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多细胞球体的制备及多参数活细胞荧光寿命成像显微镜(FLIM)分析

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DOI:

10.3791/66845

2024年8月9日

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本文内容

摘要

本文介绍了多种多细胞球体的形成方法,用于后续的多参数活细胞显微成像。通过荧光寿命成像显微技术(FLIM)、细胞自发荧光、染色染料和纳米颗粒,展示了对活体三维(3D)肿瘤细胞和干细胞来源的球体中细胞代谢、缺氧状态及细胞死亡进行分析的方法。

摘要

多细胞肿瘤球体是一种流行的三维组织微聚集体 用于模拟肿瘤微环境、测试并优化药物治疗的模型 并在三维环境中利用生物传感器和纳米传感器。其易于制备、尺寸可预测、生长可控,以及观察到的营养物质和代谢物梯度,对于重现三维类生态位环境至关重要 细胞微环境。然而,类球体的异质性及其制备方法的差异性可能影响整体细胞代谢、存活率以及药物反应,这使得选择最合适的 方法学,需考虑尺寸、变异性、生物制造需求以及应用方面的相关要求 体外 干细胞与癌细胞生物学中的三维组织模型。特别是类球体的制备可能影响其与定量活体显微技术(如光学代谢成像、荧光寿命成像显微术(FLIM))以及类球体监测的兼容性 利用纳米传感器或活力检测进行缺氧研究。本文介绍了多种传统的类球体形成方案,重点阐述了这些方案与活细胞宽场、共聚焦及双光子显微镜成像的兼容性。后续从成像到分析的流程 结合多种癌症和干细胞类球体,展示了多路自体荧光FLIM的检测流程。

引言

多细胞球体是一类通过细胞自聚集形成的三维组织模型,具有球形结构。它们被广泛用于模拟细胞间以及细胞与基质间的相互作用 体外 并在多种癌细胞和干细胞来源的结构中重建三维环境。为减少细胞贴壁并促进细胞聚集,采用了多种技术,包括利用表面张力的悬滴法1;防止细胞贴附的方法,如超低吸附培养板、微模具和微孔板2,3基于声波的方法4;流致聚集方法(旋转瓶、生物反应器和微流控装置)5磁性颗粒辅助形成6 以及促进聚集的合成基质和基于细胞外基质的基质与支架的应用7,8,9.

在癌症研究以及新药疗法的开发与验证中,类球体因其能够重现营养物质、代谢废物和O2在空间上的扩散限制性梯度而成为一种理想的模型,这种梯度常导致坏死核心的形成,类似于实体瘤的特征10,11。这些更可靠且复杂的体外(in vitro)模型根据动物实验的3R原则(替代、减少和优化),挑战了对动物模型广泛使用的必要性(美国食品药品监督管理局[FDA]现代化法案2.012)。除了癌症研究外,类球体还广泛应用于干细胞研究。例如,多能干细胞具有形成拟胚体(EB)的能力,可用于将诱导性多能干细胞(iPSCs)分化为难以直接从患者体内获取的特定细胞类型,如神经前体细胞13或卵巢颗粒细胞13,14。此外,拟胚体的形成通常是构建更复杂的类器官模型的第一步,例如神经类器官15、视网膜类器官16、心脏类器官17、肝脏类器官18、胃类器官19和肠道类器官20。在选择适合实验的类球体形成方法时,应考虑尺寸、可重复性、通量以及后续应用等因素。

与二维培养相比,三维培养的复杂性增加可能导致更高的变异性。营养成分21、培养基蒸发22、黏度23、pH 控制24、类球体形成方法,甚至培养时间25,26等因素均可能导致获得的类球体在形态、大小、活性以及化疗耐药性方面存在差异27,28。近期研究表明,类球体内的氧浓度梯度并非始终静态,其受形成方法、类球体大小及细胞外黏度的影响,进而影响类球体的异质性29。为提高类球体研究的可重复性和数据可及性,已开发了MISpheroID知识库26,明确将细胞系、培养基、形成方法和类球体大小列为获得可重复结果所需的最低信息。因此,本文对多种高通量方法(SphericalPlate 5D、实验室自制微模具和Microtissue模具)以及低吸附方法(即Biofloat和Lipidure包被的96孔板,包括无支架和有支架体系)进行了详细比较(图1表1),比较内容包括孔径尺寸(用于估算类球体的最大尺寸)、耗材使用情况、制备时间,以及是否可在不将类球体转移至显微镜培养皿的情况下进行实时监测。后者支持长期研究,而采用高通量方法生成的类球体通常仅适用于终点实验。除5DspheriPlate的网格结构外,所有方法均不会引入不必要的自发荧光,因而可直接用于显微成像。

用于细胞培养的不同类型培养板中微孔尺寸的类球体形成示意图。
图1:类球体形成方法说明。 高通量方法包括 SphericalPlate 5D,其培养板中集成了专利微孔结构;而实验室自制的微模具和 MicroTissue 模具则通过印模在琼脂糖(蓝色)中制造多个微孔。低吸附培养板,如 Lipidure(Amsbio)和 Biofloat(Sarstedt),采用非黏附性涂层以抑制细胞与表面的黏附,促进细胞自聚集。请点击此处查看该图的放大版本。

5D SpheriPlate自制微模具微组织低吸附方法
每孔类球体数量7501589811
孔直径90 µm400 µm800 µm1 mm
培养体积1 mL5 mL1 mL200 µL
其他耗材/7 mL 3% 琼脂糖500 µL 2% 琼脂糖/ *
准备时间10 分钟2 小时 + 3 天培养基适应0.5 小时 + 15 分钟培养基适应10–30 分钟 + 1 小时干燥
可监测性否**
自发荧光
可重复使用否**
成本€€€€€€€€€€:包被材料和Matrigel
€€:商用96孔板
*某些细胞系需要添加细胞外基质(如2%–5% Matrigel)以形成致密的类球体。
**包被材料可重复使用直至耗尽。然而,每次使用会消耗少量培养基,且随时间推移可能积聚灰尘,需定期进行滤膜除菌。

表1:多种类球体形成方法的比较29“监测”:无需转移至显微镜培养皿即可监测类球体的能力。€:0-50€,€€:50-150€,€€€:150-500€,€€€€:>500€

荧光显微镜能够直接监测类球体内的关键生物学特征,包括细胞死亡、存活能力、增殖、代谢、黏度,甚至力学特性30。荧光寿命成像显微镜(FLIM)为研究荧光探针在其(微)环境中的相互作用提供了额外的定量维度31,32,33,34,可根据不同的发射寿命解析重叠的发射光谱35,36,以及基于细胞内源性自发荧光探测细胞代谢状态。因此,诸如烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NAD(P)H)、黄素单核苷酸(FMN)、黄素腺嘌呤二核苷酸(FAD)、原卟啉IX等广泛存在的细胞内源性荧光化合物,可通过单光子或双光子FLIM进行检测,并作为葡萄糖分解代谢、氧化磷酸化(OxPhos)的内源性“传感器”,从而提供细胞氧化还原状态的总体概况。NAD(P)H以游离胞质形式或与蛋白质结合的线粒体形式存在37,38。类似地,FAD的氧化态具有荧光特性,其游离形式的荧光寿命更长。NAD(P)H和FAD的显微成像通常采用双光子激发FLIM,以避免样品发生光损伤39。通常,“光学代谢成像”FLIM还可结合染料探针、基因编码的生物传感器、磷光寿命成像显微镜(PLIM)以及基于比率的强度测量方法,以更全面地揭示类球体或类器官的代谢、氧合状态、增殖及细胞存活情况29,30,31。此外,FLIM还可与 Förster 共振能量转移(FRET)技术结合,通过检测供体荧光团在与受体近距离接触时的寿命变化,研究药物与其靶标区域的结合情况33,40,41

获取的荧光寿命成像(FLIM)图像通常用于逐像素计算荧光寿命。目前,获得荧光寿命主要有三种常用策略:半定量的“快速FLIM”42(有时称为“tau sense”43,44)、通过单指数、双指数或三指数拟合进行衰减曲线拟合,以及基于相量转换和相量图分析的“无需拟合”方法。根据设备供应商的不同,可使用其提供的软件(如LAS X、Symphotime、SPCImage等)或开源软件(例如FLIMfit45、FLIMJ46或其他工具47)来处理测得的FLIM数据。通常,供应商提供的软件适用于初步数据分析,而开源解决方案则可实现更精确的研究,例如利用相量图和三维可视化分析。

尽管荧光寿命成像显微镜(FLIM)作为一种研究类球体的方法具有实用性和吸引力,但目前可用的实验方案极少,且在选择最适合进行涉及FLIM的活细胞多参数显微成像实验的类球体形成方法方面普遍缺乏指导。本文基于形态学、活性及氧合状态,对常用的类球体形成方案进行了详细比较,并采用了近期已验证并表征的远红光和近红外(NIR)氧传感纳米探针(MMIR1)。该阳离子纳米颗粒负载了两种报告染料:一种是不受O2影响的参考染料——氮杂-BODIPY(激发波长650 nm,发射波长675 nm),另一种是NIR范围内对O2敏感的金属卟啉PtTPTBPF(激发波长620 nm,发射波长760 nm)。MMIR1可在常规荧光显微镜(通过比率分析)或磷光寿命显微镜(PLIM)上实现氧梯度的实时分析,且无细胞毒性,可提供稳定信号,支持长期监测和多重检测25,29。根据是否需要染料或纳米探针染色、类球体通量或细胞类型的不同,可选择最合适的形成方案。由于类球体的活性和氧合状态研究在癌症及干细胞来源类球体研究中具有重要意义,本文所展示的方案还包括使用这些模型进行NAD(P)H-FLIM和FAD-FLIM的示例及预期典型结果。本文介绍的成像与分析流程针对目前最主流的基于时间相关单光子计数(TCSPC)的FLIM显微成像平台。

