不同教学法对中国数学学习者学术参与度与满意度的影响

摘要

本文探讨了教学方法如何通过动机的中介作用，影响中国数学学习者的学业投入和忠诚度。通过整合多种理论框架，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）对410名数学专业学生的调查数据进行分析。研究结果表明，教学风格对学习动机具有显著影响，这对数学教学设计和教师专业发展具有重要启示。

摘要

本研究探讨了教学方法对中国数学学习者学术参与度、满意度和忠诚度的影响，重点关注在高等教育背景下动机的中介作用。与以往主要考察变量间直接因果关系的研究不同，本研究整合了多种理论框架，包括教学风格量表、自我决定理论、学生参与理论、社会认知理论以及顾客满意度理论，构建了一个综合性的研究模型。数据通过系统随机抽样方法收集自中国公立大学数学系的410名学生，最终有效样本量为n = 375。采用SmartPLS软件进行偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析。结果表明，不同的教学风格（主导型、建议型、合作型和促进型）对高等教育阶段学生的数学学习动机具有显著影响。本研究的发现对中国高等教育中的数学教学法具有重要意义。理解特定教学风格如何影响学生动机及其后续的参与行为，可为教学设计和教师专业发展提供依据。

引言

英语作为通用语的全球重要性，使得学术用途英语（EAP）教学成为非英语母语国家高等教育中的关键组成部分¹。在中国，教育部持续强调加强大学英语教学，以培养能够参与国际学术交流、具备国际竞争力的毕业生²。在将数学作为教学内容的中国EAP课堂中，教师的教学方法不仅对学生语言学习成果产生根本性影响，也深刻影响着学生在学习过程中的心理投入及其对整体教育体验的满意度³。教学风格与学生学习成效之间的关系在过去数十年中受到大量学术关注⁴。研究表明，教学风格会影响学生学习体验的多个维度，包括认知参与、情感投入和行为参与^5,6。然而，尽管已有上述发现，目前仍缺乏清晰的认识，尚不清楚在EAP教学背景下，尤其是中国高等教育环境中，特定的教学方法如何同时影响多个学生学习结果。

根据自我决定理论所界定的动机，可能是连接教学风格与学生参与度及满意度的一个潜在关键中介机制^7,8。在中国教育背景下，传统上以教师为中心的教学方式长期占主导地位，因此理解不同教学风格如何影响学生动机显得尤为重要<....

方案

伦理声明：

本研究在整个研究过程中严格遵守伦理准则。中国标准化研究院相关机构审查委员会已正式批准本研究，批准编号为（202507）。本研究未涉及任何对人体或人体组织样本的实验，仅包括对提供知情同意的参与者进行的匿名调查。未收集任何个人或敏感数据，所有回答均仅用于研究目的并严格保密。参与完全自愿，受访者在提供反馈前已被告知研究目的。

本方案首先确定目标人群，即中国江苏省四所公立高校英语系在读的本科生。在获得各机构许可后，采用系统随机抽样法，从各校完整的学生名册中选取参与者；抽样间隔（*k*）通过将每所学校的总注册人数除以该校的目标样本量来确定（*k* = 5，即从名册中每隔5名学生选取1名），以确保各参与高校之间的比例代表性。数据在正常上课期间通过现场发放问卷的方式收集，确保所有参与地点的条件标准化。在发放问卷前，向参与者提供详细的信息说明材料，介绍研究目的、参与的自愿性以及保密承诺。各变量及其对应的构念总结于表2中。

构念

项目编....

结果

主要分析

在进行假设检验之前，先计算了描述性统计量，以检验数据的分布特征，并概述参与者的特征以及构念层面的响应情况。本部分展示了受访者的 demographics（人口统计学特征），评估了可能存在的共同方法偏差，并报告了本研究中包含的十一个潜在构念之间的均值、标准差以及双变量相关性。

序号	变量	类别	频数	百分比
1	性别

讨论

本研究考察了教学风格对以英语为外语（EFL）的学生在学术投入、满意度和忠诚度方面的影响，并探讨了动机的中介作用。本研究提出了一个整合模型，将教学风格、动机、学术投入、满意度和忠诚度纳入中国学术英语（EAP）语境下的统一框架。这些发现与近期研究一致，表明以学生为中心的教学通过动机过程增强学生的投入和满意度。然而，满意度与忠诚度之间关系不显著，这与先前研究结果相悖，提示中国EAP教学环境中的情境因素可能影响这一结果。这凸显了进一步探究文化与制度因素如何塑造学生长期行为的必要性。本研究提出一个综合性的结构模型，用以解释教学风格如何通过动机路径影响学生的学习结果。该结果与先前研究一致，即教师行为、教学方法和课堂环境在提升学生动机方面发挥关键作用⁵⁵。本研究通过将多个理论框架整合为一个统一的结构模型，推进了该领域的发展，从而更全面地理解学生投入的机制。这一贡献通过提供一个将教学策略与EAP语境下学生投入结果相连接的整合框架，推动了该领域的进步。然而，与以往研究不同，本研究在一个全面的多变量框架中验证了动机的中介作用。结果进一步表明，强调协作和以学生为中心的教学风格与更高的内在动机相关，支持了自我决定.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
学术投入量表	Snijders et al. (2019)	N/A	用于通过五点李克特量表上的9个条目测量专注度、投入度和活力。
Daniel Soper 样本量计算器	Daniel Soper	N/A	基于网络的计算器，用于确定结构方程模型的最小样本量（效应量=0.3，统计功效=0.9）。
Grasha’s 教学风格问卷	Grasha (2002)	N/A	改编用于评估指导型、建议型、合作型和促进型教学风格。
知情同意书	作者自编	N/A	提供给参与者，以确保其自愿参与及信息保密。
基于自我决定理论的动机量表	Deci 和 Ryan (2012)；改编自 Obiosa (2020)	N/A	包含5个条目的量表，用于测量学生动机，采用五点李克特量表。
SmartPLS 3	SmartPLS GmbH	SCR_022040	用于偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析，包括测量模型与结构模型评估，并进行5,000次自助抽样重采样。
SPSS 版本 26	IBM	SCR_002865-5	用于数据筛查、缺失值分析、异常值检测和描述性统计分析。
结构化问卷	作者改编	N/A	由已验证量表整合而成的55个条目的结构化问卷。
学生学术自我效能感量表	Snijders et al. (2019)	N/A	包含5个条目的量表，用于测量学术自我效能感，采用五点李克特量表。
学生忠诚度量表	Wong et al. (2016)	N/A	包含3个条目的量表，用于测量学生忠诚度，采用五点李克特量表。
学生满意度量表	Obiosa (2020)	N/A	包含5个条目的量表，用于测量学生满意度，采用五点李克特量表。