超声定位显微镜(Ultrasound Localization Microscopy, ULM)是一种 recently developed 技术,可实现前所未有的分辨率来成像微血管系统 体内本文详细描述了如何利用专为临床前研究设计的标准化功能超声成像平台,获得啮齿类动物脑微血管的超分辨率图像。
方法文章
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超声定位显微镜(Ultrasound Localization Microscopy, ULM)是一种 recently developed 技术,可实现前所未有的分辨率来成像微血管系统 体内本文详细描述了如何利用专为临床前研究设计的标准化功能超声成像平台,获得啮齿类动物脑微血管的超分辨率图像。
超声定位显微镜(Ultrasound Localization Microscopy, ULM)是一种超分辨率成像技术,能够 体内 超越大脑微血管结构的可视化 常规超声的衍射极限。通过检测和追踪经静脉注射后在脑血管中循环的微泡,超分辨率超声显微成像(ULM)可生成空间尺度低至5–10 µm的血管密度、血流速度和背向散射信号幅度的高分辨率图谱。本方案介绍在啮齿类动物中实施ULM成像的完整工作流程,包括动物准备、探头定位、图像采集、微泡注射及数据处理,使用专用的功能性超声平台完成。文中描述了两种适用于小鼠(经颅)和大鼠(开颅窗)的制备方法,随后详细说明如何利用集成脑图谱进行探头对准和解剖靶向。采集过程中,超快超声序列与微泡团注同步,以捕获动态血流数据。后续重建步骤包括杂波滤波、图像插值、微泡检测、亚像素定位和轨迹追踪。输出结果包括反映血管占据情况的密度图、揭示血流模式与方向性的速度图,以及为结构解析提供额外对比度的幅度图。代表性结果展示了在完整冠状面上的成功成像,并指出了常见问题,如注射质量差、运动伪影和颅骨引起的像差。该方案适用于横断面和纵向研究,特别适合用于研究衰老、卒中、动脉瘤等疾病模型中的脑血管改变 神经退行性疾病。通过结合深度穿透能力、高时空分辨率以及无标记血管成像,超分辨率显微成像技术(ULM)为临床前模型中的无创脑微循环分析提供了一种强有力的工具。
尽管大脑仅占体重的2%,却消耗了约20%的氧气和葡萄糖以维持神经元活动1这一高代谢需求由复杂的血管网络来满足,该网络从大动脉和大静脉延伸至微血管,如小动脉、小静脉和毛细血管,并通过神经血管耦合进行调控。2这一精细调节过程的紊乱已被认为与多种神经系统疾病相关。例如,神经血管解耦是阿尔茨海默病、帕金森病、亨廷顿病和肌萎缩侧索硬化症(ALS)等疾病的早期病理特征,常早于神经退行性变的经典标志物(如β-淀粉样蛋白和tau蛋白病变)的出现。3,4,5,6. 成像大脑的复杂特性 体内 因此,如何更好地满足日益增长的对生理过程理解的需求已成为首要关注的问题。技术的进步提供了独特的能力,能够以更高的精确度、分辨率和可及性,直接或间接地探究大脑功能与活动。
多普勒超声作为一种利用血流来功能性测量脑活动的有力工具已逐渐兴起7。特别是功率多普勒成像,其设计用于检测红细胞(RBCs)的运动,通过向血管发射重复的超声脉冲,并记录由运动红细胞散射回的超声回波的幅度8。超快超声成像,特别是功能性超声(fUS)的出现,标志着克服以往技术局限的关键转折点。事实上,传统超声以逐线扫描组织——这种顺序式方法将其应用限制于主要脑动脉,因为无法检测到脑微血管系统中典型的缓慢血流9。而较新的fUS技术采用多平面波发射,每秒可获取数千帧图像,显著提高了时间分辨率和信噪比(SNR)。尤为重要的是,fUS能够检测流速低至1 mm/s的微小血管中的血流动力学变化,从而支持对小动脉水平的脑活动进行实时功能性成像8。
尽管超快多普勒技术显著提升了微血管成像效果,但其分辨率仍受限于超声的衍射极限10。与功能性超声(fUS)相结合,超声定位显微术(ULM)突破了这一限制,通过利用造影剂和高精度定位算法,实现了毛细血管水平的微血管结构可视化11。这为血管形态与功能的研究提供了前所未有的洞察。更具体而言,在ULM中,将直径约为1–3 µm的稳定充气微泡造影剂注入血液。这些微泡作为强效的声学散射体,可被检测为独立的点源信号。由于微泡显著小于超声波长,因此可在空间和时间上被分离,表现为系统的点扩散函数(PSF)。受光学超分辨率技术(如STORM和PALM)的启发,通过去卷积方法实现对这些微泡的亚像素级定位,从而高精度地确定其位置10,12,13,14。这使得血管结构的空间分辨率可达5–10 µm,远优于传统超快超声功率多普勒成像的衍射极限。
