本文利用数字显微镜生成的图像,逐步展示对棉花植株叶片和苞片蜜腺进行表型分析的过程。该方法可有效对棉花叶片和苞片的蜜腺进行评分,因为相关数据能够以数字图像的形式进行采集和保存。
本文利用数字显微镜生成的图像,逐步展示对棉花植株叶片和苞片蜜腺进行表型分析的过程。该方法可有效对棉花叶片和苞片的蜜腺进行评分,因为相关数据能够以数字图像的形式进行采集和保存。
蜜腺是许多植物物种中存在的特化蜜汁分泌腺体。蜜腺 具有多样的结构和功能。在棉花中,传统的 蜜腺性状的评分容易出错、可靠性差,且存在局限性,因为该性状的表型通常肉眼不可见。蜜腺性状的表达由基因控制, Ne1 和/或 Ne2. 此外,性状表达可能受到环境和生长阶段的影响,因此需要准确的评分方法。特别是通过数字图像进行表型评分,可实现对蜜腺更精确的评分。该方法通过生成高分辨率图像,克服了传统评分方法的局限性,进一步促进了蜜腺的识别与区分。 在保留这些数字图像以供未来参考的同时,细致地区分蜜腺性状表达的细微差异。本文所述的表型评分方法可 可轻松调整用于评估其他植物性状,如腺体、毛状体和颜色。这些评分方法可根据不同植物物种进行相应调整。本文将逐步介绍如何从田间或温室中采集样本,进行解剖后利用数字显微镜观察,并保存图像以供后续评分分析。本方法以棉花植株的叶片和苞片样本为例,用于区分蜜腺的存在状态(完全发育、退化和遗迹状)以及蜜腺的缺失情况。
在大多数被子植物、部分蕨类植物和部分裸子植物中,植物具有称为蜜腺的特化腺体,用于合成和分泌花蜜1,2,3,4。根据产生花蜜的细胞来源,蜜腺可分为三种类型:叶肉型、毛状体型和表皮型5。棉花的蜜腺是特化的气孔结构,由称为乳头状突起的腺毛组成,归类为毛状体型蜜腺5,6。大多数Gossypium物种都具有蜜腺,但该属内不同物种的蜜腺数量存在差异7。在植物中,花内蜜腺(FNs)比花外蜜腺(EFNs)更为常见8。这些蜜腺可出现在植物体除根部以外的任何部位1,2。例如,Gossypium hirsutum同时具有花内和花外蜜腺9。栽培棉花植株具有三个花外蜜腺和一个花内蜜腺10。这三个花外蜜腺分别为叶部蜜腺、苞片蜜腺和环苞蜜腺11。叶部蜜腺属于营养器官,通常位于叶片中脉下方;而苞片蜜腺和环苞蜜腺属于生殖器官,分别发育于苞片基部和花萼远轴面。花内蜜腺与花朵相关,发育于花萼近轴面(上表面)。该蜜腺性状由单个基因位点控制12。两个独立研究团队的研究表明,该性状由一个基因控制,即A基因组中的Ne1基因或D基因组中的Ne2基因,分别定位于第12号和第26号染色体12,13。该性状仅在双隐性条件下表达,即只有纯合隐性基因型才会表现出无蜜腺性状。
除了这些基因外,环境条件和生长阶段也在调控表达程度方面起着作用。因此,需要一种准确的方法来对该性状进行评分。本研究重点对棉花叶片和苞片蜜腺进行表型鉴定。具有可见泌蜜蜜腺的植株记为有蜜腺型,缺乏该性状的植株记为无蜜腺型。1,2,3,4本文的主要目标是利用数字显微技术展示对蜜腺性状进行精确评分的方法。传统的直接视觉观察评分法难以检测蜜腺性状表达变异的差异。 原位 肉眼难以观察到。这些蜜腺性状表达的细微差异可通过数字显微镜进行可视化。例如,在棉花叶片蜜腺中,评分标准采用1-4的等级体系:1表示无蜜腺,2表示叶脉上出现微隆起的表型,3表示未充分发育的垫状或脊状结构且无蜜汁,4表示具有明显垫状和脊状结构的完全形成/成熟蜜腺。