本方案描述了从立方水母Tripedalia cystophora分离的感器囊中记录视觉诱发的游泳起搏信号的细胞外电生理方法,可定量反映避障行为,从而精确研究视觉信息处理与感觉运动整合机制。
本方案描述了从立方水母Tripedalia cystophora分离的感器囊中记录视觉诱发的游泳起搏信号的细胞外电生理方法,可定量反映避障行为,从而精确研究视觉信息处理与感觉运动整合机制。
箱形水母Tripedalia cystophora将成像晶状体眼、特征明确的视觉引导行为以及约含1000个神经元且易于研究的触手神经节神经系统相结合,使其成为在系统层面研究视觉信息处理与感觉运动整合的新兴模型。游泳起搏神经元可产生直接控制伞部收缩的运动指令,这些信号可从离体触手神经节的表皮柄神经上进行细胞外记录,从而为视觉驱动的运动输出提供定量代理指标。起搏神经元反应的强度以起搏信号计数和瞬时频率导出的标准神经活动量化,在超过决策转换阈值(DTT)后,其强度随刺激对比度而变化,从而实现对视觉驱动感觉运动整合的分级评估。在本实验方案中,我们涵盖了细胞外吸吮电极的制备、触手神经节的分离、记录室的配置、对下晶状体眼的视觉刺激呈现、硬件层面的刺激时序验证、电极在表皮柄神经上的放置,以及利用标准实验设备同步采集电生理信号与刺激数据的方法。
理解神经系统如何处理感觉信息并将其转化为适应性行为,是神经科学领域的一个核心挑战。在果蝇(Drosophila melanogaster)等体型较大且复杂的模式生物中,研究已取得显著进展。果蝇大脑约包含200,000个神经元,结合其他具有遗传可操作性的模型以及先进的成像和神经环路绘制工具,使得对神经环路结构的精细解析成为可能1。然而,这些系统的高度复杂性使得人们难以在系统层面全面理解感觉输入、神经计算与行为输出之间的关系。在复杂性谱系的另一端,神经元数量极少且连接图谱完整的系统(例如秀丽线虫 Caenorhabditis elegans,仅含302个神经元2)等极简神经元模型虽结构简单、易于研究,但缺乏成像眼睛以及依赖视觉引导的行为能力。
Tripedalia cystophora,即加勒比海立方水母(图1A),正逐渐成为研究系统层面视觉信息处理与感觉运动整合的模式系统,在这两个极端之间占据着独特的位置3。本文所述的实验方案(图1)旨在使更广泛的神经科学研究群体能够充分开发和利用该动物的实验潜力。
T. cystophora 对于具有此类神经复杂性的动物而言,拥有极为精密的视觉系统。其四个被称为感棍的感觉结构中,每一个都带有六只眼睛,其中包括两只可形成图像的晶状体眼:上晶状体眼(ULE)和下晶状体眼(LLE)4(图1B)。这些并非简单的感光器官——它们具备马蒂森型梯度折射率晶状体(这种晶状体结构也存在于脊椎动物的眼睛中),以及外翻式视网膜,其中下晶状体眼约有600个感光细胞,上晶状体眼约有400个感光细胞,这些感光细胞直接与二级神经元相连5,6,7。感光机制的分子组成,包括与脊椎动物c-视蛋白同源的刺胞动物视蛋白(cnidops opsins)以及相关的光转导组分8,9,10,强烈提示这些是超极化型感光细胞。尽管其进化起源独立,T. cystophora 的视觉系统在广泛的功能类别上仍与脊椎动物眼睛处于同一范畴。
