该方法可用于建立囊性纤维化中的多微生物生物膜模型,以供科研和临床实验室进行抗菌敏感性测试。该模型在多种检测指标下均能提供准确且可靠的结果。
方法文章
该方法可用于建立囊性纤维化中的多微生物生物膜模型,以供科研和临床实验室进行抗菌敏感性测试。该模型在多种检测指标下均能提供准确且可靠的结果。
存在多种用于抗生素测试的细菌生物膜模型。然而,其中许多模型仅限于单一的实验输出结果,例如菌落形成单位或代谢活性。此外,许多生物膜模型未能反映人体宿主环境的生物学和理化特性。这一问题在多种疾病中均较为突出,尤其在囊性纤维化(CF)中最为显著。大量囊性纤维化患者同时遭受慢性和间歇性感染的困扰, 体外抗生素敏感性试验与患者治疗效果的相关性较差。一些生物膜模型采用了与囊性纤维化(CF)肺部相关的培养基,包括合成痰液模拟物,但未考虑该环境中的多微生物特性,而多微生物共存会改变生物膜的结构、生理状态以及微生物对治疗的反应方式。本文所述的气-固界面菌落生物膜模型具有高度可调性,能够同时整合与CF相关的培养基和多微生物环境。该模型还可用于抗菌剂的中通量筛选,并研究其对多微生物动态的影响。模型的检测指标可包括菌落形成单位、代谢活性以及共聚焦显微镜分析。该模型可轻松适配于不同微生物、培养基、温度和可变氧条件,并可用于测试多种化学、生物和物理治疗方法。
囊性纤维化(CF)是一种遗传性疾病,在英国影响超过11,000人,全球影响162,000人1,2。尽管囊性纤维化是一种多器官疾病,但囊性纤维化患者(pwCF)的主要症状之一是在其呼吸道内形成异常黏稠且脱水的黏液3。这种情况,加上纤毛摆动能力下降,会促进多种细菌、真菌、病毒和古菌在肺部定植4,5。尽管囊性纤维化患者的肺部环境存在限制微生物生长与存活的条件和选择性压力,但如Pseudomonas aeruginosa等细菌已高度适应这些严苛环境6。这使得细菌能够定植并长期存活,从而导致持续性慢性感染的形成7。
导致这些慢性感染的许多微生物通过从最初的浮游状态转变为生物膜生长模式来实现感染,这种模式可以是附着在表面或形成聚集体7。这些生物膜的特征是由胞外多糖(EPS)基质包裹的紧密排列的细菌群落,该基质包含多种组分,如多糖、蛋白质、脂类以及环境DNA(eDNA)8。这种基质在不同微生物之间是一种常见结构,但其组成可能有所不同。例如,细菌P. aeruginosa基质中的主要多糖成分为Psl、Pel和藻酸盐,而真菌Candida albicans的主要多糖基质成分则是甘露聚糖和葡聚糖9。在单一种类生物膜中,与浮游状态相比,该基质可通过限制抗生素向生物膜内部渗透而显著影响抗生素耐受性,从而降低抗生素的有效性10。生物膜生长模式还会诱导形成持留细胞,这些细胞的代谢活性较其浮游对应细胞显著降低,因而对抗生素的敏感性进一步下降11。这种生长模式还伴随着某些抗生素耐药机制的上调,例如外排泵以及介导水平基因转移的相关机制,从而促进耐药基因的交换11,12,13。除此之外,宿主的疾病相关环境也极大影响微生物的生理状态及其对抗生素的反应方式。这包括厚黏液中增强的微需氧环境,以及非标准碳源(如氨基酸和eDNA)的可利用性,这些碳源可能来源于宿主或由微生物降解肺部分泌物产生14,15,16。
这些特定的相互作用因生物膜的多微生物特性而变得更加复杂,这引入了额外的复杂性,不仅存在于细菌之间,也存在于细菌与真菌之间。与细菌生物膜相比,尽管已从超过75%的囊性纤维化(CF)患者中分离出C. albicans,但关于细菌与真菌生物膜之间某些相互作用的研究仍较为有限15。通常情况下,C. albicans与P. aeruginosa等细菌之间的相互作用具有拮抗性,但也可能导致更慢性且更严重的感染18。微生物间的相互作用(包括致病性和共生性)以及一系列与囊性纤维化相关的环境因素共同作用,最终可能导致抗生素耐受性增强19,20。然而,在临床前抗生素测试中,许多这些因素往往未被充分考虑,尽管现有模型已将其归因为抗生素耐受性增加的原因21。
这些条件也难以重现 体外 因此,许多模型缺乏囊性纤维化患者体液(pwCF)中存在的特定耐受诱导因子,例如那些可增加β-内酰胺酶产生的因子 P. aeruginosa22,小菌落变体的诱导在 金黄色葡萄球菌 以及抑制连字符的使用 C. albicans;所有这些均已在囊性纤维化痰液中被证实存在23,24.