超分辨率定位显微成像(ULM)是一种强大且有效的血管图谱绘制工具,可实现毛细血管尺度的成像,并克服了多种光学方法仅限于表层组织成像的局限性。与需要脑组织固定和染色的其他技术相比,ULM能够在活体动物中进行微血管成像,支持纵向研究和药理学实验,这是其另一项关键优势。所获取的信息不仅包括静态的血管图谱,还能提供毛细血管水平的血流定量估算,从而为临床前和临床应用开辟了广阔前景。为了促进研究的可重复性,本文描述了一套完整的基于ULM的小鼠脑部成像工作流程,该流程采用专为临床前研究设计的标准化功能超声成像平台实现。
本研究中描述的所有实验程序均符合2010年9月22日欧洲共同体理事会指令(010/63/UE)的要求,并经当地动物实验伦理委员会(编号59的“巴黎中心与南部”动物实验伦理委员会,项目编号#2020-16)批准。实验使用成年雄性C57BL/6 Rj小鼠(2月龄,20–30 g)和Sprague-Dawley Rj:Han大鼠(200–300 g),均购自商业供应商。动物以每笼四只的方式饲养,维持12小时光照/12小时黑暗循环,环境温度恒定为22 °C,并自由供应食物和水 随意摄取实验开始前,所有动物均在饲养条件下进行至少一周的适应期。所用试剂和设备列于下文 材料表
1. 动物准备

图 1:啮齿类动物ULM脑成像实验装置示意图。 成像系统由一个超声采集单元组成,该单元连接至安装在电动定位平台上的高频探头。图中展示了处于立体定位框架中的小鼠和大鼠:小鼠头皮剃净,用于经颅成像;而大鼠则通过手术制备的颅窗进行成像。两种动物均通过尾静脉插管注射对比剂。该装置可在微泡注射期间稳定地获取高分辨率的功能性超声数据。请点击此处查看该图的高清版本。

图2:啮齿类动物尾部横截面解剖结构,展示导管插入术的血管解剖标志。 一幅啮齿类动物尾部远端横截面的示意图,显示主要血管的相对位置。两条动脉位于中线附近:背侧尾动脉位于上方(背侧)区域,腹侧尾动脉位于尾部横截面的下方(腹侧)部分。这些动脉通常在静脉内操作过程中需要避开。动脉两侧为尾静脉,对称分布于左右两侧,紧贴皮肤下方,是导管插入或微泡注射的首选穿刺部位。该解剖概览有助于精确定位静脉,尤其在加热促进血管扩张时更为明显。请点击此处查看该图的放大版本。
2. 超声定位显微成像(ULM)数据采集

图3:微泡信号强度随时间的变化。(A)用于信号提取的兴趣区域(ROI)示意图,涵盖整个冠状面脑切片。(B)在5分钟采集期间微泡信号强度的时间过程。微泡团注于30秒时注入,导致信号幅度出现特征性上升。请点击此处查看该图的放大版本。
3. 使用 IcoLab 软件进行图像重建

图 4:ULM 图像重建处理流程图。 该图展示了分析软件中用于从原始超声数据生成超分辨率微泡(ULM)图像的连续处理步骤。从复合帧(n = 200)开始,步骤 1 应用奇异值分解(SVD)杂波滤波,以将微泡(MB)信号与组织背景分离。在步骤 2 中,微泡信号经过 Lanczos 插值,生成预处理后的图像序列。步骤 3 进行局部极大值检测,并将其与系统点扩散函数(PSF)相关联,以识别候选微泡位置。在步骤 4 中,采用亚像素定位(质心检测)和粒子追踪技术提取微泡轨迹,并据此计算速度图和背向散射振幅图。请点击此处查看该图的放大版本。
4. 使用 IcoStudio 软件进行数据可视化
图5 中的代表性示例显示了大鼠脑部的超分辨率定位显微成像(ULM)数据,该数据是在注射200 µL微泡团注后,持续记录1分钟获得的,分辨率达到10 µm。

图5:单次注射微泡后从开颅大鼠获得的代表性超分辨率定位显微成像(ULM)输出结果。图中显示了完整冠状面脑切片的微泡(MB)密度(左)、速度(中)和背向散射幅度(右)示例图,数据采集于注射200 µL微泡团注后1分钟内。比例尺:2 mm。放大插图突出显示左侧皮层微血管结构(比例尺:0.5 mm)。密度图反映了微泡出现的空间分布,揭示了血管网络的结构。速度图展示了单个微泡的流动速度与方向性,可用于区分不同类型的血管。幅度图显示了微泡产生的背向散射超声信号,提供了一种额外的对比机制,有助于增强血管形态及平面外运动的可视化效果。请点击此处查看该图的高清版本。