关键在于,这些光学结构的进化与复杂且可通过实验表征的、视觉引导的行为相匹配。T. cystophora 利用远距离导航和光束检测来维持其在光学环境复杂的红树林生境中的位置11,12,并通过避障行为绕开水下支柱根12,13,14。本研究的神经行为学框架认为,行为是感知处理在非语言动物中唯一有效的读出方式。由于我们无法直接询问动物所感知的内容,实验设计必须适应动物能够检测和理解的刺激,以及动物能够执行的行为。这意味着实验问题必须基于动物自身的感知逻辑来提出,而非研究者的主观设定。T. cystophora 的避障行为正是这一原则的例证。箱形水母的表皮仅由单层细胞构成,因此与水下支柱根发生碰撞可能因其脆弱身体受损而致命。由于不同感器之间的信息整合仅通过位于下游的环状神经实现15,单个感器神经系统(RNS)无法接收重叠的双目输入,因而无法通过立体视差计算深度。相反,该动物利用了水下光学的一个基本特性:物体与其周围水体之间的对比度随距离增加而迅速衰减。因此,高对比度的障碍物意味着距离较近,构成直接威胁;而低对比度的障碍物则距离较远,尚不构成威胁。动物利用对比度作为距离的代理指标16。在自由活动的个体中,避障行为(OAB)基于“行动/不行动”的决策机制:当动物检测到水下障碍物的对比度超过决策转换阈值(DTT)——即障碍物已足够接近并构成威胁的临界点时,便会触发“行动”反应,表现为3–5次快速的伞部收缩、120–180°的方向转变,并迅速游离障碍物14(图1C)。高于DTT时所引发的节律起搏器反应的强度梯度,反映了威胁紧迫性的梯度变化16。因此,OAB为研究感觉-运动整合提供了一个高度可操作的行为检测系统:一个明确的视觉参数(对比度)控制着一种刻板且可量化的运动输出,使其成为探究视觉驱动决策神经基础的理想模型。

图1:Tripedalia cystophora 离体感棍制备用于细胞外电生理记录的概述。(A)成年 T. cystophora 水母。比例尺:5 mm。红色方框标示感棍在伞缘上的位置。(B)离体感棍的放大图。上晶状体眼(ULE)和下晶状体眼(LLE)为成像眼。比例尺:100 µm。图像由 Dan-Eric Nilsson 提供,经许可复制。(C)障碍物回避行为(OAB)的示意图。当信号低于决策转换阈值(DTT,红色虚线)时,动物继续向障碍物游动(不行动);当信号高于 DTT 时,启动障碍物回避行为(行动)。(D)离体感棍电生理实验装置示意图。感棍被放置为正对倾斜的投影屏幕。细胞外电极从表皮柄神经(EN)记录游泳起搏信号。RNS:感棍神经系统;ULE:上晶状体眼;LLE:下晶状体眼;EN:表皮柄神经。接地符号表示浴槽参考电极。请点击此处查看该图的放大版本。
介导这种视觉处理的神经结构是神经节(RNS),每个感器囊(rhopalium)约含有1000个神经元17。尽管神经元数量有限,RNS在结构上却十分复杂。免疫组织化学证据表明,RNS被组织成若干离散的神经元簇,各簇表达不同的神经肽谱型18,这与分区化的信息处理架构相一致。有研究提出,视觉信息通过若干从属振荡簇(subOCs)进行处理,每个subOC与感器囊上的特定眼相关联,这些subOC汇聚到一个终末振荡簇(trmOC)——该结构被认为对应于产生运动输出信号以控制伞部收缩的起搏细胞群3。我们提出,trmOC整合来自subOCs的已处理感觉信息,并生成驱动行为运动输出的游泳起搏信号,而subOCs与trmOC之间的同步化是将视觉输入转化为行为控制输出的基础3(图2)。

图 2:Tripedalia cystophora 中游泳起搏信号的神经回路起源及其电生理鉴定。(A)感器囊神经系统示意图。视觉信息通过与各个眼相关的次级振荡簇(subOCs,红色)进行处理,并汇聚到终末振荡簇(trmOC,绿色)。推测trmOC整合来自subOCs的已处理感觉信息,并产生驱动行为运动输出的游泳起搏信号。浅蓝色箭头表示视觉信息处理通路;深蓝色箭头表示行为运动输出。(B)横切的表皮柄表面透射电子显微镜(TEM)图像。虚线圆圈表示分叉的表皮柄神经在柄部口面侧的两个附着点,对应于记录电极的放置位置。(C)类似动作电位的信号。该波形特征为陡峭、狭窄的偏转,持续时间约为20 ms(由红色虚线标示)。(D)源自trmOC的游泳起搏信号。该波形更宽,特征持续时间约为45 ms(由红色虚线标示),并表现出复合形态,反映了多个trmOC神经元活动的总和。尽管两种信号类型的振幅相近,但波形持续时间和形态是下游分析中可靠的区分标准。所有电生理数值均为放大后(×1000)的结果。经Bielecki等24许可修改。请点击此处查看该图的放大版本。
