本方案描述了从新生儿和儿科患者采集和保存血液样本,并应用scRNA-seq、蛋白质组学和光谱流式细胞术来表征这些样本中的免疫细胞群体。
方法文章
liza.konnikova@yale.edu
oluwabunmi.olaloye@yale.edu
nina.brodsky@yale.edu
通讯作者: Liza Konnikova <liza.konnikova@yale.edu>, Oluwabunmi Olaloye <oluwabunmi.olaloye@yale.edu>, Nina N. Brodsky <nina.brodsky@yale.edu>
* These authors contributed equally
本方案描述了从新生儿和儿科患者采集和保存血液样本,并应用scRNA-seq、蛋白质组学和光谱流式细胞术来表征这些样本中的免疫细胞群体。
出生时,新生儿免疫系统突然面临一个截然不同的环境,充满了微生物和环境刺激。越来越多的证据表明,早期免疫不仅不成熟,而是独特地适应了这一发育窗口的特殊需求。在此期间,免疫系统高度动态,迅速变化以适应外部环境的变化。理解这一复杂且不断演变的免疫格局需要直接研究新生儿。然而,此类研究的一个主要限制是新生儿总血容量较低(~100 mL/kg),这限制了安全采集的血量,尤其是在极低出生体重(ELBW)或极早产儿中。在我们最近的研究中,我们通过演示如何使用极小体积的新生儿血液进行高维免疫分析,解决了这一局限性。我们引入了一套针对早期生命的纵向采样优化方案,并采用流式细胞术、蛋白质组学和单细胞RNA测序等先进技术,以最大化从最小输入中获得的信息。这些方法共同使得对新生儿循环免疫细胞的转录组和蛋白质组特征有了全面的了解,为早期免疫的独特轨迹提供了新的见解。
该方案优化于采集后12小时内处理100-250微升血液样本,可冷冻保存或立即使用。出生时,新生儿免疫系统被投入到一个截然不同的环境中,充满了此前在受保护的子宫内环境中缺乏的微生物和环境刺激 1,2。这一转变要求免疫系统适应并应对大量新抗原,这一过程对生存至关重要,但也带来了重大挑战 1,2。越来越多的证据表明,早期免疫不仅仅是不成熟或成年免疫系统的缩小版。相反,它独特地针对这一关键发展期的具体需求量身定制 3,4。在新生儿期窗口期内,免疫系统的细胞组成部分,包括各种类型的T细胞、B细胞和髓系细胞,成熟并发展出早期生命中特有的特性和功能5,6,7,8。尽管新生儿免疫具有重要性,但由于伦理和实际的限制,直接研究仍然困难。一个主要限制是新生儿血容量较小,平均约为100 mL/kg9,10。当采集极早产儿(出生于孕30周前)和ELBW婴儿的血液时,这一挑战尤为明显,这些婴儿体重可降至400克,循环血量仅40毫升。这限制了安全采集血液的数量,凸显了从极少样本中最大化数据产出的方法的必要性。为应对这一挑战,我们的研究展示了利用微小血容量(100-250微升)进行高维免疫分析的优化方案,例如从ELBW婴儿中获得的血量。
血液采集和处理技术的最新进展使得在传统上样本采集困难的人群中免疫反应的研究成为可能。像Tasso和触摸激活放血系统这样的微针设备最初是为了方便成年人的居家采血而开发的。此后,它们已被改装用于婴儿,使初级照护者和临床团队能够在最小不适的情况下采集样本。此外,它们可以在家中使用,无需因反复临床就诊而感到压力,从而促进了依从性和可及性。应与设备配合使用乙二胺四乙酸(EDTA)微管,并按照相应的生物危害规程隔夜送往实验室。第二天早晨,样本到达后,应使用红细胞(RBC)溶解方法处理,捕捉循环中的免疫细胞6。值得注意的是,EDTA管能够实现活细胞分离,但时间因素也很重要。对于功能性刺激检测,样品必须在采集后4小时内完成处理,理想情况下不超过2小时。对于下文所示的非功能性表型检测,样本应在12小时内处理,以便隔夜运输并确保恢复,因为细胞存活率会随时间下降。与传统的Ficoll密度梯度分离相比,裂解更快、劳动强度更低,且回收率更高。然而,通过裂解分离外周血单核细胞可能会留下污染的粒细胞,降低纯度,但对对这些细胞类型的研究有利14。这些权衡凸显了方法学适应如何在研究稀有或敏感的临床样本(如新生儿样本)时,在可行性和准确性之间取得平衡。分离细胞的下游处理也因方法学的改进而受益。使用胎儿牛血清(FBS)和二甲基亚砒(DMSO)冷冻保存仍然是免疫细胞,尤其是在胎儿和新生儿血液中,细胞存活性和恢复至关重要的过程中,依然是一项稳健的方法。除了优化采血流程外,我们还采用了下游技术,能够从小样本量中提取最大限度的信息。我们引入一套优化方案,促进早期生命的采样,实现对免疫动态随时间的详细检查。我们的方法利用了光谱流式细胞术、蛋白质组学和单细胞RNA测序等先进技术,共同提供了对早期循环免疫细胞蛋白质组和转录特征的无与伦比视角。此外,光谱流式细胞术还能以最小的细胞输入获得功能洞察。
多年来,多种技术如全血细胞计数(CBC)被用于分析血液来源的免疫细胞15,而其他技术则利用DNA甲基化分析新生儿全血样本中的免疫细胞比率16,17。虽然这些技术有助于了解已知免疫细胞的比例,但没有多组学系统,我们在深入了解细胞方面仍存在局限性。CBC仅能广泛测量主要血细胞类型,使其在临床环境中有助于确立整体免疫状态,但在解析亚型或功能状态方面能力有限。最近,研究开始通过在婴儿出生第一周时就采用血浆来源的转录组和代谢组变化来解决这一限制。基于质谱的蛋白质组学已被应用于研究新生儿样本中的免疫谱。这种方法非常适合以无偏的方式测量广泛的蛋白质,并识别潜在的生物标志物。然而,关键局限性包括需要较大的蛋白质输入量,以及尽管捕获了可溶性和不可溶性蛋白质,但缺乏直接的细胞身份信息。靶向多重蛋白质组学测定(TMPA)为低输入样本提供了替代方案。这些方法采用靶向抗体检测,为材料有限的样本提供高灵敏度的分析。其中一种仪器被用来追踪早期免疫发展轨迹的纵向20。
