颈内动脉 (ICA) 狭窄的评估基于狭窄百分比的估计,这没有考虑中风的生理相关危险因素,例如斑块组成和血流动力学。该协议利用定量磁共振成像和计算流体动力学来表征ICA斑块组成和血流动力学。
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颈内动脉 (ICA) 狭窄的评估基于狭窄百分比的估计,这没有考虑中风的生理相关危险因素,例如斑块组成和血流动力学。该协议利用定量磁共振成像和计算流体动力学来表征ICA斑块组成和血流动力学。
目前颈内动脉 (ICA) 狭窄的评估和管理基于通过双工超声 (DUS) 或计算机断层扫描血管造影 (CTA) 估计狭窄百分比,这没有考虑中风的生理相关危险因素,例如斑块脆弱性和血流动力学。了解颈动脉斑块的组成和斑块上的血流动力学负荷可用于对斑块的栓塞潜力进行更全面的评估,而不是单独使用狭窄百分比。通过将磁共振成像 (MRI) 和患者特异性计算流体动力学 (CFD) 配对,可以识别 ICA 狭窄和斑块组成的血流动力学差异。定量多对比动脉粥样硬化表征 (qMatch) MRI 可以对斑块组成进行详细分析。可以使用相差 (PC) MRI 创建 CFD 模型,该模型可用于获得流动波形和 CTA 和/或飞行时间 (TOF)-MRI 解剖结构。在创建颈动脉分叉的 3D 几何模型后,将 PC-MRI 导出的波形规定给颈总动脉流入和颈外动脉流出。然后将三元素 Windkessel 模型经过迭代调整以匹配患者的血压,然后开给 ICA。最后,获得不可压缩纳维-斯托克斯方程的解,以提供高分辨率的速度和压力,从而捕获颈动脉分叉和ICA狭窄的血流动力学。本文提供了一个详细的方案,允许对 ICA 狭窄患者的斑块组成和血流动力学负荷进行无创和患者特异性表征。
颈内动脉 (ICA) 狭窄是中风、长期残疾和死亡的主要原因 1,2,3,4,5,6,7。目前 ICA 狭窄的评估和治疗基于通过双工超声 (DUS) 速度或横截面解剖结构 [计算机断层扫描血管造影 (CTA) 和/或磁共振成像 (MRI)] 估计狭窄百分比。然而,狭窄百分比并未考虑中风的生理相关危险因素,例如斑块脆弱性和斑块8、9、10、11、12、13、14 的血流动力学负荷。尽管颈动脉内膜切除术 (CEA) 后中风风险已证明在狭窄超过 50% 的有症状患者中降低,但 CEA 对无症状患者的益处仍存在争议 3,4。事实上,许多外科医生将手术干预保留给那些有狭窄病变的人 >80% 和/或具有高风险(脆弱)斑块形态的病例15。有必要改进方法来确定哪些 ICA 狭窄有斑块栓塞的风险,从而从 CEA 中受益。
定量多对比动脉粥样硬化表征 (qMatch) 是一种 MRI 技术,它利用低秩建模来实现高分辨率 3D 成像,提供共同注册的多对比度暗血和亮血图像,以及松弛测定图像,用于对颈动脉斑块进行全面和定量评估16,17.与传统 MRI 相比,qMatch 提高了 3D 各向同性分辨率、较大的解剖覆盖范围和颈动脉斑块负荷的定量评估。患者特定的计算流体动力学 (CFD) 可用于表征斑块上的血流动力学负荷,从而提供有关脑血管栓塞事件的血流动力学和生物力学风险的独特信息 18,19,20,21,22,23.与单独的狭窄百分比相比,了解颈动脉斑块的组成和斑块上的血流动力学负荷可用于更全面地评估栓塞潜力。在这项工作中,我们提出了一种协议,该协议同时使用 qMatch MRI 和 MRI 知情 CFD 来识别 ICA 狭窄中斑块组成和血流动力学的差异。
该研究得到了密歇根大学机构审查委员会的批准,并获得了每个研究对象的知情同意。该协议使用CRIMSON,这是一个经过验证的开源计算血流动力学框架,可执行关键的计算建模任务,例如网格生成,边界条件规范和有限元分析24,25。要下载 CRIMSON 和/或查看建模教程,请访问网站 (https://crimson.software)。CRIMSON GUI 需要 Windows作系统。CRIMSON 流求解器适用于 Windows 和 Linux。
1. 患者招募和患者特定数据采集
2. 从 PC-MRI 获取流动波形
3. 计算流体动力学建模:几何
4. 计算流体动力学建模:网格划分
5. 计算流体动力学建模:边界条件
6. 计算流体动力学建模:仿真
7. 计算流体动力学建模:后处理
8. 计算流体动力学建模:数据分析
9. 使用qMatch MRI分析斑块形态
将这种基于 MRI 的 CFD 工作流程与 qMatch MRI 结合使用,可以识别血流动力学负荷和 ICA 狭窄以及斑块的特定成分。我们首先确保我们有一个高质量的网格,以便准确表示关键区域的流动特征。最终网格应包含足够数量的低纵横比网格单元(图 1A)。具有高纵横比的粗糙网格可能会导致模拟结果不准确。然后,我们继续规范边界条件(图1B)。成功完成模拟并进行适当的边界条件调整后,可以收集非侵入性和患者特异性的血流动力学。
可以测量的特定血流动力学指标,包括但不限于速度、流量、压力(包括压力比和压力梯度)、WSS 和 OSI。 图 2 显示了颈动脉分叉和 ICA 狭窄的代表性速度曲线。整个心动周期中最大速度曲线的可视化可以作为 DUS 衍生速度波形的替代指标。因此,PSV 和舒张末期速度 (EDV) 都可以近似。 图 3 显示了颈动脉分叉处的压力 (mmHg) 和 ICA 狭窄的两个代表性示例。压力梯度可以通过收集狭窄近端和远端的压力波形来测量。
在 图 3A 中,狭窄的近端(红线)和远端(蓝线)的压力差异很小甚至没有差异。然而,在 图3B中,狭窄近端(红线)和远端(蓝线)的压力存在很大差异。 图 4 显示了映射在颈动脉分叉和 ICA 狭窄的 WSS (Pa) 的两个代表性示例。在 图 4A 中,整个狭窄处有一个较低的 WSS,而在 图 4B 中,整个狭窄处有一个较大的 WSS。 图 5 显示了 CEA 之前(图 5A:术前)和之后(图 5B:术后)颈动脉分叉处映射的 OSI 的比较。术后地图描绘了与术前相比 OSI 较高的区域。
在对 qMatch 图像进行适当的后处理后,将生成包含六组 DICOM 的数据集,包括暗血、T1 加权、T2 加权、MRA、qMatch T1 Map 和 qMatch T2 Map 序列。使用这些数据集,可以可视化和量化斑块成分,包括钙、IPH、LRNC 和纤维帽厚度和/或破裂(使用 T1 图谱和 T2 图谱序列)。 表 1 描述了 qMatch 数据集上每个斑块成分的一般特征。 图 6 显示了来自 IPH 患者的代表性 qMatch 数据集。ICA的轮廓用白色实线表示,流腔用白色虚线表示,斑块用黄色虚线表示。IPH(红实线)的特征表现为 T1 加权图像中的高信号和 T1 图中降低的 T1 测量值。 图 7 显示了来自严重钙化斑块患者的代表性 qMatch 数据集。ICA 的轮廓用白色实线表示,而流腔用白色虚线表示。斑块的钙化部分(橙色虚线)由深色血液、T1 加权和 T2 加权图像中的低信号显示。