因此,目前的抗生素敏感性检测方法所采用的条件与宿主环境中的实际情况存在巨大差异。这些方法通常基于浮游培养或在标准化培养基(如 Mueller-Hinton 培养基)上的琼脂平板培养,结合纸片扩散法、Etest 法以及 CLSI 肉汤微量稀释法进行检测25。这种差异常常导致无法准确测定抗生素敏感性26。此外,由于抗菌生物膜检测缺乏标准化,使得实验室中获得的抗菌效果难以准确转化为临床应用27,28。
我们建立的多微生物模型表明,Pseudomonas aeruginosa 对多种抗菌药物(包括美罗培南和妥布霉素)的耐受性增强。这说明了当前使用单一种类生物膜进行抗菌药物敏感性测试,与本研究中建立的用于测定最低抑菌浓度的多微生物生物膜模型之间存在显著差异。该模型还具备较高的通量和较低的成本,符合抗菌药物测试的实际需求。该模型还可用于研究抗菌治疗对多微生物群落动态的影响,判断特定治疗方案是否可能导致某一病原体占据主导地位,从而预测后续可能出现的并发症。尽管该模型能够形成复杂的生物膜结构,但其构建过程无需复杂的实验设备,为多种临床和科研应用提供了可行平台。
1. 合成囊性纤维化培养基-2(SCFM2)及平板的制备
2. 感染用细菌的制备
3. 建立固相-气相界面模型
注意:该模型的整体示意图参见补充图1。
4. 生物膜破坏
5. 代谢活性检测
6. 抗微生物敏感性测试
固体-空气界面生物膜模型的简便性使得能够同时在多种具有临床相关性的条件下,对大量抗菌药物进行筛选。该模型可在一周内通过菌落形成单位(CFU)计数和代谢活性检测,评估抗生素在单菌种和多菌种生物膜中的抗菌效果。由于该模型的特性,还可方便地调控环境条件,例如改变培养基成分,或将生物膜置于低氧或厌氧环境中。利用该模型,我们已观察到铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)在单一种属与多菌种生物膜中生长时,对囊性纤维化患者常用两种抗生素的耐受性发生变化(图1)。同时,我们还能够确定抗菌治疗如何影响多菌种生物膜内的种群动态(图2)。
为开展这些实验,按照上述方案制备初始接种物,从而形成稳定的单一种类及多微生物生物膜,其CFU/mL具有良好的可重复性且标准偏差较小,经单因素或双因素方差分析(one or two-way ANOVA)确认。该模型还表现出一致的生长特性和CFU回收率,并且允许将这些经典微生物学技术与本研究中未实施的其他技术相结合,而无需复杂的处理步骤。这些技术包括活/死染色成像、基质可视化以及分子分析,而其他三维模型难以以如此便捷的方式实现这些功能(图1)31。需要注意的是,当数据以相对于CFU/mL的存活率百分比形式呈现时,CFU/mL的预期标准偏差会增大(图1)。在比较抗生素对单一种类与多微生物生物膜的杀灭效果时,所有实现50%杀灭率所需的抗生素浓度均显著升高。对于美罗培南(meropenem)和妥布霉素(tobramycin),需提高2个数量级的抗生素浓度才能达到该杀灭水平(图1)。此外,在多微生物生物膜中,当使用64 µg/mL妥布霉素处理时,P. aeruginosa在S. aureus和C. albicans共存条件下的存活率总体上升;而美罗培南的作用则相反。
用于测定代谢活性的方法可测量整个多菌种生物膜的总体活性,但无法区分每种微生物的个体贡献。因此,仅展示单菌种的代谢变化,以说明该模型中代谢活性检测的应用。对于单菌种生物膜,P. aeruginosa 的存活率与代谢活性之间在美罗培南和妥布霉素处理下均表现出显著相关性(图2)。对同一样本同时检测代谢活性和菌落形成单位(CFU)计数,可简便地区分抑菌效应与杀菌效应。对于多菌种生物膜,代谢活性的测定可能提示:针对某一菌种的作用可能会引发整个生物膜代谢活性的总体上升,从而可能促进其他菌种的微生物生长。
