在国际华语课堂中实施基于任务的跨文化交流学习

摘要

该试点方案描述了基于任务的学习与大学国际中文课堂中的演示-实践-生产的集群随机比较，并提供了语用表现、跨文化敏感度、口语流利度和口语焦虑的可行性代表性结果。

摘要

国际中文项目越来越多地要求学习者以语言准确且实用性合适的方式管理跨文化交流。这篇试点方法文章提出了一个课堂方案，用于比较大学国际中文课堂中基于任务的学习与演示-实践-生产。该协议旨在通过结合匹配教学内容、锁定教学和评估材料、掩蔽评分、可重复的流畅度-准确性-复杂度提取以及脚本化的聚类分析工作流程，提升方法论透明度。完整班级在班级层面分配到两种教学条件之一，结果通过基线、测试后立即及随访收集，包括口头话语完成任务、录像角色扮演评估、跨文化敏感度和外语口语焦虑的问卷，以及基于语言的流利度、准确性和复杂度指数。在一项涉及四个完整班级和48名达到中文水平测试3级或以上的成人学习者的单一试点中，工作流程在三次评估中产生了可分析的课堂、评分、问卷和言语数据。描述性试点结果显示，在基于任务的条件下，测试后在语用适宜性、跨文化敏感性和每分钟字数方面有更大的提升，同时言语焦虑也有所减少。由于该方案仅在极小的集群样本中试点，且仍易受到班级和教师层面的混淆影响，这些发现旨在作为可行性的代表性输出，而非强有力的比较有效性证据。该协议为未来国际中文及相关第二语言环境中多类别或多站点的实现、适应和完善提供了可重复的框架。

引言

该方案提供了一个试点方案，用于在大学国际中文课堂中实施和评估基于任务的跨文化交流教学，而非旨在支持强有力比较主张的疗效试验。在国际中文项目中，学习者越来越被期望不仅仅是说出语法上可接受的话语。他们还被期望在社会和文化敏感情境中做出适当反应，在这些情况下，成功的互动依赖于务实选择、关系定位以及在时间压力下调整语言的能力（^1,2,3）。对于成人大学学习者来说，这仍是一个持续的教学挑战，因为词汇和语法的进步不一定转化为自发跨文化互动中的情境适切^表现。

基于任务的学习常被提出作为解决这一挑战的合适方法，因为它将以意义为中心的活动置于教学核心，并为学习者创造动员语言资源以应对交流需求的机会。相比之下，呈现-实践-生产通常从明确的呈现过渡到受控实践，再到受限生产，后者支持形式导向学习，但可能无法持续引发跨^{文化交流中}所需的偶然语用决策^5,6。同时，该领域的表现不能仅用单一的结果类型来理解。语用适切性、互动表现、学习者报告的跨文化取向、与口语相关的焦虑以及基于言语的流畅度、准确性和复杂性，都捕捉了学习者参与跨文化交流任务的不同方面 ^7,8。

尽管对教学序列比较持续受到兴趣，以往课堂研究往往难以解释和复制。任务程序并不总是有足够详细的描述;教学内容可能因州而异;跨文化情境有时只是松散地操作化;评分、评级培训和数据处理步骤常被低估。因此，观察到的差异不仅可能反映教学顺序，还可能反映任务设计、教师授课、测量程序或分析选择的差异 ^9,10。这些问题在完整课堂研究中尤为重要，因为班级分配往往是唯一可行的选择，但同时也带来了教师效应、班级效应和污染风险，尤其是在单个站点、集群数量极少的试点中，这些风险难以理清。

因此，本协议的贡献是方法论上的。它结合了跨条件匹配的交际场景和目标表达、锁定教学和评估材料、盲测准评分带校准、可复现的基于语言的流畅度-准确性-复杂度特征提取，以及在单一可审计课堂设计内的脚本化集群分析工作流程^12,13.跨文化交流通过口头话语完成任务和拍摄的角色扮演场景进行操作化，要求学习者应对社会情境中的互动问题，而跨文化敏感性和言语焦虑则通过结构化问卷和固定评分规则进行测量。这种组合旨在捕捉学习者表现的互补方面，而非依赖单一的教学影响指标¹⁴。

