本文介绍了一种从模拟全血并掺入肺癌细胞的样本中分离稀有癌细胞的实验方案。该方案采用一种半自动、无标记的细胞分离平台。随后,对富集的细胞通过微滴数字PCR分析表皮生长因子受体突变。
本文介绍了一种从模拟全血并掺入肺癌细胞的样本中分离稀有癌细胞的实验方案。该方案采用一种半自动、无标记的细胞分离平台。随后,对富集的细胞通过微滴数字PCR分析表皮生长因子受体突变。
在表皮生长因子受体基因(EGFR)中发现的突变对于确定肺癌患者最有效的治疗方案至关重要。常规的EGFR突变检测可通过肿瘤活检或对肺癌患者血浆中的循环肿瘤DNA(ctDNA)进行分析来实现。尽管对肺癌患者的血液样本进行检测已常规用于通过ctDNA或循环肿瘤细胞(CTC)检测来评估肺癌的存在或复发情况,但通常并不包括对捕获细胞的后续分子分析。对稀有循环肿瘤细胞(CTCs)中EGFR基因内特定突变的检测,可进一步提供有关靶向治疗潜在疗效的信息,并有助于评估患者预后,尤其是在非小细胞肺癌(NSCLC)中。然而,由于循环肿瘤细胞极为稀少,且缺乏高效流程以获取其基因组信息,使得此类检测面临重大挑战。
本实验方案的目的是展示从全血中捕获循环肿瘤细胞(CTCs)并利用数字液滴PCR(ddPCR)分析其分子成分的实际潜力。采用半自动化的基于细胞大小的分离平台捕获循环肿瘤细胞,并将其回收用于后续分子分析。为检测捕获细胞基因组DNA中特定的EGFR突变,使用针对EGFR pT790M和EGFR pL858R的检测方法进行ddPCR分析。
两种不同的肺癌细胞系(A549 和 H1975)从全血中被主动富集,并利用数字滴定聚合酶链式反应(ddPCR)对 H1975 细胞系中存在的突变进行了准确定量。
随着液体活检在转化研究中的不断深入,以及近期多项研究明确揭示了循环肿瘤DNA(ctDNA)监测在治疗方案选择中的临床价值1,液体活检正逐步走向成熟。与传统的组织活检方法相比,液体活检为癌症的监测和预后评估提供了一种替代性、侵入性更小的方法。大量研究聚焦于血液中发现的片段化DNA(即无细胞DNA,cfDNA),特别是其中来源于肿瘤的部分,称为循环肿瘤DNA(ctDNA)。在过去二十年中,ctDNA已被广泛研究,证实其含有肿瘤特异性的基因突变,例如单核苷酸变异(SNVs)和结构变异,以及甲基化标志物,并且在片段分布模式上与非肿瘤来源的cfDNA存在明显差异。这些ctDNA特有的生物学特征目前已被用于监测癌症患者的分子状态,涵盖早期检测、治疗反应、微小残留病灶(MRD)以及治疗耐药性评估等多个方面。同样,从原发肿瘤脱落进入血管系统的循环肿瘤细胞(CTCs)近年来也逐渐成为具有前景的生物标志物,其在血液中的存在与否及数量已被证明与疾病进展和复发潜力密切相关。尽管早期对CTCs的研究主要依赖于其蛋白标志物的表达及计数2, 近年来在分子水平上对CTCs的研究已取得实质性进展,包括在乳腺癌中检测雌激素受体1(ESR1)基因的基因组突变,以及在多种癌症中检测表皮生长因子受体基因(EGFR)突变。
EGFR突变对于肺癌的发病机制和预后判断具有重要意义,同时也影响着患者治疗方案的选择3。目前EGFR突变的常规检测方式包括在诊断或疾病进展时进行实体瘤组织活检,或近年来 increasingly 采用的对复发/难治性肺癌患者血浆中ctDNA的取样分析4。然而,与基于ctDNA的方法不同,对循环肿瘤细胞(CTC)来源的基因组物质进行分析能够直接评估完整肿瘤细胞及其突变谱。结合ctDNA的微小残留病(MRD)研究,对稀有CTC中EGFR基因突变的检测可进一步加深对治疗方案潜在疗效的理解,并为患者预后提供更多信息,尤其是在非小细胞肺癌(NSCLC)中。由于CTC数量稀少,且目前尚缺乏利用临床友好型仪器的标准化操作流程,限制了该技术的广泛应用。这一局限性凸显了建立一种标准化且易于实施的工作流程的必要性,以实现CTC的高效富集及后续分子分析。因此,本研究旨在建立一种可重复的工作流程,通过整合细胞分离与数字PCR技术,实现循环肿瘤细胞的富集及EGFR突变的检测。
