研究文章

考虑时滞的基于磁流变阻尼器的结构随机半主动控制方法

DOI:

10.3791/68259

2025年4月4日

本文内容

摘要

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该文提出了一种具有时滞补偿的随机最优半主动控制方法(SOSC-PSO),旨在保持MR阻尼器控制结构的可靠性。

摘要

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在半主动控制系统中使用磁流变 (MR) 阻尼器面临一个关键挑战:反馈过程引起的时间延迟,这会降低土木工程结构在随机激励下的可靠性。该文提出了一种具有时滞补偿的随机最优半主动控制方法(SOSC-PSO),利用物理随机最优控制理论(PSO)来解决这一问题并保持结构可靠性。所提出的方法将半主动控制力作为当前和先前状态的函数推导出来,补偿控制过程中的时间延迟。为了优化控制效果,根据系统的可靠性标准调整关键参数。在随机地震激励下对单自由度和多自由度结构的验证分析表明,时间延迟会显著损害 MR 阻尼器的性能。然而,具有时滞补偿的 SOSC-PSO 方法显著提高了控制效果,并且通过优化参数,它增强了结构控制系统的可靠性,超越了没有参数优化的方法。

引言

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在面对灾难性事件(如地震和极端大风)时,提高工程结构的性能仍然是土木工程界的主要关注点。结构控制是一种减少振动的有效技术,已被证明可以提高此类结构的安全性和功能性 1,2,3。在过去的几十年里,为此目的开发了各种先进的方法和技术。根据用于驱动控制设备的能量类型,这些方法大致可分为四类:主动、半主动、被动和混合控制系统 4,5,6,7。

在主动控制中,所需的控制力直接通过控制装置施加,这需要大量的能量 8,9,10。另一方面,半主动控制涉及根据控制信号调整控制设备的特性(例如阻尼或刚度),与主动系统相比,需要的能量要少得多11。相比之下,被动....

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方案

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1. 随机最优半主动控制方法

由于 MR 阻尼器的控制效果受到不可避免的时间延迟的显着影响,因此开发了一种带有时间延迟补偿算法的半主动控制方法,以提高受控结构的性能。此外,外部激励固有的随机性导致了动态响应的明显不确定性。引入 PSO 控制来优化所提方法的关键参数,以保证结构控制系统的可靠性。

1.1 半主动控制的补偿算法

在不损失通用性的情况下,考虑一个由 MR 阻尼器控制的 n 自由度 (n-DOF) 结构,具有时间延迟,其中受到随机激励的运动方程由下式给出:

figure-protocol-11

其中 figure-protocol-2 分别表示....

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结果

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针对时滞对基于 MR 阻尼器的方法控制效果的影响,该文提出了一种具有时滞补偿的半主动控制方法。在所提出的方法中,基于可靠性准则对关键参数进行了优化。通过比较控制效果,得出以下结论:

(1) 基于 MR 阻尼器的半主动控制方法比主动控制方法更鲁棒。即使有时间延迟,半主动控制系统仍然达到一定的控制效果,但不会产生不稳定。

(2) MR 阻尼器的半主动控制方法的控制效果受时间延迟的显著影响,随时间延迟表现出特征性的周期性波动。

(3) 通过时间延迟补偿,半主动控制结构的可靠性显著提高,不确定性降低。

(4) 通过优化所提出的半主动控制方法的关键参数,结构控制系统实现了不同响应的平衡最优可靠性。

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讨论

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随着物理随机最优控制理论(PSO)的引入,该文提出了一种具有时滞补偿的随机最优半主动控制方法(SOSC-PSO),旨在保持MR阻尼器控制结构的可靠性。为了补偿所提出的方法中的时间延迟,半主动控制力不仅推导出为当前状态的函数,而且推导出离散状态空间中先前时间步中的状态和控制力的函数。为了实现可靠性的最优控制效果,基于结构控制系统的可靠性准则对 SOSC-PSO 方法中的关键参数进行了优化。

为了进行验证,研究了具有单自由度和多自由度的结构,这些结构受到随机地震激励并由 MR 阻尼器控制。分析表明,MR 阻尼器的控制效果受到时间延迟的显着影响。然而,一种设计良好的半主动控制方法,包括时间延迟补偿,可以大大提高控制效果。此外,与没有参数优化的方法相比,在参数优化的情况下,SOSC-PSO 方法可以进一步提高结构控制系统的可靠性。

基于 MR 阻尼器的半主动控制方法面临反馈过程导致的时间延迟挑战,导致土木工程结构在随机激励下失去可靠性。这项研究有助于提高 MR 阻尼器.......

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披露

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所有作者都没有需要声明的利益冲突。

致谢

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作者衷心感谢河北省自然科学基金(第 E2023210007 号)的支持。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
MATLABMathWorks2016用于计算所提出的方法

参考文献

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  1. Yao, J. T. P. Concept of structural control. J Struct Div. 98 (7), 1567-1574 (1972).
  2. Liu, J., Silva, C. E., Dyke, S. J., Wu, Y., Liu, H. Using real-time hybrid simulation for active mass damper experimentation and validation. Mech Mach Theory. 191, 105474(2024).
  3. ....

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