由于当前实施仅限于一所机构、达到中文能力测试三级及以上的成人大学学习者及四个完整班级，应将其视为该协议的试点可行性应用。在此条件下，教师和班级层面未解决的混杂因素无法排除，任何条件间差异应被视为描述性代表性输出，而非比较有效性的有力证据¹⁵。在这些限制下，该方案旨在为课堂授课、评估、评分、转录、语音特征提取及聚类纵向分析提供透明且可重复的框架，未来可在国际中文教育及相关第二语言环境中的多班级或多地点研究中进一步完善¹⁶。

方案

本研究依据云南工商管理学院伦理委员会的规定进行，批准编号[批准编号YCBM-25168]。在注册前，每位潜在参与者都会收到一份书面信息单，说明研究目的、课堂程序、录音录像、去标识化、自愿参与以及无学业惩罚的退出权利。在进行任何研究特定程序^前，已获得书面知情同意，包括参与研究和拍摄。协议中的研究工具列于 材料表中。

1. 设定课程、成果和评估时间表

1. 定义目标群体和教学环境
   1. 识别注册于具有明确口语交流目标的大学国际中文课程的成年非中文母语学习者。
   2. 使用完整类别作为分配单位。在常规学期时间表内实施一个为期6周的跨文化交流模块，每周1节，每节50分钟教学。
   3. 在试点实施中，包含4个完整班级，每班12名学习者，计划抽样48名学习者。
   4. 用同一位主讲师同时教授这两种条件，使用锁定的课程计划和标准化的时间安排。将两个教学部门安排在不同的工作日，保持班级排班在干预期间的固定，并禁止在指定课堂时间外分发专门的教学材料，以减少环境间的污染。
2. 定义主要、支持性和次要结局
   1. 将务实表现定义为主要的课堂表现领域。通过两种互补工具进行评估：口头话语完成任务（ODCT）和录像角色扮演评估。
   2. 每个时间点执行5个ODCT提示。使用四个预先指定的领域，在0-25的综合量表上对ODCT进行评分：语用适宜性（0-10）、社会文化对齐（0-5）、话语完整性（0-5）和语言控制（0-5）。将四个域得分相加得到总的ODCT分数。在 补充文件1中提供固定的ODCT提示。
   3. 在每个时间点，每对或三人组安排一个录像角色扮演任务。在单独的0-25综合量表上对角色扮演进行评分，使用四个预设领域：互动适宜性（0-10）、响应与修复（0-5）、关系立场管理（0-5）和语言控制（0-5）。计算最终得分为两个蒙面评分员的平均值。如果两组总分相差超过3分，则获得第三次掩码评分，并以两组最接近总分的平均值计算最终得分。
   4. 使用跨文化敏感度量表测量跨文化敏感度量表，采用中英双语纸质形式，包含24项题目，评分为5分李克特量表，总分范围为24-120。
   5. 使用简短形式的外语课堂焦虑量表测量言语焦虑，该量表采用相同的中英双语格式，8项题目按5分李克特量表评分，总分范围为8-40，分数越高表示口语焦虑越大。
   6. 将支持性言语产出结果定义为从角色扮演录音中得出的流利度-准确性-复杂度指数，包括每分钟单词数、每分钟0.25秒或更长时间的静默停顿、包含至少一个形态句法错误的T单元百分比，以及平均从句长度。
   7. 对于跨文化敏感性量表，如果有超过2项未答题，则将总分视为缺失。否则，将缺失的项目替换为受访者在该量表中完成项目的平均得分。对于简短的外语课堂焦虑量表，如果有超过一项未答题，则视总分为缺失。否则，将缺失的项目替换为受访者在该量表中完成项目的平均得分。
   8. 根据教学条件，结合年龄、性别、母语语言组、中文水平测试水平及先前对中文环境的接触，总结基础学习者画像。在 表1 中描述性地报告这些变量，以记录队列组成，而非在四集群试点中宣称基线等效性。
3. 确定评估时间点并绘制学习流程
   1. 安排三个评估时间点：基线（T0，第一节干预课前3天）、测试后立即（T1，最后一节课后5天内）和随访（T2，恰好在T1后28天）。
   2. 每个时刻，先进行ODCT，后进行录制角色扮演，最后进行问卷。所有职业的顺序保持一致。
   3. 记录筛查、同意、班级分配、特定结果完成、排除、流失及最终分析，以便完整参与者流程透明呈现于图1-18中。