13该表型评分基于叶片蜜腺的数字图像(使用叶片中脉背面(下表面)的数字图像)生成。通常,无蜜腺的表型记为0分,但为满足统计学分析要求,0值无法使用,因此以1代替。故表型评分范围由标准的0-4级调整为1-4级。13花的评分标准采用类似的1-4分制,其中1分表示无蜜腺,无明显腺体,无垫状或脊状结构;2分表示腺体模糊,蜜腺仅有轻微的垫状痕迹且无花蜜;3分表示腺体发育不良,脊或垫状结构微弱或缺失;4分表示蜜腺完全发育且有花蜜。该评分体系中,4分对应有蜜腺表型(单个基因的显性纯合或杂合状态),3分和2分对应蜜腺性状的差异表达(如杂合状态),1分对应无蜜腺表型(两个基因均为隐性纯合)。
同样,按照本文逐步描述的方法收集并解剖花朵,以获取用于评估苞片蜜腺的数字图像。该表型可通过显微镜观察,实现准确评分,并以数字图像形式保存。在棉花中,蜜腺性状不仅吸引传粉者,也会吸引导致产量损失的害虫。14为解决这一问题,育种人员选择无蜜腺(nectariless)性状的植株,作为不使用化学农药而自然控制害虫的替代方法。9,15无蜜腺性状最初是从 Gossypium tomentosum 到 Gossypium hirsutum (栽培陆地棉)8该评分方法特别适用于鉴定由具蜜腺亲本与无蜜腺亲本杂交所产生的后代群体中无蜜腺性状的分离情况。由于这些不同亲本的杂交,F2 (子二代)表现出纯合有蜜腺、杂合有蜜腺和纯合无蜜腺的不同基因型。蜜腺性状的表达仅需一个显性基因,其分离比为15:1(9:3:3:1)。因此,在纯合隐性基因型条件下,每16株中有1株表现出无蜜腺性状 ne1ne1ne2ne2然而,育种项目的研究人员观察到无蜜腺植株系的数量超过了预期的1/16比例。这意味着当基因表达时,蜜腺性状即表现出来 Ne1Ne1Ne2Ne2、Ne1ne1Ne2ne2、ne1ne1Ne2Ne2、ne1ne1Ne2ne2、Ne1ne1ne2ne2 和 ne1ne1ne2Ne2. 纯合泌蜜植株群体中蜜腺性状表达的多样模式Ne1Ne1Ne2Ne2),半合子蜜腺(Ne1ne1Ne2ne2),以及纯合的无蜜腺突变体(ne1ne1ne2ne2植物可通过检测数字图像中呈现的变化进行准确评分12,13由于具有减少型蜜腺的杂合植株在表型上可能无法直观显示蜜腺特征,其外观可能与无蜜腺植株相似,因此通过肉眼表型鉴定难以可靠地选择该性状。这一问题在生长季后期尤为突出,因为某些棉花品种在此时期蜜腺本身即不发育。利用数字成像技术可轻松区分杂合植株与纯合无蜜腺植株,因为杂合植株可能表现出微小或退化的蜜腺,而纯合植株则完全缺失该性状。在表型分类上,具有蜜腺的植株归类为有蜜腺型(纯合或杂合,至少含有一个显性基因),具有微小或残余蜜腺的归类为杂合型,而完全缺失蜜腺的则归类为纯合无蜜腺型。采用数字图像评分可减少将杂合植株误判为无蜜腺植株的错误。同样,中期开花阶段因性状表达最为充分而被优先选用。因此,在此阶段采集叶片和花朵样本,以开展表型评分实验,实现对蜜腺性状的准确与可靠评估。此外,利用数字显微成像观察蜜腺性状可避免或减少对本无蜜腺性状群体的假阳性判断。该蜜腺性状的表型评分方法也正应用于遗传定位研究,以鉴定与无蜜腺性状相关的DNA标记,供育种者用于无蜜腺性状的分子标记辅助选择(MAS)。13该评分技术除可用于研究蜜腺、毛状体和颜色等其他性状外,还可推广至其他植物物种。总体而言,数字图像评分不仅通过提供高分辨率图像解决了蜜腺性状评分不准确的问题,而且能够识别细微的表达变化,并将数字图像保存以供后续使用。无蜜腺性状的棉花除可用于害虫生物防治外,还可用于回答该性状如何促进有益昆虫互作的相关科研问题。
