方法文章

一种用于模拟中央视野缺损感知学习研究的注视-依从性显示框架

DOI：

10.3791/67596

⸱

2025年4月11日

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Psychology, University of California, Riverside, 2Civitan International Research Center, University of Alabama at Birmingham, 3Department of Neurobiology, Heersink School of Medicine, University of Alabama at Birmingham, 4Department of Psychology, Northeastern University, 5Department of Occupational Therapy, University of Alabama at Birmingham

* These authors contributed equally

本文内容

摘要

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

我们介绍了一种用于感知觉和眼动研究的视线追踪显示框架的开发，该框架旨在模拟中心视野缺损。此框架特别适用于研究在模拟及病理性中心视野缺损个体中出现的代偿性行为与眼动策略。

摘要

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

年龄相关性黄斑变性（MD）是西方世界视力受损的主要原因之一。MD 患者往往会自发形成特定的眼动策略以弥补视力损失，包括建立一个偏好的视网膜区域（PRL），即利用未受损的周边视网膜区域更频繁地替代受损的中央凹。然而，并非所有患者都能成功建立 PRL，即使能够建立，也可能需要数月时间。目前尚无公认的康复治疗金标准，且由于受试者招募困难、依从性差以及合并症等问题，MD 的研究进一步受到限制。为应对这些问题，越来越多的研究采用眼动追踪引导的视线依赖式显示技术，在视力正常的个体中模拟中心视野缺失范式。尽管模拟的视力损失在性质上不同于病理性中心视野缺失，但我们的框架提供了一个高度可控的模型，可用于研究代偿性眼动行为并测试低视力状态下的潜在康复干预措施。通过构建一个综合性的研究框架，而非依赖孤立且互不关联的任务，我们创建了一个连贯的研究环境，能够检验更大范围的假设，从而分析任务间的相互作用、评估多种指标上的训练效应，并为未来研究建立一致的方法学基础。此外，模拟中心视野缺失研究中的参与者在眼球运动代偿行为方面表现出与 MD 患者相似的特征。本文介绍了一种开展与模拟中心视野缺失相关的视线依赖式研究的框架，重点阐述如何利用该框架测试健康个体在涵盖不同视觉加工层次的多种感知任务中的行为表现和眼动表现，并讨论该框架如何被调整用于 MD 患者的训练。

引言

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

年龄相关性黄斑变性（MD）是全球视力障碍的主要原因，预计到2040年将影响全球2.48亿人1。晚期MD的特征是视觉中心区域（黄斑中心凹）的光感受器受损。中心视力的丧失会严重影响依赖中心视力的日常活动，例如导航2、阅读3和识别人脸4。MD的后果显著影响患者的生活质量5，并导致负面的心理影响6。患有MD的患者由于丧失中心视力，可能会自发发展出代偿性的眼动策略，即利用视网膜周边区域替代黄斑中心凹的功能（图1）。这一区域被称为首选视网膜位点（PRL）7，患者在注视、阅读和人脸识别等任务中常采用该区域。已有证据表明，在MD患者中，PRL可接管原本由黄斑中心凹负责的眼动参考功能8,9。此外，在中心视力丧失的患者中还观察到注意力和认知控制能力的改变，提示视力丧失与认知功能之间存在关联10。

显示健康视力、中心视力丧失和偏心注视的黄斑变性影响示意图。
图 1. 健康视力个体与黄斑变性伴中心暗点患者感知体验的示意图。 中心暗点导致黄斑变性患者出现中心视力丧失。部分个体可通过使用视网膜周边区域来部分代偿黄斑区视觉输入的缺失，该区域定义为偏心注视点（preferred retinal locus, PRL）。在已形成PRL的患者中，该区域常被用于偏心注视及日常活动中。PRL的视网膜位置、形状和大小因人而异。请点击此处查看此图的放大版本。