流式细胞术通过将荧光标记细胞通过聚焦激光束,测量由此产生的光散射和荧光信号,实现单细胞层面的定量分析。在该技术中,荧光标记抗体结合特定表面或细胞内蛋白。这使得能够同时检测和定量多种免疫细胞亚型及其基于荧光谱的特征。光谱流式细胞术通过捕捉每种氟色素的完整发射光谱,实现精确的光谱解混,并在单一测定21、22、23中同时检测超过35个标记。这使得分析的标志物数量远多于传统流式细胞术面板,后者仅限于8~12个标记。作为这些细胞计量技术的补充,单细胞RNA测序(scRNA-seq)通过实现高分辨率、无偏的转录组分析,彻底改变了免疫学研究,从极少的输入材料中实现了高分辨率、无偏的转录组分析24。尽管成本更高且依赖细胞存活率,scRNA-seq相比大批量测序提供了无与伦比的早期免疫异质性洞察。这些进展共同展示了收集、保存和分析领域的创新如何被调整以克服研究胎儿和新生儿免疫的独特挑战。
该方案已优化用于分析通过连续红细胞溶解分离的冷冻保存的外周免疫细胞。如果研究人员的研究需要对小体积血液(100-500微升)进行高分辨率免疫分析,尤其是在纵向分析至关重要时,应考虑该方案。该方法广泛适用于足月和早产儿,并兼容多种后续分析,适合新生儿和儿科免疫学的多样化研究问题。
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根据耶鲁大学机构审查委员会(IRB),确保了知情家长同意并全面遵守相关国家伦理法规。根据批准的IRB协议,研究团队在婴儿出生后第一周内联系父母,以获得同意,以便入组。在有文献证据的伦理批准之前,没有启动涉及人类来源材料的研究程序。
1. 样本采集、处理与储存(见图1)
2. 干血斑(DBS)(图2)
3. 红细胞溶解血的光谱流式细胞术(见图3)
4. 红细胞溶解血的scRNA测序(见图4)
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我们从10名极早产儿的三个时间点采集了DBS卡:1周(n = 12)、1个月(n = 7)和2个月(n = 3),进行TMPA蛋白质组学分析6 (见图2A)。这些样本与足月婴儿脐带血(TCB;n = 4)和健康成人血(AB;n = 5)一同分析。使用TMPA平台定量了92个免疫相关蛋白的归一化蛋白表达(NPX)(见图2B)。统计分析显示,早产儿外周血中淋巴细胞激活基因3(LAG3)和信号阈值调节跨膜适配器1(SIT1)的表达显著高于TCB(见图2C)。
我们通过流式细胞术分析患者红细胞溶解白细胞样本中的免疫细胞群体(见图3A)。我们采用了全面的门控策略,准确识别和分离特定的白细胞亚群 (
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从极少量的新生儿和婴儿血液中获得高质量的免疫数据,需要跨多个步骤进行方法学调整。本方案介绍了四种互补策略:(i)优化血液采集和冷冻保存以保留可存活细胞以供后续应用,(ii)光谱流式细胞术用于多参数免疫表型分析,(iii)scRNA-seq以高分辨率解析免疫异质性,以及(iv)TMPA。这些方法共同最大化数据产率,同时解决样本量有限和细胞种群脆弱的技术挑战。
血液采集和保存是后续成功的关键决定因素。我们发现,含有10% DMSO的FBS冷冻培养基在红细胞溶解后,大多数免疫细胞能实现高度恢复,这与之前关于DMSO保护效果的发现一致28。冷冻过程中必须正确处理:细胞必须迅速转移到控速冷冻容器中,因为DMSO在RT上有毒,延迟会增加细胞死亡风险29。样品在-80°C下保存时间不应超过24小时,以避免冰晶积累。从采集到处理的时间是另一个关键步骤;超过12-24小时30小时后存活率大幅...
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作者声明他们没有利益冲突。
我们感谢耶鲁大学的以下核心设施:耶鲁流式细胞术核心;耶鲁基因组分析中心。我们感谢耶鲁临床研究中心、耶鲁医师科学家与科学家发展办公室,以及儿科重症监护与创伤科学家发展项目/NICHD。耶鲁大学化学代谢核心进行了呼吸测验。该工作由以下机构资助:P01 AI179570(L.K.)、R01AI171980(L.K.)、R01DK129552(L.K.)、R01HL163043(L.K.)、囊性纤维化基金会(L.K.);K08 AI177743(N.N.B.)、哈特韦尔奖(N.N.B.);耶鲁医学院儿科系K08DK133687(O.O.);R01AI123204(首席运营官)。内容完全由作者个人负责,不一定代表美国国立卫生研究院的官方立场。图1 是用BioRender制作的。Gawon, K.(2025)https://BioRender.com/7embw10。
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