支柱,指导着决定细胞健康、功能和与环境相互作用的许多过程。在单个细胞水平上分析代谢,特别是在天然环境中,为揭示生物系统中的异质性和复杂活动提供了宝贵的见解1。这在微生物研究中尤为重要,因为许多微生物表现出独特的生长要求或环境依赖性,这对传统培养方法提出了挑战2。例如,一些物种可能需要特定的营养成分或共生关系,而这些关系在实验室环境中不容易复制,因此使它们无法通过标准技术进行培养3。此外,某些物种的培养时间较长,这给微生物学研究带来了重大挑战,往往超出了研究和分析的实际时间框架。为了规避这些限制,聚合酶链反应和荧光 原 位杂交 (FISH) 等替代方法允许在不需要培养的情况下识别微生物物种4,这可以实现对微生物生态系统的更准确和整体的看法。然而,这些分析技术缺乏阐明细胞代谢的能力。这一差距凸显了微生物学领域持续面临的挑战:在单细胞水平上区分细胞身份和阐明代谢的并发任务。成像质谱 (IMS) 等技术的进步与稳定同位素相结合已成为单细胞代谢分析的强大工具5。在这些实验中,细胞与含有同位素(如 13C 或 15N)的底物一起孵育。新合成代谢的生物分子携带这些同位素,使其在 m/z 光谱上可以区分。然而,IMS 存在仪器昂贵、样品制备复杂、通量相对较低以及分析 m/z 谱图所需的专业知识等问题。当与分子标志物特异性荧光成像相结合时,在阐明细胞代谢方面取得了进展,特异性更高6。然而,在弥合这两种模式方面仍然存在挑战。IMS 和荧光成像之间的分辨率差异,再加上不同的操作设置,使得难以对齐和关联结果7。
振动光谱成像与稳定同位素标记的整合为单细胞代谢的研究提供了一种新的解决方案。较重同位素的掺入减慢了化学键的振动,导致振动光谱中出现红移峰8。值得注意的是,振动成像提供的空间分辨率可与荧光成像相媲美,并且代谢定量和细胞鉴定都可以在一次设置中完成,从而简化了图像配准和相关性。我们最近的工作证明了先进的振动成像平台:光学光热红外 (OPTIR) 与荧光 原位 杂交 (FISH) 的结合,以探测细菌群落中的葡萄糖代谢9 (图 1)。OPTIR 是一种振动光谱显微镜系统,它通过检测可见光变化来利用中红外吸收的光热效应,这提供了与光学显微镜一样的亚微米分辨率,但具有来自中红外吸收的额外振动光谱信息。FISH 是一种在单细胞水平上确定微生物身份的常用技术。寡核苷酸序列可以设计为靶向不同分类群的特异性 16S 序列,并且可以连接不同的荧光团。设计的寡核苷酸探针与靶 rRNA 的特异性杂交导致单个细胞内靶物种的强烈荧光信号,并且可以进行多通道荧光成像以识别群体中的多个物种。由于 OPTIR 和荧光成像都基于光学检测,因此将 OPTIR 和 FISH 荧光相结合很容易实现。这两种模式共享相同的光学分辨率,用于单细胞分析,并且可以方便地切换,而无需额外的对准或共同配准。
该协议提供了利用 OPTIR-FISH 平台进行高级单细胞结构-功能分析的详细指南。我们使用在含 13C-葡萄糖的培养基中生长的细菌样品作为测试床,并从 13C-葡萄糖定量蛋白质合成。为了证明该平台识别细胞的能力,我们使用了细菌混合物,其中每个物种都使用 rRNA 靶向 FISH 探针进行标记。这种方法有助于精确鉴定特定细菌菌株,例如大肠杆菌 (E. coli) 和拟杆菌 thetaiotaomicron (B. theta) 及其代谢。该协议为研究人员提供了一个强大的工具,可以在单细胞水平上同时进行代谢分析和物种鉴定,有望促进我们对细胞相互作用、生理学及其在复杂环境中的作用的理解。
本研究中细菌标本的使用符合波士顿大学机构审查委员会 (IRB) 和美国国立卫生研究院的指导方针。
注意: 图 2 总结了本协议中遵循的一般工作流程。
1. 细菌培养和同位素标记(图 2A)
注意:此处给出的示例用于标记纯细菌培养物。如果将此方案应用于多微生物群落,则必须根据相关生物体的群落和生理学调整培养基和标记时间。
