这项为期六年的纵向研究使用标准化指数显示，社区老年人社会参与度下降与睡眠剥夺和非恢复性睡眠风险增加显著相关，凸显了社交互动筛查在健康老龄化中的潜在价值。
研究文章
这项为期六年的纵向研究使用标准化指数显示，社区老年人社会参与度下降与睡眠剥夺和非恢复性睡眠风险增加显著相关，凸显了社交互动筛查在健康老龄化中的潜在价值。
睡眠障碍，包括睡眠剥夺和非恢复性睡眠，对老龄化人口构成严重的公共卫生负担。虽然社交隔离是公认的风险因素，但缺乏严谨的纵向研究评估社交互动动态变化与随后睡眠健康之间的潜在关联。本研究详细介绍了一项为期6年的纵向队列研究，涉及日本473名社区生活老年人，他们表现出正常的基线睡眠。社会互动通过标准化的18项社会互动指数系统评估。参与者从2017年到2023年被追踪，将其社会轨迹划分为不同的子群体，如持续高、下降、改善或持续低。同时根据国家健康指南评估睡眠时长和恢复情况。构建了多变量逻辑回归模型，以评估这些社会轨迹与睡眠结果的纵向关系，并调整基线人口统计、身体和生活方式协变量。研究观察到，社交互动长期下降或持续孤立的个体，其患睡眠剥夺和非恢复性睡眠的风险比维持稳健社交网络的人高出两倍以上。相反，持续社交互动分数的递增性提升与不良睡眠风险降低显著相关。这些纵向研究为睡眠的心理社会决定因素提供了观察性证据。将标准化的社交互动指标纳入常规社区健康监测，可能有助于早期、有针对性的干预措施，支持睡眠健康并促进健康衰老。
在现代社会中，缺乏充足睡眠已成为一个严重的公共卫生问题，老年人失眠的进程越来越显示出慢性发展的趋势。系统评估表明，睡眠障碍显著增加个体发展为严重精神疾病的风险，包括抑郁和认知加速下降2。鉴于这一问题的严重性，日本厚生劳动省（MHLW）制定了“Health Japan 21”基本政策。在此框架下，关于睡眠的国家健康目标明确定义为“增加睡眠中休息的人数增加”和“增加获得充足睡眠的人数”3。因此，准确测量和定义社区环境中何谓良好睡眠时长对公共卫生监测至关重要。
根据MHLW的《国家健康睡眠指南》，日本老年人的推荐睡眠时长设定为每天至少6小时。长期偏离这些指南会导致严重的生理后果。流行病学研究表明，持续睡眠受限的老年人，尤其是每晚睡眠时间不超过5小时的老年人，死亡率显著更高4。此外，持续缩短的睡眠时间会扰乱包括皮质醇和血清素调节在内的重要激素平衡，进而加剧压力反应，损害情绪调节，并加剧抑郁、焦虑和整体生活满意度下降1,5。
睡眠时长提供了睡眠健康的定量衡量，而睡眠恢复则是一个关键的主观质量指标，被认为反映了真实的生理睡眠充足性。在老龄群体中，一个关键但常被低估的疾病是非恢复性睡眠（NRS）。NRS描述的是一种悖论状态，即即使个体获得了足够的睡眠时间，仍然持续感到疲劳，或在醒来6点时缺乏恢复的能量感。由于老年人和慢性病患者天生更容易受到睡眠不良的生理和心理影响，NRS可能悄然引发一连串健康并发症。
慢性NRS对心理和认知的影响有大量文献记载。患有NRS的人常表现出严重的抑郁、焦虑和易怒症状，因为缺乏清新睡眠从根本上削弱了情绪调节8。先进的分析模型，包括潜伏特征分析，进一步将NRS与精神病样经历风险增加联系起来，9并确认其是高风险人群自杀意念的强有力预测因子10。在认知方面，NRS会阻碍神经可塑性和记忆巩固，导致注意力、专注力和决策能力的缺陷12。在老年人群体中，持续性NRS越来越被视为加速认知衰老并导致神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和帕金森病）的风险因素13。从生理角度看，身体在睡眠中未能正常恢复，导致长期的系统性压力，促成与心血管疾病相关的炎症过程（14）、2型糖尿病（15）、慢性疼痛（16）和免疫功能减弱（17）。
睡眠健康受生物、心理和社会因素的复杂矩阵支配。近年来，社交互动作为决定身心健康的主要因素受到了广泛关注。现有文献表明，社会网络减少或人际互动频率减少的老年人极易患严重抑郁和焦虑，以及认知加速退化19。相反，积极的社交关系为其提供重要的情感支持、认知参与和有条理的日常作息，这些都成为整体健康和心理稳定的保护机制。