这种结构提供了一个极为理想的实验机会。由trmOC产生的游泳起搏信号以严格的一对一方式驱动伞缘收缩19,并且可以从离体感器的表皮柄神经上进行细胞外记录13,20。这意味着,即使在完全去除运动效应器的制备中,仍可通过电生理学方法监测由视觉诱发的运动指令,进而监测视觉引导的行为反应14。因此,离体感器在方法学上占据了一个在其他系统中难以实现的中间位置:它既具备简化制备所具有的实验可控性,包括对时空视觉刺激的精确设定,又能直接定量地读取与行为相关的神经输出。在无干扰条件下,起搏信号的发生频率为0.5–1 Hz;而由视觉诱发的避障反应则表现为频率升高至2–3 Hz,为分析提供了清晰的信号窗口14(图1D)。
这些特性组合使得离体的T. cystophora触手囊制备物成为研究视觉信息处理和感觉运动整合系统水平机制的理想模型。该制备物适用于希望在具有成像眼和特征明确的视觉引导行为的可操作神经系统中,研究视觉处理、感觉运动整合或振荡性网络动态的研究人员4。实验仅需标准的电生理设备、一台经改装的商用投影仪以及解剖显微镜,可在无需特殊基础设施的实验室中建立。此前针对该制备物所描述的关联性机械-视觉学习范式——即视觉刺激与机械感觉刺激的关联性配对14——可作为本文所述基本记录方案的扩展加以实施。
本研究无需动物伦理审批。刺胞动物门动物(包括立方水母 *Tripedalia cystophora*)不在欧盟关于用于科学目的动物保护的2010/63/EU号指令的适用范围内,该指令仅适用于头足类动物和脊椎动物。本研究使用的动物采集自美属波多黎各拉帕尔格拉附近的红树林溪流,该地区并非《关于遗传资源获取与惠益分享的名古屋议定书》缔约方,因此无需事先知情同意或获取与惠益分享协议。*Tripedalia cystophora* 未被列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)或任何适用的国家保护法规中的濒危或受保护物种名录。
1. 平台与信号链设置
注意:所有硬件组件及其连接方式均如图3所示。本节操作过程中请参考图3。在接触动物之前,必须完成本节中的所有步骤。此时记录室尚未加入海水。

图3:离体视柄细胞外电生理记录装置的连接示意图。 运行虚拟仪器(VI)的计算机和数据采集设备(DAQ,顶部灰色部分)作为全部三个信号通路的共同集成中心。电生理信号通路(蓝色):通过吸吮电极(游离尖端阻抗约250 kΩ,吸附后约1 MΩ)和浴槽中使用的Ag/AgCl参比电极,记录来自表皮柄神经(EN)的游泳起搏信号;信号经EXT-10-2F前置放大器(×10)和主放大器(×100,总放大倍数×1000)放大,带通滤波(高通:1 Hz,低通:500 Hz),并进行50/60 Hz陷波滤波,在示波器上监测,并由DAQ采集。视觉刺激通路(红色):DAQ输出的TTL脉冲通过改装的PC鼠标(TTL鼠标)切换刺激幻灯片,驱动DLP投影仪(经改装,使用双凸透镜),将刺激图像投射到记录室前方倾斜的屏幕墙上,正对下 lens眼(LLE)。时间验证通路(绿色):光电二极管监测计算机显示器上的黑白指示方块,该方块在刺激开始时由白色变为黑色,在刺激结束时恢复为白色;Arduino Uno将此信号转换为TTL脉冲,并由DAQ记录,作为经验证的刺激时间窗口。RNS:视柄神经系统;ULE:上 lens眼;LLE:下 lens眼;EN:表皮柄神经。所有幅度值均为放大后(×1000)数值。请点击此处查看该图的放大版本。


