本研究采用文献计量学分析方法，描绘中医药治疗胃癌的当前研究格局，并进一步揭示研究热点的演变趋势。
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本研究采用文献计量学分析方法，描绘中医药治疗胃癌的当前研究格局，并进一步揭示研究热点的演变趋势。
本研究基于Web of Science核心合集WOSCC（文献数据库），对2006年至2025年间发表的704篇关于中医药治疗胃癌的文献进行了文献计量学分析。采用CiteSpace（文献计量分析软件）、VOSviewer（文献计量绘图软件）和Scimago Graphica（免费科学数据可视化应用）进行网络分析与可视化。从发表趋势、合作网络、研究主题和知识基础等角度，系统阐明了该领域的研究现状、核心研究力量及前沿演变。过去二十年间，相关文献发表数量持续增长，2025年达到历史峰值102篇。近十年发表的论文占总数的75%以上，表明该领域正处于活跃的研究阶段。中国在发文量（671篇）、总被引频次（13,447次）和国际合作中心性方面均位居首位。南京中医药大学和北京中医药大学是该领域的核心研究机构。主要发表期刊包括《民族药理学杂志》（Journal of Ethnopharmacology）和《药理学前沿》（Frontiers in Pharmacology）。关键词聚类分析识别出九个主要研究主题：幽门螺杆菌、针灸、中药注射剂、网络药理学、分子对接、代谢组学等。研究热点从早期的基础机制探索，逐步发展为综合治疗策略，并进一步演变为依托新兴技术的系统性研究。目前，分子对接和上皮-间质转化（epithelial-mesenchymal transition）代表了该领域的研究前沿。
胃癌是全球最常见的消化道恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率长期位居恶性肿瘤前列，严重威胁人类健康1。该病早期症状隐匿，多数患者在初诊时已处于晚期，错失根治性手术的最佳时机。即使采用手术、放疗和化疗等治疗手段，传统治疗方式的疗效仍十分有限，且常伴随严重不良反应，不仅影响患者生活质量，还常导致治疗中断2,3,4。中医药作为综合抗肿瘤治疗的重要组成部分，在胃癌的防治中展现出独特价值5。近年来，中医药联合手术、放疗和化疗的治疗模式日益普及。多项临床研究证实，中医药可有效缓解化疗引起的不良反应，抑制肿瘤复发与转移，提高患者生活质量，同时具有多通路、多靶点作用及作用温和等特点6,7,8,9,10。在中国，中医药贯穿胃癌防治全过程，从癌前病变的早期干预到晚期姑息治疗，已成为不可或缺的治疗手段11。然而，随着相关研究数量迅速增长，该领域面临研究主题分散、证据质量参差不齐、核心科学问题不明确等挑战，亟需对当前研究格局进行系统性梳理与总结。
文献计量学是一门跨学科领域，以文献体系为研究对象，运用数学和统计学方法对知识载体的分布特征与演化规律进行定量分析12。与系统综述和荟萃分析等传统综述方法相比，文献计量学更侧重于揭示宏观和中观层面的研究模式与前沿动态，能够弥补传统综述中可能存在的主观选择偏差，尤其适用于对大规模、多维度文献特征的系统梳理。基于此，该方法可为学者提供数据支持，以把握学科发展脉络、识别核心研究力量并规划未来研究方向13,14,15。近年来，该方法已广泛应用于各领域的知识图谱绘制与前沿分析，为系统追踪学科发展提供了科学依据。本研究基于文献数据库，采用文献计量分析工具，包括文献计量绘图软件和一款免费的科学数据可视化应用程序，对2006年至2025年间中医药治疗胃癌的文献进行可视化分析。通过考察发表趋势、国家分布、机构合作、作者网络、期刊分布、关键词聚类及共被引文献等多个维度，系统阐明该领域当前的研究现状、核心研究力量、热点主题及前沿演变，旨在为中医药防治胃癌的临床实践与科学研究提供参考。
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数据采集与检索策略