所得图像展示了脑微血管系统的三种互补视图:微泡(MB)密度(左)、速度(中)和背向散射幅度(右)。每幅图像对应大脑的一个完整冠状切面,放大插图重点显示左侧皮层微血管系统(比例尺分别为 2 mm 和 0.5 mm)。
密度图显示了微泡在视场内空间分布的情况。血管形态的分辨远低于衍射极限,能够清晰呈现大血管和精细的毛细血管结构。此类图谱可清晰展示血管网络的拓扑结构,包括分支和分叉模式,即使在深层皮层区域亦能实现。
速度图显示了各个微泡沿轴向(z方向)投影的流动速度。该投影产生带有符号的速度值,其中负速度表示流向皮层的上升血流,正速度表示向下的血流。在啮齿类动物的大脑皮层中,血管结构具有高度刻板的特征:穿支小动脉从软脑膜表面向下进入皮层各层,而小静脉则从皮层向上返回表面以引流脱氧血液16。这种一致的解剖结构使得可以利用方向性速度测量来区分不同类型的血管,通常轴向正速度代表动脉血流,负速度代表静脉回流。总体而言,通过超分辨率显微成像(ULM)测得的速度值与文献中先前报道的范围一致10,17,穿支小动脉中的速度为10–20 mm/s,而在主要颅内动脉中可达每秒数厘米。这些发现与早期观察结果相符,即流动的微泡在流变学行为上 closely 模拟红细胞18,从而验证了ULM在微尺度上量化生理血流动力学的可行性。
背向散射振幅(BSA)图提供了由每个微泡(MB)返回的超声信号强度的空间分布。当微泡通过焦区时,背向散射能量达到最大,因此该图可基于方位高度位置提供对比度。BSA图有助于优化分割效果,识别平面外运动或低振幅血管,特别是在较大深度或靠近焦区边缘的区域。此外,BSA图还可用于检测与深度相关的信号衰减,或识别焦区对准不一致的情况15。
为验证脑部定位系统对平面靶向的可重复性,图6A展示了在同一麻醉小鼠中于第0天(第1周)和第7天(第2周)针对同一冠状面获取的超分辨显微血管密度图。两张图谱的叠加显示血管信号具有高度的空间一致性,证实了平面复位的精确性以及纵向实验的可靠性,这与先前研究结果一致19。
可对上述任何输出结果进行定量分析。例如,用户可利用强度阈值或聚类算法对血管进行分割,进而提取区域统计信息,如血管密度、平均血流速度,以及包括血管半径、平均长度、分支数量和其他血管网络结构描述参数在内的形态计量学参数。可在这些图谱上直接进行不同皮层区域或实验组间(例如,药物注射组与对照组)的比较,或基于共同识别出的血管进行衍生参数统计分析20,21。作为此类分析的一个示例,我们对中国台湾左脑体感皮层(S1BF,图6B)和左丘脑(图6C)的血管参数进行了区域定量分析。首先将密度图二值化并骨架化,并通过欧几里得距离变换估算血管半径。血流速度直接由微泡(MB)轨迹获得,血流量则根据先前所述的泊肃叶定律(Poiseuille's law)由血管半径推导得出21。本研究采用了与前述研究相同的方法学。须状图展示了d0和d7时间点血管半径、速度和血流量的分布情况,表明各次实验间具有良好的可重复性。综上所述,这些多模态超分辨率定位显微成像(ULM)输出结果能够对脑部微血管网络进行全方位表征,以前所未有的分辨率提供解剖结构与动态功能的双重洞察。

图6:利用脑定位系统实现切面定位的纵向重复性及血管定量分析示例。(A)对同一只麻醉小鼠在第0天(第1周)和第7天(第2周)使用脑定位系统靶向同一冠状面获取的超分辨率显微成像(ULM)血管密度图(比例尺 = 1 cm)。两张图的叠加显示血管信号具有高度空间一致性,表明跨实验会话的切面定位具有良好的可重复性。(B,C)从两个感兴趣区域提取的血管参数代表性定量结果:左侧体感皮层(S1BF,B)和左侧丘脑(C)。对于每个区域,展示第0天的血管密度图(比例尺 = 0.5 cm),并辅以箱须图显示第0天和第7天血管半径(µm)、流速(mm/s)和流量(mm3/s)的分布情况(中位数,第25–75百分位数,须线 = 1.5×四分位距,离群值单独标出)。这些结果展示了本流程从ULM数据中提取形态计量学和血流动力学参数的能力。请点击此处查看该图的放大版本。