图4:用于分离触手囊制备的记录室装置。(A)顶视图示意图。记录室两侧设有流通式流道,用于夹套控温,进液口和出液口(外径4.2 mm,内径2.5 mm)已标出。盖玻片支承台沿记录室内壁两侧纵向延伸,用于在腔室中部高度支撑血细胞计数板盖玻片。M6通孔用于将腔室固定在显微镜载物台上。整体尺寸:60 mm × 60 mm。(B)带尺寸标注的侧视图示意图。记录室内高12 mm,顶部宽度为37 mm。腔室一侧壁作为投影屏,相对于垂直方向倾斜60°,以与下透镜眼的光轴对齐。盖玻片支承台将触手囊固定在朝向投影屏的盖玻片边缘处。图中所示2 mm的工作距离是针对本方案中描述的特定腔室、屏幕和投影仪配置;若读者将此设计适配于不同硬件,应根据步骤1.4.1中的公式重新计算其装置的合适工作距离。用于温度控制的流通式流道位于记录室底座内部,不与样品接触。请点击此处查看该图的放大版本。
2. 电极制备
注意:细胞外吸电极由玻璃毛细管制成,其尖端经过拉制形成锥形开口,适用于吸附固定并记录电位。玻璃毛细管起到电绝缘作用,确保仅记录尖端处的电位。将一根银丝插入毛细管内并连接至放大器。该配置可实现多单元记录,即通过与浴槽中放置的参考电极对比,记录电极尖端附近起搏细胞群的电活动。 电极应在使用当天、记录实验开始前制备。储存的电极容易发生尖端堵塞,导致无法吸入海水,从而使电极失效。 拉制后的玻璃毛细管尖端锋利且易碎。在制备过程中应小心操作,避免刺伤;破损、废弃或使用过的毛细管须丢弃于指定的锐器容器中。
3. 系统验证
在引入实验制备之前,本步骤用于验证完整的记录系统——包括电极、信号通路、刺激传递和时间验证——是否正常工作。完整的信号通路如图3所示。在继续操作前,请确认所有连接均已正确连接。
4. 光照校准与对比度测定
注意:本节用于建立对下晶状体眼进行视觉刺激的正确光学配置,并确定对比度计算所需的辐照度值。生物校准步骤使用一个牺牲用的触手囊。在无任何样本置于记录腔室的情况下进行辐照度表征。本节耗时较长。生物校准、全灰度级范围内的辐照度表征以及对比度计算可能需要在正式记录前单独安排一次实验时段。用于生物校准的触手囊在本节完成后必须丢弃,不可用于后续电生理记录。

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图5:离体Tripedalia cystophora菱形体中游泳起搏器信号的代表性细胞外记录。(A)在一次长时间记录过程中电极封接逐渐丢失的示例。起搏器信号振幅约在200–250秒时开始下降,反映出电极尖端与表皮柄神经之间的电接触恶化,并在约580–600秒时信号完全丢失。信号振幅和背景噪声同步降低,这是封接丢失的典型特征。(B)在DTT上方记录到的视觉诱发避障反应的代表性结果。灰色阴影区域表示刺激时间窗,由Arduino TTL信号定义,在此期间,一个高对比度(c = 0.80)的垂直条形障碍物横跨下 lens 眼视野的整个宽度移动。在刺激时间窗内,起搏器信号频率显著升高,符合视觉诱发的避障反应特征;刺激结束后,频率恢复至基线水平。在刺激时间窗之外出现的自发性起搏器信号属于正常现象,不应视为视觉诱发反应。请注意,各子图中y轴尺度的差异反映了记录质量的不同,并不表示信号强度存在差异;在细胞外电生理记录中,信号振幅主要取决于电极封接质量,而非生理反应的强度。所有数值均为放大后(×1000)的结果。请点击此处查看该图的放大版本。
5. 感觉棍的分离与转移
注意:每次需要触手囊时均需执行此操作:第4节中使用一个牺牲用触手囊进行生物学校准,随后在第6节中对每个实验用触手囊依次操作。每次操作前,必须在接触动物之前完成所有硬件的组装并进行验证。实验用触手囊的数量由实验设计决定。
6. 记录

7. 数据分析