1. 叶片的温室/田间取样(图1)
2. 花朵的温室/田间采样(图1)
3. 数字显微镜初始设置(补充图1)
注意:也可使用其他类似的显微镜对图像进行数字采集和存储。
4. 叶片蜜腺的数字成像与评分(图2)
5. 苞片蜜腺的数字成像与评分(图3)
选择在田间生长8至12周的棉花植株用于本研究。每株植物的每种组织类型至少采集两个技术重复样本。健康的幼嫩叶片样本取自顶部枝条,叶片长度为5至7 cm。健康的花样本取自开放的花朵或当天即将开放的花蕾。叶片和花样本从不同品系的棉花植株中采集,随后在实验室中使用显微镜对两种组织类型生成数字图像(图1)。从样本采集到成像的所有步骤均按照上述方法进行(如图2和图3所示)。叶片和苞片蜜腺的代表性结果通常表现为:无蜜腺(1)、具有中间表型的蜜腺(2, 3),以及发育完全并分泌花蜜的蜜腺(4)。图4中的数据来自两株不同的棉花植株(有蜜腺和无蜜腺)所获得的数字图像。对叶片远轴面(中脉下方)进行数字图像评分的结果显示两种表型:评分为1(中脉上无蜜腺)和评分为4(中脉上具有发育完全且分泌花蜜的蜜腺;图4A,B)。类似地,当分析花样本的苞片蜜腺时,也观察到两种表型:评分为1(无蜜腺)和评分为4(形态完整并分泌花蜜的蜜腺;图4C,D)。理想情况下,来自同一植株的叶片和花应呈现一致的表型模式,即无蜜腺的叶片与无蜜腺的花应来自同一植株,而有蜜腺的叶片与有蜜腺的花也应属于同一植株。图5是通过对有蜜腺植株的叶片和苞片蜜腺在10x、20x和40x放大倍数下采集数字图像而生成的,以便清晰观察蜜腺性状。为进一步理解在有蜜腺与无蜜腺棉花亲本杂交产生的F2分离群体中该评分方法的应用,从其中一个群体中采集叶片组织,并为每个叶片蜜腺样本生成数字图像。对应于标准评分格式1、2、3和4的代表性叶片数字图像在图613中进行了展示。最常见的易于识别的模式是蜜腺的有无。蜜腺缺失被赋予最低评分1,而发育完全的蜜腺被赋予最高评分4。介于1和4之间的评分2和3代表发育不全且体积小于正常蜜腺的结构。该模式可在纯合无蜜腺(评分为1,蜜腺缺失)、杂合状态(评分为2和3,蜜腺减少)以及评分为4(发育完全)的植株中观察到。此外,可将有蜜腺和无蜜腺的亲本品系与分离群体一同种植,以比较并理解这些差异。

图1:从取样到数码显微镜观察叶片和苞片蜜腺的可视化步骤概览。(A)选取处于盛花期的棉花植株,用于采集叶片和花样本。(B)从田间采集叶片样本,以观察叶片上的蜜腺性状。(C)将叶片翻转,使叶片的远轴面朝上,并在高亮的黑色框区域内观察蜜腺性状。(D)将叶片放置在显微镜载物台上,将焦点保持在高亮的黑色框区域,以记录叶片蜜腺的数码图像。(E)从田间采集盛花期的花朵(A)。(F)将花朵置于切板上,在白色框区域沿箭头方向作直线切口,分离花基部。(G)将切开的部分放置在显微镜载物台上,用于苞片蜜腺的数码成像。请点击此处查看该图的放大版本。