基于循环肿瘤细胞(CTCs)比主要的白细胞和红细胞群体体积更大且变形能力更低的特性,Genesis细胞分离系统结合微流控细胞捕获载片可通过半自动化流程高效捕获CTCs,同时保持较高的细胞活力和捕获效率5,6。捕获的CTCs可通过反向冲洗从微流控细胞捕获载片上回收,用于后续基因组分析。为检测捕获细胞基因组DNA中特定的EGFR突变,使用针对EGFR T790M和L858R的检测方法对CTC来源的基因组DNA进行了数字滴定PCR(ddPCR)分析。
本方案利用模型循环肿瘤细胞(CTC)样本和市售的数字滴落式PCR(ddPCR)检测方法,旨在为循环肿瘤细胞中癌症相关突变的靶向检测提供一个入门范例。该方案为检测循环肿瘤细胞中的癌症相关突变提供了实用的技术路径,并可能支持液体活检应用的进一步研究。
伦理声明:
血液样本来自经授权的研究用途来源,所有供体在样本采集前均签署了书面知情同意书。所有涉及人血样本的实验方案均经血液供应商 Discovery Life Sciences(美国阿拉巴马州)的机构审查委员会审查并批准。所有涉及人血样本的操作均遵循机构研究委员会的伦理标准以及《赫尔辛基宣言》的规定。
1. 使用半自动细胞分离系统富集癌细胞
注意: 本部分介绍使用半自动细胞分离平台富集循环肿瘤细胞(CTCs),随后通过微滴数字PCR检测EGFR突变。采用模型CTC样本以验证方法可行性,在临床应用前建议进行检测方法的验证。实验使用了两种非小细胞肺癌(NSCLC)细胞系:NCI-H1975(EGFR L858R/T790M突变)和A549(EGFR野生型),后者作为突变检测的阴性对照。
2. 使用数字滴落式PCR进行EGFR突变分析
数字PCR是一种适用于高灵敏度、高精确度检测稀有突变的方法。单管提供的ddPCR突变检测体系通常包含一个靶向突变等位基因的FAM标记探针和一个靶向野生型等位基因的HEX标记探针。
采用微流控细胞捕获载片的Genesis细胞分离系统,在浓度为25–250个细胞·mL-1的血液样本中,平均捕获了84%的 spiked 癌细胞(图3A)。如此高的捕获效率表明,该富集步骤在从全血样本中分离稀有循环肿瘤细胞方面具有显著效果。利用该系统的计数方案,可对微流控细胞捕获载片中捕获的细胞进行可选的免疫染色,通过两种针对细胞角蛋白的阳性抗体、DAPI(用于识别有核细胞)以及一种针对CD45的阴性抗体进行稀有细胞鉴定,CD45在大多数白细胞上表达,但在循环肿瘤细胞(CTCs)中通常不表达(图3B)。该染色模式证实了循环肿瘤细胞的成功识别,同时排除了背景白细胞的干扰。
通过ddPCR突变检测实验,实现了对富集癌细胞中EGFR突变的识别与分析。本研究展示了利用Genesis平台初步富集细胞后,结合ddPCR及突变检测实验对细胞内基因组DNA(gDNA)突变进行检测的方法。针对两种检测的EGFR突变,对A549(EGFR野生型)和H1975(L858R/T790M)两种癌细胞系进行ddPCR分析(图4),结果表明,在将H1975细胞 spiked至全血并经Genesis平台富集后,ddPCR能够灵敏地检测出该细胞系中存在的突变。在H1975细胞中观察到明显的阳性突变信号,而在A549细胞中未检测到任何突变信号,证实了该检测方法的特异性。使用对照细胞系A549 spiked的样本未出现突变阳性液滴,进一步说明在L858R和T790M位点检测到的突变特异性来源于H1975细胞系。本研究展示了在Genesis平台上实现循环肿瘤细胞(CTC)分离后,结合ddPCR进行分子分析的可行性,为液体活检研究及利用临床样本开展的疾病进展监测和个体化治疗的临床前研究提供了一种强有力的分子诊断工具。总体而言,这些结果表明,联合使用细胞富集与ddPCR的工作流程可稳定、可靠地检测并定量循环肿瘤细胞中的EGFR突变。