图6:用于刺激验证时间校正的起搏器时间戳校正代表性示例。 本示例记录展示了VI记录的TTL指令与Arduino验证的刺激起始之间的时间延迟,该延迟通过Arduino/光电二极管定时链路对每次记录单独验证,并导出至电子表格(补充表1),供SAS分析脚本直接使用,以将每个起搏器信号时间戳分类为刺激前、刺激中或刺激后时间窗。黑色轨迹(左侧y轴):电生理信号(mV)。红色轨迹(右侧y轴):TTL振幅(V)。灰色阴影区域标记了由软件记录的TTL指令所标注的名义刺激时间窗。插图:TTL起始的放大视图。黑色箭头指示LabVIEW记录的TTL发送时间(t = 30.000 s,通道2);白色箭头指示通过Arduino/光电二极管链路检测到的验证刺激起始时间(t = 30.016 s,通道3)。所示16 ms间隔是在自动TTL-鼠标触发所报告的<20 ms范围内具有代表性的示例(结果部分)。由于该延迟在单次记录内保持恒定,相应的偏移转换未单独图示。请点击此处查看此图的放大版本。

图 7:从原始记录到最终反应指标的代表性分析流程。 起搏信号和 TTL 时间戳从 Igor Pro/Neuromatic 事件表中提取:起搏信号事件通过持续时间和波形形态(步骤 7.1.2)进行识别,每个记录中经 Arduino 验证的刺激起始时间(InitStim,通道 3)被提取为绝对时间戳,而非计算延迟。这些时间戳被复制到电子表格中(补充表 1),通过计算每个起搏信号事件的峰间间隔(Intval)和中间时间戳(MidTime)来为 SAS 分析做准备。SAS 导入准备好的电子表格,并应用非线性统计模型(Bielecki 等,202314),根据每个记录经验证的刺激起始时间,比较刺激前、刺激中和刺激后时期的起搏频率,以输出最终反应指标(.docx 摘要文件,.xlsx 数据表)。 请点击此处查看该图的放大版本。
信号质量和自发起搏活动
在成功将电极连接到横断的表皮柄神经后,示波器上应立即可见自发的起搏信号。高质量的记录表现为放大后振幅为400–600 mV、清晰可辨且较大的起搏信号,以0.5–1 Hz的稳定自发频率发放,同时基线噪声较低(零线两侧峰值偏移约10–15 mV,对应目标振幅范围内的信噪比约为27–40:1)(图5B)。振幅低至100 mV的信号也可进行分析,但会显著增加在Igor Pro中信号判别的耗时,因此不推荐,尤其对于经验不足的操作者。起搏信号的复合波形形态反映了多个trmOC神经元活动的总和,可将其与记录中可能同时存在的较短、较尖锐的动作电位样信号区分开来24(图2C、D)。如步骤7.1所述,应基于信号持续时间(起搏信号约45 ms,动作电位样信号约10 ms)和波形形态对这两种信号类型在分析前进行区分。仅凭振幅不能作为可靠的区分标准。本方案中的信号判别由一名经验丰富且固定的操作者完成,因此未计算正式的评分者间信度统计量(见讨论部分,局限性)。
视觉诱发的起搏器反应
在健康且反应正常的标本中,当在 DTT 上方向下透镜眼呈现移动的垂直条形刺激时,会产生清晰的、与时间锁定的起搏器反应。起搏器信号频率升高至 2–3 Hz,与障碍物前缘通过视野中心的时间相一致,并在刺激结束之后恢复至基线频率14(图 5B)。刺激起始时间通过 Arduino/光电二极管计时链路(步骤 3.3)进行验证,而非依赖 LabVIEW 自身报告的时间戳。使用 TTL 鼠标推进呈现软件时,验证的时间误差范围为 <20 ms;采用手动触发(操作者点击未改装的鼠标以匹配预期起始时刻)时,验证的时间误差范围为 100–150 ms。由于反应分析使用的是经验证的起始信号(通道 3),而非软件报告的触发信号(通道 2),因此无论采用何种触发方式,该时间误差范围均不会影响反应的量化结果。该频率升高现象对应于自由游动动物中观察到的避障行为的电生理相关性,其存在既证实了标本的生理活性,也验证了下透镜眼与投影屏幕之间光学对准的正确性。
