本研究提出了一种利用先进的多重荧光免疫组织化学染色技术,在胚胎着床窗口期定量子宫自然杀伤细胞亚群的开创性方法。
方法文章
本研究提出了一种利用先进的多重荧光免疫组织化学染色技术,在胚胎着床窗口期定量子宫自然杀伤细胞亚群的开创性方法。
免疫组织化学(IHC)在生物研究和临床诊断中发挥着关键作用,是识别和可视化组织抗原最常用的方法。然而,传统的IHC染色方法在区分多种免疫细胞亚型方面存在局限性。这一挑战促使科学家探索新的技术和方法,以精确识别和区分免疫细胞亚型。近年来,多重IHC技术应运而生,能够在同一组织样本中同时检测并可视化多种抗原。子宫自然杀伤(uNK)细胞在早期妊娠过程中发挥着关键作用,包括蜕膜化、子宫螺旋动脉重塑以及胚胎着床等过程。不同亚型的uNK细胞具有不同的功能,使其能够协调多种生物学事件,以确保胚胎正常发育和成功妊娠。因此,深入研究uNK细胞亚型对于阐明妊娠期间免疫调控机制至关重要。此类研究为不孕症和反复生殖失败等相关疾病的机制理解提供了宝贵见解,并开拓了新的研究路径。本文介绍了一种详细的多重IHC染色方案,用于研究着床窗口期(WOI)子宫内膜样本中四种uNK细胞亚型的密度。该方案包括样本制备、亚型标志物的优化、显微成像及数据分析。该多重IHC染色方案具有高特异性和高灵敏度,可实现不同uNK细胞亚型的同步检测,为研究人员探索妊娠期间免疫调控的复杂性与机制提供了有力工具。
首例有记录的活产后 体外 体外受精-胚胎移植(IVF-ET)于1978年首次报道。在过去的40年中,不孕夫妇对IVF-ET技术的需求一直居高不下12021年,美国共有238,126名患者启动了共计413,776个试管婴儿(IVF)周期。与两年前相比,周期数增加了25%,与2012年相比则增长了135%。2这一增长主要归因于不孕症患病率的上升以及妊娠计划的推迟。胚胎培养技术与超排卵方案的进步使得每次胚胎移植周期的活产率显著提高,在40岁以下女性中达到30%–50%,而在40岁以上女性中则低于30%。2然而,尽管取得了这些进展,超过一半的移植胚胎仍无法着床。反复着床失败(RIF)通常定义为连续三次或以上高质量胚胎移植尝试失败,影响约15%接受体外受精-胚胎移植(IVF-ET)的女性。3反复种植失败(RIF)的夫妇极为脆弱,更容易接受昂贵且不必要的治疗程序,从而面临过度的风险4因此,了解反复着床失败(RIF)的原因并提高胚胎着床率,对于提升体外受精-胚胎移植(IVF-ET)的成功率至关重要,尤其是对于RIF患者。子宫内膜的准备是成功胚胎着床的关键环节。该过程的一个显著特征是子宫自然杀伤细胞(uNK细胞)的大量积聚,其比例在分泌中期子宫内膜淋巴细胞中约占30%,而在早期妊娠的蜕膜组织中则上升至70%–80%。5值得注意的是,uNK细胞不同于外周NK细胞,后者是先天免疫系统中的重要细胞毒性淋巴细胞,可通过裂解或诱导凋亡导致感染细胞死亡。尽管uNK细胞的确切功能尚未完全阐明,但多项证据表明其参与血管生成重塑、滋养层细胞侵袭以及胎儿发育过程。6. 过去20年来,子宫自然杀伤细胞(uNK细胞)占间质细胞百分比与反复种植失败(RIF)之间的关联受到广泛关注。一项近期纳入8项研究、共604名女性的荟萃分析表明,与生育正常女性相比,RIF女性在黄体中期子宫内膜CD56+ uNK细胞密度显著升高7然而,需要注意的是,黄体中期的uNK细胞特征与蜕膜自然杀伤细胞(dNK细胞)存在显著差异。尽管uNK细胞在妊娠后可能进一步分化为多种dNK细胞亚群,但仅检测uNK细胞并不能准确反映dNK细胞的情况。8子宫自然杀伤细胞(uNK细胞)经历动态分化过程,在月经周期和蜕膜化过程中发挥不同作用,其复杂性无法仅通过CD56单一标记进行识别。要全面理解uNK细胞在子宫内膜准备过程中的行为,需要使用多种标记物。我们近期的研究采用单细胞RNA测序技术,系统分析了月经周期中uNK细胞的异质性。经流式细胞术验证的结果显示,存在四种不同的uNK细胞亚型,各亚型在月经周期中均表现出动态变化9基因富集分析和基因本体功能富集分析表明,这些uNK亚群在月经周期的不同阶段发挥着不同的功能。然而,流式细胞术在临床实验室中并非普遍可用,且新鲜子宫内膜组织需立即进行酶消化处理,导致实验步骤一旦出错便无法重复。