2. 荧光 原 位杂交 (FISH)(图 2B)
3. 样品制备(图 2C)
4. OPTIR-FISH 成像
注意:荧光成像和 OPTIR 成像将在 OPTIR 系统上进行。
5. 单细胞水平的数据处理和分析
通过 OPTIR-FISH 进行基因鉴定的单细胞微生物代谢分析的一般工作流程总结如下 图 2.证明 OPTIR 单细胞代谢成像能力的代表性结果显示在 图 3.本例使用与 12C- 或 13C-葡萄糖 24 小时。合并 13C 到蛋白质中已被证明会导致蛋白质酰胺 I 和 II 发生显著的红移 (图 3A)17,18.因此,这两个关键波数代表 12C 蛋白 (1656 cm-1、正常的酰胺 I 带)和 13C 蛋白 (1612 cm-1,偏移酰胺 I 波段),并获取这两个波数的 OPTIR 图像。还显示了相应的明场图像以展示细胞的形态 (图 3B,E).在明场和 OPTIR 图像中,杆状细菌都可以在单细胞水平上清晰分辨,证实了 OPTIR 技术的高空间分辨率 (图 3B-G).对于孵育 12C-葡萄糖 (图 3B-D),在 1656 cm 处强度更高-1 观察到,而更高的 1612 厘米-1 观察孵育 13C-葡萄糖 (图 3E-G).这种峰偏移表明较重的碳同位素掺入蛋白质质量中17.评估扩展到评估 OPTIR-FISH 在多物种样本中区分细菌分类群及其代谢活性的能力。我们人工混合了人类肠道微生物组中普遍存在的两种细菌: E. coli 和 B. thetaiotaomicron (B. theta). E. coli 细胞孵育 13将 C-葡萄糖与 Gam42a-Cy5 探针杂交,靶向 Gammaproteobacteria 的 23S rRNA10. B. theta 细胞孵育 12将 C-葡萄糖与 Bac303-Cy3 探针杂交,靶向大多数拟杆菌科物种的 16S rRNA11.根据明场图像很难区分这两个物种,因为它们都是棒状的 (图 4A).因此,杂交探针的多色荧光成像对于为每个分析的细菌细胞分配分类身份至关重要 (图 4B).减去在 1612 cm 处采集的 OPTIR 图像后-1 从 1656 厘米起-1,我们注意到该双物种样本中的一段细胞显示出正减法值 (图 4C),表示 13C 同位素。根据培养条件,我们将减法值为正的细胞分配为 E. coli,负减法值为 B. theta.荧光成像结果证实了细菌种类的分配:产生正减法值的细胞产生 Cy5 造影剂,这是特定于 E. coli,产生负减法值的单元格将生成 B. theta特定于 Cy3 的对比。然后,计算同位素替代率,在本例中为新合成的 13C 蛋白来自 13C-葡萄糖 (图 4D).正如预期的那样,两种细菌物种之间的同位素替代率存在显着差异(成对 t 检验,p = 9.74 x 10-33) 被观察到。该数据集强调了应用 OPTIR-FISH 平台在存在多种样品的复杂环境中研究代谢的可行性。

图 1:用于同时物种鉴定和代谢分析的 OPTIR-FISH 平台示意图。 微生物群落的不同成员可以通过荧光 原 位杂交微生物核糖体 RNA 探针的特异性结合来识别,并通过附着荧光团的荧光成像进行检测。代谢活性可以通过同位素底物培养来分析,并通过 OPTIR 成像检测。OPTIR 成像可检测由红外吸收引起的散射变化,并且 OPTIR 与广泛使用的荧光工具本质上兼容。 请单击此处查看此图的较大版本。

图 2:通过 OPTIR-FISH 进行基因鉴定对代谢活性进行单细胞分析的一般工作流程。(A) 细菌细胞用同位素标记的底物培养。(B) 然后进行荧光原位杂交 (FISH)。(C) 在 IR 透明玻片上进行样品制备。(D) 明场图像识别具有最佳细胞密度的区域。(E,H)不同 FISH 荧光基团的多色荧光成像揭示了 FISH 探针指定或未知的单个细胞的遗传身份。(F,G)随后在正常峰和偏移峰处进行的多光谱 OPTIR 成像揭示了同位素掺入微生物生物量。参考未标记和完全标记样品(系数 h)的 OPTIR 光谱,可以量化常规 (cr) 和同位素 (ci) 生物成分的相对贡献。使用"同位素替代比"对代谢同位素标记底物的蛋白质合成进行定量。(I) 通过 OPTIR-FISH,可以获得复群中微生物物种代谢活性的高通量分析。请单击此处查看此图的较大版本。