2. 锁定材料，运行簇随机化，并强制掩蔽

1. 冻结教学和评估材料
   1. 在第一节干预课前，将固定教学和评估材料存放在上锁的学习文件夹中。
   2. 在第一节学习课前将锁定的学习文件夹设置为只读，并在数据收集过程中保持不变。
   3. 只有在无法避免修改时才创建新的文件夹版本。将每一次变更、日期、原因和责任人记录在明文变更日志中。
   4. 记录工作流程中使用的具体软件版本，包括Praat v6.4.58、ELAN v7.0、Audacity v3.7.7、R v4.5.2、tidyverse v2.0.0、lme4 v1.1-38、emmeans v2.0.1 和 lmerTest v3.2-0。
2. 生成带有固定种子的类级分配
   1. 在分配前，为每个完整类别分配一个唯一标识符（C1-C4）。
   2. 在R v4.5.2中使用固定的随机种子20260301生成分配序列。使用简单的1：1随机分配，不要阻挡或分层，因为试播集中只有四个完整职业可用。
   3. 让研究协调员生成分配序列。确保该协调员不参与课堂教学、评分或对已识别材料的评分。让同一个协调员在冻结基础班表后、第一节干预课开始前分配班级。
   4. 记录分配的日期和时间、种子值、随机化方法、R 版本、序列生成器名称、分配类的人姓名以及 sessionInfo（） 的输出。
3. 限制进入，减少污染，并遮盖状态标签
   1. 限制分配文件的访问权，只给研究协调员，并将该文件与所有去标识化数据集分开。
   2. 在两种情况下使用同一位主讲师，但安排在不同的工作日，仅在相关课程期间分发印刷材料，禁止课外流传该部门的专属文件。
   3. 指导学习者在完成T2数据收集前，不要与其他班级的学生分享学习材料、截图或角色扮演提示。
   4. 由评分员和处理去标识数据的工作人员使用文件名、评分表、逐字稿和分析数据集中的中性状态代码，为面具状态标签。
   5. 在清单、评级表、成绩单和分析文件中使用中性标识符（class_id、student_id、pair_id）。将任何链接文件单独存储在安全的机构存储位置。
      注意： 不要允许评分员访问分配文件、每周课程计划或任何直接揭示教学条件的原始文件名。

3. 招募完整的班级并提供匹配教学

1. 招募完整职业并获得许可
   1. 在联系学生前，请获得课程协调员和主讲师的许可。
   2. 招收包含口头交流作为正式课程目标且能在同一学期内完成完整6周模块的课程。
2. 筛选资格及书面同意收集
   1. 进行筛查和同意书，记录年龄、性别、母语、中文水平及过去两年在华语地区逗留时间。
   2. 包括达到中文水平测试3级及以上且在过去两年内未连续居住超过3个月的非母语者。
   3. 排除不同意拍摄的学习者，因为角色扮演录制是协议的必备组成部分。
3. 构建并记录基线特征
   1. 为每位同意的参与者分配一个student_id，并将链接文件与去标识化数据集分开存储。
   2. 在基线文件中，每位学习者输入一行，包含条件、语言状况、class_id、年龄、性别、母语语言组、中文水平及先前对讲中文环境的接触情况。
   3. 按教学条件描述性地记录基线特征，以便后续报告于 表1。不要将其解读为类别层面混淆已被消除的证据。
4. 准备不同条件的匹配教学大纲
   1. 为任务型学习和演示-实践-生产创建平行的每周教学大纲，使用相同的沟通场景、沟通功能和目标表达。
   2. 在两项领域都使用相同的六个每周主题：课堂分歧、教师咨询、同伴合作、寄宿家庭互动、实习沟通和公共服务互动。
   3. 在 补充文件1中整理面向读者的每周课程表、目标表达映射和角色扮演场景。
5. 使用固定任务周期进行基于任务的学习课程
   1. 用中文介绍情景和沟通目标，时间5分钟。
   2. 分小组进行5分钟的备课阶段。
   3. 主任务阶段以两人或三人一组进行，持续18分钟，教师干预最小，仅限于澄清任务指令。
   4. 进行20分钟的反思与反馈阶段，重点关注语言选择、互动策略、语用适当性和修复。
   5. 除非不可避免地偏离，否则六节基于任务的课程都使用相同的实现时间。记录保真度日志中的任何偏差。
6. 提供内容和时间匹配的演示-实践-制作课程
   1. 通过示例对话或投影材料，展示目标表达和句型，持续16分钟。
   2. 进行16分钟的受控练习，重点是准确地完成目标形态。
   3. 使用相同的每周情景和目标表达进行16分钟的受限生产。
   4. 将整体课程时长、主题覆盖和情景内容与相应的任务型课程相匹配。把所有偏差记录在保真度日志中。
7. 每节课后记录教学忠实度
   1. 每节课结束后，记录日期、班级、场景标签、各阶段实现的持续时间，以及任何偏离计划结构的情况，包括情景、目标表达或时间分配的任何非计划变化。
   2. 将保真度日志存储在处理研究记录下的电子表格中。
   3. 如果发生重大保真度偏差，应保留该会话在研究文件中，并在保真度日志中标记，并在最终报告中描述偏差，而不是事后删除该会话。
      注意： 典型的保真度偏差包括因课堂中断导致的任务时间缩短、临时设备重新定位或遗漏一个计划中的反馈步骤。记录并解释这些事件，而不是默默删除。

