本文介绍了一套全面的检测任务,用于评估双眼视觉。这些任务包括周边立体视锐度和深度方向运动感知,而当前的临床检测方法并未涵盖这两项指标。引入这些检测任务将能够对个体的双眼视功能进行更为深入的评估。
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本文介绍了一套全面的检测任务,用于评估双眼视觉。这些任务包括周边立体视锐度和深度方向运动感知,而当前的临床检测方法并未涵盖这两项指标。引入这些检测任务将能够对个体的双眼视功能进行更为深入的评估。
感觉融合与立体视是双眼深度感知的两个关键组成部分。目前的临床检测方法无法对感觉融合提供定量测量,且仅能评估立体视的部分方面。更重要的是,在标准临床检测中显示无双眼融合能力的患者,仍可能表现出双眼整合能力,并能够利用双眼视差和运动线索感知深度,这表明现有检测方法不足以全面评估双眼视觉的所有方面。本文介绍了一套包含八项测试的组合,用于对双眼视觉进行系统而全面的评估。这些测试旨在通过针对双眼视觉处理的不同组成部分,改进并扩展现有的评估手段。具体而言,字母优势眼测试和格子运动整合测试可提供感觉融合的定量测量指标。周边视野中的双眼整合能力通过精细与粗略的周边立体视测试、动态局部立体视以及运动视差进行评估。运动深度感知则通过动态局部立体视、普尔弗里希任务(Pulfrich task)和运动视差来评估。额外的达·芬奇立体视测试通过测量两眼之间的遮挡差异,为双眼整合提供定性分析。文中展示了来自一名正常视力受试者的典型测试结果。当前测试方案可根据特定需求进行调整,以适应更广泛人群的应用。
双眼视觉通过三个层次递进的过程实现精确的深度感知。第一步是同时知觉,即观察者能够感知来自双眼的信息。随后,当双眼对齐并接收到空间上相关的图像时,会发生运动性和感觉性融合。立体视是感觉性融合的最高层次,依赖于对双眼视差的处理1,2。目前已有多种临床检测方法用于评估同时知觉和运动性融合,例如同视机、使用棱镜检测融合性辐辏以及Worth四点(W4D)试验3,4,5。然而,对中心视野以外的感觉性融合和立体视进行定量评估仍较为有限。本检测组合的目的在于评估当前尚未被常规检测的双眼视觉处理方面的功能。
临床上使用W4D试验和Bagolini条纹镜片等工具评估感觉融合3,4,5。这些方法可有效判断患者是否实现双眼融合,或是否存在单眼输入抑制。然而,这些方法属于定性评估,无法区分感觉融合能力不同的患者。本文提出的检测组合基于字母眼优势试验和格子图案运动整合试验7,8,9,可对感觉融合和双眼间抑制提供定量测量6。
立体视觉可通过多种临床检测方法进行评估,包括TNO、Randot和Frisby立体视检测3,4,5。尽管这些检测工具可提供立体视锐度的定量测量,但在多个方面仍存在局限性10,11。首先,这些印刷式检测仅提供固定范围的视差水平,且以离散的阶梯式间隔呈现。其次,立体视觉仅在视觉分辨力最高的中心视野内进行评估12,13,14。第三,印刷形式仅能测量静态立体视觉。众所周知,双眼视差信息与运动信息的处理在神经层面是相互关联的15;因此,开发包含运动线索的检测方法具有重要意义。
该测试组合中的所有任务均旨在通过应用严格的心理物理学方法(包括自适应程序和恒定刺激法)来解决这些局限性。该组合包含八项测试(表1),针对深度感知的不同组成部分。这些任务的设计目标是精确估计个体在感觉融合、周边视觉立体视觉16,17,18以及深度方向运动感知19,20,21,22方面的感知阈值。
本方案所需的设备极少,大多数组件可用标准商用材料轻松替代,或从专业供应商处购买用于镜像立体镜的部件。反应盒为可选部件,可通过3D打印制作。完整的测试组合最适合用于能够进行较长时间测试的研究环境(约85分钟,另加指导说明、练习试验和休息时间)。然而,这些测试的子集亦可为研究人员和临床医生提供关于双眼视觉特定方面的快速而有价值的见解(表1),尤其是周边立体视觉和深度运动感知,这些领域目前在临床环境中尚未得到常规检测。只要具备基本的心理物理学原理知识和简单的Python编程能力,即可对这些任务进行修改,以满足不同的科研或临床需求。
| 任务 | 特点 | 刺激偏心度 | 方法 | 正式测试时长(分钟) |
| 字母眼优势 | 感觉融合 | 3.75° | 两个一升一降阶梯法 & 恒定刺激法 | 7 |
| 格子运动整合 | 感觉融合 | 0° | 3 次一分钟试验 | 3 |
| 精细周边立体视 | 中枢 & 周边立体视觉 | 0° & 10° | 双间隔强制选择;1-上-2-下阶梯法 | 20(每个位置4分钟) |
| 粗略周边立体视 | 周边立体视觉 | 5° | 每种条件下进行15次试验 | 5 |
| 动态局部立体视 | 运动深度感知;中枢 & 周边立体视觉 | 6° | 双间隔强制选择;1-上-2-下阶梯法 | 25(每个位置5分钟) |
| 普尔弗里希任务 | 由时间差异产生的立体视觉 | 全屏 | 恒定刺激法 | 12 |
| 运动视差 | 遮挡;深度方向运动 | 4° | 1升2降阶梯法 | 10 |
| 达芬奇立体视觉 | 遮蔽;双眼整合 | 1.5° | 每种条件下进行10次试验 | 3 |
| 总测试时长 | 85 |
表1:测试组合中各项任务的概述。 包含在测试组合中的八项任务的描述。请注意,测试时长不包括练习和休息时间。
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本研究方案已获得滑铁卢大学研究伦理办公室(44843)和麦克马斯特大学研究伦理委员会(1733)的批准。所有操作均遵循《赫尔辛基宣言》中所述的原则进行。在参与者参与研究之前,已获得其书面知情同意。有关测试刺激的具体信息,请参见补充文件1。
1. 准备仪器设备