图1:肺癌中EGFR DNA突变的液体活检工作流程。(A)肿瘤异质性示意图,显示通过传统组织活检和液体活检获得的循环肿瘤细胞(CTCs)所检测到的不同EGFR突变谱型。(B)利用液体活检对循环肿瘤细胞进行EGFR DNA突变分析的示意图工作流程。请点击此处查看该图的放大版本。

图2:使用人工样本进行EGFR DNA突变谱分析的演示。(A)通过将具有明确EGFR突变状态的肺癌细胞系加入健康供体的全血中,制备模拟的循环肿瘤细胞(CTC)样本。(B)利用商业化平台对循环肿瘤细胞进行EGFR DNA突变检测的工作流程。请点击此处查看该图的放大版本。

图 3:循环肿瘤细胞的无标记分离与鉴定。 (A)使用半自动稀有细胞分离平台,将肺癌细胞系(A549 和 H1975)加入健康供体全血样本后的捕获效率。(B)捕获细胞的免疫染色结果显示细胞角蛋白阳性的肿瘤细胞。比例尺 = 10 µm。请点击此处查看该图的放大版本。

图4.利用基于液滴的数字PCR进行EGFR突变谱分析。 二维振幅图显示了在癌细胞经富集、细胞裂解和DNA提取后,EGFR突变的检测结果。A549细胞(野生型)未显示突变特异性信号,而H1975细胞则显示出EGFR L858R和T790M突变的阳性信号。该检测方法可实现对突变型和野生型DNA群体的高灵敏度检测与定量。请点击此处查看该图的放大版本。
| 组分 | 每反应体积(µl) | 终浓度 |
| 2x ddPCR Supermix for Probes(不含 dUTP) | 10 | 1x |
| 20x 目标序列引物/探针(FAM)和野生型引物/探针(HEX) | 1 | 1x |
| 稀释后的限制性内切酶(Msel) | 1 | 2–5 U/反应 |
| 目标样本和/或无DNase水(NTA) | 可变 | 可变 |
| 总体积 | 20 | — |
表1:基于液滴的数字PCR突变检测反应体系设置。用于检测癌症细胞来源DNA样本中罕见EGFR突变的试剂组成及其终浓度。
| 热循环*步骤 | 温度 | 时间 | 斜率速率 | 循环次数 |
| (ºC) | (ºC/秒) | |||
| 酶激活 | 95 | 10 分钟 | 2 | 1 |
| 变性 | 94 | 30 秒 | 2 | 40 |
| 退火/延伸 | 55 | 1 分钟 | 2 | 40 |
| 酶失活 | 98 | 10 分钟 | 2 | 1 |
| 冷却 | 4 | 30 分钟 | 2 | 1 |
| (可选)保持 | 4 | ∞(无限) | 1 | 1 |
| 使用C1000 Touch热循环仪时,将加热盖温度设为105ºC,样本体积设为40μl 使用96孔深孔反应模块。 | ||||
表2:数字PCR扩增的热循环条件。 使用配备96孔反应模块的热循环仪扩增EGFR突变靶标的PCR扩增热循环参数。
实体瘤患者血液中循环肿瘤细胞的存在已作为研究课题被探讨了60多年7,早在2010年首次被纳入“液体活检”这一统称之前,循环肿瘤细胞就被认为是主要的液体活检来源8。然而,循环肿瘤细胞数量稀少,且难以从全血中选择性地分离出来9。尽管如此,已有多种用于捕获和富集循环肿瘤细胞的方法,如下述综述所述10,11,涵盖了基于物理/微流控的方法以及基于细胞表面标志物筛选的技术。这些方法中的许多操作耗时较长、劳动强度大,并且通常需要多个步骤或系统才能实现所需的特异性。
