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方法文章

日本书写困难学生阅读与写作过程中的句子观察比例比较

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DOI：

10.3791/69228

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2025年11月21日

1Faculty of Human Sciences, Waseda University

本文内容

摘要

本文介绍了一种利用眼动追踪方法识别日本学生书写困难（HD）风险的实验方案。通过评估学生在刺激观察中产生无意义句子的比例、书写流畅性以及运动协调能力，可识别出在学校环境中存在书写困难风险的学生。

摘要

存在书写困难（HD）的学生常表现出影响句子书写的视觉运动挑战。然而，目前很少有研究比较 HD 儿童与正常发育（TD）儿童在阅读和书写过程中的眼动特征。近期研究表明，观察刺激所花费时间的比例有助于识别发育障碍儿童的行为问题。本研究比较了 HD 学生与其 TD 同龄人在刺激观察比例上的差异。研究对象为日本籍 HD 学生（n = 12）和 TD 学生（n = 15），考察他们在阅读和书写日语句子时的眼动模式差异，并比较其在有意义与无意义句子上的读写表现。在参与者书写多个日语句子的过程中记录其眼动数据。结果表明，尽管在有意义书写任务中未发现组间差异，TD 参与者的句子阅读和书写流畅性仍优于 HD 同伴。HD 参与者在阅读和书写任务中观察句子的频率高于其 TD 同伴，且在书写过程中表现出更短的观察跨度和更低的观察比例；但在阅读过程中的观察比例与 TD 组相当。二元逻辑回归分析显示，每分钟书写字母数、无意义书写过程中观察刺激的时间比例以及运动协调得分是识别 HD 学生的关键指标。这些发现提示，书写时较短的观察跨度和较低的刺激观察比例反映了 HD 学生倾向于仅粗略扫视句子，而非对其进行充分阅读的倾向。

引言

书写是一种复杂的行为，需要视觉、运动和认知技能的整合1,2,3,4,5。最近的研究表明，通过让参与者在纸上从左到右书写旋涡状环路，可以检测出手写困难（HD）2,3。在这些研究中，正常发育（TD）的参与者在睁眼和闭眼条件下，其空间和时间排列的视动整合（VMI）能力表现相似。然而，患有手写困难的学生在闭眼时表现出更好的空间和时间排列，但书写表现较差；相反，在睁眼时，尽管其视动整合能力较差，他们的书写准确性和流畅性更低，可读性也更差。这些结果表明，视觉技能缺陷会干扰手写困难学生的流畅书写表现1,2,3。然而，Lopez 和 Vaivre-Douret2,3 并未直接测量视觉表现数据（如眼动模式），也未比较手写困难学生与正常发育学生的视觉技能。因此，比较正常发育与手写困难参与者在书写过程中的眼动模式，可能有助于在日常生活和学校环境中识别出存在手写困难风险的学生。

尽管比较手写过程中的眼动模式具有重要意义6，但目前仅有少数研究探讨了亨廷顿病（HD）参与者的眼动特征4,5。Omori6分析了典型发育（TD）大学生在句子书写过程中的眼动模式。他根据参与者的视觉-运动整合（VMI）能力将其分为两组，并采用标准化的视觉-运动整合测验进行评估7。结果表明，VMI能力较低的学生比VMI能力较高的学生出现更多且更长时间的注视，并更频繁地回看句子内容和自己的手部动作。换句话说，较差的VMI能力与手写过程中的观察能力不足相关。书写表现较差会导致更长的观察时间、更多的注视次数以及更长的单次注视持续时间2,3,6。此外，当回看手部动作和刺激材料的次数增加时，刺激观察比率（定义为观察刺激的总时长占整个书写时间的比例）会降低。因此，HD参与者在实际书写上所花费的时间比例较小，其观察比率低于TD参与者2,3。VMI能力较低的TD学生也表现出更频繁地回看手部动作和目标刺激，并在视觉-运动技能整合方面存在困难7。然而，以往研究仅评估了注视数据，而未分析包含注视和扫视的眼动数据6。为了更全面地捕捉书写过程中的刺激观察行为，建议同时考虑眼动数据（包括访问持续时间和访问次数）与注视数据（包括注视持续时间和注视次数）。因此，通过考察访问持续时间与目标刺激之间的关系作为观察比率，可能有助于阐明与手写相关的视觉-运动整合困难。