起搏器反应幅度通过瞬时信号频率进行评估,该频率计算为连续起搏事件之间信号间期的倒数。此方法需要至少两个连续的起搏信号才能确定一个频率值,从而内在地防止了因单个孤立信号而导致的假阳性反应检测。
移动条刺激的对比度决定了诱发电位的幅度。在 Bielecki 等人(2023)14 的研究中,使用了三种对比度水平(c = 0.20、0.40 和 0.80),彼此间隔一个 f 档。选择这些特定的对比度值是为了将整个实验方案的持续时间控制在约 1 小时的有效记录窗口内。研究下部晶状体眼的对比度敏感性极限或其他特定视觉反应特性的研究人员,应根据其具体的科学问题选择合适的对比度水平,而不应机械地采用这些数值。
次优记录与失败模式
实际操作中,约90%(10个中有9个)符合适应性活力标准(步骤6.1.6)的样本能够产生稳定的自发性放电活动,并记录到可测量的视觉诱发电位;该比例在很大程度上取决于操作者的经验。其余样本最常见的失败原因如下:最常见的故障模式是在记录过程中电极封接逐渐丧失。这表现为起搏信号幅度和背景噪声水平的逐步下降,反映出电极尖端与神经末梢之间电接触的恶化(图5A)。若观察到此类现象,应释放负压,将电极尖端在横切的茎表面轻微重新定位后再次施加负压。若信号幅度未能恢复,应通过检测是否存在自发性起搏活动来评估样本的活力。对于已分离超过1小时的样本,在多次重新附着尝试后仍完全无信号,极有可能是样本本身退化所致,而非电极故障,此时应更换新的样本。
第二种失效模式表现为尽管自发起搏活动稳定,但缺乏视觉诱发电位。此时应在得出制备物无反应的结论前,重新评估光学系统的配置。最常见的原因是下透镜眼相对于投影屏幕的位置未对准,以及因辐照度过强导致感光细胞饱和。应重复步骤4.1.5中所述的生物学校准程序,必要时增加中性密度滤光片的衰减程度。还应确认运动条形刺激在整个移动过程中始终位于视野范围内,因为刺激一旦移出视野,将引发光关闭反应,从而在记录中引入虚假的起搏活动。
第三种情况——高背景噪声掩盖起搏器信号——最常见的是接地问题或市电干扰所致。应验证步骤3.2.1中所述的星型接地配置,并确认已启用50/60 Hz陷波滤波器。
补充文件 1:Arduino 程序。 实现基于光电二极管的刺激起始检测:Arduino Uno 以 1 kHz 的频率对光电二极管进行采样,监测呈现显示器上的黑白指示方块(步骤 1.4.2),通过阈值比较将原始模拟信号转换为清晰的数字 TTL 脉冲,并将该脉冲作为验证后的刺激时序信号输出(通道 3,步骤 6.2.1)。请点击此处下载该文件。
补充文件 2:代表性刺激文件。 本示例为演示软件文件(Keynote),其中将移动条视觉刺激实现为单个连续对象动画,并包含黑白时序验证指示方块(步骤 1.4)。读者在设计自身刺激序列时,应确保每次刺激开始前显示器保持足够稳定的时间以适应;无论使用何种特定演示软件或幻灯片设计,光电二极管/Arduino 反馈回路(步骤 3.3)均可验证实际的刺激时序。请点击此处下载该文件。
补充文件 3:LabVIEW 虚拟仪器(VI)。 配置 NI USB-6343 数据采集设备,使用两个模拟输入通道——AI0(来自放大器的电生理信号)和 AI1(经 Arduino 验证的刺激起始 TTL 信号,即光电二极管反馈信号)——以及一个模拟输出通道 AO0,该通道在预设的刺激时刻向 TTL 小鼠发送 TTL 脉冲,以推进呈现软件的幻灯片。生成的 .txt 输出文件记录三列数据:电生理信号(AI0)、LabVIEW 记录的 AO0 触发命令时间戳(软件记录,非重新采集的信号)以及经 Arduino 验证的 TTL 信号(AI1)。请点击此处下载该文件。