方案

1. 多细胞球体的生成

  1. 细胞培养
    注意:细胞培养物可从美国典型培养物保藏中心(ATCC)、Lonza、Sigma-Aldrich 或其他供应商处获取。ATCC 提供所有必要的操作信息,包括推荐的培养基、传代培养步骤、生物安全等级、生长速率和 STR 分型资料。本实验中,使用 HCT116 人结肠癌细胞系,每球体接种 500 个细胞,培养于添加了 10% 胎牛血清(FBS)和 1 mM 丙酮酸钠的 McCoy's 5A 培养基(VWR,392-0420)中。对于需每日监测的长期实验,可在培养基中添加 10 mM HEPES,调节 pH 至 7.2。
    1. 将细胞培养至融合度达 70%–90%。
    2. 用预热(37 °C)的无菌 PBS 冲洗细胞(25 cm2 培养瓶用 5 mL,75 cm2 培养瓶每瓶用 10 mL)。
    3. 加入 0.05% 胰蛋白酶–1 mM EDTA 溶液(25 cm² 培养瓶用 0.5 mL,75 cm2 培养瓶每瓶用 1 mL),在 37 °C、5% CO2、95% 湿度条件下孵育 5–10 分钟,直至细胞脱落。
      注意:在透射光(明场)显微镜下观察细胞脱落情况。细胞暴露于消化酶溶液时间过长会影响其活力。
    4. 加入含 10% FBS 的过量细胞培养基(每 1 mL 消化液至少加入 5 mL 培养基)以中和胰蛋白酶。
      注意:对于在低 FBS 或无 FBS 培养基中培养的细胞,可通过向胰酶处理后的细胞悬液中加入 0.5 mL 100% FBS 进行中和,随后离心并将细胞重悬于原始培养基中。
    5. 通过吹打使细胞团块解离,获得单细胞悬液。
      注意:使用带有 1000 µL 枪头的移液管在大体积细胞悬液中反复吹打,可显著提高单细胞悬液的制备效果。
    6. 使用计数板(如 Neubauer 血球计数板或其他替代品)测定每毫升细胞悬液中的细胞数量。
    7. 将细胞悬液稀释至所需浓度(每毫升含细胞数)。
    8. 向细胞悬液中加入浓缩的 O2 探针(纳米颗粒)溶液,终浓度为 10 µg/mL,用于 O2 的比率分析。
      注意:为确保细胞悬液(含探针)均匀,应在形成球体前多次重悬。若无需 O2 探针,可跳过此步骤,直接进行球体制备。处理诱导多能干细胞(iPSCs)时应采用改良方案。简言之,iPSCs 在 Geltrex 包被的培养板上以克隆形式生长,并按照供应商提供的方案使用 ReLeSR 进行传代48。在制备球体当天,克隆应较大、致密,中心呈多层结构且边界清晰。用预热的无菌 PBS 冲洗细胞。加入 1 mL 轻柔细胞解离试剂(GCDR),37 °C 孵育 8–10 分钟。使用 1000 µL 枪头轻柔地将细胞从孔中解离,获得单细胞悬液。将单细胞悬液转移至无菌 50 mL 锥形管中,加入 4 mL 预热的 DMEM-F12 培养基以中和 GCDR。用 1 mL DMEM-F12 冲洗培养孔,并将冲洗液转移至细胞悬液中。在 300 x g 条件下离心 5 分钟。将细胞重悬于 1 mL 适当的培养基中用于后续实验。本研究中使用的培养基为 mTeSR 加 10 µM Rock 抑制剂。计数并稀释细胞悬液至所需浓度(每毫升含细胞数)。
  2. 球体形成方法
    1. 3D 培养皿微模具
      注意:该高通量方法可在 9 × 9 微模具阵列(直径和深度均为 800 µm)中同时生成大量球体(81 个)。
      1. 用 dH2O 冲洗用于铸造 3D 培养皿的微模具,并放入可高压灭菌容器中。
      2. 称取 2 g 电泳级琼脂糖粉末,放入干燥的 200 mL 可高压灭菌玻璃瓶中。
        注意:确保玻璃瓶和琼脂糖粉末完全干燥,无液体或水分残留。
      3. 将用于铸造 3D 培养皿的微模具和装有琼脂糖粉末的玻璃瓶在干燥循环下高压灭菌 30 分钟。
      4. 通过将 0.9 g NaCl 溶于 100 mL 超纯水中配制 0.9 w/v% 的生理盐水溶液,并通过高压灭菌进行灭菌。
        注意:制造商推荐使用 NaCl,因其可增强琼脂糖的稳定性。
      5. 将灭菌后的生理盐水加入已灭菌的琼脂糖粉末中,配制琼脂糖溶液。瓶盖轻轻旋紧,避免压力积聚。轻轻摇动瓶子使琼脂糖粉末混合均匀。
      6. 使用微波炉加热并溶解琼脂糖粉末。微波过程中应频繁暂停(约每 10 秒一次),摇动瓶子并重复操作,直至琼脂糖完全溶解。
        警告:琼脂糖溶液温度很高,操作需谨慎。熔化后立即剧烈震荡可能导致溶液喷出容器。为避免意外,应使用足够大的容器,液体体积不超过容器容量的 50%,并佩戴适当个人防护装备(手套、烤箱手套、护目镜和实验服)。
      7. 让溶解后的琼脂糖溶液冷却至 60–70 °C。在无菌操作条件下,用移液器将熔融琼脂糖加入微模具中(12 孔系列用 500 µL,24 孔系列用 330 µL)。
        注意:混合或移液过程中应避免产生气泡。在琼脂糖凝固前,可通过吹打或轻柔刮除的方式去除微模具微结构中滞留的小气泡。
      8. 让琼脂糖固化约 2–3 分钟。随后,小心弯曲微模具以取出 3D 培养皿,并将其转移至 12 孔组织培养板中。
        注意:过度弯曲微模具可能导致琼脂糖模具产生裂纹。
      9. 为平衡 3D 培养皿,每孔加入 2.5 mL 培养基,孵育 15 分钟或更长时间。移除培养基并更换为新鲜培养基,重复一次,使 3D 培养皿充分平衡于培养基中。
        注意:此步骤后可暂停实验流程,直至接种细胞。如需长期储存(4 °C 下最长两周),可用 PBS 溶液代替培养基。
      10. 完全且准确地移除 3D 培养皿周围的培养基(或 PBS),并通过倾斜组织培养板彻底清除 3D 培养皿内部的培养基。
      11. 小心地将含 40,500 个细胞的 190 µL 细胞悬液逐滴加入细胞接种室(见步骤 1.1)。
        注意:琼脂糖印模中的微孔数量决定了每个印模生成的球体数量。本例中,该琼脂糖模具含有 81 个微孔(81 × 500 个细胞/球体)。通过调整加入大孔中的细胞悬液浓度,可改变每个球体的细胞数量,从而控制球体大小。
      12. 静置约 10 分钟,使细胞沉降至 3D 培养皿的微结构中。随后,在 3D 培养皿外部加入 2 mL 培养基。
      13. 将组织培养板放入细胞培养箱中,并根据需要更换 3D 培养皿周围的培养基。
    2. 低吸附培养板
      注意:该方法用于每孔生成单个球体。包被板(如 Lipidure 或 Biofloat)可直接购买(可跳过步骤 1.2.2.1–1.2.2.4)。也可单独购买包被试剂,用于处理未包被的多孔板。建议在 96 孔板边缘孔中加入无菌水或 PBS,以减少这些孔中因蒸发较快导致的培养基损失,从而将可用于球体培养的孔数限制为 60 孔。若所需球体数量更少,可用无菌水或 PBS 填充周围空孔。液体操作时应使用无尘移液枪头,避免将微小颗粒带入孔中,干扰球体形成。
      1. 在玻璃瓶中将 0.25 g 聚合物粉末溶于 50 mL 乙醇,配制 0.5 w/v% 的包被溶液。对包被液进行滤膜灭菌。
        注意:滤膜灭菌及后续所有步骤均需在超净工作台的无菌条件下进行。
      2. 向 96 孔 U 型底培养板的每孔中加入 200 µL 包被溶液。
      3. 孵育 1 分钟后去除多余包被液。
        注意:包被溶液可重复使用多次。应储存于玻璃容器中,室温(RT)保存。不建议使用塑料容器,因为塑料可能部分溶解并混入溶液中。若存在灰尘,需使用 0.22 µm 聚醚砜(PES)或尼龙注射器滤膜进行滤膜灭菌。
      4. 让 96 孔板在空气中干燥约 1 小时。
        注意:若细胞需要细胞外基质,可继续进行步骤 1.2.3。包被后的培养板可用铝箔包裹后在室温下保存长达 1 个月。当每孔接种细胞数较少时,可在 300 g 条件下离心 5 分钟,有助于细胞沉降。
    3. 细胞外基质辅助形成方案
      注意:某些细胞系自身产生的细胞外基质(ECM)不足,需添加 Matrigel、Cultrex 或 Geltrex 等 ECM 成分才能形成致密的球体49,50,51。对于乳腺癌 MDA-MB-231、人真皮乳头细胞、前列腺癌细胞等细胞类型,可在步骤 1.2.2 的基础上进行如下修改52,即添加 ECM 成分。建议使用无尘移液枪头进行液体操作,避免灰尘干扰球体形成。步骤 1 和 4–7 必须在 II 级生物安全柜中进行。
      1. 按步骤 1.2.2.1–1.2.2.4(低吸附培养板)进行表面处理。
      2. 将 96 孔板置于冰箱中 4 °C 预冷。
      3. 准备适配 96 孔板的离心机转子,并将其预冷至 4 °C。
      4. 在预冷(4 °C)的细胞培养基中配制 5% 的基底膜基质(BMM)溶液。
        注意:BMM 在室温下会迅速交联。操作时应将储备液和工作液置于冰上。
      5. 制备细胞悬液(见步骤 1.1)。
      6. 向每孔中加入 50 µL BMM 溶液。
      7. 在 BMM 溶液上方轻柔地向每孔加入 50 µL 细胞悬液(每孔 25,000 个细胞)。
        注意:切勿快速冲击式加入该体积液体,否则细胞会沿孔壁扩散而无法在底部聚集。通过调整细胞密度可获得更低的每孔细胞数。并非所有细胞在所有接种密度下均能形成球体,需根据细胞类型和目标尺寸进行优化。按上述体积操作,BMM 的终浓度为 2.5%。若需不同浓度,应相应调整储备液浓度。
      8. 将 96 孔板在 300 x g、4 °C 条件下离心 5 分钟。
        注意:若省略此步骤,细胞无法在孔底有效聚集,将形成多个较小的聚集体。离心机必须预冷,以避免此阶段发生交联。
      9. 将培养板放入细胞培养箱中。接种后第 4 天视为聚集体成熟。
        注意:有关球体形成的其他方案,请参见 补充文件 1