Sita 和 Taylor 报道指出，与书写单个单词相比，健听（TD）成人在阅读时注视次数更少、平均注视时间更短、访问持续时间也更短8。然而，目前尚不清楚健听（TD）学生与听力障碍（HD）学生在阅读和书写句子时是否表现出相似的眼动模式。此外，大多数先前的研究集中于字母语言1,2,3,4,5,8，而仅有一项研究探讨了日语书写6。因此，本研究比较了健听（TD）与听力障碍（HD）学生在阅读和书写日语句子时的眼动模式。由于近期研究表明，可通过非词阅读识别存在阅读困难的学生9,10，本研究除有意义刺激材料外，还纳入了无意义刺激材料。Steacy 等人报告指出，无意义词的阅读能力与后续有意义词的阅读发展密切相关10。尽管反应方式不同，但比较有意义和无意义句子的书写可能同样有助于识别听力障碍（HD）学生。因此，本研究准备了两种类型的刺激材料。

书写汉字或日文汉字通常比书写罗马字母带来更大的书写困难11。Tse 等人比较了TD和HD儿童在中文和英文书写发展上的差异，发现中文书写困难更大，反映出笔画形成方面的问题11。他们还报告指出，与TD儿童相比，HD儿童的视觉运动整合（VMI）能力更差、视觉感知（VP）能力更弱、精细运动技能更差，但在阅读表现上无组间差异11。在日本，约有10%的普通班级小学生存在书写困难12。Kono、Hirabayashi 和 Nakamura 的研究表明，学生书写流畅性从一年级的每分钟13.08个字母（LPM）提高到六年级的每分钟31.26个字母（LPM）13，而其阅读流畅性则从一年级的每分钟202.50个字母（LPM）提高到六年级的每分钟461.90个字母（LPM）14。另一项使用数字笔的研究报告指出，随着书写技能的发展，连续书写长度增加，且低头看纸张的次数减少15。Noda 等人发现，包括书写障碍（HD）在内的日本发育障碍学生，其精细运动技能较差，持续书写注意力也较差16。综合这些研究结果11,13,15,16 表明，患有书写障碍（HD）的日本学生相比TD同龄人，书写LPM更慢、连续书写跨度更短、更频繁地回看刺激材料和自己的手13。尽管连续书写跨度通常使用数字笔进行测量，但也可通过眼动追踪技术，通过计算注视次数来估算。从眼动数据中计算每个注视所书写的字母数（L/FX），可反映个体需要为每个字母进行注视的频率；而回看频率则可通过总访问时间占总书写时间的比例，以观察比率（%VD）来量化。因此，本研究使用眼动仪比较了HD与TD学生之间的L/FX（作为观察跨度）和%VD（作为观察比率）。

为了研究在阅读和书写日语句子时的眼动差异，并比较阅读障碍（HD）学生与正常发展（TD）学生在有意义和无意义句子任务中的表现，参与者在阅读和书写多个日语句子的同时，其眼动被记录下来。我预测，与TD学生相比，HD学生在阅读和书写时的LPM值较低13，观察范围更小、注视持续时间更短6，且对刺激材料的观察比例更低2,3,6。我预期HD学生相较于TD学生会表现出明显不同的眼动模式、更小的观察范围以及更低的观察比率。