图1实验装置 实验装置 显示有显示器、镜像立体镜、下颌托、反应盒、键盘、鼠标和用于参与者的数字小键盘。 请点击此处以查看此图的放大版本。
2. 开始实验
注意:本步骤提供运行练习测试和正式测试的一般性说明。每项任务的具体说明见步骤 3–10。
3. 进行字母眼优势测试
注意:一次正式测试包括两个1升1降阶梯法和恒定刺激法。

图 2:字母眼优势任务及结果。(A)测试刺激。(B)使用恒定刺激法进行练习测试的结果。(C)两条阶梯程序的结果。黑色和蓝色线条分别表示两条阶梯程序每一步的对比度。彩色条形表示从相应阶梯程序获得的阈值。(D)恒定刺激法得到的心理测量函数。圆点表示在每个测试对比度下,受试者感知到左眼呈现的字母更亮的试验所占百分比。红色曲线表示拟合的心理测量曲线。虚线的交点表示主观等亮度点(PSE)的估计值。请点击此处查看该图的放大版本。
4. 运行 plaid 运动整合
注意:先使用初始演示使参与者熟悉流程,然后按 Enter 键开始练习试验。

图 3:格子运动整合任务及结果。(A)测试刺激。(B)代表性结果。彩色条形表示参与者报告每种感知运动方向的时间百分比,如标签所示,其中分离表示同时看到左和右两个方向的情况。请点击此处查看该图的放大版本。
5. 进行精细周边立体视觉测试

图 4:精细周边立体视觉任务及结果。(A)周边任务的测试刺激。(B)中心任务的测试刺激。(C)代表性结果。每条曲线代表在不同位置(0° 和 10° 偏心度)下,红、蓝曲线分别对应交叉与非交叉视差的阶梯法数据。每个图表右侧的彩色条形表示从相应阶梯法获得的阈值。请点击此处查看此图的放大版本。
6. 进行粗略周边立体视觉测试
注意:按空格键以开始试验。

图 5:粗略周边立体视觉任务及结果。(A)测试刺激图像。(B)代表性结果。红色、蓝色和绿色分别代表交叉、非交叉和捕获试验的数据。左侧柱形表示报告有深度感知的试验所占百分比。中间柱形表示在报告有深度感知的试验中,正确判断深度方向反应的比例。右侧柱形显示报告看到两颗星的试验所占百分比。请点击此处查看此图的放大版本。
7. 运行动态局部立体视觉
注意:本测试包含四次练习试验,旨在提供逐步指导,帮助读者熟悉该任务。

图 6:动态局部立体视任务及结果。(A)逐步练习菜单。(B)测试刺激图像。(C)代表性结果。红色和蓝色曲线分别表示在每个视网膜位置(0° 和 5° 偏心度)下,对应于交叉和非交叉视差的阶梯法数据。每个图表右侧的彩色条形表示从相应阶梯法获得的阈值。请点击此处查看该图的放大版本。
8. 运行Pulfrich任务
注意:屏幕一半区域的亮度降低(图7A),以模拟中性密度(ND)滤光片的效果。
注意:物理反应盒在补充文件2中描述。

图7:普尔弗里希任务及实验结果。(A)测试刺激图像。除底部的月亮外,其余所有月亮均在运动。(B)反应箱内部视图,显示天花板上固定的星星以及沿轨道排列的月亮。(C)视差匹配任务的结果。黑色圆点和橙色线条表示中位数。箱线图表示数据范围(最小值和最大值)以及四分位距。由于每种滤光强度仅进行了三次试验,因此中位数和极值反映了每种条件下的全部数据。蓝色线条表示基于所有滤光强度的中位数数据进行的线性回归。(D)物理深度匹配任务的结果。黑色圆点和橙色线条表示中位数。箱线图表示数据范围(最小值和最大值)以及四分位距。由于每种滤光强度仅进行了三次试验,因此中位数和极值反映了每种条件下的全部数据。蓝色线条表示基于所有滤光强度的中位数数据进行的线性回归。请点击此处查看该图的放大版本。
9. 运行运动视差