2. 类球体的活体显微观察

  1. 用于活体成像分析的类球体准备
    注意:根据实验设计(例如,长期监测或终点分析、显微镜设置或所测荧光的光谱特性),或由于类球体制备方法与显微镜技术不兼容(例如,样品厚度、材料的自发荧光、成像过程中类球体漂浮),直接在类球体生成的培养板中进行监测可能不可行。本方案说明了适用于大多数倒置宽场和共聚焦显微镜的类球体成像前处理方法。
    1. 准备并预热(37 °C)成像培养基:DMEM 补充 HEPES-Na(pH 7.2,10 mM)、丙酮酸钠(1 mM)、L-谷氨酰胺(2 mM)和葡萄糖(5 mM),不含酚红。
      注意:如果成像过程中提供 CO2 控制,可单独或联合使用碳酸氢钠与 HEPES-Na24。某些细胞类型不能耐受 HEPES 的存在。根据实验设计,丙酮酸、谷氨酰胺和葡萄糖含量可作调整。
    2. 准备无菌显微镜培养皿(市售或实验室自制),其盖玻片表面为涂层(增强类球体黏附)或非涂层(低黏附性)玻璃(厚度 #1.5)。
      注意:是否需要涂层及其类型取决于细胞类型、类球体的黏附特性以及细胞从三维向二维培养界面迁移的速率。这一点非常重要,因为涂层可能促进三维结构的丧失,改变类球体内部微梯度的形态,从而影响细胞行为。对于某些实验(例如,分析药物刺激反应的成像),需要类球体牢固黏附于表面,推荐使用明胶、BMM、胶原、胶原/聚-D-赖氨酸或聚-D-赖氨酸进行涂层处理。
    3. 轻柔地将经 O2 探针染色的类球体从微图案化琼脂糖板或 96 孔板的微孔中冲洗出来,并将仍处于悬浮状态的类球体转移至 2 mL 样品瓶中。
      注意:为确保从高通量方法中收集所有类球体,可用额外体积的培养基冲洗模具 1–3 次,并将所有类球体悬液合并至同一样品瓶中。对于低黏附板中的类球体,若实验所需数量较少,可逐个从各孔收集至样品瓶或直接转移至显微镜培养皿。转移较大类球体时,应剪切移液枪头末端以避免移液过程中的损伤。
    4. 将样品瓶垂直静置最多 5 分钟,使类球体沉降至瓶底,形成可见的沉淀。
    5. 小心移除管中培养基,保持类球体不动,然后用适量新鲜培养基轻柔重悬。
      注意:为方便操作,此时也可分批将类球体转移至成像培养基;参见步骤 2.1.7 和 2.1.8。不同实验组的类球体应同等处理,因为培养基成分和预孵育时间可能影响其代谢状态。
    6. 在类球体仍处于悬浮状态时,向显微镜培养皿的每个孔中加入等体积的类球体悬液。
    7. 在 37 °C、CO2 培养箱中孵育 1–2 小时,以确保类球体黏附于显微镜培养皿/孔的表面。如需成像,请继续执行步骤 2.1.9;如需用其他探针染色类球体,请继续执行步骤 2.1.8。
      注意:细胞从三维类球体向二维表面界面迁移的速率是时间的函数。为避免三维结构的丧失,必须根据细胞类型、表面涂层类型和实验设计优化孵育时间。例如,HCT116 细胞根据类球体大小,至少需要 2 小时才能在 IV 型胶原/聚-D-赖氨酸涂层表面实现良好黏附,而 hDPSC 的黏附和向二维界面迁移极为迅速,1–2 小时内即可导致三维结构丧失。为避免因过度铺展而出现“二维类球体”,应使用非涂层玻璃表面并缩短孵育时间。
    8. 将荧光探针按推荐浓度或经验优化浓度加入已知体积的类球体悬液中,在 37 °C、CO2 培养箱中孵育 1 小时后再进行成像。
      注意:进行活/死细胞检测时,使用终浓度为 1 µg/mL 的碘化丙啶和 Calcein Green-AM。为避免碘化丙啶染色对 iPSC 胚状体的毒性作用,终浓度设为 0.5 µg/mL。若因类球体较大导致探针扩散效率低,可延长探针加载时间。探针加载时间应始终视为类球体黏附于表面所需总孵育时间的一部分。若类球体黏附所需时间较长,染色步骤应在该时间段末尾进行。需注意,过长的孵育时间可能导致三维结构丧失。
    9. 移除细胞培养基或含荧光探针的培养基,并更换为所需体积的成像培养基。为确保无培养基荧光背景干扰类球体成像,可重复更换(洗涤)步骤最多 5 次。
      注意:为避免在更换培养基时移走类球体,建议使用 200 µL 移液器从显微镜培养皿边缘小心吸出培养基,并沿皿壁或侧向加入新培养基。
    10. 立即进入成像方案的步骤 2.2.1。
      注意:准备与实际成像之间间隔过长可能影响细胞代谢(如因培养基成分变化)、活力(某些用于终点分析的荧光探针具有毒性,长时间孵育可诱导细胞死亡),以及导致三维结构丧失。若需比较多个类球体组或实验条件,实验设计必须确保各组在处理、预孵育和成像程序的时间安排上尽可能一致。
  2. 图像采集
    注意:本方案描述使用 Stellaris 8 Falcon(Leica)共聚焦显微镜和 Leica Application Suite X(LAS X)软件版本 4.7 对活类球体进行多参数成像。然而,在其他显微镜平台上进行此类分析仅需轻微修改。
    1. 成像前 30–60 分钟开启温控气候单元,设定必要的通风速度和温度(35–37 °C)。
      注意:若除温度控制外,成像过程中还需控制气体浓度(如 CO2 或 O2),也应提前启动相应设备,以确保成像前达到所需条件。
    2. 开启显微镜及连接设备(即 WLL 激光器、计算机、水浸物镜的水泵及其他电子模块)。启动与具体显微镜配置配套的显微镜控制软件(如 LAS X Machine Mode Machine Mode with Environmental Control),并初始化载物台校准。
    3. 在软件中选择所需物镜,必要时添加浸没液。
      注意:活体显微观察推荐使用具有足够“长”工作距离的水浸或甘油浸物镜,例如 HC Fluotar L 25x/0.95 W VIS IR(工作距离 2.4 mm)、HC PL Apo 40x/1.25 GLYC(工作距离 0.35 mm),或空气物镜的数值孔径至少为 NA = 0.4 或更高。放大倍数和工作距离的选择取决于成像样本的性质和大小以及所测荧光信号(亮度、量子产率、染色效率;参见染料和纳米颗粒的讨论53)。对于大尺寸物体(类球体或类器官,>500 µm)、“生物反应器”或微流控芯片,需使用长工作距离物镜和较低放大倍数;而对单个细胞或细胞器的分析则需要高倍放大,通常通过“拼接”成像实现。
    4. 将含类球体的显微镜培养皿置于载物台上,调节焦距并找到目标对象/感兴趣区域(ROI)。
      注意:若需寻找小尺寸、弱荧光、对比度差或稀有对象且聚焦困难,建议先对焦于显微镜培养皿壁,然后从孔的一角开始以蛇形扫描方式“筛查”目标对象。
    5. 选择 Open Project 窗口并点击相应图标 Create a New Project。为研究项目文件命名标准名称(例如以“年-月-日+描述”开头)。成像期间生成的所有图像将自动保存至创建的 .lif 项目文件中。
    6. 打开 Acquisition 窗口。根据已知荧光光谱特性(激发/吸收和发射光谱),设置白光激光器(WLL)激发波长和混合或共振扫描探测器(HyD S、HyD X 或 HyD R 型)的所需范围。选择 Line Frame 扫描模式。
      注意:大多数市售荧光染料的光谱特性可在 LAS X Dye Assistant 软件包中查找(或添加)。选择与探针光谱特性兼容的探测器,若进行荧光寿命成像(FLIM),则需选择兼容光子计数的探测器(即 HyD X 或 HyD R)。对于多参数成像,将 WLL 设置在多个激发位置(例如,同时成像 FAD/黄素和比率型 MMIR1 O2 探针的两个荧光通道——参考通道和敏感通道,激发/发射设置可能分别为 460 nm/510–590 nm HyD X1、614 nm/631–690 nm HyD X3 和 724–800 nm HyD R,在一个或两个连续扫描序列中)。为收集发射光,分配合适的探测器至关重要,因为不同探测器的光谱灵敏度可能不同54
    7. (FLIM 可选)在 Acquisition 窗口中选择 FLIM 模式,以进行结合光子计数(衰减采集)的成像。此时将自动打开 LAS X 软件中的附加“FLIM 模块”以导航和分析 FLIM 数据。
    8. (FLIM 可选)根据预期荧光团平均寿命选择 WLL 脉冲重复频率。
      注意:必须调整激光脉冲频率以完整采集荧光衰减曲线。可使用显微镜上安装的 Pulse Picker 功能实现。荧光衰减与激光脉冲重叠将导致估计的荧光寿命缩短。建议脉冲间隔为预期平均荧光寿命的 4–5 倍(例如,对于最长 5 ns 的寿命,使用 25 ns/40 MHz)。许多脉冲激光器具有固定的 80 MHz 重复频率(仅适用于 2–3 ns 范围内)。这对选择合适的荧光团进行实验至关重要。
    9. 使用 FAST LIVE 模式开始预览成像,并在感兴趣区域对成像对象进行精细调焦。
      警告:严格遵守激光安全规则。始终注意激光安全,在开启透射光、目视目镜或样品前,务必等待成像停止。
      注意:在 FAST LIVE 模式下,系统自动应用 600 Hz 高速扫描(若使用双向 X 扫描模式,对应最大帧率 4.43/s)和 256 × 256 像素分辨率,以防止荧光漂白。若荧光信号太弱无法对焦,可打开针孔(例如至 3–4 AU)和/或增加激光强度。避免不完整的衰减采集。
    10. (FLIM 可选)通过观察 FLIM 模块 窗口(Live 模式)中成像期间出现的像素强度直方图,调节适当的激光强度/针孔大小和分辨率,使计数率接近 ~1 光子/激光脉冲极限(红线)。避免显著超过 1,以防堆积效应。必要时调节 WLL 脉冲重复频率,以在衰减窗口内实现完整衰减采集(避免不完整衰减采集,参见步骤 2.2.8)。
      注意:若光子数(强度)不足以可靠重建拟合分析或相量图云的衰减曲线,可应用多次扫描重复(帧或线,或设置扫描时间)、增加激光强度和/或牺牲分辨率(扫描 ROI 大小)。需注意降低激光重复频率需要收集更多光子以实现可靠衰减重建,并可能需要额外校正成像参数。需警惕强光和长时间连续照射对细胞活力和代谢的潜在影响55。这种负面影响因激发光强度、持续时间、波长及成像模式(如单光子共聚焦 vs. 多光子成像)而异。应相应调整成像参数,必要时通过 Calcein Green-AM 或碘化丙啶强度在预实验中控制细胞活力/死亡56。尽可能进一步优化荧光探针染色方案,以在活体显微观察中获得足够的荧光信号。
    11. (3D z-stack 可选)在 Fast Live 模式下,于 Z-stack 窗口(XYZ Scan Mode)中设置坐标、扫描方向,并分别指定为 Begin End。选择 Z 步长或步数。
      注意:虽然软件会根据所用分辨率和扫描参数自动计算“最优”步数,但活体 3D 重建通常需要更少的步数以实现快速采集,例如 1–2 µm 步长、50–100 µm 堆栈大小、双向扫描,总扫描时间约 2–3 分钟。需注意亚细胞器、细胞和三维细胞模型在测量过程中也可能移动。此外,由于光穿透深度和散射限制,共聚焦 FLIM 通常仅能实现 50–100 µm 的扫描深度。