尽管菌落形成单位(CFU)是抗菌敏感性试验的金标准,但在多微生物生物膜中,它们还可用于评估生物膜内的物种组成。通过处理多微生物生物膜中的P. aeruginosa,我们不仅能够显示该生物体的最低生物膜清除浓度50(MBEC50)升高,还能确定这种处理对其他共分离物种的影响(图3)。例如,在使用美罗培南(抗假单胞菌药物)时可观察到这一现象,P. aeruginosa数量减少的同时,S. aureus和C. albicans的CFU增加,导致在某些抗生素浓度暴露下,S. aureus成为占主导地位的生物体(图3A)。这凸显了在治疗特定病原体时,必须考虑生物膜的多微生物特性,因为其他致病物种的种群数量可能因此增加。

图 1:在固-气界面模型中生长的单种与多种微生物生物膜中,P. aeruginosa 对美罗培南和妥布霉素的抗菌耐受性差异。 使用固-气界面模型在SCFM2培养基上培养24小时,建立单种或与S. aureus及C. albicans共培养的P. aeruginosa PAO1生物膜。生物膜分别暴露于一系列(A)美罗培南或(B)妥布霉素浓度(0.125 µg/mL 至 64 µg/mL),并设置无抗生素对照组。测定各生物膜的CFU/mL。通过PIA测定P. aeruginosa的菌落形成单位(CFU),并以阴性对照组为100%存活率,换算为相对存活百分比。误差线表示标准差,每个数据点来自3次生物学重复实验,每次生物学重复包含3次技术重复。请点击此处查看该图的放大版本。

图2:代谢活性的差异 P. aeruginosa 在固体-空气界面模型中,在美罗培南或妥布霉素存在下生长的生物膜。 P. aeruginosa PAO1 生物膜在固-气界面模型中的 SCFM2 培养基上培养,涵盖一系列(A)美罗培南或(B将浓度为 0.125 µg/mL 至 64 µg/mL 的妥布霉素加入孔板,同时设置无抗生素对照组。每 30 分钟使用激发波长 540 nm、发射波长 590 nm 的条件测定荧光值。通过计算各抗生素处理样本相对于无抗生素对照组的代谢活性百分比,确定代谢活性。误差线表示标准差,每个数据点来源于 3 次生物学重复,每次生物学重复包含 3 次技术重复。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图 3:抗菌治疗后从多微生物固-气界面模型中回收的 P. aeruginosa、S. aureus 和 C. albicans 总CFU计数的影响。S. aureus 和 C. albicans 在SCFM2培养基的固-气界面模型上培养。P. aeruginosa 被加入后,向生物膜中添加浓度范围为0.125 µg/mL至64 µg/mL的(A)美罗培南或(B)妥布霉素,并设置无抗生素对照组。测定各生物膜的CFU/mL值。误差线表示标准偏差,每个数据点来自3次生物学重复,每次生物学重复包含3次技术重复。请点击此处查看该图的放大版本。
补充图1:固-气界面模型的建立与实验流程。 固-气界面模型建立、生物膜破坏及输出结果的图示。 请点击此处下载该文件。
此处描述的生物膜模型通过以比现有方法更便捷的方式整合多种常见的多微生物相互作用,使我们能够模拟囊性纤维化肺部感染环境的某些方面 体外 抗菌测试方法,如疾控中心反应器和拉伯克生物膜模型31这一点至关重要,因为包括生物膜的物理特性、营养物质的可利用性以及生物膜内物种间的分子相互作用在内的多种因素,均可能影响抗菌剂的活性以及微生物对抗菌剂的反应。21通过整合这些因素,我们已开发出一种高度通用的模型,与当前未考虑上述因素的模型相比,该模型可能更准确地预测抗菌治疗结果。