本方案中,循环肿瘤细胞(CTCs)的捕获依赖于其尺寸(> 8 µm)以及与正常表型的红细胞和白细胞相比缺乏变形能力,后者可顺利通过微流控细胞捕获载片中的微流控孔道。因此,正确的样本加样、载片的充分预处理以及防止堵塞是维持捕获效率和样本回收率的关键步骤。
要使工作流程成功,血液样本管理是关键因素;必须确保使用新鲜血液进行样本处理,并维持正确的运输和储存条件,以防止溶血。红细胞或白细胞的降解将分别影响循环肿瘤细胞(CTC)捕获的质量以及任何稀有基因组变异检测的灵敏度。若观察到溶血、凝结或明显的样本降解现象,则不应进行样本处理,因为这些情况可能会降低CTC的回收率以及后续突变检测的灵敏度。
由于循环肿瘤细胞(CTCs)在全血中的浓度可能低于每1000万个白细胞中1个CTC,因此在富集过程中尽可能采集允许范围内的最大血量至关重要。微流控细胞捕获载片可容纳10 mL血液,与Streck和EDTA等标准采血管的容量(通常为约7.5–10 mL血液)一致。采集血量的减少将直接影响CTC的捕获灵敏度以及后续基因组变异的检测。对于正在接受治疗的患者,采集超过此常规体积的血液在临床和伦理上均具有挑战性。目前,Genesis平台尚不支持通过采集超过10 mL的血量或利用诊断性白细胞分离样本以增加白细胞/CTC数量之外的其他方式来进一步提高检测灵敏度12。
该方案按照标准SOP所述步骤进行,但在操作中特别注意确保采集新鲜血液、采血时EDTA与血液充分混匀,以及采集后血液在使用前的妥善保存,表明该方案有潜力应用于重视常规标准操作流程的临床环境中。然而,由于本方案演示时使用的是人工制备样本,因此在常规临床应用前,尚需使用临床患者样本进行验证。
在循环肿瘤细胞(CTC)群体中检测突变的敏感性,取决于标准全血样本中是否存在CTC,以及随后在该CTC群体中检测体细胞突变的能力,而后者又依赖于突变在CTC亚群中的频率。这两个混杂因素最终将限制从捕获的CTC群体中检测突变的整体敏感性;在早期检测样本中影响更为显著,相比之下,晚期样本通常具有较高的CTC数量和较高比例的携带突变的CTC群体。
目前基于血液的液体活检研究主要集中于血浆中循环肿瘤DNA(ctDNA)作为肿瘤存在的指示标志。通常,ctDNA的检测依赖于肿瘤特异性基因组标志物的存在,例如单核苷酸变异(SNVs)、结构变异、微卫星不稳定性高(MSI-H)、肿瘤突变负荷(TMB)以及全面基因组谱分析(CGP)。相比之下,循环肿瘤细胞(CTCs)作为液体活检中使用较少但同样有效的生物标志物,已知会从生长中且可能正在转移的肿瘤脱落进入血液循环8。对CTCs的分析主要集中在用于捕获CTCs或捕获后验证的细胞表面标志物,通常采用已建立或定制的抗体组合,例如广谱细胞角蛋白(pan-Cytokeratin)、波形蛋白(Vimentin)、PD-L1、EpCAM等。然而,由于从全血中选择性富集和捕获CTCs的技术挑战,以及后续对CTCs亚群进行精确分析的困难,CTCs的分子分析在实际应用中仍受到限制。本方法采用标准化的工作流程,结合已确立的CTCs捕获方案,并利用商业化现成的数字滴液PCR(ddPCR)检测技术,对人工构建的全血样本中已知具有病理相关性的基因组突变进行分子分析。该方法的意义在于能够直接从富集的CTCs中进行突变谱分析,从而补充基于血浆ctDNA的液体活检策略。
利用当前方法,可同时检测全血中稀有循环肿瘤细胞(CTC)的存在及其群体内具有病理学意义的基因组标志物。研究表明,评估癌症患者的循环肿瘤DNA(ctDNA)谱以及与ctDNA并行循环的CTC储库具有重要价值13,对这两种突变来源的联合分析可扩展个体患者整体的分子图谱。这有望在转化研究领域内初步建立病理检测新范式,并最终应用于临床实践。该新范式将同时整合CTC的存在作为癌症存在或进展的指征,以及捕获的CTC细胞内存在的病理性突变,后者可能提示克隆扩增或治疗耐药性14。这意味着转移灶的形成与克隆扩增,以及随之而来的药物耐药性,可在ctDNA水平和CTC水平上协同监测,从而直接影响晚期癌症患者的治疗方案选择。