图 1: 计算流体动力学建模方法概述。 (A) 创建患者特定的几何形状和网格划分,以及 (B) 边界条件的规范。(A)将来自CTA的去识别化DICOM图像数据导入CRIMSON,并确定感兴趣的解剖结构(包括CCA,ICA和ECA)。中心线点沿着感兴趣解剖结构内每个血管的长度放置。容器壁的边界是通过添加等高线来指定的。容器分支被放样,然后与圆角作相结合。然后将最终的几何模型离散化为网格,该网格由多个四面体单元组成,并在狭窄水平进行局部网格细化。(B) ICA 出口处规定了 3 元件 Windkessel,以允许压力和速度的变化。2D 心脏门控 PC-MRI 是在 C5(红色圆圈和椭圆)处的 CCA 水平和近端 ECA(橙色圆圈和椭圆)和病变远端(蓝色圆圈和椭圆)中 ICA 上方获得的,以测量体积血流波形。CCA 入口和 ECA 出口规定了流量波形。缩写:CTA = 计算机断层扫描血管造影;CCA = 颈总动脉;ICA = 颈内动脉;ECA = 颈外动脉;PC = 相差。 请点击此处查看此图的大图。

图 2:来自 CFD 工作流程的速度信息。 右)速度 (cm/s) 映射到颈动脉分叉模型,包括 CCA、ECA 和 ICA,前视图严重狭窄。左)可以可视化一个心动周期随时间变化的最大速度,作为双工超声的替代指标。缩写:CCA = 颈总动脉;ECA = 颈外动脉;ICA = 颈内动脉。 请点击此处查看此图的大图。