    12. 当所有必要设置完成后,开始成像。
    13. 为图像命名适当名称。
    14. 在透射光模式下寻找下一个成像对象,并使用先前优化的成像参数重复成像过程(步骤 2.2.8–2.2.12)。
      注意:对于基于强度的比较或强度比分析(例如基于 MMIR O2 探针的氧合分析),所有分析对象的成像参数必须保持一致(放大倍数和物镜类型、激光强度、功率和脉冲频率、激发波长、探测器范围、针孔、扫描速度、像素驻留时间和分辨率)。然而,由于荧光寿命不依赖于荧光强度,且需要收集足够数量的光子以进行可靠计算,FLIM 成像参数可在实验过程中重新调整,以保持不同处理或实验条件下收集的光子数具有可比性。因此,对于需要同时进行基于强度和基于荧光寿命分析的多参数分析,必须为所有比较实验组中的对象应用优化的通用成像参数。对于“仅 FLIM”比较,由于 LAS X 软件提供针对单个图像测量的仪器响应函数(IRF)计算42,可比较使用略有不同成像参数获取的图像。但对于在 LAS X 之外进行的 FLIM 拟合分析(例如 FLIMfit45),应针对每种不同成像条件测量 IRF,因其无法从成像软件中导出。因此,为简化实验设计和工作量,建议对数据集中的所有图像使用相同的成像参数。然后,可使用淬灭或快速荧光寿命荧光团(在皮秒范围内)结合所测光谱通道的发射特性57,58,59、金纳米颗粒发光60 或倍频信号(用于多光子 FLIM)61 测量相应的 IRF。在 LAS X 软件中,可通过右键单击目标文件并选择 Apply Image Settings,加载先前优化的成像参数用于新项目。
    15. 成像会话结束后,保存成像项目。为结束成像会话,从显微镜载物台上移除样品,并根据成像设施的标准程序清洁物镜上的浸没液(如使用)。关闭项目和软件,关闭显微镜、激光器及所有连接设备。
    16. 进入成像数据分析(步骤 2.3)。
  3. 使用 LAS X FLIM 模块和 FIJI 进行 NAD(P)H/FAD-FLIM 相量图像处理
    注意:本方案描述了基于频率域数据对成像类球体进行荧光寿命分析,以 NAD(P)H 和 FAD/黄素自发荧光 FLIM 为例。NAD(P)H 自发荧光测量已成为代谢分析的金标准,其中较短和较长的 NAD(P)H 自发荧光寿命组分分别与糖酵解或氧化磷酸化(OxPhos)相关。可通过相量图上沿代谢轨迹向游离-NAD(P)H 或蛋白结合 NAD(P)H 标准点的偏移来分析此现象31,62。为分析代谢偏移轨迹,并比较实验组间相量云位置(参见步骤 2.3.6 下的注意),已实施一种简化的相量坐标分析方法,基于计算相量云几何中心(质心)29。本方案演示了在 FIJI 中计算质心坐标,并使用坐标测量相量图上两点间距离(例如,类球体 NAD(P)H 自发荧光相量云质心到“游离 NAD(P)H”理论点的距离)。类似地,FAD 和其他自发荧光信号也可进行分析。提供了一个包含 .lif(需 LAS X 软件)或 .ptu 文件格式的数据集 1,用于学习此流程(补充文件 2、补充文件 3、补充文件 4、补充文件 5、补充文件 6、补充文件 7、补充文件 8、补充文件 9、 补充文件 10)。
    1. 在 LAS X 中打开 FLIM 模块,选择“打开项目”,加载用于自发荧光 NAD(P)H/FAD 分析的类球体图像文件(.lif)。
      注意:由于 FLIM 模块可能存在潜在漏洞和中间数据丢失,建议使用原始类球体图像文件(.lif)的副本进行 NAD(P)H/FAD 分析,保持原始文件不变。
    2. 选择单张图像并进入 FLIM 分析界面。点击 Phasor 进入相量图并激活相量分析模式。应用滤波器(Median Wavelet)并设置 Threshold 以最小化噪声并提高所有相量分析的数据可视性。选择谐波。若基于 NAD(P)H 数据分析代谢偏移,请继续执行步骤 2.3.3–2.3.5;若进行相量图的一般比较,请从步骤 2.3.6 开始。
      注意:对比较数据集中的所有图像应用相同的分析设置(滤波器类型、谐波、阈值、binning 和相量 ROI)。
    3. (NAD(P)H 分析可选)选择任一与数据集相关的图像,使用 Draw Ratio Cursor for Two Components 选项精确定位标准相量图空间通用圆上 0.45 ns 的位置。该位置将分配给游离-NAD(P)H 纯均质溶液的平均荧光寿命,通常接近单指数衰减62
      注意:游离-NADH 和游离-NAD(P)H 在水溶液中具有相似的光谱特性和相似的荧光寿命值,包含两个短寿命组分(0.3 ns 和 0.7 ns)63。因此,为简化基于相量的分析并鉴于寿命组分间差异较小,其荧光衰减被视为单指数,允许将相量云分配至通用圆上。游离-NAD(P)H 形式的参考平均寿命也可测量并在相量空间中标绘以进行类似分析。参考寿命基于文献62选择;需注意其他来源中可能报告溶液中游离-NAD(P)H 的略有不同值(0.4 ns64)。
    4. (NAD(P)H 分析可选)通过右键单击相量图并选择 Export Data,导出已分配游离-NAD(P)H 寿命的相量图(参见步骤 2.3.3)。将相量图以 .tiff 格式导出至指定存储文件夹。
      注意:从 LAS X FLIM 模块导出的相量图图像原始像素尺寸始终为 1024 × 600 像素。若使用其他软件进行数据导出和预分析,需确保所有相量图图像以相同尺寸和分辨率导出。
    5. 为导出与类球体相关的相量云,使用 LAS X FLIM 模块中的 Draw Cursor 工具在图像上选择类球体 ROI。按步骤 2.3.4 所述导出生成的相量图。
      注意:根据其寿命转换为频域数据集64,65,相量空间中对应的 g 和 s(类似于 x 和 y)坐标将分配给所选 ROI 的每个像素。具有相似 tf (相位寿命)和 tm(调制寿命)值的像素簇将在图上形成云状模式(相量云),其中颜色编码(从深蓝到红色)反映寿命值的丰度。通过云在通用圆上或圆内的位置,可区分单指数或多指数衰减。某些测量培养基表现出强(自)发荧光,导致相量图上出现相应云状,无法仅通过强度阈值简单去除。该模式会影响质心坐标计算,必须从导出的相量图中排除。使用类球体 ROI 可排除无关像素,避免其进入后续相量分析。
    6. 对数据集中的所有类球体 ROI 重复相量图导出过程(参见步骤 2.3.4 和 2.3.6)。此外,检查导出的 .tiff 图像集,确保获得完整数据用于后续比较分析,并确认所有导出图像具有相同像素尺寸(参见步骤 2.3.4 的注意)。
      注意:在此协议阶段,图像集必须包含游离-NAD(P)H 位置的相量图(基于文献或经验获得的数据)以及所有类球体 ROI(或根据特定分析需要的替代 ROI 模式)的相量图。从此步骤起,后续分析将在 FIJI 中进行,然后在电子表格中完成。使用 FIJI 的 Analyze 工具窗口中的 Set Scale 选项,确保所有相量图图像以相同单位类型校准,例如仅以像素为单位。若未统一,需在 Set Scale 窗口中设置单位长度(例如,基于像素的标度,在 Distance in Pixels 字段中输入 1,并将长度单位设为 Pixel)。为便于后续比较,使用相同单位类型测量所有导出数据。
    7. (NAD(P)H 分析可选)确定游离-NAD(P)H 平均荧光寿命像素点在相应导出相量图图像上的位置(参见步骤 2.3.3):在 FIJI 中打开相量图,放大图像以清晰显示通用半圆与 Ratio Cursor for Two Components 线的交点;使用 Rectangle ROI 工具选择该交点。
      注意:确保矩形选择是围绕交点的小区域,以便在下一步(步骤 2.3.9)中准确确定其坐标。
    8. (NAD(P)H 分析可选)打开 Analyze 工具,选择 Set Measurements 窗口,并选择 Centroid 作为测量参数。点击 Analyze 工具窗口中的 Measure 以确定游离-NAD(P)H 参考点的质心坐标。将这些坐标导出至电子表格。
      注意:游离-NAD(P)H 坐标将作为参考点,用于比较数据集中该点到类球体相量云位置的距离(用于表征 NAD(P)H FLIM 自发荧光分析中糖酵解与 OxPhos 之间的代谢偏移)。
    9. 使用 FIJI 打开类球体相量云图像。打开 Image 窗口工具,选择 Adjust,并在工具栏中选择 Color Threshold 。选择合适的 Thresholding Method (例如 Otsu),并设置 Hue Value Brightness Value 以缩小参数范围,选择相量云中像素坐标最密集的部分。点击 Select 以定义簇区域。
      注意:对所有需分析的相量图图像保持相同的阈值参数。对于本例 NAD(P)H-FLIM 数据,选择并应用了 Otsu 阈值方法,Hue Value 设为 9,Brightness Value 设为 160。也可将选定区域复制到 ROI Manager(沿路径 Edit > Selection > Add to Manager)以创建相量 ROI 图库用于后续分析。
    10. 保持选择状态,按照步骤 2.3.9 所述程序计算所选区域的质心坐标。将这些坐标导出至电子表格文件。
    11. 重复步骤 2.3.9 和 2.3.10,确定所有 ROI 相量图像的质心坐标,以在电子表格中创建数据集。
      注意:使用 ROI Manager ROI 图库有助于简化和组织 ROI 分析(参见步骤 2.3.10)。
    12. (NAD(P)H 分析可选)打开包含导出的游离-NAD(P)H 参考坐标和不同比较组类球体 ROI 坐标的电子表格。使用确定的坐标和以下公式计算每个个体类球体相量质心到游离-NAD(P)H 参考点的距离:
      计算坐标的距离公式;方程,教育用途。
      其中,Xc 和 Yc 为质心坐标,Xf 和 Yf 为参考坐标。
      注意:仅当数据集中所有质心均位于朝向参考点的同一直线轨迹上时,使用质心参数确定向参考寿命的偏移才适用。为验证这一点,需将数据集中的所有质心点与参考点一同绘制在同一坐标空间中,并进行线性趋势对齐。若通过所有点绘制的线性趋势线的 R2 系数接近 1(例如 R2 为 0.8–0.99),则认为距离分析是合适的。
    13. 整理所有数据以便比较,并使用相应软件(例如 Origin、MatLab)进行统计分析。根据数据集特征(分布正态性、统计单元数量等)选择适当的统计检验方法。
      注意:对于 NAD(P)H 分析,比较距离值以表征代谢偏移随实验条件的变化。对于实验组间任意相量图的比较,执行 ROI 相量云质心坐标的比较。