因此,本研究的目的是探讨利用多重染色检测方法对这四种NK细胞亚群进行检测,从而提供一种更为实用的诊断方法。在多重染色中,针对不同靶标的特异性抗体分别与不同的荧光染料标记物相连,这些荧光染料在特定波长的光激发下会发射出不同波长的光。与传统的免疫组化(IHC)染色方法相比,该方法能够对样本中多个靶标的相对丰度和分布进行定量比较,并提供不同靶标之间相互作用和共定位的信息,使我们能够识别出不同类型的uNK细胞。这一方法不仅将加深我们对uNK细胞与反复种植失败(RIF)之间关系的理解,还将为研究子宫内膜相关疾病中的其他免疫细胞亚群提供新的思路。
本研究获得了香港中文大学—新界东联网临床研究伦理委员会(CREC 参考编号:2022.581)的批准。反复种植失败(RIF)患者来自香港中文大学威尔斯亲王医院辅助生殖技术中心。RIF 的定义为:年龄小于 40 岁的女性,在至少 3 个新鲜或冷冻胚胎移植周期中,累计移植不少于 4 个优质胚胎后仍未获得临床妊娠10。在采集子宫内膜活检样本前,已从参与者处获得知情同意。
1. 子宫内膜样本的采集与处理
2. 多重免疫组织化学条件的优化
3. 多重免疫组化(m-IHC)流程
4. 图像采集与分析
为了在自然周期女性中保持子宫内膜样本采集时间的一致性,通过尿液检测精确判断其黄体生成素(LH)峰的出现,并在LH峰后第7天进行子宫内膜活检。对于接受激素替代治疗(HRT)周期的女性,样本采集时间定于开始补充孕酮后的第5天。为了定量分析子宫内膜中不同亚型的自然杀伤细胞(NK细胞),采用多重免疫组化(m-IHC)染色法。实验流程的示意图见图1。
优化实验流程对于获得高质量的多重免疫组化(m-IHC)染色结果至关重要,以确保实验结果的准确性和可重复性。最初采用免疫组化(IHC)方法确定合适的抗体浓度,并选择抗原修复液AR6或AR9。对于CD56、CD16和CD49等抗体,推荐使用pH为6的抗原修复液;而对于CXCR4抗体,使用pH为9的抗原修复液相比pH为6的缓冲液可获得更优的染色效果。在确定抗体稀释比例、孵育时间及抗原修复条件等参数后,可根据抗体的亲和力选择最合适的TSA荧光染料。对于高亲和力的抗体,应选择荧光亮度较弱的染料进行匹配。TSA染料信号强度的参考数据见表2。完成TSA单重检测后,可确定TSA多重检测的染色顺序。由于这四种抗体旨在识别不同的子宫自然杀伤(uNK)细胞亚型,抗体间的共定位不可避免。为最大限度减少光谱重叠并防止荧光基团之间的干扰,采用以下策略:选择发射波长尽可能远离的荧光基团,比较TSA多重检测与TSA单重检测中阳性信号的位置和数量以确认其一致性(图2),并确保背景清晰(图3)16。
在完成多重免疫组化(m-IHC)染色流程的优化与操作后,采用成像工作站进行图像采集,并使用图像分析软件对图像进行深入分析(图4)。对于子宫自然杀伤(uNK)细胞的分类,本研究同时采用了传统与创新的分类方法。传统的分类方法依据CD16的表达水平,将NK细胞分为两类:CD56+CD16- 和 CD56+CD16+17。在此基础上,我们进一步采用一种新型分类策略,以更精细地解析NK细胞的异质性。基于前期单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究结果,我们通过荧光激活细胞分选技术(FACS)分离单个NK细胞,并进行RNA测序,以获取每个细胞的转录组谱型。分析结果显示存在四种不同的NK细胞亚型:NK1(CD56+CD49a+CXCR4-)、NK2(CD56+CD49a+CXCR4+)、NK3(CD56+CD49a-CXCR4-)和NK4(CD56+CD49a-CXCR4+)。这些亚型的特征在于CD49a和CXCR4表达模式的差异,其中CD56作为所有NK细胞的通用标志物。CD49a特异性表达于NK1和NK2亚型中,而CXCR4则存在于NK2和NK4亚型中。为验证该分类体系的准确性,我们进行了流式细胞术分析以确认亚型划分方法的可靠性(图5)9。各uNK细胞亚型的比例以占间质细胞总数的百分比形式呈现。

图1:子宫内膜NK细胞分析工作流程示意图。主要步骤包括子宫内膜的获取与收集、m-IHC抗体组合的优化、子宫内膜的m-IHC染色,以及图像的获取与分析。图示使用BioRender.com创建。请点击此处查看此图的放大版本。

图 2:通过 DAB、TSA 单重染色和 TSA 多重染色进行生物标志物定量的代表性图像。 各抗体经 DAB 染色(左图)、TSA 单重免疫组化染色(中图)和 TSA 多重免疫组化染色(右图)后的代表性图像显示,在多重免疫组化(m-IHC)开发过程中结果偏差极小。下方模拟的 TSA 免疫组化图像高度还原了相应的明场图像。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:子宫内膜多重免疫组化(m-IHC)染色后的实验结果。(A)使用成像仪在200倍放大倍数下获取的未解混图像。(B)对该未解混图像的进一步放大。(C-F)使用成像软件进行光谱解混后,在TSA染料570(CD16)、TSA染料650(CD56)、TSA染料620(CXCR4)和TSA染料520(CD49a)通道中观察到的图像。请点击此处查看该图的放大版本。