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方案

在参与研究之前，已从参与者及其父母或监护人处获得书面知情同意。本研究已获早稻田大学机构审查委员会（编号：2020-176）批准。

1. 参与者

  1. 从网站下载软件并安装到计算机上（参见 材料表) 通过功效分析确定样本量。
    1. 点击软件以打开它。
    2. 在“检验家族”选项卡中，选择 F检验，以及在 统计学检验 标签，选择 方差分析：重复测量，组内-组间交互作用. 在……之下 功效分析类型，选择 先验计算：在给定条件下计算所需的样本量， α 、功率和效应量.
    3. 点击 确定，然后选择 直接 在弹出窗口中。输入部分 η2 来自所选的先前研究（本研究中为 0.20）6. 点击 计算，然后 计算并传输至主窗口确保 效应量 f 输入参数面板已更新。
    4. 输入 2 组数 4 本研究的测量次数。点击 计算 在主页上确认本研究的总样本量为12。
      注意：根据先前报道的时间过程分析效应量6，功效分析表明，至少需要12名参与者才能检测到部分 η2 0.20 或更高，采用三因素混合方差分析（three-way mixed ANOVA）进行检验 p = 0.05 且把握度为 95%。
  2. 招募学龄学生，并确认所有学生均就读于公立小学、初中或高中的普通班级。本研究共有31名学生参与（实际年龄[CA]范围为7至17岁）。
  3. 呈现包含“猫[neko]”、“狗[inu]”和“鸟[tori]”的日语词汇，要求参与者书写这些词语。确认参与者能够正确书写所呈现的词汇；若不能，则将其排除出研究。
  4. 排除任何无法完成评估的参与者。根据这些标准，共有4名参与者被排除。最终，27名参与者（16名男孩，11名女孩）纳入本研究。
  5. 询问参与者或其家长有关其学业史，尤其是阅读和写作能力的情况。如有相关诊断信息，请其提供，并确保该诊断由儿科医生依据临床标准作出17.
  6. 根据学业史和临床标准将参与者分为两组：发展性阅读障碍组（HD，n = 12；其中7人伴有学习障碍（LD），5人伴有学习障碍和自闭症谱系障碍（ASD））和典型发展组（TD，n = 15）。确保TD组参与者无阅读或书写困难报告，且未被诊断有任何发育障碍。
  7. 请参与者（或其家长）提供先前在医院或教育机构测得的标准分数，例如智商（IQ）或发育商（DQ），如有可提供。若无法提供，请将这些字段留空。本研究中，所有亨廷顿病（HD）参与者均有既往 IQ 或 DQ 分数（全量表平均 IQ = 97.80，SD = 24.32）。典型发育（TD）参与者无既往 IQ 分数，请将这些字段留空。

2. 刺激与仪器

  1. 准备一台眼动仪以记录眼动。确认眼动仪的测量性能达到 120 Hz 或更高。
  2. 使用分辨率为 1920 × 1080 的显示器和笔记本电脑呈现并控制刺激材料。确保笔记本电脑安装有可计算眼动坐标并进行统计分析的软件。
  3. 指导参与者在记录期间坐在距离眼动仪约 70 cm 的位置。在呈现刺激前执行五点校准。该步骤用于建立显示器与眼动仪的测量标准。点击 校准 按钮，并注视显示器上的彩色点。当某个点被稳定注视足够时间后，该点将消失，并在随机位置（如角落或中心）出现新点。重复校准过程，直至眼动追踪软件中获得可接受的结果。
  4. 准备 12 句由平假名和汉字组成的句子，每句两到四行，包含 32 至 79 个字符。其中，使用 8 句描述日常生活内容的有意义句子（例如：鱼类生态、列车延误），以及 4 句仅由平假名构成的无意义句子。有意义句子应使用适合年龄的词汇、助词和小学二至三年级水平的汉字，每句包含三到四个汉字；无意义句子通过组合三到四个平假名字符构成。所有句子以 28 号字体呈现，占据单张幻灯片。准备一张空白黑色幻灯片。为每位参与者准备两张 A4 纸，每张纸上画有四条水平线，用于书写测试。
  5. 将 12 张句子幻灯片和黑色幻灯片转换为独立的 JPEG 文件。图 1 展示了句子刺激示例：A 面板为有意义句子，B 面板为无意义句子。打开眼动追踪软件，在控制台中创建一个新项目并命名。
  6. 打开 设计 模式。选择 时间线 1，并将校准设置为默认的 五点 模式。添加两张有意义句子幻灯片和一张无意义句子幻灯片。然后将 继续 模式设为 按键触发，以便实验者可通过空格键推进。在句子幻灯片之前、之间和之后插入空白黑色幻灯片，同样设置为 按键触发。以相同方式准备四条时间线，每条包含不同的句子幻灯片。在时间线 1 和 3 中，先呈现有意义句子，后呈现无意义句子；在时间线 2 和 4 中，顺序相反。
  7. 针对 10 岁以下参与者，使用仅含平假名的短句时间线；对于年龄较大的参与者，则使用混合平假名与汉字的句子时间线。

日语句子结构对比；有意义与无意义的平假名和汉字组合示意图。
图1：阅读与书写任务所用句子刺激材料示例。 （A）有意义的句子刺激材料，以及（B）无意义的句子刺激材料。 请点击此处查看该图的放大版本。