结果

选择合适的类球体形成方法
所选用的类球体形成方法会显著影响类球体的大小、形状、细胞密度、存活率以及药物敏感性(图2)。此前,已有研究对多种高通量方法(SphericalPlate 5D、实验室自制微模具和MicroTissue模具)以及中等通量的低吸附方法(Biofloat和Lipidure包被的96孔板)在类球体存活率和氧合水平方面的影响进行了比较29

此处,即使初始细胞浓度相同(500 个细胞/球体),不同的成球方法仍会形成不同大小的球体 在低黏附 96 孔板中形成的 HCT116 球体,在培养 5 天后显著大于高通量方法所形成的球体(图 2 表 2)。此外,低黏附方法导致明显的坏死核心形成,可通过碘化丙啶染色(红色)检测到;而其他方法(MicroTissue、实验室自制模具和 Sphericalplate 5D)生成的球体则表现出死亡细胞在整个球体内部弥散分布的特征(图 2A)。球体内部细胞活力的这种差异也可能影响氧气在培养基中的扩散,而氧气扩散又会受到 O2 分压、消耗速率、温度和 O2 溶解度的影响。此外,在高通量方法中,由于相同体积内含有更多的球体,营养物质消耗更快,代谢废物积累更迅速,因此需要更频繁地更换培养基(图 2A)。

使用近期已表征并验证的MMIR1探针29测量类球体的整体氧合水平,详细方案此前已有报道25。由于不同类球体形成方法之间的信噪比存在差异,氧合水平仅能分别在高通量方法之间以及低吸附方法之间进行比较(图2B)。Spherical plate 5D生成的类球体整体氧合水平低于MicroTissue(P值 = 0.0697)和实验室自制的微模具方法(P值 = 0.0005)(图2C)。与琼脂糖模具方法相比,Spherical plate 5D生成的类球体距离培养基气液界面更远,导致静态培养条件下O2输送较慢。该假设成立,因为在两种低吸附培养板之间,以及两种琼脂糖模具方法之间的氧合值在统计学上均相似(图2D)。

细胞活力评估、荧光显微镜、类球体形成分析、统计图。
图2:类球体形成方法影响其形态、大小、活力和氧合状态。A)HCT116 类球体(初始接种密度为500个细胞)培养5天后,使用碘化丙啶(细胞坏死,红色,1 µg/mL)和Calcein Green-AM(活细胞,绿色,1 µg/mL)染色1小时。低吸附形成方法产生的类球体更大,并含有坏死核心(红色)。比例尺为100 µm。(B)采用不同方法生成的HCT116类球体(初始接种500个细胞,在类球体形成过程中添加20 µg/mL MMIR1,培养6天)的氧合情况显示,MicroTissue法和实验室自制微模具法形成的类球体比SphericalPlate 5D法更充分氧合。(C)通过比值测量计算的类球体整体氧合水平。(D)培养5天后类球体的面积大小。结果表示6–16个类球体的平均值±标准误。5D = SphericalPlate 5D,MM = Micromold方法,MT = MicroTissue方法。***P值 < 0.001,****P值 <0.0001 请点击此处查看该图的放大版本。

成球方法每孔类球体数量每孔接种的总细胞数面积(µm²)
Microtissue8140,500 个细胞/190 µl112,558 ± 15,702
自制微孔板1,859794,500 个细胞 / mL53,460 ± 8,332
Sphericalplate 5D750375,000 个细胞 / mL44,048 ± 7,259
Lipidure1500 / 200 µL257,148 ± 28,132
Biofloat1500 / 200 µL254,475 ± 21,365

表2:不同的类球体形成方法导致类球体大小(以面积平方测量)存在差异。

在为实验选择特定的类球体形成方法时,必须考虑到纳米颗粒的加入可能会影响类球体的形态。当使用基于脂质涂层的圆底微孔板时,探针可能发生沉淀,导致形成“卫星类球体”或非圆形类球体(图3)。将O2探针添加至商用Biofloat板时,会导致类球体边缘不致密,提示纳米颗粒可能干扰了微孔板的涂层。类球体的形态还可能受到移液器吸头附着灰尘的影响。悬浮细胞可能粘附在灰尘上,从而影响其形态。因此,建议使用已预先装在支架上的可重复使用移液器吸头。

比较Lipidure、Biofloat和非无尘吸头的细胞聚集实验;显微镜图像。
图3:显示类球体形成不理想情况的透射光显微镜图像。 纳米颗粒储存不当可能导致探针沉淀,从而干扰类球体的形成。探针与灰尘干扰的示例。比例尺为100 µm。请点击此处查看该图的放大版本。

显然,类球体形成方法会影响类球体的大小、形态和活性,并导致其氧合状态存在差异。使用琼脂糖模具的高通量方法(例如市售的MicroTissue模具)适用于大多数实验。该方法可获得更可重复的形态,不会诱导纳米颗粒沉淀,模具可重复使用,且可直接用于后续显微观察。然而,对于较大类球体(>800 µm)和长期培养,建议采用低吸附法,因为高通量方法需要频繁更换培养基。在此情况下,可在类球体形成前对二维单层细胞进行过夜预染色,从而避免纳米颗粒沉淀及其对类球体形成的影响(图4)。

类球体形成过程示意图;纳米颗粒添加;ECM方法;基于尺寸的决策;微组织。
图4:用于选择活体荧光显微镜下类球体形成方法的建议算法。 请点击此处查看该图的放大版本。

  

类球体的多参数荧光寿命成像通过双光子荧光寿命成像显微技术对NAD(P)H进行成像,揭示HCT116类球体中的代谢异质性
在无标记代谢成像中,NAD(P)H是一种显著的自发荧光标志物,其在糖酵解过程中表现出较短的荧光寿命,而在氧化磷酸化(OxPhos)过程中则具有较长的荧光寿命,从而能够解析类球体和类器官等三维模型中代谢活性的空间分布31。为了方便分析HCT116类球体中NAD(P)H的分布情况,采用了一种基于相量图的定量方法对自发荧光NAD(P)H进行分析,以识别与糖酵解和氧化磷酸化(OxPhos)相关联的状态。尽管HCT116类球体的荧光强度图像未显示出类球体之间的显著差异,但NAD(P)H的快速荧光寿命成像却揭示了类球体光学切片内部的明显区别。在快速FLIM图像中,内部区域显示较短荧光寿命的类球体用白色圆圈标记,表明其为糖酵解核心(图5A)。因此,根据是否存在糖酵解核心,将类球体分为两组:糖酵解核心组和非糖酵解核心组。采用基于质心的相量图分析方法,对这两组之间的差异进行统计分析,并测量像素簇质心到游离NAD(P)H点的距离。如图5B所示,在相量图上,糖酵解组与非糖酵解组之间存在明显的像素簇差异。为精确测量该距离,首先使用LAS X软件中的FLIM模块在相量图上精确定位游离NAD(P)H点,然后导出至FIJI软件以确定其精确坐标。随后,按照方案2.3,使用FIJI软件测量每组相量图中像素簇的质心坐标。利用勾股定理计算质心到游离NAD(P)H点的距离(D),从而有助于分析NAD(P)H的特征分布,以区分以氧化磷酸化为主的类球体和具有糖酵解核心的类球体。结果如箱形图所示,糖酵解核心类球体组与非糖酵解核心组之间的距离差异显著(***P值 < 0.001)(图5C)。该结果与快速FLIM成像一致,表明该相量图分析方法适用于对类球体群体中NAD(P)H差异进行定量分析。此外,为验证该方法是否可用于比较两类球体组之间的距离差异,对两组的质心及游离NAD(P)H点进行了线性回归分析(图5D)。结果显示,各质心与游离NAD(P)H点呈良好线性关系,相关系数极高(R2 = 0.997),证实了通过比较距离来推断类球体组间NAD(P)H差异的可行性。

FLIM显微镜,NAD(P)H荧光;分析图,糖酵解核心研究,像素距离图。
图5:使用低吸附板制备的HCT116类球体的相位图分析:通过双光子FLIM比较糖酵解核心与非糖酵解核心的NAD(P)H分布。 采集参数:激光强度:15%,分辨率:512 × 512 像素,激发波长:741 nm,发射波长:411–491 nm。(A)荧光强度与快速FLIM图像显示了HCT116类球体中NAD(P)H的分布情况,区分具有糖酵解核心(左侧)与无糖酵解核心(右侧)的类球体。快速FLIM图像中的白色圆圈区域显示较短的荧光寿命,定义为糖酵解核心。初始接种密度:左侧为50个细胞,右侧为500个细胞,培养时间:6天,比例尺:50 µm。(B)利用LAS X FLIM模块和FIJI软件,测量HCT116类球体相位图中质心至游离NAD(P)H点距离的方法(D:距离),应用于两个不同类球体组。对于HCT116类球体,相位图分析中采用了小波滤波器和阈值10。(C)箱形图显示糖酵解核心组与非糖酵解核心组在质心至游离NAD(P)H点距离上的差异(***P < 0.001)。(D)糖酵解核心组、非糖酵解核心组以及游离NAD(P)H理论坐标的相位图质心线性拟合结果显示出高度线性对齐(R2 = 0.997),从而可直接比较糖酵解核心与非糖酵解核心类球体之间的距离差异。请点击此处查看该图的放大版本。

人牙髓干细胞(DPSC)球体中FAD自发荧光与缺氧的多重分析
牙髓干细胞球体是生物制造多种组织(包括成骨细胞)的一种理想实验工具25,66,67。然而,其存活率和代谢活动却鲜有研究。这些干细胞来源的球体尺寸较小(<200 µm),表现出来自FAD/黄素(后文简称FAD)的明亮绿色自发荧光(激发波长460 nm,发射波长550 nm),并存在“直接”和“倒置”两种缺氧梯度29图6展示了结合共聚焦比率成像技术对球体氧合状态(借助O2-感应纳米颗粒MMIR)以及FAD自发荧光荧光寿命成像(FLIM)的联合检测结果。直径为69 µm的球体表现出“经典”的直接氧合梯度,而较大的(141 µm)球体则呈现“倒置”梯度。将FAD-FLIM分析加入这些测量中,有助于验证氧化代谢的差异,快速FLIM及相量图结果表明:较小的球体具有更显著的较长FAD寿命组分,可能提示小尺寸球体具有更高的糖酵解活性。