图 3:前视图中两种病例在颈动脉分叉处绘制的压力 (mmHg) 的代表性示例。 压力映射到 CCA、ECA 和 ICA 的几何模型。(A) ICA 狭窄近端(红线、红线压力波形)和远端(蓝线、蓝线压力波形)压力差异很小甚至没有差异的病例。(B)ICA狭窄近端(红线、红压波形)和远端(蓝线、蓝压波形)压力差较大的病例。缩写:CCA = 颈总动脉;ECA = 颈外动脉;ICA = 颈内动脉。 请点击此处查看此图的大图。

图4: 前视图中两种病例在颈动脉分叉处绘制的壁剪应力(Pa)的代表性示例。 WSS 映射到 CCA、ECA 和 ICA 的几何模型。(A) ICA 狭窄处 WSS 低的病例。(B) ICA 狭窄处有大 WSS 的病例。缩写:WSS = 壁剪应力;CCA = 颈总动脉;ECA = 颈外动脉;ICA = 颈内动脉。 请点击此处查看此图的大图。

图5: 颈动脉内膜切除术前(术前)和术后(术后)振荡剪切指数的比较,包括前视图和后视图。 OSI 映射到 CCA、ECA 和 ICA 的几何模型。突出显示病变和修复病变(比较 OSI 的片段)。术后地图描绘了与术前相比 OSI 较高的区域。缩写:OSI = 振荡剪切指数;CCA = 颈总动脉;ECA = 颈外动脉;ICA = 颈内动脉;CEA = 颈动脉内膜切除术。 请点击此处查看此图的大图。

图 6:来自斑块内出血患者的代表性 qMatch 数据集。 (A) 深血,(B) T1 加权,(C) T2 加权,(D) MRA,(E) qMatch T1 图谱和 (F) qMatch T2 图谱序列。ICA的轮廓用白色实线表示,流腔用白色虚线表示,斑块用黄色虚线表示。IPH(红实线)的特征表现为 T1 加权图像中的高信号和 T1 图中降低的 T1 测量值。缩写:IPH = 斑块内出血。 请点击此处查看此图的大图。