未来的应用可能包括将此工作流程扩展至其他与癌症相关的突变,并在纵向临床样本中验证其性能。
作者感谢 Abiodun Bodunrin、Cynthia Shu、Ajitha Cristie-David、Andrew Prantner 和 Errile Pusod 在本研究的数字滴液聚合酶链式反应(ddPCR)实验、癌细胞处理以及癌细胞分离实验中提供的帮助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| Genesis细胞分离系统 | Bio-Rad Laboratories | 12019822 | 仪器(以下简称"半自动细胞分离系统") |
| QX200液滴生成仪 | Bio-Rad Laboratories | 1864002 | 仪器 |
| QX200液滴读取仪或QX600液滴读取仪 | Bio-Rad Laboratories | 1864003 或 12013328 | 仪器(以下简称"液滴读取仪") |
| PX1 PCR板封膜仪 | Bio-Rad Laboratories | 1814000 | 仪器 |
| C1000 Touch梯度PCR仪,配备96–深孔反应模块 | Bio-Rad Laboratories | 1851197 | 仪器 |
| Qubit 4荧光计 | Thermo Fisher Scientific Inc. | Q33226 | 仪器 |
| Celselect载玻片 | 耗材(以下简称微流控细胞捕获载玻片) | ||
| Celselect载玻片富集试剂盒2.0 | Bio-Rad Laboratories | 17009455 | 耗材 |
| DNAzol BD | Molecular Research Center, Inc. | DN129 | 试剂 |
| MseI限制性内切酶 | New England Biolabs | R0525S | 试剂 |
| ddPCR突变检测试剂盒:EGFR T790M | Bio-Rad Laboratories | 试剂盒编号 dHsaMDV2010019 | 检测试剂盒 |
| ddPCR突变检测试剂盒:EGFR L858R | Bio-Rad Laboratories | 试剂盒编号 dHsaMDV2010021 | 检测试剂盒 |
| Qubit 1X dsDNA高灵敏度检测试剂盒 | Invitrogen | Q33230 | 检测试剂盒 |
| QX200液滴生成仪用DG8微流控芯片 | Bio-Rad Laboratories | 1864008 | 耗材 |
| 探针用液滴生成油 | Bio-Rad Laboratories | 1863005 | 耗材 |
| 探针用自动化液滴生成油 | Bio-Rad Laboratories | 1864110 | 耗材(可选) |
| 探针用ddPCR预混液(不含dUTP) | Bio-Rad Laboratories | 1863023 | 试剂 |
| PCR板热封膜 | Bio-Rad Laboratories | 1814040 | 可穿刺铝箔封膜 |
| DNA低吸附微量离心管,1.5 ml | Eppendorf | 022431021 | 耗材 |
| ddPCR 96孔板 | Bio-Rad Laboratories | 12001925 | 耗材 |
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