超声定位显微镜(ULM)代表了超声成像领域的一项变革性进展,能够实现超越传统衍射极限的微血管结构超分辨率可视化。本文讨论了ULM实验流程中的关键步骤,提出了可能的改进方法与故障排除策略,探讨了该技术的局限性,评估了其相较于其他成像模态的重要性,并分析了其在生物医学研究中的意义与潜在应用。
ULM 方案中的关键步骤
超分辨率显微成像(ULM)的成功实施包含多个关键步骤,其影响如图7所示。其中最重要的步骤之一是微泡的给药,因为微泡的浓度和输送质量会直接影响成像结果。需要达到最佳浓度,以在空间分辨率和可检测性之间实现平衡。给药不足,例如导管位置不佳或外渗,可能导致血管信号极低以及重建不完整,如图7B所示,仅有少量微泡进入血液循环。高帧率成像(通常在千赫兹范围内)对于捕捉微泡的快速运动并实现帧间可靠追踪至关重要。采集过程中任何不稳定性,例如由呼吸引起的运动、固定不良或麻醉不足,都会降低定位精度。这一点在图7C中有所体现,采集期间过度运动导致生成的密度图模糊且无法使用。
微泡定位与追踪依赖于先进的图像处理算法,这些算法可检测单个微泡,实现亚像素级定位,并以超衍射精度重建轨迹。即使采用适当的图像采集与处理方法,解剖因素(如颅骨引起的像差)仍可能影响图像质量。在经颅成像中,尤其是在老年小鼠中,颅骨增厚可引入声学畸变。这会导致矢状缝下方出现特征性的阴影伪影,在该区域无法检测到任何微泡,如图7D所示。此类像差会降低信噪比,除非采用自适应滤波或优化探头放置位置进行校正,否则可能遮蔽血管结构。
当所有步骤均成功执行时,可获得高质量的超分辨率显微血管成像图,如图7A所示,该图通过经颅方法重建出致密且分辨清晰的血管网络。

图 7:小鼠ULM成像质量的参考与故障排查示例。 图(A)显示在年轻成年小鼠中获取的高质量经颅ULM微泡(MB)密度图,展示了在整个冠状面上成功的血管映射。图(B)展示了一个因微泡外渗或静脉通路不足导致血管信号差的例子,结果表现为微泡检测稀疏。图(C)显示因动物过度运动而影响成像质量的采集结果,产生模糊且无法解读的密度图。图(D)突出显示在老年小鼠中常见由颅骨引起的声学像差,表现为矢状缝下方无微泡检测的阴影锥形区域,这是由于信噪比降低所致。这些示例可作为识别和解决ULM成像中常见实验伪影的视觉参考。比例尺:1 mm。请点击此处查看该图的高清版本。
方法的局限性
尽管超分辨率显微超声(ULM)具有诸多优势,但其本身存在一些局限性,影响了其适用性。在二维成像中,血管偏出成像平面是一个显著问题,因为延伸至成像平面之外的血管无法被充分重建,导致血管图谱不完整。这一局限性可通过转向容积式(三维)成像方法加以缓解22,但会增加计算复杂度。静脉插管操作也构成技术障碍,尤其在小型动物模型中,实现稳定的微泡输送在技术上具有挑战性。微泡的稳定性同样是一个限制因素,特别是在长时间成像过程中。由于微泡血液循环半衰期较短,可能需要重复推注或持续输注方案,以在整个数据采集期间维持足够的对比度。运动伪影仍然是一个重大问题,尤其对于清醒状态的受试对象,即使微小的不自主运动也可能破坏超分辨率成像质量。最后,ULM的成像深度本质上受限于超声波的衰减。虽然在高频(例如15 MHz)下对啮齿类动物成像通常不会出现此问题,但在猪或非人灵长类等较大动物中则更具挑战性。在这些情况下,可能需要使用较低频率的探头以获得足够的成像深度,但这会牺牲空间分辨率——凸显了在将ULM应用于更大体型的临床前模型时,必须权衡深度与细节之间的关键取舍。
超分辨显微镜(ULM)相较于现有方法的重要性
超声定位显微镜(ULM)相较于传统成像方式具有显著优势,尤其在微血管成像方面表现突出。其最显著的优势之一是能够突破传统超声的衍射极限,实现与双光子显微镜等光学技术相当的空间尺度下的亚衍射成像。然而,与这些光学方法不同的是,ULM具备更深的组织穿透能力,可无创地获取原本难以可视化的脑区结构信息。
超分辨显微超声成像(ULM)还具备功能成像能力,可对血流速度、灌注动力学及血管重塑进行定量评估。这些特性使其非常适用于研究神经血管网络中的生理过程和病理变化。与磁共振成像(MRI)和正电子发射断层扫描(PET)相比,ULM 成本更低,无需复杂的基础设施,且避免了具有已知毒性风险的对比剂的使用,而是依赖安全性良好的充气微泡作为造影剂。
高空间分辨率和高时间分辨率的结合,使超分辨率显微成像(ULM)在多种研究应用中具有重要价值。在针对微血管结构和深部脑核团的研究中,该技术尤为强大,而传统成像方法在这些领域往往存在局限。此外,与需要组织固定和染色的组织学方法不同,ULM能够在活体动物中实现实时成像,支持纵向研究设计以及药物干预等动态实验操作。