使用快速荧光寿命成像(FLIM)结合相量-FLIM进行氧探针分析,展示自体荧光测量结果。
图6利用高通量自制琼脂糖微模具法生成的不同大小人牙髓干细胞(hDPSC)球体(小:每球体188个细胞,大:每球体820个细胞)中黄素自体荧光(激发波长460 nm/发射波长510–590 nm)与氧合状态(基于MMIR O2敏感纳米颗粒的强度比分析:激发波长614 nm/参考发射波长631–690 nm / 敏感发射波长724–800 nm)的多参数成像示例(共聚焦FLIM)。AB)大(A,“B Sphs”)和小(B,“S Sphs”)hDPSC球体中氧合强度比及黄素自体荧光寿命成像的代表性结果。(CD)基于相量图云几何中心比较的黄素自体荧光寿命的对比分析。(E)大hDPSC球体(B Sphs)与小hDPSC球体(S Sphs)黄素自体荧光像素质心(几何中心)在相量图上的坐标。两种不同的颜色编码用于表示不同的FLIM分析方法:以τ表示的颜色编码显示平均光子到达时间(FAST-FLIM图像)分布,而以τ φ(tau相位)表示的颜色编码则对应于相同球体中荧光寿命的相量-FLIM分析。请点击此处查看该图的放大版本。

人iPSC类球体中FAD自发荧光与细胞死亡的多重分析
人诱导性多能干细胞(iPSC)类球体常被用作诱导组织特异性分化和类器官生成的第一步,例如在神经类器官培养中。根据其操作方式和具体生成方案的不同,类器官的存活率及其后续可重复性可能受到严重影响。对类器官及含神经前体细胞的类球体进行无损检测,对于发育过程中生长和组装的神经组织的结构评估、监测及质量预测至关重要68,69图7A显示,对自发荧光黄素/FAD分子进行无损荧光寿命成像(FLIM)可提供有关iPSC类球体存活状态的信息。实验在将9,000个iPSC接种于商用超低吸附培养板孔(Corning)后第4天进行成像。成像前,类球体用0.5 µg/mL碘化丙啶(PI)染色1小时,以标记死亡细胞。在接种密度为9,000个细胞、培养4天后的iPSC类球体中未观察到坏死核心。在相应的黄素/FAD自发荧光相位图(图7B左图)中可区分出三种主要模式:培养基自发荧光模式(品红色)、无PI信号区域的模式(ROI1,平均τ φ - 相位寿命约2.6 ns)以及与细胞死亡标志物染色相关区域的模式(ROI2,平均τ φ约3.1 ns)。对经PI处理与未经处理的iPSC二维培养物的进一步比较表明,PI对长寿命黄素/FAD相位图模式的出现无影响(图7C),提示黄素/FAD寿命的延长可能是iPSC及其衍生细胞存活能力受损的独立标志。尽管该观察结果与近期基于强度成像的研究报告一致70,但我们尚不能完全排除PI信号在FAD发射通道(506–582 nm)中存在强度干扰的可能性。仍需进一步研究以证实黄素/FAD寿命变化与潜在细胞死亡事件之间的关联。基于相位图对感兴趣区域(ROI)进行的简单多参数分析,为快速筛选和数据分析提供了一种简洁有效的方法。

荧光寿命成像显微镜结果;黄素,PI-FLIM分析,光谱拟合图。
图7:利用黄素自体荧光共聚焦荧光寿命成像显微镜(FLIM)和碘化丙啶(PI)染色评估iPSC类球体的细胞活力。A)将9,000个细胞接种于超低吸附培养板(Corning)中培养4天后的iPSC类球体,其黄素自体荧光(左图)和碘化丙啶(PI)(右图)的FLIM图像,成像前经PI染色(0.5 µg/mL,1小时)。(B)黄素自体荧光(左图)和碘化丙啶(右图)整体图像及其对应感兴趣区域(ROI)的相位图分析(ROI1—绿色,ROI2—红色,培养基自体荧光—洋红色)。ROI的选择依据为是否存在PI标记。(C)经PI(0.5 µg/mL,1小时)处理与未处理的iPSC二维培养中黄素自体荧光的快速FLIM及相位图分析。当黄素激发光收集范围为469–542 nm时,未检测到PI染色对黄素长荧光寿命(对应相位图中粉红色圆圈内的模式)的影响。该检测器范围与PI的激发光谱(550–720 nm)无重叠。当FAD的激发范围更宽(469–590 nm)时,可观察到PI的影响。图像颜色编码对应平均光子到达时间值(快速FLIM)。成像参数:温度T = 35 °C,25X/0.95水浸物镜(A–B),40X/1.25甘油物镜(C)。黄素:激发波长460 nm,发射波长506–582 nm(A–B),针孔4 AU。PI:激发波长535 nm,发射波长584–667 nm,针孔1 AU。通道:强度和Tau。使用40 MHz重复频率以完整采集黄素自体荧光的衰减曲线。相位图分析设置:谐波1,阈值1(A–B)、47(C),中值滤波17(A–B)、11(C)。请点击此处查看该图的放大版本。

补充文件1:类球体形成的附加实验方案。 请点击此处下载该文件。

补充文件2:糖酵解核心与非糖酵解核心的荧光寿命成像数据(FLIM data of glycolytic core and non-glycolytic core.lif)。 请点击此处下载该文件。

补充文件 3:糖酵解核心的荧光寿命成像数据(FLIM data of glycolytic core.ptu)。 请点击此处下载该文件。

补充文件4:非糖酵解核心的FLIM数据.ptu。 请点击此处下载该文件。

补充文件 5:糖酵解核心快速荧光寿命成像(FLIM).tif 请点击此处下载该文件。

补充文件 6:非糖酵解核心快速荧光寿命成像(FLIM).tif 请点击此处下载该文件。

补充文件 7:糖酵解核心游离 NAD(P)H 点.tif 请点击此处下载该文件。

补充文件 8:糖酵解核心相位图.tif 请点击此处下载该文件。

补充文件 9:非糖酵解核心游离 NAD(P)H 点位图.tif 请点击此处下载该文件。

补充文件 10:非糖酵解核心相位图.tif 请点击此处下载该文件。

讨论

多细胞球体正成为研究肿瘤和干细胞生态位微环境、药物发现以及生物制造中“组织构建单元”开发的首选方法。球体内部结构的异质性以及营养和氧气梯度可模拟体内组织的相应特征。 体内 在相对简化且易于操作的条件下对组织和肿瘤进行研究。随着对方法学透明度需求的增加26,28 和标准化71这些方案有望帮助研究人员为活细胞定量荧光寿命成像显微实验选择最佳的类球体形成方法。所介绍的方法利用了细胞染色纳米颗粒传感器以及细胞固有的自发荧光,且可轻松与细胞死亡染色相结合。

最关键的步骤在于类球体形成方案;因此,对于高通量的基于琼脂糖的方法,必须充分平衡琼脂糖模具与培养基。平衡时间不足会导致残留 PBS 中的营养成分被稀释,从而引入类球体异质性的额外因素21,26,72,73。新制备的琼脂糖模具还必须通过肉眼检查是否存在气泡、微裂纹及其他缺陷。

尽管纳米颗粒悬浮液在成像方面效率较高,但在低黏附条件下形成类球体时,可能会出现自聚集现象,并导致形成不规则形状的类球体。这一问题通常可通过在培养基中添加血清,或在类球体形成前对单层细胞进行预染色来缓解。此外,在类球体致密化过程中,加入少量纳米颗粒(例如,初始染色浓度的10%)也有助于对类球体的增殖区域进行染色。最后,重要的是在所有类球体形成方法中均应使用"无尘"无菌移液器吸头。

在成像实验过程中,必须始终考虑光照对细胞活力的潜在影响。因此,了解对每项活细胞成像实验产生负面影响的风险因素至关重要。一般来说,光损伤涉及多种机制:(1)局部温度显著升高,(2)机械应力,以及(3)光化学应力(氧化反应和自由基反应)74。根据成像方式的不同(例如单光子共聚焦成像与多光子成像、连续照明与脉冲照明模式、探测器的灵敏度以及在可调激发波长下光源的功率),细胞和组织类型(例如,不同组织类型中高效吸光色素或其他自发荧光分子的积累差异、三维与二维结构、生长和成像培养基的组成),以及荧光探针的来源(例如其光敏特性),多种风险因素的不同组合可能在成像过程中引发光毒性。此外,即使在光照后未观察到细胞死亡率增加,光强依赖性的线粒体和代谢早期前死亡效应仍可能干扰实验结果的分析与解释55

为排除光毒性对实验结果的影响,研究人员应通过与未处理对照组比较,或使用细胞死亡探针评估光照后细胞死亡率的增加,来常规监测细胞活力及细胞形态的变化。若进行代谢实验,应在预实验中相应优化成像参数,以评估并最小化成像过程对所测代谢参数的影响。对于氧敏感探针,由于所谓的“光诱导 O2 消耗”效应,过量光照可通过 O2-敏感染料的磷光寿命和强度突然增加(相应表现为参考染料与 O2-敏感染料的强度比的变化)而被轻易追踪53,75。这可通过使用例如以下已发表方案25,对不同光强参数下的延时实验进行动力学曲线分析来轻松实现。近期研究显示,脉冲照明(例如在 TCSPC-F(P)LIM 显微镜中使用)与稳态照明测量相比,对活性氧(ROS)产生和探针光漂白的影响极小76,77,这进一步凸显了 TCSPC-FLIM 相较于传统基于强度的成像方法的额外优势。

所介绍的类球体形成方法的主要局限性在于其在直接和长期监测应用方面。由于琼脂糖层较厚,琼脂糖模具需要使用长工作距离物镜(或额外的正置显微镜或荧光体视显微镜);此外,5D Spheriplate 材料可能会干扰红色荧光通道的检测(O2 探针)。高通量方法生成的类球体尺寸受限于微孔直径,且需频繁更换培养基以避免营养耗竭和酸化。鉴于上述各项限制,我们建议在需要高通量的实验(例如三维生物打印应用)中使用3D培养皿(MicroTissue),而在低黏附性方法中采用 "中通量" 基础研究,同样需要较少的细胞数量。

如果倒置显微镜配备了近红外(NIR)敏感相机、基于发光二极管(LED)的激发光源以及合适的物镜,则可在其上以较低成本进行比率式氧合监测和传统的基于活细胞荧光染料的显微成像实验25。对于更合适的光学切片和荧光寿命成像(FLIM),建议使用现成的商用共聚焦显微镜系统(如本文所述)。尽管我们也描述了一种检测NAD(P)H自发荧光的方法,该方法需要成本较高的双光子FLIM显微镜,但目前已有多种不同的方法适用于共聚焦FLIM系统,理想配置应包括白光激光器和混合探测器或单光子雪崩二极管(SPAD)探测器。这些方法包括细胞代谢评估、FRET-FLIM生物传感器蛋白、细胞与组织力学成像、特定细胞和组织类型的自发荧光,以及通过FLIM-FRET可视化受体-药物相互作用31

