需要JoVE订阅才能观看此内容。 请登录或开始免费试用

方法文章

护理实践中人工智能知识:感知、态度与意向的荟萃分析

156 次观看

⸱

DOI:

10.3791/70892

⸱

2026年5月29日

本文内容

摘要

这项荟萃分析探讨了护士对在患者护理中使用人工智能(AI)的认知、态度和意愿方面的差异。了解人工智能在护理实践中如何应用的护士,其认知、态度和意愿显著高于不了解的护士。

摘要

本荟萃分析旨在评估在了解人工智能于护理实践中应用情况方面,有相关知识与无相关知识的护士在患者护理中对人工智能使用的态度、认知和意愿方面的差异。

我们采用连续性结果模型,通过固定效应或随机效应方法进行荟萃分析,以估算每项结局的均数差值(MD)及其95%置信区间(CI)。本荟萃分析共纳入9项研究,包含3648名护士。与不了解人工智能在护理实践中如何应用的护士相比,了解人工智能应用的护士在认知(合并原始MD为1.43;95% CI为0.86–1.99,p < 0.001)、态度(MD为1.80;95% CI为0.81–2.78,p < 0.001)和意愿(MD为2.89;95% CI为1.61–4.16,p < 0.001)方面均显著更高。 然而,所有结局的异质性均非常高(I2 = 91–98%),表明各研究间存在显著差异。但由于这些结局采用的测量工具量表范围差异较大(例如5点量表至100点量表),合并的原始MD并不代表一致的绝对差异。所有研究中效应方向的一致性(均为正向)是主要发现,而非具体的MD数值。

了解人工智能在护理实践中应用的护士,其认知、态度和意愿比不了解的护士更为积极。然而,由于研究存在高度异质性、量表差异以及横断面设计,这些发现仅能用于提出假设,尚不足以支持因果推论。

引言

在医疗保健领域,人工智能已成为一项关键的颠覆性技术。人工智能正在彻底改变医疗工作流程、临床结果以及患者护理的提供方式1。护理工作的目标是在各种临床环境中提供富有同理心且基于证据的照护2。由于护士是医疗保健一线的专业人员,他们必须做好准备,积极接纳任何能够提升整体患者治疗效果的技术。人工智能有望逐步融入护理实践之中。为确保人工智能在医疗保健领域的成功应用,有必要评估护士对采用该技术的准备程度3。由于人工智能具备通过精准化、个性化和创新性解决方案推动医疗进步的潜力,其重要性正日益受到认可4。鉴于其在改善临床疗效和提高医疗环境效率方面的巨大潜力,医学界在人工智能应用初期便对其整合表现出高度期待5。然而,尽管关注度不断提升,目前关于利益相关者对人工智能在医疗中应用看法的研究仍十分有限6。不同利益相关者对在医疗中实施人工智能的兴趣存在差异。尽管人工智能具有明显优势,但在医疗中实施仍面临诸多障碍,包括对数据隐私的担忧、监管合规的困难以及伦理困境7。研究人员必须弥补关于护士对人工智能实施态度的知识空白,以确保在此背景下循证护理的顺利推进8。为填补这一空白,本项荟萃分析....

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

方案

研究设计:

本研究是一项根据系统综述和荟萃分析优先报告条目(PRISMA)指南进行的系统综述与荟萃分析。完整的PRISMA 2020核对清单作为 补充文件1提供。该方案旨在定量整合有关护士对人工智能(AI)在患者护理中应用的看法、态度和意愿的证据,并比较具有AI既往知识与无此知识的护士之间的差异18。图1展示了研究筛选流程。

纳入标准
研究的筛选基于以下PICOS框架19:

人群(P): 任何临床专业或工作场所的注册护士或护理管理人员。

干预(I)/暴露: 具备在护理实践中应用人工智能的知识、培训或意识。 

对照组(C): 报告不了解人工智能在护理实践中如何应用的护士或护理专业学生。

结局(O): 针对人工智能在患者护理中的 感知、 态度 或....

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

结果

在审查了2245篇相关出版物后,有9项发表于2021年至2025年之间的研究符合纳入标准26,27,28,29,30,31,32,33,34。表2总结了这些研究的结果。共纳入3648名护士。各研究对暴露的定义有所不同,但均一致地涵盖了护士自我报告的知识、既往培训经历或对人工智能在护理实践中应用的熟悉程度。所有研究均采用横断面设计。

了解人工智能在护理实.......

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

讨论

本次荟萃分析共纳入了9项研究,涉及3648名护士26,27,28,29,30,31,32,33,34。该荟萃分析比较了了解人工智能在护理实践中应用情况的护士与不了解该情况的护士。在九项研究中,具备相关知识的组别在感知、态度和意愿方面的评分 consistently 较高。四项结局指标的差异均具有统计学意义,合并均数差值范围从1.43(感知)到6.79(知识)。

研究结果并不表明护士总体.......

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

披露

作者声明不存在任何竞争利益。

材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
Cochrane图书馆Cochrane图书馆https://www.cochranelibrary.com/
EmbaseEmbasehttps://www.embase.com/landing?status=grey
EndNote X9Clarivate Analyticshttps://support.clarivate.com/Endnote/s/?language=en_US用于去重和引文管理的参考文献管理软件
Google ScholarGooglehttps://scholar.google.com/
Joanna Briggs研究所(JBI)批判性评价清单Joanna Briggs研究所https://jbi.global/critical-appraisal-tools用于分析性横断面研究的质量评估工具
Microsoft ExcelMicrosoft Corporationhttps://www.microsoft.com/en-us数据提取表开发;数据管理;统计量转换
OVIDOVIDhttps://www.ovid.com/
PRISMA 2020流程图模板PRISMA工作组https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram研究筛选流程图模板 
PubMed美国国立卫生研究院https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Review Manager (RevMan) Cochrane协作网Version 5.4用于撰写和维护Cochrane系统评价的软件;用于meta分析(合并分析、森林图、异质性分析、敏感性分析)。

参考文献

  1. Dave, M., Patel, N. Artificial intelligence in healthcare and education. Br Dent J. 234 (10), 761-764 (2023).
  2. Malenfant, S., Jaggi, P., Hayden, K. A., Sinclair, S. Compassion in healthcare: An updated scoping review of the literature. BMC Palliat Care. 21 (1), 80(....

访问受限。请登录或开始试用以查看此内容。

重印与许可

标签

人工智能护理护理实践中的人工智能护士对人工智能的认知护士对人工智能的态度护士使用人工智能的意愿护理领域荟萃分析人工智能患者照护护士人工智能知识横断面研究连续性结果模型