图2:棉花叶片蜜腺数字化成像与评分的逐步操作流程。 1. 使用标记好的样品袋从田间采集叶片材料,并将其放入冷藏箱中;2. 将装有样品的冷藏箱运送至实验室;3. 从冷藏箱中取出单个样品;4. 打开单个样品袋,取出叶片;5. 手动或使用刀片切除叶片的叶柄;6. 将叶片放置于预设好的显微镜载物台上,确保叶片远轴面(下表面)朝上;7. 在计算机屏幕上的VHX 600程序中将放大倍数调整为10×,并通过粗调和微调旋钮调节显微镜,以获得最佳图像分辨率;8. 观察计算机屏幕上的图像,根据需要进行调整(通过旋转大小旋钮调节光照和亮度,使用显微镜上的粗调和微调按钮优化图像分辨率,并关闭其他光源以消除反光等),特别关注叶片蜜腺区域;9. 保存用于评分的数字图像。图像8和9中蜜腺周围的虚线圆圈标示了叶片蜜腺所在区域。在10×(100 µm)放大倍数下通过显微镜观察叶片蜜腺。在栽培棉花中仅可见一个叶片蜜腺(如本图像所示)。 请点击此处查看该图的放大版本。

图 3:棉花苞片蜜腺数字化成像与评分的逐步操作流程。 1. 从田间采集花样品,放入已标记的样品袋中,并置于冷藏箱内保存;2. 从冷藏箱中取出一个样品;3. 取出一朵花;4. 通过手工切割方式将苞片从花体上分离去除;5. 使用无菌刀片沿苞片边缘直线切开(如图 1中白色框所示),在进行苞片蜜腺数字化成像前完成此步骤;6. 将切开的部分翻转;7. 将切开部分的叶柄面朝上放置于显微镜载物台上;8. 调节显微镜控制台上的光源和亮度开关进行光照调整,并使用显微镜的粗调和微调装置,以获取高分辨率图像。所有图像均在显微镜10x(100 µm)放大倍数下观察。采集用于苞片蜜腺评分的数字图像。数字图像中苞片蜜腺的圆形结构标示蜜腺的存在,在栽培棉花中通常有3个苞片蜜腺。请点击此处查看该图的放大版本。

图4:棉花叶片蜜腺和苞片蜜腺的数字图像。(A)具蜜腺的叶片;(B)无蜜腺的叶片;(C)显示3个苞片蜜腺的花;(D)无苞片蜜腺的花。在显微镜下以10倍(100 µm)放大倍数观察叶片和花的蜜腺。虚线圆圈标示了叶片蜜腺和苞片蜜腺的有无。 请点击此处查看此图的放大版本。

图5:对叶片和苞片蜜腺在10x、20x和40x放大倍数下进行观察,以便在数字图像中清晰识别蜜腺结构。(A)采集叶片样本,观察中脉上的蜜腺性状。(B)在显微镜下以10x放大倍数观察中脉处的叶片蜜腺。(C)在显微镜下以20x放大倍数观察中脉处的叶片蜜腺。(D)在显微镜下以40x放大倍数观察中脉处的叶片蜜腺。(E)切开花朵部分以观察苞片蜜腺。(F)在显微镜下以10x放大倍数观察苞片蜜腺。(G)在显微镜下以20x放大倍数观察苞片蜜腺。(H)在显微镜下以40x放大倍数观察苞片蜜腺。每幅图像中的比例尺表示拍摄叶片蜜腺或苞片蜜腺图像时所使用的放大倍数(如图所示为10x、20x和40x)。请点击此处查看该图的高清版本。

图6:叶蜜腺的标准评分模式,对应1、2、3和4分的形态特征。(A)无蜜腺的叶片样本,虚线圆圈内区域为高亮显示(蜜腺缺失,评分为1分)。(B)观察到的小型叶蜜腺,表现为杂合状态的一种形态(虚线圆圈内蜜腺图像评分为2分)。(C)评分为3分的叶蜜腺,为另一种杂合子表现型。(D)完全发育的蜜腺,评分为4分。比例尺10x表示图像拍摄时的放大倍数。请点击此处查看该图的高清版本。

图7:无需显微镜观察的叶片蜜腺和苞片蜜腺。本图展示了传统评分方法下蜜腺的外观表现。本图改编自13。请点击此处查看此图的放大版本。

图8:群体可能的基因型 该图展示了由具蜜腺和无蜜腺的不同亲本杂交后产生的F2群体的基因型。本表格改编自13。请点击此处查看此图的放大版本。
补充图1:数码显微镜装置。 请点击此处下载该文件。
补充图2:观察到的不同数量的苞片蜜腺。 请点击此处下载该文件