尽管目前尚无金标准干预措施可用于恢复视力丧失或补偿中心视力缺失，但视光学、职业治疗和视觉科学领域的实验性方法正在被测试，以通过周边视觉改善补偿能力11,12。眼动训练方法侧重于指导患者改善眼球运动的控制与协调能力，包括教会其使用更合适的伪盲点（PRL）11,12,13,14,15；而感知干预则致力于提升整体周边视觉功能或PRL区域内的视觉能力，部分克服周边视觉的局限性16,17,18,19,20。近期研究采用基于眼动追踪的视线依赖式显示技术，作为研究中心视力丧失情况下眼动行为的范式21,22,23,24,25,26,27,28,29。该方法在健康个体中使用模拟暗点（即遮挡视野中心区域的遮蔽器）（图1），可缓解患者招募和依从性方面的问题，同时对多个参数（如暗点的大小和形状）实现高度控制，从而为直接招募年龄相关性黄斑变性（MD）患者提供了一种有前景的替代方案。尽管真实中心视力丧失与模拟暗点之间存在若干差异30,31，但在前者中观察到的一些眼动行为（例如PRL的形成）同样可在后者中再现27,30,32，表明此类视线依赖式范式能够诱发部分代偿性眼动策略。重要的是，模拟中心视力丧失为研究健康视觉系统以及中心视力丧失后视觉可塑性提供了广泛的框架。

在此，我们介绍一种视线追踪框架的设计、开发与应用，该框架可用于检测健康个体的感知、眼动及注意力表现，经过适当修改后，亦可用于梅尼埃病（MD）患者的研究。图2）。我们还详细阐述了伴随注视-依赖性外周训练的技术和心理物理学考量。其中一个关键技术挑战是营造出视野缺损区平滑、低延迟移动的视觉感知33通过选择合适的显示设备、眼动仪和操作系统，可获得较短的延迟。34,35,36先前的研究已记录了每个硬件组件所带来的延迟。37 以及降低整体延迟、适应眨眼和缓慢眼动的策略33我们范式的一个新颖之处在于，在同一框架下为健康人群和患者群体的感知研究提供了一套多样化的训练与评估任务。该框架可表征中心视力丧失所影响的多个视觉加工层次，具体包括低级视觉、高级视觉、注意力、眼动控制和认知控制。采用此方法的改良版本进行的初步测试表明，健康对照组和患者群体的视力敏锐度均有所改善。32. 

大脑功能与视觉处理任务示意图；眼动控制、注意力、认知控制。
图2. 视觉系统可塑性研究及黄斑变性视觉康复的多维方法。 视觉感知、眼动控制和认知控制等相互关联的维度示意图，这些维度共同参与视觉处理，并在中心视力丧失中受到影响。 请点击此处查看该图的放大版本。

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方案

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

所有参与者均为视力正常且无已知视力问题的健康个体，视力均达到20/40或以上。代表性参与者均为女性，年龄分别为27岁和24岁。所有参与者均签署了知情同意书，且本研究已获得阿拉巴马大学伯明翰分校机构审查委员会（IRB）的批准。

1. 确定模拟中心视力丧失研究的理想系统

  1. 确定一个能够以连续循环方式将信息从眼动仪高效传输到刺激生成软件的系统。采用37中描述的方法，测量不同系统组合的延迟，以确定延迟最低的组合。
    ​注：图3展示了四种不同系统组合的综合延迟比较，这些系统包括两种眼动仪（EyeLink 1000 Plus Tower Mount 和 TRACKPixx3）、两种显示设备（CRT 显示器（刷新率 = 100 Hz）和 Display++（刷新率 = 120 Hz））以及两种操作系统（Windows 10 和 Mac iOS）。每种组合均测量了 20 次。结果表明，当使用 Vpixx TrackPixx3 眼动仪与 Windows 10 操作系统组合时，系统延迟最低。

系统延迟比较图表；柱状图，不同设置，误差线，性能分析。
图3：不同显示器、眼动追踪设备和操作系统组合下的延迟比较。柱状图表示每种组合进行20次重复测量所得数据的±1个标准差。测量使用运行Mac操作系统的手机在慢动作模式下完成，刷新率达到240 Hz。TP/CRS/Win组合与E1000/CRT/Mac（t(38)=9.53，p<0.001）、E1000/CRS/Mac（t(38)=16.24，p<0.001）以及E1000/CRS/Win（t(38)=3.94，p<0.001）之间差异具有统计学意义。请点击此处查看此图的放大版本。

2. 通过眼动追踪显示技术使参与者熟悉模拟的中心视力丧失

注意：模拟中心视力丧失的一个基本环节是让受试者熟悉眼动追踪显示系统。若缺乏适当的熟悉过程，受试者在操作眼动追踪显示系统时所付出的努力可能会干扰其能力测量结果。本方案中的多个关键步骤可确保受试者充分熟悉眼动追踪显示系统，从而可靠地测量视觉功能表现。