在文献数据库中使用布尔逻辑运算符进行了主题检索。检索策略采用医学主题词（MeSH）相关概念及针对WOSCC数据库调整的自由词关键词进行设计： "胃肿瘤" 胃癌 "医学，中国传统" 针对传统中医药，以及相关入口术语。检索限定于 "主题" 领域。为全面涵盖胃癌研究中关于中医药的广泛文献，优先选择针灸和中药作为主要检索轴心，因这两种方式是该领域应用最广泛的治疗手段，且已产生最为丰富的研究成果。检索策略构建如下：TS=(“traditional Chinese medicine*” OR “TCM” OR “Chinese herbal” OR “acupuncture” OR “herb medicine*”) AND TS=(“stomach neoplasm*” OR “gastric cancer*” OR “gastric tumor*” OR “gastric carcinoma*”)。在胃癌与中医药领域中，分别分层选取核心与扩展关键词，组内使用“OR”连接，组间使用“AND”连接，以确保涵盖相关研究主题的全面性。采用通配符以避免遗漏相关术语。检索时间范围限定为2006年1月1日至2025年12月31日表1）。检索日期为2026年3月18日。索引类别包括SCI-EXPANDED和SSCI。
文献筛选流程与标准
文献筛选过程如下：（1）语言筛选：仅纳入英文文章。（2）文献类型筛选：仅纳入期刊文章（Article）和综述（Review）；会议摘要、社论、通讯、新闻条目等均被排除。从WOSCC检索到的所有记录均完整导出，不进行任何人工预筛选，以确保筛选过程的无偏性和可重复性。从文献数据库导出记录时，导出设置如下：记录内容设为“完整记录和被引参考文献”；文件格式设为“纯文本”；编码设为“UTF-8”；文件命名为“20260318_TCM_gastric”。在筛选过程中如出现分歧，均由两位作者通过共识讨论解决，以确保筛选结果的准确性。
数据导入与清洗
导出数据后，第一步是转换格式并导入数据。从 WOSCC 导出的 TXT 文件统一存储在“input”文件夹中。随后，利用文献计量分析工具内置的数据格式转换工具，将原始文献记录转换为文献计量分析工具可识别的格式；转换后的文件存储在“output”文件夹中，并自动创建相应的“data”和“project”文件夹，为后续的共现分析、共被引分析和关键词演化分析奠定了结构化的数据基础。
在数据清洗步骤中，为避免重复文献对分析结果造成干扰，使用了文献计量分析工具的数据去重功能进行自动化筛选。该功能通过唯一的文献标识符识别并删除重复记录，确保每篇出版物仅保留一条记录。具体而言，在文献计量分析工具的数据预处理界面中选择“去除重复项”选项后，系统会自动扫描数据集，移除冗余条目，并生成去重日志以供核验。清洗完成后，所有保留的唯一文献记录均被纳入后续分析，从而保证了网络构建和统计计数的准确性。此外，将从WOSCC导出的TXT文件直接导入文献计量绘图软件，利用基于地图的书目数据功能进行处理，以构建合作网络与共现网络。
分析工具
采用文献计量分析工具构建共被引网络并分析关键词演变；使用文献计量制图软件构建并可视化合作网络与共现网络；利用一款免费的科学数据可视化应用程序对国家/地区合作网络进行可视化；使用WPS Excel 2023（WPS电子表格）和GraphPad Prism 10.1（科学数据分析与绘图软件）进行基础统计分析及图表制作。
文献计量参数设置（文献计量分析工具）
在文献计量分析中，时间切片设置为从2006年至2025年，以1年为间隔；节点选择采用g指数法（k = 5）。网络简化采用Pathfinder剪枝算法，分别对每个时间切片网络进行一次剪枝，网络合并后再进行一次剪枝。在可视化图谱中，节点大小根据其出现频次按比例缩放，连线粗细反映共现关系的强度16。从导出的文献记录中提取关键词，并进行合并与标准化处理，在此基础上生成共现矩阵。随后进行聚类分析、时间线可视化和突现词检测，以识别主题演变趋势和新兴研究前沿。分析结果包括共现网络文件、聚类报告及突现词列表，用于进一步的可视化与解读。
协作与共现网络分析工作流程（文献计量绘图软件）
在文献计量制图软件分析中，根据每个实体的出版物数量分布设定了阈值：作者至少4篇，机构至少6篇，国家至少2篇，期刊至少3篇。在这些阈值下，分别构建了作者、机构、国家和期刊的合著网络，以及关键词共现网络。网络布局采用基于Linlog/模块度的算法进行优化，节点大小根据出版物数量或总被引次数进行加权，具体取决于分析目标17。分析生成了各网络的节点/边统计文件、二维网络图谱和密度视图，用于解读合作模式和研究热点分布。
国家合作网络可视化（一个免费的科学数据可视化应用程序）