蜜腺是植物中产生花蜜的特化腺毛,有助于成功实现异花授粉。植物中既存在营养性蜜腺,也存在生殖性蜜腺。 Gossypium 棉属(cotton)拥有50多个物种,其中大多数物种具有叶蜜腺16然而,棉花的这一性状也会吸引害虫,导致进一步的产量损失17育种者首先选择了自然存在的无蜜腺性状(蜜腺缺失),该性状最初发现于 G. tomentosum 为了解决这一问题,他们将这种无蜜腺性状渗入到栽培的陆地棉中17最终,通过选择具蜜腺和无蜜腺品系作为亲本,培育出多个群体。由于纯合无蜜腺与杂合无蜜腺群体在肉眼观察下无明显差异,因此需要一种特殊工具来区分这些植株。因此,本研究采用数字显微镜评分法,而非传统评分法(如图所示) 图7),不仅可直观显示退化的蜜腺,还能避免不准确的结果 将杂合无蜜腺植株误判为纯合无蜜腺植株。
利用数字图像进行表型评分依赖于多个关键因素,例如样品采集的具体时间点、样品的选择、叶和苞片蜜腺的标准评分尺度、可能的基因型,以及评分数据在后续应用中的解读方式。首先,应在生长季节蜜腺分泌最旺盛的时期采集叶片和花朵,通常是在7月的盛花中期。其次,选择适当大小和发育阶段的叶片或花朵对表型评分至关重要。对于叶片蜜腺的评分,优先选择顶端枝条上叶片长度为5至7 cm的叶片。类似地,在进行苞片蜜腺评分时,选择来自顶端枝条的健康花朵。在特定发育阶段进行样品选择有助于排除因发育阶段不同而导致的性状表达差异,即使是在同一群体内比较所有植株时也是如此(如图8所示)。为了验证评分的可重复性,每株植物的每种组织至少采集两个样品生成数字图像。对同一植株采集多个重复样本有助于获得一致的数据。
该方法可能存在的局限性在于,在采样前维持植株无虫害状态。虫害区域可通过组织斑块、产在组织内的卵,或蜜腺区域受损且出现黑色区域来识别,后者因蚜虫或其他昆虫取食导致蜜腺无法被肉眼观察到。在对数百个样品进行筛选时观察到了此类现象。在此情况下,需重新采集健康的叶片和花朵,并对这些样品进行分析以获得一致的数据。通过定期实施病虫害防控措施,并补充肥料以促进植株健康生长,可解决此问题。严格遵循文中所述各项关键步骤,将有助于表型评分过程中的问题排查。
该技术具有多种应用,例如通过作图定位来鉴定DNA标记,帮助育种人员识别用于标记辅助选择的基因型。由于环境因素和发育阶段的影响,以及控制该性状的基因本身,该表型评分需要通过DNA标记进行验证。因此,利用数字显微镜对这一性状进行表型分析,将是缩小样本范围的起点,可将来自多个群体的大量植株筛选为少量疑似无蜜腺的品系。随后通过DNA标记进一步验证这些品系,以用于育种项目,培育具有无蜜腺性状介导的抗病性的新品种。该方法还可帮助研究人员理解蜜腺性状在植物与有益昆虫互作中的作用。
作者声明不存在利益冲突。
美国农业部(USDA)是一个提供平等机会的供应商、雇主和贷款机构。本研究工作得到了美国农业部农业研究局(USDA-ARS)项目6066-21000-053-00D的支持。我们感谢Kayla Gines-Haggard和Wille Norals提供的关键性技术支持。本出版物中提及的贸易名称或商业产品仅用于提供具体信息,并不意味着美国农业部的推荐或认可。本文作者的观点和结论仅代表作者本身,不应被解释为代表任何美国农业部或美国政府的官方决定或政策。
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