图 8:运动视差任务及结果。(A)“视差”任务的测试刺激。(B)“视差 + disparity”任务的测试刺激。注意,本示例中左下角的方块(编号“4”)包含双眼视差线索。(C)“视差”任务的代表性结果。红色和蓝色线条表示两个阶梯法的原始数据。彩色条形表示从相应阶梯法获得的阈值。(D)“视差 + disparity”任务的代表性结果。红色和蓝色线条表示两个阶梯法的原始数据。彩色条形表示从相应阶梯法获得的阈值。请点击此处查看该图的放大版本。
10. 运行达芬奇立体视觉

图9:达芬奇立体视任务及结果(A)测试刺激示意图,显示两对二目分离刺激。(B)融合后的感知结果。通过交叉眼睛,将左侧与中间刺激融合产生(a)所示的错觉,将中间与右侧刺激融合产生(b)所示的错觉。注意:每次试验仅呈现一对刺激。(C)代表性结果。蓝色、红色和灰色柱状图分别表示参与者报告正确深度、错误深度或无深度的试验百分比。注意:本示例中所有反应均正确,因此未显示红色柱状图。请点击此处查看此图的放大版本。
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代表性数据来自一名20岁、视力正常的受试者(每只眼的视力为0.0 logMAR;立体视敏度为40弧秒)。
字母眼优势
两次阶梯法实验和 恒定刺激法的结果(图2C、D)表明该受试者的右眼优势略强。
预期结果:每个阶梯应逐步接近其阈值,最后几次反转应聚集在该点附近。理想情况下,两个阶梯应收敛到相似的阈值。心理测量曲线应呈S形,数据点应位于曲线之上或附近。若曲线呈反S形,则可能表示反应错误,因为受试者报告的是较暗而非较亮的字母。对于视力正常的受试者,阶梯阈值和主观相等点(PSE)通常接近0.5。此外,PSE应落在所测试的对比度范围内,并与阶梯结果一致;若不符合,则可能表明受试者对指导语的依从性较差或断续,或存在不稳定的ocular dominance(眼优势)。
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本研究开发了一套新颖的测试组合,用于评估双眼视觉的多个方面,范围涵盖同时知觉、融合功能以及立体视觉背后的不同机制。整个测试流程至少需要85分钟,可对深度感知能力进行系统而全面的评估。根据科研或临床需求,这些测试可单独使用,也可组合应用。整套测试组合最适合用于允许较长时间测试的研究环境。然而,其中的部分测试子集亦可快速提供关于双眼视觉特定方面的有价值信息(表1)。
本文所述方案为评估当前临床和科研环境中尚未检测的立体视觉方面提供了一个潜在框架。例如,单眼弱视(“懒眼”)患者常出现抑制现象38,且临床上无法测得立体视功能。然而,研究表明,这些患者仍可能存在残余的双眼相互作用16,39。对这类患者进行双眼视觉的全面评估,不仅有助于加深对其日常视觉表现和生活质量的理解,还能为视觉发育机制及康复潜力提供重要线索。类似地,黄斑变性患者会经历显著的中心视力丧失,主要依赖周边视觉
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所有作者均声明无利益冲突。
本研究由加拿大卫生研究院(CIHR)基金(PJT 183761)资助,受资助者为 EN、XG、DM、DIS 和 BT。我们感谢 REWIRE-D 研究组(rewire-d.ca)为本研究的开展所做出的贡献。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 代码 | N/A | https://git.uwaterloo.ca/hvnl/binocularbatterycodes_manuscript/-/tree/9f7ff9eb1705d50060ca46a8ac2d2d1848349368/ | 用于生成刺激材料和运行实验方案的代码可在文中提供的仓库中获取。 "货号" 柱 |
| 计算机 | Alienware,戴尔公司,德克萨斯州,美国 | XPS 8930 | Intel Core i7-9700 CPU,64 GB RAM |
| 额托和下颌托 | N/A | N/A | 定制设备,用于固定头部位置和保持观察距离 |
| 镜像立体镜 | N/A | N/A | 定制构建 |
| 监测 | LG电子,韩国首尔 | LG 27UP600-W | 分辨率:3840 × 2160 像素,屏幕宽度:59.5 厘米,刷新率:60 Hz,响应时间:5 毫秒;灰色背景亮度设置为 340 cd/m² |
| 鼠标和键盘 | N/A | N/A | 仅供实验人员使用 |
| 数字小键盘 | N/A | N/A | 供参与者使用 |
| 编程环境 | N/A | https://www.psychopy.org/ | PsychoPy 2022.2.4(基于 Python 3.6.6),运行于 Windows 10(Microsoft Corporation,Redmond,WA,USA) |
| 反应盒 | N/A | N/A | 定制组装,所需部件详见补充文件中的示意图 |
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