P. aeruginosa、S. aureus 和 C. albicans 被选为囊性纤维化(CF)中常见分离的革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌和真菌的代表性微生物32。然而,我们还已证明,该模型可用于多种其他与CF相关的微生物,包括 Burkholderia cenocepacia、Burkholderia multivorans、Aspergillus fumigatus,目前正被改进以适用于如 Prevotella melaninogenica 等厌氧菌。这表明该模型具有高度的灵活性,可整合多种微生物,凸显其在针对广泛微生物病原体进行抗菌药物测试方面的适应能力。此外,该模型还可轻松调整以适应多种环境条件,实现更个性化的抗菌敏感性测试,例如用患者痰液替代 SCFM2 培养基。
在新型抗菌药物进入动物或人体研究之前,采用多微生物生物膜模型来测试抗菌药物也至关重要,因为此类模型能够填补抗菌药物研发流程中的现有空白33,34。此外,该模型具有相对较高的通量,且可提供一系列与工业界和科研均相关的检测结果。
尽管本文方法部分仅以菌落形成单位(CFU)和代谢活性为例进行说明,我们还展示了该模型在利用液体萃取表面分析质谱法(LESA)分析生物膜胞外代谢组方面的应用价值,从而可探究支撑抗菌耐受性的一些分子机制35。除上述应用外,我们还验证了该模型在测试新型抗菌剂递送系统中的用途,例如聚合物-环丙沙星偶联物,其可增强该抗生素在生物膜内的渗透能力,同时提高其活性并减少耐药性的产生36。
关键步骤与注意事项
保持无菌操作至关重要,尤其是在制备 SCFM2 及培养基时,因为污染可能引入非天然存在的物种,从而干扰实验结果。同一种微生物的不同菌株或不同微生物可能需要不同的生长环境条件,或表现出不同的生长特性。因此,在进行任何抗生素敏感性测试之前,必须对模型进行优化。我们建议针对单一种类和多微生物生物膜开展为期 24 小时和 48 小时的小规模预实验,以评估在标准模型条件下的生长情况。我们发现,不同 P. aeruginosa 菌株以及某些抗生素浓度可能会诱导细菌从聚碳酸酯圆片上发生群集运动。这一问题可通过使用市面上可购得的更大尺寸的圆片轻松解决。根据所使用的珠磨机和微生物种类,生物膜的破碎步骤也可能需要优化。我们通过测定已知样品在珠磨处理前后每毫升的菌落形成单位(CFU/mL)来优化破碎方法。此外,还使用显微镜观察珠磨后的样品,以评估生物膜破碎的程度。
这种模拟囊性纤维化(CF)的生物膜模型的一个局限性在于,其附着于含有聚碳酸酯的固体表面,而囊性纤维化患者的肺部并不存在此类表面,实际情况下生物膜更倾向于在囊性纤维化痰液中形成自由漂浮的聚集体37。然而,本文所介绍的固体琼脂模型避免了为去除浮游微生物而清洗生物膜的步骤,确保检测结果仅反映来源于生物膜的微生物,而非浮游与生物膜混合培养物。我们还发现,某些抗生素在此生物膜模型深层区域的渗透能力可能降低,可能需要使用脱氧核糖核酸酶(DNase)来改变胞外基质的流变学特性,并减少其与胞外DNA(eDNA)之间的静电相互作用。
我们认为,该模型由于具有多功能性、可适应性,并且纳入了现有许多模型未能考虑的环境因素,因此非常适合用于抗菌测试。该模型在基础研究和临床前抗菌敏感性测试中的应用,可为临床样本的抗菌药敏试验(AST)以及新型治疗药物的开发提供更具临床相关性的方法。
本研究未声明任何利益冲突或竞争性财务利益。
本工作由国家生物膜创新中心(NBIC)资助,NBIC 是由生物技术和生物科学研究理事会、英国创新署和哈特里中心资助的创新与知识中心[资助编号 BB/R012415/1 和 BB/X002950/1],以及由英国囊性纤维化基金会和美国囊性纤维化基金会战略研究中心“囊性纤维化抗微生物治疗药物开发的循证临床前框架”(PIPE-CF)[资助编号 SRC022]资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 1 µL 接种环 | |||