尽管关于社会隔离的理论证据日益增多，文献中仍存在显著的方法学空白。大多数现有研究受限于横断面设计或单一时间点评估，这些仅捕捉社会参与的静态快照。由于社会互动本质上是动态的，且随着衰老、退休和健康转变而波动，单一时间点方法本质上无法评估长期的社会轨迹或建立时间顺序。目前仍然缺乏能够评估社交互动动态变化与随后睡眠状态之间纵向关联的严谨、长期前瞻性队列研究，尤其是在快速老龄化的日本人群中。因此，基于纵向轨迹的方法更为可取且必要，因为它能够捕捉累积的社会效应和随时间变化的人际模式。
为弥补这一关键差距，本研究对日本社区老年人进行了为期6年的纵向分析。通过结合经过验证的18项社会互动指数（ISI）以及标准化的MHLW睡眠指标，本研究系统地追踪和可视化了社会互动的不同纵向轨迹，这些轨迹被划分为代表持续、下降或改善的社会地位子群体，如何前瞻性地与睡眠时长和睡眠恢复这两个双重终点相关。虽然这种观察性设计无法确定因果关系，但长期研究这些趋势变量可获得宝贵的纵向证据，为制定针对健康衰老的公共卫生干预措施提供指导和优化。读者应将ISI轨迹分类解读为社会行为的指示性趋势，而非绝对的临床诊断。
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这项纵向队列研究在日本郊区社区进行，作为社区赋权与关怀（CEC）项目的一部分，并获得日本筑波大学伦理委员会批准（批准号1331-7）。研究遵循《赫尔辛基宣言》原则，并在研究注册前获得所有参与者书面知情同意。
1. 参与者招募与选拔
共有473名完成6年随访的社区老年人根据预设标准被纳入。参与者最初 通过 邮寄邀请函通过当地市政登记处分发。资格由受过培训的研究人员在初次电话筛查或面对面访谈中验证，作为队列纳入的首个验证检查点。纳入标准包括：年龄>65岁;参与2017年基线调查;以及基线时睡眠状态正常，定义为每天睡眠≥6小时并经历主观睡眠恢复。排除标准包括：既往睡眠剥夺（每天<6小时）或基线时非恢复性睡眠（NRS）;完全丧失独立生活能力;以及2017年至2023年研究期间缺失核心调查数据或失去随访时间。
2. 基线评估与随访程序
参与者在2017年基线和2023年随访时填写了标准化自报问卷，以收集人口统计和生活方式的共同变量。数据主要通过纸质自填问卷收集。对于需要帮助的参与者，受过培训的现场调查员提供了面对面标准化访谈，以确保数据准确性。为符合数据处理标准，所有填写完成的实体问卷均存储在室温下的安全访问控档案柜中，而数字化数据则加密并存储在受密码保护的机构服务器上。记录的数据包括年龄、性别、每日锻炼习惯、吸烟状况、酒精摄入量和主观生活满意度。记录了疾病史，特别记录了过去一年内住院或治疗超过2周的情况。此外，参与者的基础营养和运动功能水平还使用厚生劳动省Kihon检查表中经过验证的子量表进行评估。基线后6年进行随访评估，重新评估所有核心指标并跟踪纵向变化。2023年的随访采用了与基线相同的给药方案、问卷格式和数据录入验证，以确保严格的纵向一致性。
3. 结果定义与社会互动分类
主要研究终点为6年随访时的睡眠时长和睡眠恢复。睡眠时长的评估基于具体提示：“平均而言，你24小时内实际睡眠多少小时？”反应以数值方式记录，随后进行二分法，睡眠不足定义为每天<6小时。睡眠恢复通过国家指南的二元（是/否）提示进行评估：“你觉得睡眠后休息得够吗？”，结果显示有NRS的否定性回答。
社会互动通过18项的社会互动指数（ISI）进行评估。18项题目中的每一项得分为1分（表示积极的社会参与）或0分（表示负面或缺乏参与）。总分通过对题目回答的加和计算得出，可能范围为0至18。为了量化社会轨迹，ISI分数的持续变化是通过从2023年随访分数中减去基线分数来计算得出的。此外，参与者根据本研究基线数据集中位数（中位数=16）的队列中位数得分，分为“高”（ISI ≥ 16）和“低”（ISI < 16）子组。这使得构建四个不同的社交互动轨迹组（低到低、高到低、从低到高、高到高）成为可能，以监测2017年至2023年间的动态变化。
4. 统计分析工作流程
