护理实践中人工智能的知识：对感知、态度与意图的元分析

Summary

本荟萃分析考察了护士在患者护理中使用人工智能（AI）时的感知、态度和意图差异。了解人工智能在护理实践中的应用的护士，其认知、态度和意图明显高于不了解的护士。

Abstract

本荟萃分析旨在评估有无AI在护理实践应用知识的护士之间，对患者护理中AI使用的感知、态度和意图存在差异。

我们采用连续结局模型，采用固定效应或随机效应方法进行荟萃分析，估算每个结局的平均差（MD）和95%置信区间（CI）。我们选取了9项研究，共3648名护士进行荟萃分析。了解AI在护理实践中的应用的护士，其感知（合并原始MD，1.43;95% CI，0.86–1.99，p < 0.001）、态度（MD，1.80;95% CI，0.81–2.78，p < 0.001）和意图（MD，2.89;95% CI，1.61–4.16，p < 0.001）显著高于不了解AI在护理实践中的应用者。 然而，所有结局的异质性都非常高（I² = 91–98%），表明各研究间存在显著差异。然而，由于这些结果使用量表范围差异很大（例如5点到100分量表）的仪器测量，合并后的原始MD并不代表一致的绝对差异。所有研究中效果一致（阳性）是主要发现，而非具体MD值。

了解人工智能在护理实践中的应用的护士，比不了解的人报告的更积极的认知、态度和意图。然而，由于高度异质性、尺度变异和横断面设计，这些发现仅用于假设生成。因果论是不成立的。

Introduction

尤其是在医疗领域，人工智能已成为一项关键的颠覆性技术。人工智能正在彻底改变医疗工作流程、临床结果和患者护理服务¹.护理旨在提供充满同情心、循证的临床护理².护士必须准备好拥抱任何能提升整体患者治疗效果的技术，因为他们是一线医疗专业人员。人工智能很可能会被整合进护理实践。为了确保人工智能在医疗领域的成功应用，有必要评估护士接受人工智能的准备情况³.由于人工智能有潜力通过精准、个性化和富有创造性的解决方案推动医疗进步，其重要性日益受到认可⁴.凭借其在提升临床结果和提高医疗环境中效率的巨大潜力，医学界对在适应初期阶段整合人工智能感到非常兴奋⁵.然而，尽管兴趣日益增长，关于利益相关者对人工智能在医疗应用的观点的研究仍然很少⁶.对医疗领域人工智能应用的兴趣因利益相关者而异。尽管表面上有优势，在医疗领域实施人工智能仍存在诸多障碍，包括数据隐私担忧、合规难度以及伦理困境⁷.研究人员必须弥合护士对人工智能实施观点的知识空白，以确保循证护理在此背景下被接受⁸.为弥补这一空白，本元分析明确比较了报告了解人工....

Protocol

研究设计：

本研究为系统综述和荟萃分析，按照系统评价与荟萃分析首选报告项目（PRISMA）指南进行。完成的PRISMA 2020检查清单作为补充文件1提供。 该方案旨在定量综合护士对患者护理中使用人工智能（AI）的看法、态度和意图，比较已有AI知识者与无¹⁸岁护理人员。 图1 展示了研究选择过程。

资格标准
研究基于以下PICOS框架¹⁹进行筛选：

人口（P）：任何临床专科或环境中的注册护士或护士经理。

干预（I）/暴露：拥有护理实践中人工智能应用的知识、培训或意识。

比较（C）：报告不了解人工智能在护理实践中的应用的护士或护理学生。

结局（O）：以带标准差（SD）的平均分或可转换为标准差的数据报告的对人工智能的感知、态度或意图的定量测量。

Results

在审查了2245篇相关出版物后，2021年至2025年间发表的9项研究符合纳入标准^{26、27、28、29、30、31、32、33、34}。 表2 总结了这些研究的发现。共研究了3648名护士。暴露定义在各研究中有所不同，但始终涵盖了自我报告的知识、先前培训或对护理实践中人工智能应用的熟悉度。所有研究均采用横断面设计。

Discussion

本次荟萃分析共研究了9项研究，共3648名护士，编号^为26,27,28,29,30,31,32,33,34。本荟萃分析比较了那些报告了解人工智能在护理实践中使用情况的护士与不了解的护士。在九项研究中，知识分子在感知、态度和意图等指标上得分始终较高。四个结局的差异均为统计学上显著，合并平均差异范围为1.43（感知）至6.79（知识）。

Materials

List of materials used in this article

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尾注X9	科瑞验分析	https://support.clarivate.com/Endnote/s/?language=en_US	用于重复删除和引用组织的参考文献管理软件
谷歌学术	谷歌	https://scholar.google.com/
乔安娜·布里格斯研究所（JBI）关键评估清单	乔安娜·布里格斯研究所	https://jbi.global/critical-appraisal-tools	分析横断面研究的质量评估工具
Microsoft Excel	Microsoft公司	https://www.microsoft.com/en-us	数据提取表单开发;数据管理;统计换算
奥维德	奥维德	https://www.ovid.com/
PRISMA 2020 流程图模板	PRISMA工作组	https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram	研究选择流程图模板
PubMed（出版医学）	美国国立卫生研究院	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
审查经理（RevMan）及nbsp;	考克伦协作组	版本5.4	用于准备和维护Cochrane综述的软件;用于荟萃分析（池化、森林图、异质性、敏感性分析）。