介入肺脏病学的操作正变得越来越微创。本综述讨论了基于循证医学的介入肺脏病学分步操作方法，以确保患者安全和诊断准确性。
介入肺脏病学的操作正变得越来越微创。本综述讨论了基于循证医学的介入肺脏病学分步操作方法，以确保患者安全和诊断准确性。
肺癌是全球癌症死亡人数最多的疾病。肺癌的准确诊断和分期需要侵入性操作，目前正趋向于采用微创方法。本叙述性综述总结并讨论了标准化、分步骤的操作流程，旨在提高患者安全性、诊断准确性以及在可弯曲支气管镜检查、支气管腔内超声和内镜超声（EBUS 和 EUS）、径向支气管腔内超声（rEBUS）、电磁导航支气管镜、局部麻醉胸腔镜检查、支气管腔内冷冻活检以及经胸超声引导下肺活检等操作中的一致性。传统的学徒制培训模式，如哈尔斯特德方法：“"看一次，做一次，教一次"”，正越来越多地受到研究的挑战，这些研究表明经验并不一定代表专业能力。建议采用基于模拟的培训和结构化评估，并以梅西克效度框架等理论体系为指导，以确保操作能力达标。新兴技术如人工智能（AI）在提升培训质量、操作导航和绩效评估方面展现出潜力，尤其在支气管镜和肺部超声领域。随着介入性肺病学的发展，整合经过验证的培训方案、模拟训练与人工智能技术，对于实现教育标准化和改善患者诊疗至关重要。
诊断和分期肺癌及肺部疾病通常需要采用侵入性操作，以获取高质量的组织样本，同时尽量降低对患者的伤害风险。随着新型微创技术的不断涌现1，系统化、分步骤的操作方法对于降低操作风险并最大化诊断成功率至关重要。无论目标是肺实质、胸膜腔还是纵隔淋巴结，结构化的操作策略均可减少操作差异性，实现培训标准化，并改善患者预后2,3,4,5,6,7,8。
然而，尽管已有国际指南并逐渐形成最佳实践的共识，侵入性操作在不同医疗机构和医生之间的学习与实施方式仍常存在差异。9传统的Halsted原则 "看一遍，做一遍，教一遍" 在医学培训中仍处于核心地位，但正日益得到可视化和结构化学习工具的支持。在此背景下，基于视频的标准化分步操作流程可增强对临床操作的理解，尤其有助于初入行的临床医生或在采用新技术时。通过提供可视化和系统化的方法 &#....
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肺癌是全球癌症死亡人数最多的癌种10，患者需要接受侵入性肺科手术以进行组织取样和分期。
可弯曲支气管镜检查、支气管内超声（EBUS）和内镜超声（EUS）
可通过可弯曲支气管镜检查3对中央型肿瘤进行组织取样，同时利用支气管内超声（EBUS）5和食管内镜超声（EUS）6进行淋巴结取样。Cold 等人3提出了一种四标志点法，用于高效检查18个支气管节段（图1）3，该方法基于以下三项评估指标：诊断完整性（DC）（例如，已检查的节段）、结构化进展（SP）11和平均节段间时间（MIT）（例如，操作效率）。令人担忧的是，多项研究表明，即使被明确要求，经验丰富的支气管镜医师也未能检查所有节段11,12,13,14
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随着侵入性肺脏病学领域新技术的不断涌现，可视化文章能够帮助受训人员 "见一" 多次。 "做一次" 应通过多次基于模拟的培训和评估课程来完成。基于模拟的培训可提供标准化的环境，确保在将患者暴露于操作风险之前达到操作熟练水平。人工智能是一种新兴工具，已在支气管镜检查、超声支气管镜（EBUS）和肺部超声中证明其有效性。当 "教学示范一"应由人工智能提供支持，以确保向受训者传递的是专业知识而不仅仅是经验。
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作者无任何利益冲突需要披露。
本研究未获得任何资助
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