图 3:代表性的 OPTIR 光谱和成像结果。(A) 用 12个 C-葡萄糖(青色)和 13个 C-葡萄糖(橙色)培养的大肠杆菌细胞的 OPTIR 光谱,覆盖酰胺 I 和酰胺 II 区域。在 13个 C-葡萄糖培养细胞中观察到明显的红移酰胺 I 峰(1656 cm-1 至 1612 cm-1)。在 (BD) 12 C-葡萄糖和 (EG) 13C-葡萄糖培养条件下,大肠杆菌细胞在正常酰胺 I 和移位酰胺 I 带下的代表性明场和 OPTIR 图像。 比例尺:10 μm。此图经 Bai 等人许可修改9。请单击此处查看此图的较大版本。

图 4:细菌混合物的代表性图像和定量结果。 大肠杆菌细胞与 13C 葡萄糖一起孵育,然后与寡核苷酸探针 Gam42a-Cy5 杂交。B. theta 细胞与 12C-葡萄糖一起孵育,然后与寡核苷酸探针 Bac303-Cy3 杂交。(A) 明场图像显示了细胞混合物的形态。(B) 双色荧光图像显示了大肠杆菌(红色)和 B. theta(绿色)的分布。(C) OPTIR 减法结果 (1612 cm-1-1656 cm-1) 显示细菌细胞的蛋白质代谢。(D) 代表从 13个 C-葡萄糖新合成的 13个 C 蛋白的同位素替代比率的定量。(成对 t 检验:p = 9.74 x 10-33)。比例尺:10 μm。此图经 Bai 等人许可修改9。请单击此处查看此图的较大版本。
在这里,我们描述了应用 OPTIR-FISH 平台以单细胞分辨率同时鉴定微生物种类和定量代谢活性的详细方案。关键步骤包括用于研究特定代谢活性的稳定同位素标记培养和用于识别目标微生物种类的荧光 原位 杂交。可以在同一台显微镜上依次进行选定波数的多通道荧光成像和 OPTIR 成像。我们展示了如何定量分析这些图像以揭示复杂群落中不同物种的代谢活动水平。该协议对于在其原生环境中复杂群落内的不同物种的代谢研究可能特别有吸引力。
我们在这里使用细菌作为示例,但该协议可以适用于其他生物体,例如真菌和哺乳动物细胞。一个关键点是在培养基中添加目标代谢过程的振动探针,而没有正常对应物。例如,如果研究脂肪酸的脂质代谢,则应将叠氮基标记的脂肪酸补充到由脱脂胎牛血清 (FBS) 组成的标准培养基中,因为脂肪酸最初来自 FBS。此外,孵育时间还需要与不同真菌或哺乳动物细胞的生长速度相匹配。这确保了细胞的正常生长,同时最大限度地提高了目标大分子中振动探针的标记效率。
此处描述的方案也可以适用于研究葡萄糖合成蛋白质以外的其他代谢过程。所有主要生物分子,包括蛋白质、脂质、核酸和碳水化合物,都可以通过 OPTIR19,20 成像。此外,还有大量的标记策略可供选择,包括 13C、15N、18O 和 2H 等同位素标记,以及向小分子添加振动标签(如 C≡C 和 C≡N)21。由于标记量小且生物相容性高,与荧光类似物相比,它是代谢研究的首选方法。为了使用不同的振动探针研究其他代谢过程,可以修改该方案,包括细胞培养和代谢标记步骤,以及基于不同探针和代谢产物的波数选择,这些都可以在相应的参考文献 21,22,23 中找到。其中一些示例包括在人源的二维 (2D) 和三维 (3D) 培养系统中从叠氮化物棕榈酸中绘制新合成的脂质24,在巨噬细胞中从叠氮基高丙氨酸中新合成的蛋白质成像23,在 PC3 细胞中用氘-葡萄糖对葡萄糖代谢进行成像25,以及分析重水中掺入的氘作为人类肠道微生物组中的活性标志物26。