4. 进行评估，记录媒体，并对表现进行评分

1. 在每个时间点执行ODCT
   1. 使用固定提示集，一次在纸上呈现一个ODCT提示。
   2. 每个提示允许30秒的规划时间，每个提示记录一个口头回应，并且在T0、T1和T2之间保持计划时间设置不变。
2. 负责角色扮演并记录互动
   1. 提供书面情景和角色卡，并允许2分钟的规划时间。
   2. 每对或三联记录一次8分钟互动，并保持目标交互时长在不同时间点保持不变。
   3. 将每个角色扮演定义为涉及社会选择问题的跨文化交流场景，如分歧、请求缓解、面部管理、澄清或在不同期望下的修复。
3. 规范录制并创建媒体清单
   1. 整个学习过程中使用同一台数码摄像机和同一个外接麦克风。
   2. 所有会话均以1920×1080分辨率、30帧/秒和48 kHz音频采样录制。录音第一天后保持输入增益设置不变。
   3. 将外置麦克风放置在对台或三和弦桌的中央，距离扬声器约60厘米，并在学习录音清单中记录安装过程。
   4. 将每个文件保存为标准化的文件名编码，编码class_id、student_id或pair_id、时间点和任务类型。
   5. 把所有录音存到RAW-media文件夹里。创建清单，列出文件名、文件大小、技术说明和校验和，并为每个原始媒体文件计算SHA-256校验和。
      注意： 确认所有文件可读且校验和与清单一致后，将RAW-media文件夹设置为只读，并对存储在处理研究文件夹中的副本进行所有下游处理。
4. 培训评分员并在盲法下评分语用表现
   1. 招募两名主要评级员和一名备用评级员，均具备中文教学或语言评估经验，并确保无人能获得班级分配。
   2. 提供一套校准集，包括12个ODCT响应和6个角色扮演录音，并在时间点和条件代码间平衡，并在正式评分开始前选择该集。检查结果模式后不要修改校准集。
   3. 使用R v4.5.2中的班内相关系数ICC（2，k）计算评级者间一致性。重复校准直到ICC达到至少0.75，并在处理研究记录下存储的校准日志文件中记录ICC类型、校准组大小、ICC值及停止决策¹⁹。
   4. 在正式评分过程中，将匿名文件随机分配给评分者，并在电子表格中记录分数，包含class_id、student_id、时间点、任务类型、rater_id和得分字段。
   5. 如果经过两次重新校准后仍未达到预定的可靠性阈值，应暂停正式评分，修订校准材料，重复训练，并在校准日志中透明记录事件。
      注意： 在达到ICC门槛并有记录之前，不要开始正式计分。
5. 转录角色扮演录音并计算流畅度-准确度-复杂度指数
   1. 转录所有可分析的角色扮演录音，分别位于T0、T1和T2。结果检查后不要进行事后抽样。
   2. 将ELAN注释导出为UTF-8制表符分隔文本，并将文件存储在处理研究记录文件夹中。
   3. 在所有文件中应用相同的转录规范和分割规则。整理面向读者的评分标准、问卷评分规则、转录指南及错误分类法，收录于 补充文件2。
   4. 将每个转录记录划分为T单元和子句。记录片段数量、演讲者标签以及逐字稿清单中的任何排除项。
   5. 检查音频定时并使用 Praat v6.4.58 计算基于暂停的测量，静默暂停阈值固定在 0.25 秒。
   6. 计算每分钟单词数时，采用固定规则，重复词汇项被视为产出词，除非是立即自我纠正且未完成前放弃。将发言时间定义为学习者发声输出的总时长，不包括考官指令和非任务设置时的发言。
   7. 计算每分钟0.25秒或更长的静默停顿，T单位中至少包含一个形态句法错误的百分比，以及平均从句长度（总词数除以总从句数）。
   8. 将所有说话者级别的流利度、准确性和复杂度特征写入一个长格式文件，每个学习者每个时间点一行。
   9. 如果录音因技术故障或无法恢复的扬声器重叠而无法使用，请记录原因，保留文件记录在清单中，将衍生特征编码为缺失，并将排除内容带入 图1 的参与者流记录及最终结果叙述中。
6. 进行问卷调查并汇编结局数据集
   1. 完成口头任务后，在每个时间点施测跨文化敏感度量表和简短形式外语课堂焦虑量表。
   2. 在学生离开教室前，尽可能检查问卷是否有缺失的项目。
   3. 如果问卷仍然不完整，应用第 1.2.7节 中描述的预先规定的缺失题规则，并将缺失情况记录在分析日志中。
   4. 将ODCT分数、角色扮演分数、流利度-准确性-复杂度特征文件和问卷分数合并到一个长格式数据集中，每个学习者每个时间点对应一行。