供应商提供的FLIM采集与分析软件可能影响实验的成功,因为并非总能将仪器响应函数(IRF)或图像导出为与下游开源分析兼容的格式。数据后处理是FLIM分析流程中的重要环节,但目前尚未实现普遍的标准化或广泛接受。与相量法相比,曲线拟合需要更多的光子数量和更强的计算能力。FLIMfit45(支持全局及逐像素拟合)和Flimview78是常用于曲线拟合分析的开源软件,而PAM79、FLUTE64和AlliGator80则用于相量分析。FLIMJ46是一个实用的ImageJ插件,可支持上述两种分析方法。总体而言,这些工具有助于优化后处理流程,使其更加快速、灵活且易于使用。

披露

无任何利益冲突需要披露。

致谢

本工作由根特大学特别研究基金(BOF)资助(BOF/STA/202009/003;BOF/IOP/2022/058)、佛兰德研究基金会(FWO,I001922N)以及欧盟fliMAGIN3D-DN地平线欧洲计划—玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里行动—博士项目(No. 101073507)资助。

材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
0.05% 胰蛋白酶-EDTAGibco25300-054Sigma 也提供该产品
10 mL 血清移液管VWR612-3700Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
12 孔细胞培养板,无菌Greiner bio-one665-180Sarstedt、Corning 及其他公司也提供类似产品
12 孔可拆卸腔室载玻片Ibidi81201Grace Bio-Labs、ThermoFisher Scientific 及其他公司也提供该产品
15 mL 离心管Nerbe plus02-502-3001Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
3D 培养皿微模具MicrotissueZ764000-6EA
6 孔细胞培养板,无菌Greiner bio-one657160Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
70% 乙醇ChemLabCL02.0537.5000
BiofloatSarstedt83.3925.400用于类球体形成的商业化涂层 96 孔板
Calcein Green-AMTebubioAS-89201使用时稀释 1:1000
CellSens Dimension 软件Olympusversion 3
人胎盘来源 IV 型胶原蛋白SigmaC5533用于制备 0.07 mg/mL 胶原蛋白和 0.03 mg/mL 多聚-D-赖氨酸包被的显微镜培养皿
共聚焦荧光寿命显微镜Leica MicrosystemsN/AStellaris 8 Falcon 倒置显微镜,配备白光激光器、HyD X 检测器、气候/温度控制腔室(OkoLab)、25x/0.95 W 物镜
D(+)-葡萄糖Merck8342配制 1 M 储存液,使用时稀释 1:100(成像培养基终浓度为 10 mM)
无酚红、无葡萄糖、无丙酮酸、无谷氨酰胺的杜尔贝科改良伊格尔培养基(DMEM)Sigma-AldrichD5030-10X1L用于成像培养基的配制
胎牛血清 (FBS)Gibco10270-098Sigma 也提供该产品。使用前需进行热灭活
HEPES (1M)Gibco15630-080使用时稀释 1/100(成像培养基终浓度为 10 mM)
人结肠癌细胞 HCT116ATCC
ImageJNIHversion 1.54f
Leica Application Suite X (LAS X)Leica Microsystemsversion 4.6.1.27508
L-谷氨酰胺Gibco25030Sigma 也提供该产品。使用时稀释 1:100
Lipidure-CM5206AmsbioAMS.52000034GB1G
McCoy's 5A 培养基,需添加 1 mM 丙酮酸钠和 10 mM HEPESVWR392-0420HCT116 细胞的标准生长培养基
微图案化 3D 打印 PDMS 印模N/AN/A由根特大学微系统技术中心 Jan Vanfleteren 博士教授提供
NaClChemlabCL00.1429.100
Neubauer 计数板Fisher Scientific15980396
O2 探针:MMIR1N/AN/A完整表征、验证及部分应用可参见:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.12.11.571110
v1
PBSFisher scientificGibco18912014将 PBS 片剂溶于 500 mL 蒸馏水中
青霉素-链霉素溶液(100 倍浓度):青霉素(10,000 U/mL)/ 链霉素(10,000 μg/mL)Gibco15140-122Sigma 也提供该产品。使用时稀释 1:100
多聚-D-赖氨酸SigmaP6407-5mg用于制备 0.07 mg/mL 胶原蛋白和 0.03 mg/mL 多聚-D-赖氨酸包被的显微镜培养皿
碘化丙啶Sigma-Aldrich25535-16-4细胞死亡染色,使用浓度为 1 µg/mL,孵育 1 小时
PVDF 注射器滤器 0.22 µmNovolabA35149Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
丙酮酸钠(100 mM)Gibco11360-070使用时稀释 1/100(成像培养基终浓度为 1 mM)
SphericalPlate 5D 24 孔板KugelmeiersSP5D-24W
无菌培养皿Greiner bio-one633181Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
组织培养瓶(25 cm²)VWR734-2311Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
组织培养瓶(75 cm²)VWR734-2313Sarstedt、Corning、VWR 及其他公司也提供类似产品
U 型底 96 孔板VWR10062-900Sarstedt、Corning、Greiner Bio-one 及其他公司也提供类似产品
超纯琼脂糖Invitrogen (Life Technologies)16500-500其他类型的琼脂糖包括低熔点琼脂糖(A-9414,Sigma)、常规用途琼脂糖(A-9539,Sigma)
宽场荧光倒置显微镜OlympusN/AIX81 倒置荧光显微镜,配备电动 Z 轴控制、CoolLED pE4000(16 通道,365–770 nm)、ORCA-Flash4.0LT(Hamamatsu)cMOS 相机、OkoLab 玻璃加热板、CellSens Dimension v.3 软件,以及 4x/0.13 UPlanFLN 和 40x/0.6 LUCPlanFLN 干物镜。(可选,用于高分辨率成像)60x/1.0 LUMPLFLN 水镜

