基于CHARLS数据，中国居家中老年人抑郁风险预测模型的开发与验证

摘要

本研究利用CHARLS数据开发并验证了针对居家中老年人的抑郁风险预测模型。该模型包含五个关键预测因素。该命名图显示出可接受的辨别力（0.766/0.664），适合在人群层面进行风险分层，且是有效的筛查工具。

摘要

在中国，关于居家中老年人抑郁症状风险预测模型的研究仍然不足。本研究旨在建立风险预测模型，识别中国居家中老年人抑郁症的风险因素，旨在为循证预防策略和公共卫生政策提供依据。利用最新的全国代表性CHARLS 2020波（n = 14,466），我们开发了首个简约的中老年人抑郁症状预测（CES-D-10 ≥ 10）。经过卡方和多变量逻辑筛选，LASSO通过10重交叉验证确定了五个最具影响力的预测变量。模型辨别（AUC）、校准（Hosmer-Lemeshow，校准图）和临床效用（决策曲线分析）在训练-测试比例（7：3）中进行了评估。在14,466名居家中老年人中，有5,488人（37.1%）出现抑郁症状，8,978人（62.9%）不符合抑郁症状的标准。最终的线条图包含五项变量：女性性别、农村户口、初级或以下教育程度、未婚状态以及年龄超过60岁。该工具在训练组中获得了0.766（95% CI 0.752-0.780）的AUC，测试组为0.664（0.637-0.691），校准效果优异（P = 0.28），30%至50%风险阈值间为正净益。该模型可以预测中国居家中老年人的抑郁症风险，并作为早期识别和管理该人群抑郁症风险的便捷筛查工具。

引言

抑郁症作为一种精神疾病，表现为高患病^率1、低治疗接受率和高复发率，已成为中老年人身心健康的重大威胁。全球估计有5%的成年人患有抑郁症，而老年人中这一比例约为30^%3,4。在中国，一项最新研究显示，估计有5060万人受抑郁症影响，占全球负担的17.8%。Zhu等人报告称^{，中国老年人}抑郁症的发生率在27.0%到37.3%之间。此外，在衰老和其他因素的综合影响下，老年人的心理健康往往^会恶化。在中国，居家模式是中老年人的主要生活和护理^模式。在该模型中，调查中老年人抑郁症及其风险因素的患病率既重要^又重要。

尽管此前关于中老年人抑郁症的研究涵盖了许多方面，如互联网使用^率10、睡眠时长和质量¹¹、身体疼痛¹²等，但大多数是横断面研究，主....

方案

该研究获得了北京大学生物医学伦理委员会（IRB00001052-11015）的批准。所有受试者均提供了知情同意。

研究人群
本研究数据来自CHARLS 2020，涵盖全国150个县级单位和450个村级单位，涵盖约10,000户家庭和19,395名45岁及^以上中老年人。调查采用了多阶段概率抽样方法。符合以下条件的个体被纳入：年龄45岁及以上;根据问卷项目BA007：居住地址的居住类型为何？，选择的家庭居住区;并明确回答了流行病学研究中心10项抑郁量表（CES-D-10）。符合以下一项或多项标准的个体被排除：回答显示非居住地（包括社区、医院及其他或失踪）;缺乏关于抑郁症的信息;缺乏相关协变量信息。最终，14,466名符合初始标准的成年人被纳入本研究。参与者选拔的详细过程见 图1。

结果

样本特征
研究共有14,466名参与者，具有以下特征：46.8%年龄在60-74岁之间，52.2%为女性，75.2%为农业户籍。在教育水平方面，62.9%的学生拥有小学或更低的学历。关于心理健康状况，37.1%的参与者表现出抑郁症状，其余62.9%无抑郁症状。详细信息见 表1。

表1：抑郁与非抑郁人群人口特征差异。统一意味着居民统一注册。中国自2014年起实施统一户籍制度，不再区分城乡属性。数据以n（%）表示。χ² = 卡方统计量。 P 值来自Pearson卡方检验，比较了非抑郁和抑郁症状组。所有统计检验均为双向，显著性设定为p < 0.001。

讨论

该研究就中国居家中老年人抑郁症状的风险因素及预测性，得出了若干关键发现。首先，研究发现中国有37.1%的居家中老年人表现出抑郁症状，表明该人群抑郁症状负担较高。该研究结果与一项关于老年人抑郁症状流行率的全球荟萃分析结果不^符，后者报告的抑郁症状患病率为35.15%。然而，研究结果显示，中老年人抑郁症状的患病率显著高于其他国家的报告，如韩国老年人（13.5%）、印度老年人（15.2%）²⁸以及泰国中老年人（9.8%）²⁹。这些差异可能源于不同的文化背景，文化差异对老年人对家庭居住模式的看法产生了显著影响。因此，本研究结果显示，中国居家中老年人抑郁症状的患病率显著高，亟需公共卫生部门和临床从业者立即关注并采取有针对性的干预措施。

其次，通过模型分析，我们确定60岁以上、女性、婚姻状况、农村户籍和低教育水平是居家中老年人抑郁症的风险因素。预测模型在训练集中表现出良好的判别能力（AU.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
（pROC）（沙普维兹）（拼布）（xgboost）（ggplot2）（RMS）（RMDA）（卡雷特）（randomForest）（glmnet）（数字）（咯咯声）（读者）	克兰	无	风险预测模型决策曲线分析的R软件包
CHARLS 数据集	CHARLS团队	无	中国健康与退休纵向研究数据集，用于模型开发和验证
R	R统计计算基金会	4.3.2	用于数据分析和建模的统计软件。
SPSS统计	IBM	21	用于辅助统计分析的软件。