  1. 向参与者提供关于他们在特定实验环节中将要执行任务的视听指导。针对每项任务，应配有专门的视频说明，并包含实际任务的屏幕截图。随后，通过口头解释说明内容，以确保参与者充分理解在具体任务中需要做什么。
  2. 在开始每项主要任务之前，为参与者提供练习试验。这有助于澄清与任务相关的任何疑问。
  3. 在初次访问时，在进行眼动依赖型任务之前，应对参与者进行注视训练，使其学会在屏幕上将模拟的暗点置于中央白色方框内，持续不同时间，且随着试验进行，空间容差逐渐增大，同时忽略屏幕上可能出现的干扰刺激。
  4. 此外，对参与者实施PRL诱导任务，旨在促进形成类似PRL的行为。在此任务中，让参与者观察一个随机出现在屏幕上的不透明圆盘，该圆盘覆盖了一个目标（例如Landolt C），要求其移动暗点靠近该不透明圆盘以显露目标。
    注意：对该任务的眼动分析可提示早期类似PRL的位置，该位置后续可用作训练定位点。在此实验范式中，中央圆形暗点所张的视觉角度为10°。这些步骤有助于参与者熟悉眼动依赖型显示系统，并为使用周边视觉完成多种感知评估和训练任务做好准备。

3. 有效指导方案的制定

注意：指导语在引导参与者如何对刺激作出反应以及在不同任务中管理其模拟暗点方面起着至关重要的作用。适当的指导语必须详尽且清晰，以避免任何混淆。应根据需要反复重申指导语，以确保参与者充分理解。

  1. 教学视频
    1. 视觉演示：提供能够直观展示任务每一步操作的视频。视频应清晰地演示如何在任务过程中适当管理模拟的视野缺损，以及如何对刺激作出反应。
    2. 旁白说明：配备简洁的解说脚本，配合视觉演示，用简单易懂的语言解释整个过程。确保语言通俗易懂，避免使用专业术语。
  2. 脚本化口头指导
    1. 一致性：使用标准化的脚本进行口头指导，以确保不同实验环节和参与者之间的一致性。示例：在整个任务过程中，将有多次休息时间供您让眼睛放松。在这些休息期间，请务必保持头部位于下颌托上。当您准备好继续任务时，请按下空格键，任务将重新开始。
    2. 清晰度：语速应缓慢且发音清晰，确保强调任务中所有重要环节。
  3. 视觉指导
    1. 屏幕内说明：在屏幕上提供书面指导，供参与者在完成任务前及过程中阅读。使用简短句子以确保清晰，并辅以图示说明参与者在各项任务中可能遇到的刺激类型。

4. 评估任务的设计与实施

注意：在此框架内设计的任务大致分为两大类：（1）自由眼动任务和（2）注视限制任务。在自由眼动任务中，允许参与者在屏幕上移动视线，以识别随机出现在屏幕上的目标（或阅读文本）；而在注视限制任务中，要求参与者在整个任务过程中保持注视于中央的白色方框内，并利用周边视野进行判断。图4展示了每类任务的示例及其说明。有关这些任务的更详细信息可参见38。

眼动需求表：自由眼动与注视任务、视觉技能、注意力和敏感度。
图4：基于该框架设计的不同评估任务的可视化表示。 这些任务大致分为两类：自由眼动任务，在此类任务中，暗点随受试者的眼动而移动，以自由观察目标（上图）；以及注视约束任务，在此类任务中，暗点在整个任务过程中必须保持在中央白色方框内（下图）。本图经修改自38。 请点击此处查看此图的放大版本。