数据分析采用SPSS软件（26.0版本）。在建模前，使用列表式删除方法排除了核心变量缺失数据的参与者。采用描述性统计来总结最终分析样本的人口特征。分析方法包括对类别变量使用卡方检验进行组别比较，以及对分布偏斜的连续变量进行Mann-Whitney U检验。
为探讨社会互动变化与睡眠结果之间的关联，构建了多变量逻辑回归模型。这些模型中包含的协变量基于 先验 临床相关性和初步双变量筛查选取，保留在未调整分析中显示统计显著性的变量（第< 页0.05）。在逻辑回归之前，使用方差膨胀因子（VIF < 5）验证了自变量之间不存在严重多重共线性的假设。
在操作上，分析在SPSS中执行，采用“分析>回归>二元逻辑”工作流程。“Enter”方法被指定为同时将所有选定的协变量（如年龄、运动量、生活满意度）与主要ISI预测变量一起纳入模型（地址5e）。这些模型评估了连续变化、分类变化和中位子群体趋势。统计显著性在第<0.05 页 （双尾）处确立。
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参与者特征与研究流程
这项为期六年的纵向研究的参与者选拔过程详见 图1。在2017年基线调查中，最初邀请的2350名社区居住老年人中，有1188人因核心数据缺失、失去独立生活能力或已有睡眠问题（睡眠剥夺或非恢复性睡眠）而被排除。结果是1162名正常睡眠状态的个体基线队列。在6年随访期间，因失去随访、死亡、迁移或2023年调查数据不完整，额外排除了689名参与者。
为评估潜在的流失偏差，比较了最终分析队列（n = 473）与随访中流失者（n = 689）之间的基线特征。基线年龄（p = 0.12）和基线平均ISI评分（p. = 0.09）均未观察到统计学显著差异，表明样本流失是随机的，不太可能系统性地偏倚观察到的关联。
如 表1所示，最终队列（N = 473）平均年龄为70.27岁（标准差=6.50），女性比...
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通过一项标准化的6年纵向评估，本研究表明老年人社会互动轨迹的动态变化与其后续睡眠状态有前瞻性关联。结果显示，维持或改善社交互动与降低睡眠剥夺和非恢复性睡眠（NRS）的风险相关。相反，社交活动减少或长期社交隔离会使该观察队列中不良睡眠结果的风险翻倍以上。
这些纵向发现提供了宝贵的时间证据，支持之前的横断面观察。以往的研究广泛记录了社会关系质量与睡眠质量之间的正相关20。例如，Troxel等人发现，高质量的婚姻关系和强大的社会支持系统可以显著缓解压力，从而改善老年人的睡眠结构（21,22）。Yu等人的前瞻性分析同样强调，缺乏社交互动引起的孤独严重影响老年人的睡眠满意度和整体睡眠质量23。从机制上讲，社交关系的稀缺不仅使老年人失去关键的情感支持系统，还使他们更容易陷入抑郁和焦虑等负面心理状态
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所有作者均未披露任何利益冲突。
研究人员衷心感谢所有托比岛的参与者和工作人员自愿参与本研究。我们要感谢Editage（www.editage.jp）的英文编辑。该研究得到了日中医学会授予高昊天的笹川奖学金支持，部分资助者包括JST SPRING（JPMJSP2124年）。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| IBM SPSS Statistics (Version 26.0) | IBM公司 | RRID: SCR_019096 | |
| 社会互动指数(ISI)问卷 | 由Anme等人开发 | Anme, T. 等人31 | |
| Kihon检查表 | 日本厚生劳动省 | Satake, S. 等人30 | |
| Microsoft Excel | 微软公司 | RRID: SCR_016137 |
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