图 7:来自钙化斑块患者的代表性 qMatch 数据集。 (A) 深血,(B) T1 加权,(C) T2 加权,(D) MRA,(E) qMatch T1 图谱和 (F) qMatch T2 图谱序列。ICA 的轮廓用白色实线表示,而流腔用白色虚线表示。斑块的钙化部分(橙色虚线)由深色血液、T1 加权和 T2 加权图像中的低信号显示。 请点击此处查看此图的大图。
| 斑块成分 | MRA的 | 黑暗之血 | T1w | T2w | T1-地图 | T2-地图 |
| IPH | + | + | 用于定量 | 用于定量 | ||
| 钙 | - | - | - | 用于定量 | 用于定量 | |
| LRNC公司 | = | - | 用于定量 | 用于定量 | ||
| 纤维帽 Fibroous Cap | -/= | -/= | - | 用于定量 | 用于定量 |
表 1:qMatch 数据集上斑块成分的特征。 缩写:MRA = 磁共振血管造影;T1w = T1 加权;T2w = T2 加权;IPH = 斑块内出血;LRNC = 富含脂质的坏死核心;+ = 超强烈;- = 低强度;(=) 等强度。
在这里,我们提出了一种方案,可以无创地表征 ICA 狭窄的血流动力学负荷和斑块组成,从而提供比当前仅评估狭窄百分比的诊断方式更全面的栓塞潜力评估。我们首先以回顾性和前瞻性的方式获取患者影像学和压力数据,包括 CTA、PC-MRI 和血压袖带数据,以为我们的 CFD 模型提供信息。此外,我们调整模型中的边界条件,特别是 Windkessel 模型,以对应于已知的患者数据。因此,该协议允许收集与斑块栓塞和中风的生理相关危险因素相关的精确和患者特定数据。
使用生理准确和患者特定数据为模型和边界条件提供信息对于获得准确的仿真结果至关重要。脑血管空间中的一些计算模拟依赖于 DUS、数值方法或非患者特定假设来推导流入波形 21,29,30,31。DUS 的使用很有吸引力,因为它广泛可用、经常在临床环境中使用、成本较低且易于获得。然而,PC-MRI 通常被认为是测量流量 32,33,34 的更准确的方法。PC-MRI可以直接量化管腔内多个位置的速度,从而适应血管内流场内的不对称性,从而提供更全面的流动动力学描述32,33。PC-MRI 也不受 DUS 引入的特定作偏差的影响,例如询问角度和测量选择位置。另一方面,DUS 通常依赖于操作员,在捕获容器面积和复杂的流动模式方面不太精确,通常会导致流动不准确。尽管如此,PC-MRI 流量测量并不完美,误差约为 10%35,36。应特别注意确保适当的血管编码,保持与血管轴向正交的图像平面,适当的时间和特殊分辨率,并尽量减少相位偏移误差37。最后,与 CTA 相比,MRI 可能高估了狭窄,在评估患者几何形状时应考虑这一点38。未来的工作重点是比较由 DUS 流波形告知的 CFD 模型的血流动力学输出和由 PC-MRI 流波形告知的血流动力学输出是有保证的。
在血流的 CFD 模拟中,流出边界条件的选择会对速度和压力场产生重大影响。在我们的方法中,我们选择将抛物线流出波形施加给 ECA,并将 ICA 耦合到三元温德克塞尔模型。这种边界条件规范方法允许在入口和出口之间强有力地执行质量守恒,同时还能够准确匹配患者的血压39。因此,我们认为这将提供最准确的ICA血流动力学描述。然而,鉴于我们正在将流动波形强加到我们的模型出口之一(即ECA),对于确保流出波形与CCA流入波形39同步非常重要。在我们的方法中,这是通过从 2D 心脏门控 PC-MRI 收集流量数据而实现的。然而,在获取此类数据不切实际的情况下,不同的边界条件方法可能是有利的(即将ECA和ICA耦合到三元素Windkessel模型),因此不必在流入和流出波形的时间对齐中做出假设39。
需要牢记此协议的重要限制。首先,由于这种建模方法仅包括同侧颈动脉分叉,因此不包括威利斯环和/或影响脑血流动力学的重要因素,例如侧支的存在或对侧 ICA 狭窄的程度。威利斯圈内侧支通路不完整的患者已被证明中风后严重中风发生率更高,预后更差 40,41,42。此外,专利旁支的存在与降低中风和短暂性脑缺血发作的风险有关 9,43,44。此外,几项研究表明,对侧 ICA 狭窄(或闭塞)的存在会影响同侧 ICA 速度 45,46,47,48。此外,我们小组最近证明,严重的对侧 ICA 狭窄和闭塞会影响同侧 ICA WSS 和压力49。然而,整个威利斯圈的建模是资源密集型的,并且限制了我们当前方案的临床效用。
我们模型的另一个局限性是,我们不允许 ICA 出口处的阻力和顺应性发生变化,因此没有考虑可能影响不同狭窄严重程度的血流分布的大脑自动调节。此外,我们将血管壁建模为刚性,而不是可变形的。然而,由于颈动脉狭窄与血管硬度增加有关,我们认为刚性壁假设是合理的。此外,对于不同程度的 ICA 狭窄,WSS 和 PG 的阈值尚不明确,并且与中风风险的关联尚未定义,因此在我们当前的模型中,我们尚未验证临床可转化性,也无法估计患者的中风风险。最后,qMatch MRI 序列在标准 MRI 扫描仪上并不容易获得。qMatch 需要 3T MRI 机器,并且需要手动导入序列,因为它不是标准的临床 MRI 序列。此外,正如我们的协议所规定的那样,qMatch 需要在 MATLAB 中进行复杂的后处理,这可能会进一步限制其在广泛临床使用的通用性。
正如血管外科学会目前的首要研究重点所证明的那样,有必要制定新的指标来定义和评估 ICA 狭窄的血流动力学影响,并更好地对个体化中风风险进行分层:开发诊断工具、成像技术和选择策略,旨在识别将受益于无症状 ICA 狭窄治疗的患者 50。该协议能够无创地表征 ICA 狭窄的血流动力学负荷和斑块组成,从而比当前的诊断方式更全面地评估 ICA 斑块栓塞潜力。在我们未来的工作中,我们寻求更好地定义血流动力学指标(例如 WSS 和 PG)与 ICA 斑块栓塞和中风风险的关联。
作者声明没有利益冲突。
这项研究得到了美国国立卫生研究院F32HL168968和 Frederick A. Coller 外科学会的支持。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 深 红色 | 不适用 | 不适用 | 开源在线软件 |
| 霍罗斯 | 霍罗斯 | 不适用 | 开源在线软件 |
| MATLAB 版本 14 | 数学作品 | 不适用 | |
| 帕拉维尤 | 不适用 | 不适用 | 开源在线软件 |
| 西门子3T VIDA MRI扫描仪 | 西门子医疗 | 不适用 |
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