3. 前期评估：PVT-R

  1. 与受试者面对面就坐。询问其出生日期；若受试者无法准确回答，请向其父母询问。
  2. 向受试者出示 PVT-R 手册。该手册共包含 15 页，每页呈现四个视觉刺激图像。指导受试者聆听口头刺激，并从四个选项中触摸与之对应的视觉刺激图像。
  3. 根据指导说明，依次呈现每个口头刺激，并让受试者从四个选项中选择对应的视觉刺激。在记录表上记录其选择，然后呈现下一个口头刺激。每页包含六次口头刺激的呈现。
  4. 统计每页的正确反应次数，并继续进行下一页测试，直至受试者在连续两页中每页出现三个或更多错误。错误无需连续发生；一旦达到此标准，即停止测试。或者，若受试者完成第 15 页且未达到错误标准，则停止评估。
  5. 统计手册中所有正确和错误反应的总数，然后根据手册说明计算调整分数、标准分数以及言语年龄。

4. 前期评估：Beery-VMI 第六版

  1. 与参与者面对面就坐，询问其优势手是哪只手。
  2. 出示视觉感知（VP）手册。指导参与者观察页面顶部的示例几何图形，然后观察页面底部的选项图形，选择与示例完全相同的图形。重复此过程，直至参与者完成全部30个项目，然后进入下一项任务。统计正确回答的项目数量。
  3. 出示运动协调（MC）手册。前20个项目要求参与者将深色圆点与浅色圆点依次连接，形成几何图形；后10个项目要求参与者在图形内部沿轮廓描线，且不得触碰图形边框。告知参与者MC任务必须在5分钟内完成。随后，统计正确连接的图形数量和正确描线的图形数量。
  4. 统计VP和MC手册中正确反应的总数，并根据手册说明计算视觉运动整合的标准得分。

5. 眼动测量

  1. 将磁性安装支架固定在显示屏底边的中央位置。
  2. 使用 USB 线缆将眼动仪连接至显示屏。使用附带的磁性支架将眼动仪固定在显示屏底部。确保支架和眼动仪牢固安装。
  3. 打开配置软件。选择已连接的眼动仪和显示屏。点击 校准 按钮，并选择用于刺激呈现的显示屏。让受试者坐在显示屏前方，并调整其位置至适当距离。确保校准前指示灯变为绿色，表示距离约为 70 cm；根据需要调整坐姿。
  4. 点击 校准 按钮，观察显示屏上的彩色圆点。当受试者对某一点的注视达到足够时长后，该点将消失，并在随机位置（如角落或中心）出现新的圆点。重复此过程，直至完成全部七个点的校准，然后点击 接受 完成校准。关闭配置软件。
  5. 打开眼动追踪软件并加载指定项目。选择 记录 模式，并从左上角菜单中选择用于记录的眼动仪。选择刺激呈现显示屏，并在 受试者 标签页中输入受试者姓名。选择四条时间线中的一条，并对测试顺序（阅读与书写）进行平衡设计。例如，对于受试者 1，在时间线 1 中开始阅读测试，在时间线 3 中进行书写测试；对于受试者 2，在时间线 4 中开始书写测试，在时间线 2 中进行阅读测试。确保每位受试者均完成两项测试。等待受试者就座于显示屏前。
  6. 指导受试者坐在距离眼动仪约 70 cm 的位置。按下 记录 按钮进入校准阶段。通过确认眼动仪状态指示灯变为绿色，以验证距离合适。
  7. 点击 开始校准继续。指导受试者跟随显示屏上移动的白色圆点。若校准结果可接受，则按下 开始 按钮呈现阅读或书写任务的句子幻灯片；否则点击 重新校准 并重复操作，直至成功。
  8. 开始阅读测试（详见 图 2A）。选择时间线 1 或 2。
    1. 完成步骤 5.5 至 5.7。指导受试者尽可能快速地大声朗读所呈现的句子幻灯片。
    2. 按下空格键呈现黑色空白幻灯片。为受试者做好阅读准备后，按下空格键呈现第一张句子幻灯片。仔细聆听并统计幻灯片上的阅读错误数量。当受试者读完最后一个字符后，按下空格键进入下一张黑色空白幻灯片。
    3. 为受试者做好准备后，按下空格键呈现第二张句子幻灯片。仔细聆听并统计错误数量。当受试者完成最后一个字符后，按下空格键继续。重复此过程完成第三张幻灯片，以结束阅读测试。记录将在最后一次按键后自动停止。
    4. 在弹出窗口中点击 保存记录，以保存眼动数据并返回项目主界面。
    5. 通过选择另一条时间线准备进行书写测试；若两项测试均已完成后，则结束本次实验。
  9. 开始书写测试（详见 图 2B）。选择时间线 3 或 4。
    1. 完成步骤 5.5 至 5.7。指导受试者尽可能快速地在带有四条水平线的 A4 纸上手写所呈现的句子。
    2. 按下空格键呈现黑色空白幻灯片。为受试者做好书写准备后，按下空格键呈现第一张句子幻灯片。观察书写过程并统计幻灯片上的错误数量。指导受试者重写错误的词语，并用双横线划去先前的错误回答。当受试者完成最后一个字符后，按下空格键进入下一张黑色空白幻灯片。
    3. 回收已完成的纸张，并向受试者提供一张新纸。
    4. 为受试者做好准备后，按下空格键呈现第二张句子幻灯片。观察书写过程并统计错误数量。指导受试者重写错误的词语，并用双横线划去先前的错误回答。当受试者完成最后一个字符后，按下空格键继续。重复此过程完成第三张幻灯片，以结束书写测试。记录将在最后一次按键后自动停止。
    5. 在弹出窗口中点击 保存记录，以保存眼动数据并返回项目主界面。
    6. 通过选择另一条时间线准备进行阅读测试；若两项测试均已完成后，则结束眼动测量。

