本文综述了当前床旁舌下微循环监测的方法，重点强调图像采集质量、标准化报告、方法验证及临床转化。文中区分了已有确凿证据与作者提出的新概念，并提出了在可重复性、安全性及未来临床评估方面的实践优先事项。
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综述文章
* These authors contributed equally
本文综述了当前床旁舌下微循环监测的方法，重点强调图像采集质量、标准化报告、方法验证及临床转化。文中区分了已有确凿证据与作者提出的新概念，并提出了在可重复性、安全性及未来临床评估方面的实践优先事项。
在危重患者中，即使血压、心输出量及其他全身血流动力学指标已恢复，微循环异常仍可能持续存在。舌下黏膜是便于进行床旁反复评估微循环的可及部位，但其在临床常规应用仍受限于图像采集伪影、操作者依赖性、图像分析负担、测量质量参差不齐以及与治疗决策之间关系不明确等问题。本篇叙述性综述旨在探讨当前用于床旁舌下微循环监测的方法，评估其优势与局限性，并明确向常规临床实践转化过程中的实际优先事项。综述总结了用于评估血管形态、血管密度、血细胞流动模式、区域血流速度相关信号、组织氧合及数据质量的已建立和新兴测量技术，强调这些互补性测量指标不可互换，且需要严格的质控措施。此外，本文还概述了适用于不同测量领域的标准化采集与报告要点、性能指标、重复性测试、分析验证及基准比较方法。最后，作者提出一个模块化工作流程，以展示传感、质量控制、数据处理和床旁报告的结构化框架。该概念性框架旨在指导未来技术开发与临床验证，不代表任何已临床验证的设备、诊断系统或治疗算法。
休克复苏通常以血压、心输出量、乳酸和其他全身性指标为指导。尽管这些指标至关重要，但它们并不总能反映血液是否有效到达各个毛细血管床。在脓毒症中，内皮损伤、糖萼破坏、血细胞相互作用改变以及血管调控失调可导致灌注毛细血管密度降低，并引起血流分布不均1,2。当全身血流动力学改善而组织灌注未相应恢复时，这种分离现象被称为血流动力学失耦联3,4。
舌下黏膜为微循环的反复床旁评估提供了一个实用且易于接近的部位。手持活体显微镜（HVM）已在危重患者中产生了最丰富的床旁证据5,6。然而，其在临床常规应用中仍面临挑战。共识声明和方法学综述指出，唾液、探头压力、气泡、运动以及照明不稳定是导致图像采集质量不佳的常见原因7。此外，图像分析在技术上要求较高，且通常耗时较长8。正式的图像质量评分系统和验证研究进一步表明，低质量视频可显著影响所报告的微循环参数9,
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文献检索与范围
初步的针对性检索覆盖了从各数据库建库至2026年1月1日的PubMed/MEDLINE、Embase以及Web of Science核心合集。2026年6月22日进行了一次聚焦的更新检索，以识别最新发表的、直接与舌下微循环监测、标准化手持活体显微镜指标、图像采集质量、候选传感方法、自动分析、模块级验证及临床转化相关的研究。检索词组合包括舌下微循环与正交偏振光谱（OPS）成像、侧流暗场（SDF）成像、入射暗场（IDF）成像、近红外光谱（NIRS）、基于激光和多普勒的方法、经皮二氧化碳监测、自动图像分析、人工智能、脓毒症、休克和危重症。同时查阅了相关综述、共识声明和方法学论文的参考文献列表。
检索旨在支持叙述性和转化性综合，而非提供治疗效果或诊断准确性的详尽估计。符合条件的资料来源包括共识声明、方法学和验证研究、临床观察性和干预性研究，以及与早期监测系统相关的报告指南。仅当动物研究和非舌下研究能够阐明生理学合理性、技术局限性或领域匹配的基准时，才予以纳入。本综述仅限于英文发表的文献。除公开披露的专利作为示例性设计案例外，非同行评审的资料来源不作为测量性能或临床有效性的证据。未进行系统的专利布局检索。未开展正式的偏倚风险评估和定量综合。下文讨论的作者披露专利不被视为分析有效性、安全性、可行性、监管准备程度或临床有效性的证据。
全身血流动力学的临床证据及其....
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舌下微循环监测解决了传统血流动力学评估的一个重要局限性：全身变量的恢复并不一定意味着组织水平灌注的恢复。现有及新兴的监测方法在血管形态、血管密度、血细胞流动、区域流速和组织氧合方面提供了互补但不完整的信息，而这些测量结果的解读从根本上依赖于采集质量和适当的质量控制。
一个具有临床可信度的监测系统不仅需要整合多种传感技术。在系统集成之前，每个测量模块都应针对其基础物理信号所对应的适当参考标准，进行独立验证、重复性测试和分析验证。只有在充分表征了潜在的失效模式、安全性考虑、测量不确定度以及工作流程可行性之后，才可进行系统整合。
未来的前瞻性研究应确定基于测量的重新评估是否能在不增加不必要的液体输注或血管活性药物治疗的情况下改善临床决策。这些研究还应评估设备相关的安全性、在常规重症监护实践中的可行性以及以患者为中心的结局指标。在获得此类证据之前，所提出的框架应被视为未来开发与验证的结构化路线图，而非经过临床验证的监测系统或治疗方案。
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浙江大学拥有本论文所述舌下微循环监测架构相关的知识产权，包括美国专利号 US 11,877,886 B2，专利名称为舌下微循环检测装置、舌下微循环检测系统及其处理方法。姜思懿是该专利的发明人之一34。该专利仅作为设计示例引用，不作为分析有效性、安全性、可行性、监管准备情况、临床性能或临床有效性的证据。作者声明不存在其他可能被视为潜在利益冲突的财务或个人关系。
人工智能披露：在稿件修订过程中，使用了 ChatGPT（OpenAI）协助语言润色、作者提供文本的结构调整以及格式检查。但未将其用作科学证据或科学内容的来源。作者独立评估了相关文献，核实了科学内容、参考文献及专利信息，审阅并批准了最终稿件，并对稿件的全部内容承担全部责任。
本工作由浙江省基本公益研究计划项目（项目编号：LGF22H150003）资助。作者感谢其临床和工程领域的同事就床旁舌下微循环监测工作流程需求提供的反馈意见。
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