该方案的一个潜在限制是在复杂群落中检测限为 13C。我们已经证明,对于此处使用的纯培养物,检测限为 13C 总碳9 的 5%。我们还证明,通过将完全 13个 C 标记的大肠杆菌细胞与未标记的人复杂肠道微生物组样品混合,我们可以根据代谢谱自信地区分大肠杆菌,尽管来自各种未标记肠道微生物组物种的不同细胞化学成分存在潜在的光谱变化9.然而,受所存在微生物物种的独特生理学影响的复杂微生物群落可能表现出不一致的 13C 同化率。在这种情况下,值得在复杂群落的背景下进一步测试 OPTIR-FISH 的 13个 C 标记和 12个 C 标记细胞的代谢分化能力。平台的性能可以进一步提高。例如,通过组合宽场 OPTIR 设置,可以显著提高成像速度27。基于机器学习的高级降噪方法可以整合到平台中,以进一步提高成像速度28,29。为了更好地可视化微生物细胞中的详细代谢物分布,可以采用最近开发的超分辨率技术30,31。
该方案的关键步骤包括优化目标微生物的 FISH 标记效率,这可以通过合理设计寡核苷酸探针、优化甲酰胺浓度和仔细控制杂交环境来实现。在实践中,以适当的单细胞密度制备样品以进行高通量分析对于高通量非常重要。优化系统以获得足够的定量信号也很重要。在自动背景步骤中,这是在仪器控制软件中自动完成的。如果样品制备存在偏差,例如使用不同类型的玻片而不是标准 CaF2 玻片,则可以在软件中进行手动优化。在手动优化步骤中,通过扫描一系列中红外位置来优化中红外和可见光之间的重叠。主要挑战包括选择最合适的振动底物和相应的 OPTIR 波数来量化感兴趣的代谢活动。
总之,本研究展示了如何通过 OPTIR-FISH 平台在单细胞水平上同时实现代谢活性和微生物鉴定。我们相信这个详细的协议将提供有用的指导,以促进这种与广泛使用的荧光工具高度兼容的新型振动成像平台的广泛采用,从而在生命科学和医学的不同领域中得到应用,并为新发现带来机会。
Y.B. 是 Photothermal Spectroscopy Corp. 的兼职顾问。
这项工作得到了美国国立卫生研究院 R35GM136223 R01AI141439 J.X.C 的支持。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 96% 乙醇 | ThermoScientific | T032021000 | |
| 氟化钙 | Crystran | CAFP10-0.35 | |
| D-(+)-葡萄糖 | Sigma-Aldrich | G7021-1KG | |
| D-葡萄糖(U-13C6,99%) | Cambridge Isotopic Laboratories | CLM-1396-1 | |
| 乙二胺四乙酸 | Sigma-Aldrich | E9884-100G | |
| 甲酰胺 | ThermoScientific | 17899 | |
| Luria-Bertani 肉汤 | Sigma-Aldrich | L3522-250G | |
| M9 最低盐 5x | SIGMA | M6030-1KG | |
| OPTIR 仪器 | 光热光谱公司 | mIRage LS | |
| 对位孔酸溶液,4% PBS | ThermoScientific | J19943-K2 | |
| 聚-L-赖氨酸溶液 0.1% (w/v) | Sigma-Aldrich | P8920-500ML | |
| 氯化钠 | Sigma-Aldrich | S9888-25G | |
| 十二烷基硫酸钠 | Sigma-Aldrich | L3771-25G | |
| Tris(羟甲基)氨基甲烷盐酸盐,99+% | ThermoScientific | A11379.18 | |
| 胰蛋白酶大豆肉汤 | Sigma-Aldrich | 22092-500G |
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