  1. 自由眼动任务
    注：自由眼动任务用于测量参与者在执行任务时的眼动行为。这些任务有助于理解在阅读和视觉搜索等自然任务背景下眼睛的运动情况。
    1. 指导视频/口头说明
      1. 在校准前向参与者展示指导视频并提供脚本化的口头说明。
    2. 校准
      1. 在任务之间运行先前校准的验证，并在校准验证结果不佳或参与者在任务间休息时进行额外校准。
    3. 自由观看任务特定方法
      1. 执行自由观看任务，指导参与者使用注视完成多种动作，而非固定于某一区域。可选择以下一种变体形式进行任务。
      2. 将暗点移近提示线索，使刺激出现；在一段时间内保持对屏幕上特定位置的注视；在暗点遮挡中心视野的情况下执行标准任务，如阅读或视觉搜索。
      3. 在任务开始时，向参与者提供屏幕上的说明，随后进行一组练习试验。完成练习试验后，在进入正式任务前给予提醒性说明。确保参与者在测量表现前已理解并熟练掌握各任务的视觉布局、所需的眼动操作以及反应特征。
      4. 在参与者完成每个任务时，提供听觉反馈以指示其反应的准确性，因为使用暗点时可能错过视觉反馈。
      5. 在每个任务中加入最长1分钟的休息时间，以降低测试疲劳的可能性。对于包含较长时间评估的测试日，应安排3分钟或更长的休息时间，以进一步减少测试疲劳。
  2. 固定约束任务
    注：固定约束任务可用于在特定视野位置测试或训练周边视觉。这些任务适用于测试早期和中期视觉处理功能，包括视敏度、对比敏感度、拥挤效应等，也适用于测试高级视觉处理功能，如外源性和内源性注意。在这些任务中，重要的是让参与者学会保持稳定的注视，以避免因分配注意力资源来维持稳定注视而干扰任务表现。在这些任务中，参与者需在注视辅助工具的帮助下（图5B），将中心视野保持在屏幕中央，同时对出现在周边视野的刺激做出反应。
    1. 指导视频/口头说明
      1. 在校准前向参与者展示指导视频并提供脚本化的口头说明。
    2. 校准
      1. 在任务之间运行先前校准的验证，并在校准验证结果不佳或参与者在任务间休息时进行额外校准。
    3. 固定约束任务特定方法
      1. 在固定约束任务期间，要求参与者在整个任务过程中保持头部位于下颌托上，以确保校准尽可能保持与原始位置一致。
      2. 向参与者提供屏幕上的说明，随后进行一组练习试验。完成练习试验后，在进入正式任务前再次提供屏幕上的提醒说明。
      3. 在这些任务中，要求参与者借助注视辅助工具（白色矩形注视框），将中心视野保持在屏幕中央，同时对注视框两侧周边视野中出现的刺激做出反应。
      4. 要求参与者在评估期间使用右手食指操作位于其右侧的五键反应盒进行反应。若未能维持注视，则不会呈现刺激，且刺激将因超时而终止，除非重新恢复注视。
      5. 在参与者完成每个任务时，提供听觉反馈以指示其反应的准确性，因为同样可能因使用暗点而错过视觉反馈。
      6. 在每个任务中加入最长1分钟的休息时间，以降低测试疲劳的可能性。对于包含较长时间评估的测试日，应安排3分钟或更长的休息时间，以进一步减少测试疲劳。
  3. 适当注视显示的设计
    注：在涉及周边呈现目标且模拟暗点遮挡中心视野的任务中，若试图在视网膜拓扑定义的位置上估计表现，会面临挑战。事实上，即使在黄斑中心凹任务中，眼睛也会产生微小的非自主运动，表现为漂移和微扫视。因此，为了优化注视稳定性，应仔细设计注视辅助工具。
    1. 设计一种包含大型注视十字和注视框的注视辅助工具（图5）。指导参与者将不透明遮挡物保持在注视框内，并利用注视十字的长臂作为屏幕中心的参考。
      注：该设计结合了靶心型和十字线型两种视觉辅助工具，已被证明可实现最佳的注视稳定性39。此外，由于同时包含注视框和注视十字，该设计可轻松应用于转化研究中，用于测试患有中心视力丧失的患者，例如年龄相关性黄斑变性（MD）患者。
  4. 优化自适应程序以准确测量表现
    注：实施不同评估的关键方面之一，是能够快速且成功地估计部分任务（特别是视敏度、对比敏感度、拥挤效应和轮廓整合）的表现阈值。一个挑战是，传统阶梯法收敛速度较慢，且目标表现接近阈值，容易引起受试者的挫败感和疲劳。为克服这一问题，我们采用三阶段程序来估计参与者在这些任务中的表现。
    1. 在第一阶段，要求参与者在正式实验前完成12次练习试验。在第二阶段，采用2降1升阶梯法，在出现3次向下反转（即刺激变化方向由难到易）后终止；第三阶段则继续采用传统的3降1升阶梯法，共进行60次试验后结束。
      注：预实验研究表明，该程序可在大多数任务（视敏度、拥挤效应和对比敏感度任务）中获得可靠的阈值。然而，某些任务可能需要其他方法，尤其是当参与者之间的表现差异较大时。例如，在轮廓整合任务中，在完成第一阶段（练习）后，额外实施了一个程序：通过渐进式阶梯法调节任务难度，每三次试验增加一次方向抖动（0°, 1°, 2°, 4°, 6°, 8°, 10°, 12°），共进行24次试验。随后，第二和第三阶段（自适应阶梯法）按常规进行。总体而言，不同任务可能需要略微不同的自适应程序。但三阶段方法使参与者能够练习并快速接近其阈值范围，并在该范围内提供详细测量。