使用眼动仪设置进行阅读和书写任务；示意图显示70厘米距离测量。
图 2：阅读和书写任务期间的眼动测量。（A）一次阅读任务试验，以及（B）一次书写任务试验。请点击此处查看此图的放大版本。

6. 导出眼动数据

  1. 收集所有参与者的数据后，打开眼动追踪软件并进入项目主页。
  2. 选择 分析 选项卡，然后选择 兴趣区工具（AOI Tool）。
    1. 选择矩形工具，在刺激图像上绘制一个兴趣区（AOI）。调整矩形以覆盖整个文本区域。眼动数据将在该兴趣区内进行计算。将每个兴趣区命名为“MF_R_##”（表示有意义阅读）、“ML_R_##”（表示无意义阅读）、“MF_W_##”（表示有意义写作）或“ML_W_##”（表示无意义写作），其中“##”替换为相应的编号。
    2. 重复此过程，为使用的所有刺激材料创建并命名相应的兴趣区。
  3. 选择 分析 选项卡，然后选择 指标导出（Metrics export）。
    1. 查看页面右侧的设置面板。
    2. 在导出格式中选择 Excel 报告，并确保在注视过滤器中选择 I-VT 过滤器，在瞳孔直径过滤器中选择 噪声降低（Noise reduction）。
    3. 在 记录（Recording） 部分勾选 所有记录（All recordings），在 感兴趣时间段（Time of interest） 部分勾选 整个记录时段（Entire recordings），在 兴趣区（Area of interest） 部分勾选 所有兴趣区（All areas of interest）。
    4. 在窗口左侧，打开 选择报告指标（Select metrics for report）。
    5. 勾选 全选（Select all），然后点击 导出（Export）。
    6. 打开导出的 Excel 文件，核对所有导出的数据。
    7. 使用导出的数据进行统计分析。

7. 数据分析

  1. 设置用于分析的因变量。
    1. 根据手册对PVT-R进行评分，以获得标准分数。
    2. 根据手册对Beery-VMI 6进行评分，以获得视觉感知（VP）和精细运动协调（MC）的能力分数。
    3. 打开导出的Excel文件，选择Interval duration标签页。注意，区间持续时间定义为从按下空格键呈现句子刺激开始，到最终字符输出并再次按下空格键进入下一张幻灯片为止的时间。
    4. 计算每分钟书写字母数（LPM）作为行为表现指标。将句子中的字母数量除以反应时间，再乘以60（例如，60个字母 ÷ 15秒 × 60 = 240 LPM）。注意，LPM越高表示表现越好。
    5. 打开Average fixation duration标签页。乘以1,000以将注视持续时间（FD）表示为毫秒。按参与者、测试类型（阅读 vs. 书写）和句子条件在Excel表格中整理数据。
    6. 打开Fixation count标签页。按参与者、测试类型（阅读 vs. 书写）和句子条件在Excel表格中整理数据。计算每次注视所观察的字母数（L/FX）作为观察广度：将句子中的字母总数除以注视次数（例如，60 ÷ 15 = 4.00 L/FX）。注意，观察广度越长，L/FX值越大。
    7. 打开Total visit duration标签页。按参与者、测试类型（阅读 vs. 书写）和句子条件在Excel表格中整理数据。在下一步中重复使用区间持续时间。计算访问持续时间百分比（%VD）作为观察比率：将同一条件下的总访问持续时间除以区间持续时间，再乘以100（例如，15秒 ÷ 30秒 × 100 = 50%）。注意，VD百分比越高，表示观察比率越大。
  2. 统计分析
    1. 在计算机上打开软件以分析数据。
    2. 调整数据格式，为统计分析做准备。
    3. 进行独立样本t检验，评估参与者的言语能力和视动整合能力。
    4. 对阅读和书写的LPM以及眼动指标（平均FD、L/FX、%VD）进行混合因素方差分析，采用2（组别：HD vs. TD；被试间）× 2（测试类型：阅读 vs. 书写；被试内）× 2（句子类型：有意义 vs. 无意义；被试内）的设计。
    5. 进行二元逻辑回归分析，检验筛查指标和眼动模式是否能够预测所有参与者中HD的风险。