| 13 mm 孔径 0.2 µm 的聚碳酸酯滤膜圆片 | Isopore | GTTP01300 | 也可提供更大尺寸的滤膜圆片 |
| 2 mL 加强型离心管 | Thermofisher | 15545809 | |
| 2.5 mL 陶瓷珠 | Qiagen | 13114-325 | |
| 500 mL 硼硅酸盐玻璃 Duran 瓶 | Sigma Aldrich | Z305197 | 如需更大体积,可提供更大容量的瓶子 |
| 6 孔培养板 | Greiner | 657165 | |
| 7 mL Bijou 管 | Thermofisher | 129B | |
| 96 孔板 | Thermofisher | 167008 | 用于 CFU 测定中的系列稀释 |
| 用于制备 P. aeruginosa、S. aureus 和 C. albicans 平板的琼脂平板 | P. aeruginosa 和 S. aureus 使用 LB Miller 培养基, C. albicans 使用沙氏葡萄糖琼脂 | ||
| 适用于 2 mL 管的珠磨仪 | Fisherbrand | 15515799 | Thermofisher bead mill 24 |
| 台式离心机 | 必须能够达到至少 8000 × g | ||
| 黑色底透 96 孔板 | Costar | 3603 | |
| 本生灯 | |||
| 根据机构健康与安全规定,用于处置受污染设备和材料的容器 | |||
| 去离子水 | |||
| eDNA | Sigma Aldrich | 31149 | |
| 滤器装置 | Fisherbrand | FB12566504 | 可根据所用真空泵更换,但孔径必须为 0.2 µm |
| 血细胞计数板及盖玻片 | Hawksley | HC001 | 不同型号的血细胞计数板在尺寸和体积上可能不同,请仔细核对并相应调整 CFU 计算 |
| LB 肉汤 | oxoid | 1.46813 | |
| 甘露醇盐琼脂 | Oxoid | CM0085B | |
| 美罗培南 | abcr | Ab243429 | |
| 猪胃黏蛋白 II 型 | Sigma Aldrich | M2378 | |
| 制霉菌素 | Millipore | 1003352658 | |
| 培养皿 | SLS | SLS2000 | |
| 磷酸盐缓冲液 | |||
| 假单胞菌分离琼脂 | Millipore | 17208 | |
| 刃天青钠盐 | Sigma Aldrich | 199303 | |
| 沙氏葡萄糖琼脂 | Oxoid | CM0041 | |
| 镊子套装 | 细尖镊子及带齿组织镊,用于转移陶瓷珠 | ||
| 移液管 | |||
| 振荡和静置培养箱 | 必须具备温度控制功能 | ||
| Sparks 微孔板读数仪 | Tecan | 用于刃天青检测的微孔板读数仪必须配备合适的荧光滤光片或单色器以检测荧光 | |
| 分光光度计 | |||
| 技术琼脂(技术琼脂 No.2) | Oxoid | LP0012B | |
| 四环素 | Sigma Aldrich | T7660 | |
| 紫外交联仪 | Spectroline | 11-992-89 | |
| 真空泵/抽滤瓶 | Fisherbrand | FB12566504 | |
| 水浴锅 | 必须能够维持 55 °C | ||
| YPD 肉汤 | Millipore | Y1375 | 可购买预混成品,也可使用基础原料自行配制 |
申请许可以重复使用本 JoVE 文章的文本或图表
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