参考文献

  1. Foty, R. A simple hanging drop cell culture protocol for generation of 3d spheroids. J Vis Exp. (51), e2720(2011).
  2. Moskovits, N., et al. Establishing 3-dimensional spheroids from patient-derived tumor samples and evaluating their sensitivity to drugs. J Vis Exp. (190), e64564(2022).
  3. Griner, L. M., et al. Generation of high-throughput three-dimensional tumor spheroids for drug screening. J Vis Exp. (139), e57476(2018).
  4. Qian, Y., Wei, X., Chen, K., Xu, M. Three-dimensional acoustic assembly device for mass manufacturing of cell spheroids. J Vis Exp. (200), e66078(2023).
  5. He, H., et al. Dynamic formation of cellular aggregates of chondrocytes and mesenchymal stem cells in spinner flask. Cell Prolif. 52 (4), e12587(2019).
  6. Perez, J. E., Nagle, I., Wilhelm, C. Magnetic molding of tumor spheroids: Emerging model for cancer screening. Biofabrication. 13 (1), 015018(2020).
  7. Kingsley, D. M., et al. Laser-based 3d bioprinting for spatial and size control of tumor spheroids and embryoid bodies. Acta Biomater. 95, 357-370 (2019).
  8. Guillaume, O., et al. Hybrid spheroid microscaffolds as modular tissue units to build macro-tissue assemblies for tissue engineering. Acta Biomater. 165, 72-85 (2023).
  9. Danilevicius, P., et al. laser-made 3D microscaffolds for tissue spheroid encagement. Biointerphases. 10 (2), 021011(2015).
  10. Jamieson, L. E., Harrison, D. J., Campbell, C. Chemical analysis of multicellular tumour spheroids. Analyst. 140 (12), 3910-3920 (2015).
  11. Dmitriev, R., Borisov, S., Jenkins, J., Papkovsky, D. Multiparametric imaging of tumor spheroids with ultra-bright and tunable nanoparticle O2 probes. SPIE BiOS. 9328, (2015).
  12. Zushin, P. -J. H., Mukherjee, S., Wu, J. C. FDA Modernization Act 2.0: transitioning beyond animal models with human cells, organoids, and AI/ML-based approaches. J Clin Invest. 133 (21), e175824(2023).
  13. Kim, D. -S., et al. Robust enhancement of neural differentiation from human es and ips cells regardless of their innate difference in differentiation propensity. Stem Cell Rev Rep. 6 (2), 270-281 (2010).
  14. Hart, D., Gutiérrez, D. R., Biason-Lauber, A. Generation of a human ovarian granulosa cell model from induced pluripotent stem cells. bioRxiv. , 2022(2022).
  15. Chiaradia, I., et al. Tissue morphology influences the temporal program of human brain organoid development. Cell Stem Cell. 30 (10), 1351-1367 (2023).
  16. Wagstaff, E. L., Ten Asbroek, A. L., Ten Brink, J. B., Jansonius, N. M., Bergen, A. A. An alternative approach to produce versatile retinal organoids with accelerated ganglion cell development. Sci Rep. 11 (1), 1101(2021).
  17. Thavandiran, N., et al. Design and formulation of functional pluripotent stem cell-derived cardiac microtissues. Proc Natl Acad Sci U S A. 110 (49), E4698-E4707 (2013).
  18. Harrison, S. P., et al. Scalable production of tissue-like vascularized liver organoids from human pscs. Exp Mol Med. 55 (9), 2005-2024 (2023).
  19. Noguchi, T. -A. K., Kurisaki, A. Formation of stomach tissue by organoid culture using mouse embryonic stem cells. Methods Mol Biol. 2017, 217-228 (2017).
  20. Takahashi, J., et al. Suspension culture in a rotating bioreactor for efficient generation of human intestinal organoids. Cell Reports Methods. 2 (11), 100337(2022).
  21. Lagziel, S., Gottlieb, E., Shlomi, T. Mind your media. Nat Metab. 2 (12), 1369-1372 (2020).
  22. Das, V., Fürst, T., Gurská, S., Džubák, P., Hajdúch, M. Reproducibility of uniform spheroid formation in 384-well plates: The effect of medium evaporation. J Biomol Screen. 21 (9), 923-930 (2016).
  23. Bera, K., et al. Extracellular fluid viscosity enhances cell migration and cancer dissemination. Nature. 611 (7935), 365-373 (2022).
  24. Michl, J., Park, K. C., Swietach, P. Evidence-based guidelines for controlling ph in mammalian live-cell culture systems. Commun Biol. 2, 144(2019).
  25. Okkelman, I. A., Vercruysse, C., Kondrashina, A. V., Borisov, S. M., Dmitriev, R. I. Affordable oxygen microscopy-assisted biofabrication of multicellular spheroids. J Vis Exp. (182), e63403(2022).
  26. Peirsman, A., et al. Mispheroid: A knowledgebase and transparency tool for minimum information in spheroid identity. Nat Methods. 18 (11), 1294-1303 (2021).
  27. Raghavan, S., et al. Comparative analysis of tumor spheroid generation techniques for differential in vitro drug toxicity. Oncotarget. 7 (13), 16948(2016).
  28. Froehlich, K., et al. Generation of multicellular breast cancer tumor spheroids: Comparison of different protocols. J Mammary Gland Biol Neoplasia. 21 (3-4), 89-98 (2016).
  29. Debruyne, A. C., et al. Live microscopy of multicellular spheroids with the multimodal near-infrared nanoparticles reveals differences in oxygenation gradients. ACS Nano. 18 (19), 12168-12186 (2024).
  30. Debruyne, A. C., Okkelman, I. A., Dmitriev, R. I. Balance between the cell viability and death in 3D. Semin Cell Dev Biol. 144, 55-66 (2023).
  31. Barroso, M., Monaghan, M. G., Niesner, R., Dmitriev, R. I. Probing organoid metabolism using fluorescence lifetime imaging microscopy (flim): The next frontier of drug discovery and disease understanding. Adv Drug Deliv Rev. 201, 115081(2023).
  32. Becker, W. Fluorescence lifetime imaging-techniques and applications. J Microsc. 247 (2), 119-136 (2012).
  33. Dmitriev, R. I., Intes, X., Barroso, M. M. Luminescence lifetime imaging of three-dimensional biological objects. J Cell Sci. 134 (9), 1-17 (2021).
  34. Sarder, P., Maji, D., Achilefu, S. Molecular probes for fluorescence lifetime imaging. Bioconjug Chem. 26 (6), 963-974 (2015).
  35. Alfonso-Garcia, A., et al. Mesoscopic fluorescence lifetime imaging: Fundamental principles, clinical applications and future directions. J Biophotonics. 14 (6), e202000472(2021).
  36. Datta, R., Heaster, T. M., Sharick, J. T., Gillette, A. A., Skala, M. C. Fluorescence lifetime imaging microscopy: Fundamentals and advances in instrumentation, analysis, and applications. J Biomed Opt. 25 (7), 1-43 (2020).
  37. Yellen, G. Fueling thought: Management of glycolysis and oxidative phosphorylation in neuronal metabolism. J Cell Biol. 217 (7), 2235-2246 (2018).
  38. Heikal, A. A. Intracellular coenzymes as natural biomarkers for metabolic activities and mitochondrial anomalies. Biomark Med. 4 (2), 241-263 (2010).
  39. Kolenc, O. I., Quinn, K. P. Evaluating cell metabolism through autofluorescence imaging of nad (p) h and fad. Antioxid Redox Signal. 30 (6), 875-889 (2019).
  40. Verma, A., et al. Fluorescence lifetime imaging for quantification of targeted drug delivery in varying tumor microenvironments. bioRxiv. , 2024(2024).
  41. Smith, J. T., et al. In vivo quantitative fret small animal imaging: Intensity versus lifetime-based fret. Biophys Rep. 3 (2), 100110(2023).
  42. Alvarez, L. A., et al. Application Note: SP8 Falcon: A novel concept in fluorescence lifetime imaging enabling video-rate confocal flim. Nat Methods. , (2019).
  43. Roberti, M. J., et al. TauSense: A fluorescence lifetime-based tool set for everyday imaging. Nat. Methods. , https://www.nature.com/articles/d42473-020-00364-w.pdf (2020).
  44. Auer, J. M. T., Murphy, L. C., Xiao, D., Li, D. U., Wheeler, A. P. Non-fitting flim-fret facilitates analysis of protein interactions in live zebrafish embryos. J Microsc. 291 (1), 43-56 (2023).
  45. Warren, S. C., et al. Rapid global fitting of large fluorescence lifetime imaging microscopy datasets. PLoS One. 8 (8), e70687(2013).
  46. Gao, D., et al. Flimj: An open-source imagej toolkit for fluorescence lifetime image data analysis. PloS One. 15 (12), e0238327(2020).
  47. Tullis, I. D. C., Ameer-Beg, S. M., Barber, P. R., Rankov, V., Vojnovic, B. Mapping femtosecond pulse front distortion and group velocity dispersion in multiphoton microscopy. Proc. SPIE 6089, Multiphoton Microscopy in the Biomedical Sciences VI. , 60890(2006).
  48. Zhou, Y., et al. One-step derivation of functional mesenchymal stem cells from human pluripotent stem cells. Bio Protoc. 8 (22), e3080(2018).
  49. Benton, G., Arnaoutova, I., George, J., Kleinman, H. K., Koblinski, J. Matrigel: From discovery and ECM mimicry to assays and models for cancer research. Adv Drug Deliv Rev. 79-80, 3-18 (2014).
  50. Badea, M. A., et al. Influence of matrigel on single-and multiple-spheroid cultures in breast cancer research. SLAS Discov. 24 (5), 563-578 (2019).
  51. Lang, S., Sharrard, R., Stark, M., Villette, J., Maitland, N. Prostate epithelial cell lines form spheroids with evidence of glandular differentiation in three-dimensional matrigel cultures. Br J Cancer. 85 (4), 590-599 (2001).
  52. Barra, J., et al. DMT1-dependent endosome-mitochondria interactions regulate mitochondrial iron translocation and metastatic outgrowth. Oncogene. 43 (9), 650-667 (2024).
  53. Dmitriev, R. I., Papkovsky, D. B. Intracellular probes for imaging oxygen concentration: How good are they. Methods Appl Fluoresc. 3 (3), 034001(2015).
  54. Schweikhard, V., et al. Application Note: The power HyD family of detectors for confocal microscopy. Nat Methods. , https://www.nature.com/articles/d42473-020-00398-0 (2020).
  55. Alam, S. R., Wallrabe, H., Christopher, K. G., Siller, K. H., Periasamy, A. Characterization of mitochondrial dysfunction due to laser damage by 2-photon flim microscopy. Sci Rep. 12 (1), 11938(2022).
  56. Bush, P. G., Wokosin, D. L., Hall, A. C. Two-versus one photon excitation laser scanning microscopy: Critical importance of excitation wavelength. Front Biosci. 12, 2646-2657 (2007).
  57. Liu, M., et al. Instrument response standard in time-resolved fluorescence spectroscopy at visible wavelength: Quenched fluorescein sodium. Appl Spectrosc. 68 (5), 577-583 (2014).
  58. Szabelski, M., et al. Collisional quenching of erythrosine b as a potential reference dye for impulse response function evaluation. Appl Spectrosc. 63 (3), 363-368 (2009).
  59. Chib, R., et al. Standard reference for instrument response function in fluorescence lifetime measurements in visible and near infrared. Meas Sci Technol. 27 (2), 027001(2015).
  60. Talbot, C. B., et al. Application of ultrafast gold luminescence to measuring the instrument response function for multispectral multiphoton fluorescence lifetime imaging. Opt Express. 19 (15), 13848-13861 (2011).
  61. Becker, W. Recording the instrument response function of a multiphoton flim system. Becker & Hickl. , Available from: https://www.becker-hickl.com/literature/application-notes/recording-the-instrument-response-function-of-a-multiphoton-flim-system/ (2007).
  62. Leben, R., Köhler, M., Radbruch, H., Hauser, A. E., Niesner, R. A. Systematic enzyme mapping of cellular metabolism by phasor-analyzed label-free nad (p) h fluorescence lifetime imaging. Int J Mol Sci. 20 (22), 5565(2019).
  63. Blacker, T. S., Duchen, M. R. Investigating mitochondrial redox state using nadh and nadph autofluorescence. Free Radic Biol Med. 100, 53-65 (2016).
  64. Gottlieb, D., Asadipour, B., Kostina, P., Ung, T. P. L., Stringari, C. FLUTE: A python gui for interactive phasor analysis of flim data. Biol Imaging. 3, e21(2023).
  65. Malacrida, L., Ranjit, S., Jameson, D. M., Gratton, E. The phasor plot: A universal circle to advance fluorescence lifetime analysis and interpretation. Annu Rev Biophys. 50, 575-593 (2021).
  66. Okkelman, I., Vandenberghe, W., Dmitriev, R. Role of preconditioning with oxygen and glucose deprivation in promoting differentiation of dental pulp stem cells in 3D culture. Mol Biol Cell. 34 (2), 1212(2022).
  67. Park, J. H., et al. The effect of bmp-mimetic peptide tethering bioinks on the differentiation of dental pulp stem cells (DPSCs) in 3D bioprinted dental constructs. Biofabrication. 12 (3), 035029(2020).
  68. Pașca, S. P. The rise of three-dimensional human brain cultures. Nature. 553 (7689), 437-445 (2018).
  69. Dmitriev, R. I., Zhdanov, A. V., Nolan, Y. M., Papkovsky, D. B. Imaging of neurosphere oxygenation with phosphorescent probes. Biomaterials. 34 (37), 9307-9317 (2013).
  70. Bryanskaya, E. O., et al. High levels of FAD autofluorescence indicate pathology preceding cell death. Biochim Biophys Acta Gen Subj. 1868 (1), 130520(2024).
  71. Han, S. J., Kwon, S., Kim, K. S. Challenges of applying multicellular tumor spheroids in preclinical phase. Cancer Cell Int. 21 (1), 152(2021).
  72. Okkelman, I. A., Neto, N., Papkovsky, D. B., Monaghan, M. G., Dmitriev, R. I. A deeper understanding of intestinal organoid metabolism revealed by combining fluorescence lifetime imaging microscopy (flim) and extracellular flux analyses. Redox Biol. 30, 101420(2020).
  73. Gstraunthaler, G., Seppi, T., Pfaller, W. Impact of culture conditions, culture media volumes, and glucose content on metabolic properties of renal epithelial cell cultures: Are renal cells in tissue culture hypoxic. Cell Physiol Biochem. 9 (3), 150-172 (1999).
  74. Glickman, R. D. Phototoxicity to the retina: Mechanisms of damage. Int J Toxicol. 21 (6), 473-490 (2002).
  75. Golub, A. S., Pittman, R. N. Monitoring Parameters of Oxygen Transport to Cells in the Microcirculation. Quenched-Phosphorescence Detection of Molecular Oxygen: Applications in Life Sciences. , The Royal Society of Chemistry. (2018).
  76. Nishigaki, T., Wood, C. D., Shiba, K., Baba, S. A., Darszon, A. Stroboscopic illumination using light-emitting diodes reduces phototoxicity in fluorescence cell imaging. Biotechniques. 41 (2), 191-197 (2006).
  77. Penjweini, R., Loew, H. G., Hamblin, M. R., Kratky, K. W. Long-term monitoring of live cell proliferation in presence of pvp-hypericin: A new strategy using ms pulses of led and the fluorescent dye cfse. J Microsc. 245 (1), 100-108 (2012).
  78. Carrasco Kind, M., et al. flimview: A software framework to handle, visualize and analyze flim data. F1000Research. 9, 574(2020).
  79. Schrimpf, W., Barth, A., Hendrix, J., Lamb, D. C. Pam: A framework for integrated analysis of imaging, single-molecule, and ensemble fluorescence data. Biophys J. 114 (7), 1518-1528 (2018).
  80. Chen, S. -J., Sinsuebphon, N., Barroso, M., Intes, X., Michalet, X. Optical Molecular Probes, Imaging and Drug Delivery. , Optica Publishing Group. (2021).

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