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结果

参与者概况分析
表1展示了参与者的语言能力和视动整合技能。HD组参与者的平均实际年龄为11.11岁（范围：8.33–14.83岁），TD组参与者的平均实际年龄为11.97岁（范围：7.67–17.50岁）。PVT-R [18]结果显示，HD组参与者的标准化得分低于TD组参与者（8.92 vs. 12.75 [t (18) = 2.25, p = 0.03, Cohen's d = 5.00]）。同时评估了两组在VP和MC [8] 上的得分。尽管VP得分差异无统计学意义 [t (25) = 1.03, p = 0.31, Cohen's d = 9.88]，但HD组在MC上的得分显著低于TD组 [t (25) = 3.23, p = 0.003, Cohen's d = 8.25]。

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讨论

本研究考察了12名亨廷顿病（HD）患者和15名典型发育（TD）参与者在阅读和书写有意义与无意义的日语句子时的眼动模式差异。如图所示 图 3A与TD参与者相比，HD参与者在阅读和书写方面的LPM得分较慢，表明HD参与者在这些任务中存在更大的困难。HD参与者通常也伴有阅读困难。21因此，未来的研究在比较阅读和书写LPM时，应使用与参与者处理速度相匹配的阅读材料。此外，本研究中的参与者阅读有意义句子的流利程度低于先前研究中同龄参与者（本研究中TD组为305.58 LPM，HD组为216.27 LPM，而先前研究中六年级学生为469.1 LPM）。14这种差异可能反映了任务之间的不同，例如先前研究采用默读，而本研究采用朗读，因为朗读使实验者能够直接监控准确性与错误。尽管阅读与写作均为关键的学术技能，但二者很少被同时评估。与本研究不同，以往研究通常使用数字笔或眼动仪分别考察这两项技能。6,...

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披露

作者声明不存在任何智力、财务或生物医学方面的利益冲突。

致谢

本研究部分得到了日本学术振兴会（JSPS KAKENHI，项目编号 22K13739）的资助。" 部分数据此前已以日文形式在日本特殊教育学会年会上以海报形式展示。所有涉及人类参与者的实验程序均符合1964年《赫尔辛基宣言》及其后续修订版或同等伦理标准。本研究经早稻田大学机构审查委员会批准（编号：2020-176）。所有参与者及其家长均签署了书面知情同意书，并提供了口头知情同意。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
Beery VMI-6Pearsonhttps://www.pearsonassessments.
com/en-us/Store/Professional-
评估/运动-感觉
/Beery-Buktenica-Developmental
视觉-运动整合测验
-%7C-第六版/p/100000663
?srsltid=AfmBOooTl4STWGQhq
ArZwKdX_mSiV0nHgJWPfjddJ
9z0erbWm7Qq6H9v		评估视觉-运动整合技能的标准化测试
计算机显示屏DellP2419H分辨率 1920×1080
眼动仪 Tobii Technology JapanX3-120便携式眼动仪
G*Power 海因里希-海涅大学ät Dü杜塞尔多夫https://www.psychologie.hhu.de
/研究团队/普通
心理学与职业心理学/gpower		 G*Power 分析软件
IBM SPSS StatisticsIBMIBM SPSS Statistics版本 29.0.2.0
笔记本电脑DellPrecision 5540Windows 11
PVT-R日本文化科学社https://www.nichibun.co.jp/seek/kensa/pvt_r.html评估语言年龄的标准化测试
Tobii Pro Lab Tobii Technology JapanTobii Pro Lab 眼动分析软件

参考文献

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