5. 拟合模型与文档分析输出

1. 验证标识符并准备分析准备数据集
   1. 使用脚本检查验证所有来源的 class_id、student_id、pair_id 和时间点的内部一致性。
   2. 日志文件中的文件排除、缺失、无法使用的录音、记录排除以及问卷评分决定。
   3. 将分析准备好的数据集保存为CSV文件，并附上README，列出重建所需的脚本、参数和软件版本。
2. 拟合描述性混合效应模型以适应聚集纵向结局
   1. 由于试点中只有4个完整类别被随机分配，分析应视为可行性和描述性，而非确认性。
   2. 为每个结果拟合一个连贯混合效应模型，使用R v4.5.2、lme4 v1.1-38和lmerTest v3.2-0，组、时间和组×时间固定效应，class_id和^{student_id 20}随机截获。
   3. 在所有结局中使用相同的模型形式，并将T0测量视为纵向模型中的重复观察之一，而非为选定结局拟合一个独立的事后基线调整模型。
   4. 仅报告模型估计的边际均值、均数差异、95%置信区间和精确p值，作为描述性模型总结。由于簇数量非常少，所以应谨慎解释名义显著性检验。
   5. 仅对次级结局家族应用假发现率调整，并记录分析脚本中使用的具体功能名称和设置²¹。
3. 准备输出以供后续报告
   1. 保持基线数据集结构、变量标签和分母，以便在 表1中清晰报告学习者特征。
   2. 将重复测量结果数据集保存为一种形式，使得在 表2 中可对T0、T1和T2进行语用性结果汇总，并在 表3中对支持性言语和问卷结果进行总结。
   3. 保留绘图脚本和输出标签，使得图 2 中可直观显示实用轨迹，图 3中可视化多面板支持性结果剖面，并保持一致的尺度命名和不确定性定义。
4. 记录包版本和重生成输出
   1. 分析开始时，将 sessionInfo（） 和已安装的包信息写入版本跟踪文件。
   2. 加载 tidyverse v2.0.0 进行数据处理，加载 emmeans v2.0.1 进行估计的边际均值和对比度，并记录用于最终分析的包版本。
   3. 使用保存的脚本直接从分析准备好的数据集中重新生成所有可报告输出。将面向阅读的工作流程文档、代码本和脚本清单汇编在 补充文件3中。

结果

学习流程与队列

招募、筛查、书面同意、班级分配、结果特定完成以及跨基线（T0）、检测后立即（T1）和随访（T2）的最终分析集如 图1所示。在试点实施中，4个完整的班级，共48名学习者，分配到班级层面，其中2门课分配给基于任务的学习（TBL，n = 24），2门课分配给演示-实践-生产（PPP，n = 24）。在T0阶段，所有48名学习者完成了口语话语完成任务（ODCT）、问卷测量和录像角色扮演任务。在T1阶段，47名学习者完成了ODCT和问卷，46个可分析的角色扮演录音被保留，但因严重背景噪音排除了1个录音。在T2阶段，45名学习者完成了ODCT和问卷，在因无法恢复的说话者重叠而排除1个额外录音后，剩余44个可分析的角色扮演录音。参与者级别的去标识性纵向数据载于 补充文件4。

