本文介绍了一种超声定位显微镜(ULM)的实验方案,该方法可实现12.5 µm的空间分辨率,用于成像大鼠脑部微血管结构。该技术能够详细可视化血流方向与速度,为脑循环及血管疾病的研究提供了强有力的工具。
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本文介绍了一种超声定位显微镜(ULM)的实验方案,该方法可实现12.5 µm的空间分辨率,用于成像大鼠脑部微血管结构。该技术能够详细可视化血流方向与速度,为脑循环及血管疾病的研究提供了强有力的工具。
脑微血管系统形成了维持大脑功能所必需的复杂血管网络。中风、阿尔茨海默病、胶质瘤和血管性痴呆等疾病可严重破坏微血管系统。然而,目前的医学成像手段在此尺度上仅能提供间接观察。受光学显微镜技术启发,超声定位显微成像(ultrasound localization microscopy, ULM)克服了穿透深度与空间分辨率之间的经典权衡问题。通过以亚波长精度对注射的单个微泡(microbubbles, MBs)进行定位与追踪,可在微米尺度上生成血管结构与血流速度图。本文介绍了一种用于脑微血管系统超分辨率成像的可靠实验方案 体内 使用商用超声平台在大鼠中实现该方法。该技术可达到12.5 µm的空间分辨率,重建微血管结构,并提供有关血流方向和速度的详细信息,显著提升了对脑微循环的理解。该方案可拓展应用于大鼠疾病模型,为神经血管疾病的早期诊断与治疗提供有力工具。
脑微血管系统由毛细血管、小动脉和小静脉组成,通过促进营养物质输送、氧气交换和废物清除,在维持大脑功能方面起着至关重要的作用1,2。该网络的紊乱与中风3、阿尔茨海默病4、胶质瘤5和血管性痴呆6等神经系统疾病相关,可导致脑生理功能受损。微血管的改变通常早于临床症状的出现,因此成为诊断和治疗干预的关键靶点7,8。全面理解血管在结构和功能层面的改变,对于推动相关研究和治疗策略的发展至关重要。
然而,由于脑微血管尺寸微小且部分位于脑组织较深部位,对其进行成像尤为困难。传统的成像方式如磁共振成像(MRI)9和计算机断层扫描(CT)10虽然能够捕捉大尺度的血管变化,但其空间分辨率(约100 µm)过于粗糙,难以清晰显示微小血管。光学方法如双光子显微镜11虽能提供优异的空间分辨率(可达1 µm),实现单个毛细血管的成像,但受限于视场范围小和穿透深度浅(不足1 mm),难以用于深部脑区的成像。作为一种基于超声的技术,多普勒成像12虽可实时评估血流情况,但其分辨率仅为50–200 µm,仍不足以呈现微血管的精细结构。总体而言,目前尚无单一方法能够同时满足高空间分辨率和足够脑组织穿透深度这两项要求,从而有效实现脑微血管系统的成像。
受光学显微镜13,14的启发,超声定位显微镜(ULM)通过定位单个注入的微泡(MBs)并以亚波长分辨率追踪其位移,实现了对微米尺度精细结构的可视化15。该技术突破了超声成像中穿透深度与分辨率之间经典权衡的限制16。本研究详细描述了一种在活体大鼠模型中实施ULM的稳健方案,从而利用 commercially available 超声平台实现对脑微血管系统的超分辨率成像。该方案不仅能对微血管结构进行全面重建,还能提供血流方向和速度的详细信息,而这些是传统成像技术无法实现的。尽管该方案已在正常大鼠中得到验证,但其可推广至大鼠疾病模型,为在不同病理条件下开展定制化研究提供了可能。
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本研究中进行的所有动物实验均经复旦大学伦理委员会批准(批准号:2022JS-004)。实验方案严格遵循复旦大学的动物护理指南,以确保对动物的人道对待。在实验开始前,需让大鼠适应环境1周,期间提供充足的食物和饮水。光照周期根据其生物节律进行严格调控,以维持正常的生理状态。实验结束后,采用过量吸入异氟烷实施安乐死。
注意:实验装置如图1A-H所示。
1. 超声定位显微成像的动物准备
2. 数据采集前的准备工作
3. 数据采集(耗时约 20 分钟)
注意:Verasonics(超声系统)提供了用于 Vantage 系统的原始 MATLAB 脚本,且未作任何修改。
4. 数据处理与分析(预计时间约 8 小时)
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图1 展示了详细的设置方案 体内 大鼠脑微血管超分辨显微成像,各环节均经过精心设计,以最大限度减少实验变异,确保数据采集的准确性,从而获得可靠的超分辨成像结果。
图2A展示了大鼠脑部微血管系统的ULM重建结构,成像位置位于前囟点后方-1 mm处,成像深度接近12 mm。成像平面的有效切片厚度范围为0.1 mm至0.3 mm。浅层和深层的微血管均清晰可见,且图像质量不随深度增加而下降(图2B)。通过计算感兴趣区域(ROI)内虚线上强度分布的半高全宽(FWHM),可检测到不同直径的血管,其中最小直径为13 µm(图2C)。采用傅里叶环相关(FRC)方法进行分辨率评估,大鼠脑微血管成像的空间分辨率被量化为12.5 µm(图2D)。
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本方案成功利用超分辨率显微血管成像技术(ULM)实现了对活体大鼠脑部微血管的超分辨率成像。与其他成像方式相比,ULM 同时兼顾了空间分辨率和穿透深度。成像过程采用暴露的大鼠脑组织而非经颅骨成像,从而避免了骨组织引起的信号衰减和畸变。在中心频率为 15.625 MHz 的换能器下,实现了对约 12 mm 深度处血管结构的成像,空间分辨率高达 12.5 µm。血流方向有助于区分小动脉和小静脉的特定区域。此外,该技术可支持广泛的血流速度测量范围(1–80 mm/s)。
在大鼠上进行的开颅手术是本方案中的关键步骤。手术过程中,必须尽量减少过度出血。一方面,过度出血可能影响血液循环,典型表现为皮层区域缺乏血管重建;另一方面,还可能引起实验动物的生理变化,甚至导致死亡。本操作中使用的立体定位装置配备有自动开颅程序,可减少创伤并提高成功率,但该程序的实施在很大程度上依赖操作者的经验。这是因为必须精确定位钻孔的位置和深度,以避免对大鼠脑组织造成损伤或继发性伤害。尽管开颅手术并非总是必需,经颅超分辨率超声显微成像(ULM)已展现出应用潜力,但需要采用强大的补偿或畸变校正算法。此外,实验中采用微注射泵...
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作者无任何利益冲突需要披露。
本工作部分得到了中国国家重点研发计划(项目编号:2023YFC2410903)、国家自然科学基金(项目编号:12274092、12034005)、上海市探索者计划(项目编号:21TS1400200)、上海市国际科技合作项目(项目编号:24490710400)以及复旦大学“科学智能基金”(项目编号:FudanX24AI016)的支持。
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