使用一款免费的科学数据可视化应用程序，主要用于分析和可视化国家合作网络。该工作流程包括将从文献计量绘图软件导出的GML格式的国家合作数据导入该免费科学数据可视化应用程序，并设置以下参数：（1）节点标签设为“国家”；（2）基于国家名称字符串进行节点聚类。在生成的国家合作网络中，节点直径反映每个国家的出版物数量，连接线的粗细反映国家之间合作的频率18,19。
基础统计分析与可视化（WPS 电子表格及科学数据分析与绘图软件）
使用 WPS 电子表格以及科学数据分析和绘图软件进行描述性统计分析，并将分析数据转换为可视化图形，包括饼图、条形图和柱状图。
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年度出版物产出
初步检索获得724条记录，经筛选仅纳入英文文献和综述文章，最终确定704篇出版物：其中548篇为研究论文，156篇为综述文章。从2006年至2025年，胃癌中医药研究领域的年度发表数量呈现波动上升趋势，反映出研究兴趣的持续增长。研究成果的时间演变可分为三个明显阶段。初始探索阶段（2006–2012年）年发表量较低，始终维持在每年不足10篇文章。快速增长阶段（2013–2018年）始于2013年首次突破至12篇文章，随后持续增长，至2018年达到44篇，年增长率显著。稳定高产阶段（2019–2025年）年发表量持续超过40篇，呈继续上升趋势，并于2025年达到峰值102篇。值得注意的是，该阶段的文献数量占总文献量的75.0%，是该领域最具产出力的时期。总体而言，过去二十年间胃癌中医药相关文献数量呈稳步上升趋势，近十年的增长尤为显著（图1）。
国家/地区贡献与跨国合作网络
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本研究采用文献计量学方法，系统描绘过去二十年间中医药治疗胃癌的研究格局。该分析不仅概述了全球研究现状，还识别出该领域的关键贡献者、新兴研究主题以及潜在的未来研究方向。
宏观层面的发展趋势与科研力量分布
近二十年来，中医药防治胃癌的研究经历了从初步探索、快速发展到稳定高产的三个阶段。2025年，年度发表论文数量达到历史峰值，共计102篇。这一增长趋势与全球胃癌疾病负担的持续上升以及中医药在综合癌症治疗中日益受到认可密切相关20,21,22。值得注意的是，过去十年发表的论文占总数的75%以上，且随着癌症发病率的持续上升，表明该领域正处于活跃的研究阶段，越来越多的研究关注通过中医药探索胃癌的防治策略23。在国家层面，中国在论文发表数量和总被引频次方面均位居全球第一，是...
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作者声明无利益冲突。
本工作由北京微爱慈善基金会精英研究基金资助，项目编号 JYKY2024-0100319019。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen，德雷塞尔大学 | 6.4.R1 (https://citespace.podia.com/) | 用于构建共被引网络及分析关键词演变。 |
| VOSviewer | 莱顿大学科学与技术研究中心（CWTS） | 1.6.19（https://www.vosviewer.com/） | 用于构建和可视化协作网络与共现网络。 |
| Scimago Graphica | SCImago 实验室 | 1.0.25（https://graphica.scimagojr.com/） | 用于可视化国家/地区间的合作网络。 |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | 10.1 （https://www.graphpad.com/） | 用于基础统计分析和图形制作。 |
| WPS Excel | 金山软件有限公司 | 2023 (https://www.wps.com/) | 用于描述性统计分析和数据管理。 |
| Web of Science 核心合集 | 科睿唯安 | https://www.webofscience.com/ | 用于数据获取和检索策略的文献数据库。 |
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