基线特征

讨论

本文提出了一个试点课堂方案，用于比较大学国际中文课程中基于任务的学习与演示-实践-生产。其主要贡献在于方法论。该协议并未提供两次教学序列的广泛比较，而是明确如何在课堂条件下实施此类比较，同时控制程序变异的核心来源。每周主题在各州匹配，目标表达提前确定，教学和评估材料在实施前锁定，评估顺序在三次间保持不变，从记录到分析的工作流程以可检查和重复的形式记录²²。在课堂研究中，这些设计特征并非小的技术添加。它们常常判断报告的组间差异是否可以被解读为教学上的对比，而非材料不均、程序变化或未记录的评分决策的副产品（²³）。

该协议的第二个优势在于跨文化交流表现的衡量方式。设计不依赖单一指示器。相反，它结合了口头话语完成提示、拍摄角色扮演任务、学习者报告的跨文化敏感度、与口语相关的焦虑以及基于语言的产出指标。这种组合很重要，因为跨文化交流无法完全被单一形式所完全捕捉。口头话语完成任务支持学生和场合间的可比性，而视频角色扮演则提供了更互...

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
分析脚本文件夹	本研究	版本 1.0	用于课堂随机化、暂停检测、数据集构建、模型拟合和绘图的固定脚本。
音频编辑软件	Audacity 团队	版本 3.7.7	用于音频检查和必要时修剪。
音频监控耳机	Audio-Technica	ATH-M20x	用于监控播放质量、剪切和记录检查期间的背景噪音。
教室录制检查表	本研究	版本 1.0	会话级检查表，用于摄像机放置、麦克风放置、音量、存储容量、室内噪音和角色卡分发。
数据字典 / 代码表	本研究	版本 1.0	定义课程 ID、学习者 ID、时间点、结果变量、缺失规则和派生特征名称。
外部麦克风	Sony	ECM-LV1	用作课堂任务记录的固定外部麦克风。
保真度日志模板	本研究	版本 1.0	用于记录日期、课程、场景标签、每个阶段的实现持续时间和与计划结构的偏差。
录制角色扮演评分标准	本研究	版本 1.0	用于角色扮演评估的固定 0–25 标准，包括双重遮蔽评分和裁定规则。
跨文化敏感性量表表单	本研究	版本 1.0	双语英语–中文问卷，24 个项目，在 T0、T1 和 T2 时进行。
口头话语完成任务提示	本研究	版本 1.0	在所有三次评估时使用的固定 5 个提示集。
语音分析软件	Praat	版本 6.4.58	用于暂停检测，静默暂停阈值固定为 0.25 秒。
呈现-练习-生产课程计划	本研究	版本 1.0	与 TBL 条件匹配的固定 6 周 PPP 课程计划，使用相同的每周主题、目标表达和交际功能。
原始媒体存储	SanDisk	SDSSDE60-1T00-G25	用于加密原始媒体存储和校验和验证存档的外部 SSD。
角色扮演场景和角色卡	本研究	版本 1.0	用于 T0、T1 和 T2 时评估的固定录制角色扮演材料。
统计计算软件	R 项目统计计算	版本 4.5.2	用于课堂随机化、聚类纵向模型和输出生成。
任务型学习课程计划	本研究	版本 1.0	使用与 PPP 条件相同的每周主题和目标表达的固定 6 周 TBL 课程计划。
转录和注释软件	ELAN	版本 7.0	用于角色扮演转录和时间对齐注释。
转录指南	本研究	版本 1.0	转录、说话者标记、分段和排除处理的固定约定。
三脚架 / 摄像机支架	Manfrotto	MKELES5BK-BH	用于稳定的课堂摄像机放置。
视频摄像机	Sony	FDR-AX43	在所有会话中使用的固定课堂视频摄像机。
工作站电脑	Dell	DC15250	用于转录、特征提取和统计分析。
简短形式的外语课堂焦虑量表表单	本研究	版本 1.0	双语英语–中文问卷，8 个项目，在 T0、T1 和 T2 时进行。