图 4:分析多重免疫组化染色图像。 使用成像软件的(A)组织分割、(B)细胞分割和(C)细胞表型功能对图像进行分析。请点击此处查看该图的放大版本。

图 5:子宫内膜 NK 细胞亚型分析。(A)根据 CD16 的表达情况,传统子宫内膜 NK 细胞可分为 CD56+CD16-NK 细胞和 CD56+CD16+NK 细胞。(B)创新的亚型分析方法将子宫内膜 NK 细胞分为四类:NK1(CD56+CD49a+CXCR4-)、NK2(CD56+CD49a+CXCR4+)、NK3(CD56+CD49a-CXCR4-)和 NK4(CD56+CD49a-CXCR4+)。请点击此处查看该图的放大版本。
| 染色周期 | 标记物 | 克隆号 | 公司 | 产品编号 | 抗体稀释比例 | 抗原修复缓冲液 | 荧光素 |
| 1 | CD49a | CL7207 | Novus Biologicals | NBP2-76478 | 1:1000 | AR6 | TSA 520 |
| 2 | CD56 | CD564 | Leica | NCL-L-CD56-504 | 1:100 | AR6 | TSA 650 |
| 3 | CD16 | SP175 | abcam | ab183354 | 1:100 | AR6 | TSA 570 |
| 4 | CXCR4 | 44716 | R&D | MAB172 | 1:100 | AR9 | TSA 620 |
表1:多重免疫组化(m-IHC)中所用抗体及TSA染料的浓度列表。
| 荧光团 | Mantra |
| TSA 染料 520 | 高 |
| TSA 染料 540 | 中 |
| TSA 染料 570 | 中 |
| TSA 染料 620 | 中 |
| TSA 染料 650 | 高 |
| TSA 染料 690 | 低 |
表2:TSA染料及其对应的荧光强度。
胚胎着床涉及胚胎与子宫内膜之间复杂的相互作用。子宫内膜稳态的免疫状态在决定子宫内膜容受性方面起着关键作用。在着床窗口期(WOI),子宫内膜中占主导地位的白细胞群体是自然杀伤细胞(NK细胞)。约90%的子宫内自然杀伤细胞(uNK细胞)表现出高水平的CD56表达,但缺乏CD16表达。然而,有一小部分uNK细胞类似于外周血NK细胞,表现为低水平CD56表达但CD16表达阳性18。这两种uNK细胞亚型具有不同的功能。CD56+CD16-亚型主要参与细胞因子产生、血管重塑以及与滋养层细胞的相互作用,这些功能对于妊娠的建立和维持至关重要。相比之下,CD56+CD16+亚型具有更高的细胞毒性。通过单细胞RNA测序,我们最近的研究进一步将uNK细胞分为四个亚群,根据其特定表型和功能,将CD56+CD16-调节性NK细胞进一步细分为三个亚群9。NK1亚群特征为CD56+CD49a+CXCR4-,参与组织重塑;NK2亚群由CD56+CD49a+CXCR4+鉴定,调节免疫应答;NK3亚群标志为CD56+CD49a-CXCR4-,与滋养层细胞相互作用;NK4亚群表现为CD56+CD49a-CXCR4+,与CD56+CD16+ NK细胞具有相似性,表现出细胞毒功能9。在本研究中,我们首次成功建立了利用多重免疫组化(m-IHC)染色鉴定这四种不同NK细胞亚群的实验方案。
传统的免疫组化染色和流式细胞术是鉴定免疫细胞最常用的方法,每种方法都有其优势和局限性19。尽管传统免疫组化因操作简便、易于获取而在临床环境中广泛应用,但在同时检测多种抗原以及对阳性信号进行定量方面存在挑战。这给准确表征免疫细胞表型带来了显著困难,因为精确测定通常需要使用多种标志物。另一方面,流式细胞术能够同时检测多种细胞标志物,但需要大量新鲜样本,且无法提供细胞在组织内空间位置的信息。值得注意的是,子宫内膜免疫细胞在子宫内膜组织中的分布并非均匀;例如,与靠近腔面的区域相比,uNK细胞在子宫内膜基底层附近更为密集地聚集20。通过多重免疫组化(m-IHC)结合机器学习算法的图像分析平台,可实现组织分割、细胞分割以及阳性细胞的识别,从而克服传统免疫组化和流式细胞术的上述局限。该方法可在数分钟内分析数万个细胞,显著提高分析效率;通过自动识别阳性细胞减少观察者偏差;并利用多种标志物实现更精确的分析。此外,该方法无需新鲜样本,必要时还可进行批量实验或重复分析。