视错觉图示、静态平衡概念、视觉感知研究、对称性分析。
图 5：用于促进受试者注视稳定的辅助工具。 （A）注视十字和注视框用于注视稳定性任务。（B）在低级视觉任务中使用了注视十字、注视框以及位于中心的黑色十字。请点击此处查看该图的放大版本。

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结果

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

本节展示了自由眼动和注视约束任务的示例数据。本节旨在说明使用该框架所获得的数据及其测量周边视觉功能的能力。内容分为四个独立类别，每类均突出在模拟中心视力丧失条件下准确评估视觉表现所需的关键要素。这些类别包括：（1）低级和中级视觉任务中的表现，（2）高级视觉任务中的注意力测量，（3）生态效度任务，以及（4）眼动指标，用于捕捉中心视力注视受阻时适应性眼动策略的变化。所有受试者均为视力正常个体，最佳矫正视力为20/40或以上，且无已知视觉问题。两名代表性受试者均为女性，年龄分别为27岁和24岁。所有受试者均签署知情同意书，本研究已获得阿拉巴马大学伯明翰分校机构审查委员会（IRB）的批准。

使用自适应阶梯法进行低级和中级视觉任务的表现评估

图6 和 7 展示了两名参与者在四项特定视觉任务中的表现进展：视敏度（图A）、对比敏感度（图B）、轮廓整合（图C）和拥挤效应（图D）。表现轨迹以颜色编码的阶梯图表示，其中绿...

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讨论

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

在本方法学论文中，我们提出了一种基于眼动控制的实验框架，用于在模拟中心视野缺损条件下开展感知研究，重点强调了实现以下目标所需的硬件、设计及方法学考量：（1）选择眼动控制系统中延迟最短的设备配置；（2）实施多种多样的视觉感知任务；（3）在此范式下测量参与者的视动与感知表现。针对第（1）点，我们强调必须测试硬件与软件在维持眼动依赖性感知方面的可靠性。应测试特定的眼动仪设备与计算机软硬件组合（理想情况下不止一种），以确保系统延迟足够低，既不会破坏眼动依赖性的感知连续性，更重要的是，防止参与者利用系统延迟通过中央凹完成任务。针对第（2）点，我们在使用眼动控制系统设计任务（以及后续数据采集）时实施了多项检查措施。其中关键的一环是确保参与者适应由盲点引入的视觉条件改变。这包括训练参与者维持稳定的注视——这对于依赖注视的任务至关重要，以及引导其产生适当的视动行为，这两者对于成功完成感知任务均至关重要。我们通过训练参与者在盲点存在条件下进行注视，并在执行感知任务前实施PRL（偏好注视位置）诱导任务来实现这一目标。针对第（3）点，我们为每项任务建立了详细的框架，涵盖设置、指导语、练习环节以及适应性方法，适用于自由观察和注视控制型任务。本框架的一个显著特点...

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披露

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

作者声明，本文的发表不存在利益冲突。

致谢

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

本工作由美国国立卫生研究院国家眼科研究所（NIH NEI）资助，项目编号为1 U01 R01EY031589和1R21EY033623-01。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
CRT 显示器ViewSonic PF817 Professional 系列 CRT， ViewSonic Corp.https://www.viewsonic.com/us/monitors.html?srsltid=
AfmBOorEmjc67A5U2v2V
wywNRHWzdrxcYx7Q3Y0
9tiNrnbs6FC4TPlc9
Display++ 液晶显示器剑桥研究系统https://www.crsltd.com/tools-for-vision-science/calibrated-displays/displaypp-lcd-monitor/
眼动仪EyeLink 1000 Plus 塔式安装，SR Researchhttps://www.sr-research.com/eyelink-1000-plus/
眼动仪Vpixx 技术公司。www.vpixx.com
Macintosh IOS苹果公司https://www.apple.com/mac/
Windows 10Microsoft Inc.https://www.microsoft.com/en-us/

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