除了静态血管成像外,超分辨率显微成像(ULM)还能通过以极高的空间和时间精度捕捉脑血流动力学,实现高分辨率的功能成像。近期研究进展已证明其在啮齿类动物全脑功能神经成像中的可行性,揭示了在分布广泛的脑网络中,毛细血管水平上由刺激诱发及自发的、依赖于活动的血流变化2。这使得ULM成为功能研究的有力工具,有效弥合了介观尺度血流动力学成像与神经元活动图谱之间的鸿沟。
可用性、效率和可重复性考虑因素
本方案中描述的超分辨率显微成像(ULM)工作流程已针对不同实验设置下的易实施性和可重复性进行了优化。通过使用市售组件,包括经美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)批准的微泡造影剂以及标准的啮齿类动物麻醉流程,确保了该技术的广泛可及性。此外,整个数据处理流程被集成于专用软件(IcoLab)中,通过自动完成微泡定位、轨迹重建和图像图谱生成等复杂步骤,显著提升了操作便捷性。这一简化的用户界面减少了对自定义代码的需求,最大限度地降低了人为干预,有助于在不同用户和实验之间获得一致的结果。尽管高分辨率ULM处理在计算上较为密集,特别是对于长时间采集或三维体数据,但批量处理工具和GPU加速可显著缩短分析时间。该方案的模块化设计也有助于提高可重复性,研究人员可在保持稳健分析框架的同时,精细调整采集和处理参数。本方案还包含一个专门章节,介绍如何利用IcoScan和IcoStudio进行探头定位,使用户能够在不同成像会话中将探头精确地重新定位至相同的成像切面,定位精度约为100 µm。这一功能在纵向研究中尤为重要,因为精确的空间一致性对于随时间追踪血管变化至关重要。上述特性共同降低了新用户的学习门槛,并支持ULM技术在探索性研究和纵向成像研究中的规模化应用。
结论
本方案介绍了一种在啮齿类动物脑成像中实施超声定位显微镜(Ultrasound Localization Microscopy, ULM)的完整工作流程,涵盖手术准备、微泡注射、图像采集以及利用专为临床前研究优化的标准化采集与分析平台进行高分辨率血管图谱构建。ULM 是生物医学成像领域的一项重大进展,能够在活体中以前所未有的细节实现微血管系统的超分辨率可视化。与现有的成像方式相比,ULM 具备高空间分辨率、功能性血流定量分析以及操作便捷性的独特结合,特别适用于血管发育、神经血管耦合及疾病病理生理学的研究。随着该技术的不断成熟,ULM 有望成为临床前研究乃至未来临床神经成像应用中的核心技术手段。
TD 是 Iconeus 的联合创始人和科学顾问,该公司致力于商业化超声神经成像扫描仪。PP、SR、AB、TM、MN 和 JF 是 Iconeus 的员工。其他所有作者声明无竞争利益。
作者感谢巴黎物理医学中心的Philippe Mateo和Lantonirina Abdoul-Agige在动物操作与护理方面提供的支持。图1和图2使用BioRender.com制作。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
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| 刮刀 | Phymed, France. | K.1070 High Speed Rotary Micromotor Kit | |
| Sprague-Dawley Rj:Han 大鼠 | Janvier Labs | RN-SD-M | RjHan:SD - Sprague Dawley 雄性大鼠,体重 200–300 g |
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| 注射器 | DREXCO medical, France | 2058 | |
| 超声耦合剂 | DREXCO medical, France | Medi'Gel | |
| 带翼输液器 | Terumo, France | SV*27EL | |
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