采用多重免疫组化(m-IHC)技术对子宫自然杀伤细胞(uNK细胞)表型进行全面评估,有助于深入理解uNK细胞与胚胎着床之间的相关性,以及其在反复种植失败(RIF)女性中的变化。除uNK细胞外,其他子宫内膜免疫细胞也在局部免疫稳态中发挥重要作用。例如,调节性T淋巴细胞(Treg细胞)通过释放IL-10和TGF-β等抑制性因子,抑制Th1和Th2细胞的活性,从而维持免疫耐受21。M2型巨噬细胞的分化受类固醇和Th2细胞因子调控,通过上调精氨酸酶活性并抑制一氧化氮生成,促进免疫耐受状态的建立22。此外,树突状细胞(DCs)在子宫内分化为成熟的耐受性细胞,释放sFLT1和TGF-β1等因子,调控血管新生并抑制CD8+ T细胞功能,从而维持免疫稳态并支持胚胎发育18。与uNK细胞类似,这些免疫细胞也具有异质性,单一标记物无法准确识别其表型。应用m-IHC技术评估uNK细胞亚群,展示了识别这些子宫内膜免疫细胞亚群的潜在可能性。
除了子宫内膜外,该方法还可应用于多种组织以鉴定免疫细胞表型。在将其应用于其他组织时,仅需进行少量调整即可确保最佳染色效果。此外,如果研究人员计划替换某些标记物,可对原始抗体组合进行修改以满足特定的实验需求。该抗体组合的多功能性和灵活性使其成为研究不同组织或不同细胞亚群的适用工具。
该技术不仅有助于深入了解子宫内膜免疫细胞的细微变化,从而解析子宫内膜容受性不良的潜在机制,还为诊断检测方法的开发提供了可能。由于石蜡包埋块和切片易于获取和保存,该技术已得以广泛应用。通过标准化的染色面板,医院可结合自动化染色技术与先进的软件算法,显著提高分析流程的效率。多重免疫组化(m-IHC)技术的诸多优势使其成为临床实践中的可行选择。
作者声明不存在任何利益冲突。
本研究由健康与医学研究基金(10210956)资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| CD49a | Novus Biologicals | NBP2-76478 | 一抗 |
| CD56 | Leica | NCL-L-CD56-504 | 一抗 |
| CD16 | abcam | ab183354 | 一抗 |
| CXCR4 | R&D | MAB172 | 一抗 |
| 扩增稀释液 | Akoya Biosciences | FP1498 系列 | 荧光染料稀释缓冲液 |
| 抗体稀释液 | Akoya Biosciences | ARD1001EA | 用于稀释抗体 |
| 柠檬酸盐缓冲液,pH 6.0 / 9.0 (10x) | Akoya Biosciences | A6001/A9001 | 抗原修复液 |
| inForm 高级图像分析软件 | Akoya Biosciences | inForm Tissue Finder 软件 2.2.6 | 数据分析软件 |
| Mantra 工作站 | Akoya Biosciences | CLS140089 | 光谱成像 |
| 微波炉 | Akoya Biosciences | 逆变器 | 微波脱抗 |
| TSA 520 | Akoya Biosciences | FP1487001K | 适用的基于酪胺的荧光试剂 |
| TSA 620 | Akoya Biosciences | FP1495001K | 适用的基于酪胺的荧光试剂 |
| TSA 650 | Akoya Biosciences | FP1496001K | 适用的基于酪胺的荧光试剂 |
| TSA 570 | Akoya Biosciences | FP1488001K | 适用的基于酪胺的荧光试剂 |
| 多聚-L-赖氨酸包被载玻片 | Fisher Technologies | 120-550-15 | 常规组织学用途载玻片 |
| PolyHRP 广谱试剂 | Perkin Elmer | ARH1001EA | 二抗 |
| Invitrogen™ Fluoromount-G™ 封片介质 | ThemoFisher Science | 495802 | 封片 |
| 光谱 DAPI | Akoya Biosciences | FP1490A | 核酸染色 |
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