补充表1:SAS输入文件格式。 上传至SAS进行统计分析(步骤7.2.1)的电子表格的列定义及示例。一段代表性记录中的连续四个起搏器信号时间戳,用于说明用于频率计算的峰间间隔(Intval)和中点时间戳(MidTime)的推导过程;最后列出的事件没有Intval/MidTime值,因为不存在后续时间戳以完成该时间间隔。请点击此处下载该文件。
本方案中有多个步骤对于获得可靠的记录至关重要。其中最重要的是负压电极的制作与准备。对于标准的视觉诱发电脉冲记录,任何能够优化信噪比的电极均可使用;但当该制备用于传递电无条件刺激时,电极的附加电阻约为 1 MΩ 就变得尤为关键,因为需要据此计算所施加的电流14。仅用于记录目的时,主要标准是信号质量,而非特定的电阻值。
在开始记录之前,对光学系统进行生物学校准同样至关重要(步骤 4.1.5)。由于投影仪输出、镜头配置和屏幕反射率共同决定了下镜头眼处的有效辐照度,因此无法提供适用于所有情况的通用辐照度数值。通过生物学校准(以起搏器对最大对比度刺激的频率响应作为光感受器动态范围的判定标准),可建立一种自我验证、且不依赖硬件的适当刺激强度设定方法。此步骤不可省略,因为过高的辐照度会导致光感受器饱和,从而消除视觉诱发的起搏器反应,并可能被误判为无反应的实验样本。
在整个分离和转移过程中,保持感茎体浸没至关重要。感茎体神经系统对干燥极为敏感,即使短暂暴露于空气中也可能对样本造成不可逆的损伤。所有转移操作均需在海水存在下进行,记录室应充满海水 0.20 µm 在引入平衡囊之前,使用过滤后的培养缸海水。
最后,在横切的茎表面放置电极需要耐心。茎表皮的神经末梢并不总是能通过肉眼识别,必须通过示波器上出现自发性起搏信号来确认电极位置是否正确。
记录失败最常见的原因是记录过程中电极封接的丧失。为尽量降低这一风险,所有实验操作应在视柄分离后一小时内完成。此处推荐的一小时限制是一种保守的实用选择,反映了普遍预期:即使起搏活动持续存在,一个与动物其他部分分离的离体神经标本也无法无限期地保持完整生理功能的代表性。从能够产生可检测起搏信号的意义上讲,离体视柄的存活时间远长于本实验方案所用的记录时间窗口,最长可达分离后约5小时;然而,在该时间窗口后期记录到的反应是否仍能充分代表完整的标本状态,尚未得到系统性验证,因此采用1小时限制作为保守的安全余量,而非一个精确定义的阈值。电极封接的逐步丧失是一种独立且易于识别的技术性故障模式,也是单次记录会话中信号丢失的最常见原因(见下文),但这并不排除标本状态随时间推移对反应性产生更细微变化的可能影响。如果在记录过程中发生封接丧失,可释放负压,将电极在截断的柄部表面重新定位,再重新施加负压。然而,若标本已离体超过一小时,则建议更换新的标本,而非花费时间对性能下降的标本进行故障排查。
滤波器设置应视为起始点,而非固定参数。本方案中指定的带通滤波器数值(高通1 Hz,低通500 Hz,50/60 Hz陷波)是在作者的记录环境中优化信噪比的设置。对于电干扰水平不同或使用不同型号放大器的实验室,可能需要在每次实验开始时,通过示波器监测信号,同时在放大器控制界面上对这些参数进行经验性调整。
如果在电极连接后未出现自发性起搏活动,应在排查电极问题之前先评估标本状态。一个健康的离体菱形体在电极连接后数分钟内应显示出0.5–1 Hz的自发性起搏信号。缺乏自发性活动通常反映的是分离或转移过程中标本受损,而非电极故障。相反,如果存在自发性活动但未获得视觉诱发电位,则应在判定标本无反应性之前重复进行光学校准。
对于将本方案适配到不同硬件设备的实验室,步骤3.3中所述的TTL小鼠与Arduino Uno定时验证链可由任何能够提供与电生理信号同步采集、且在硬件层面独立于软件的刺激时间窗记录的系统替代。此处描述的具体实施方案旨在连接运行LabVIEW采集环境的PC与另一台计算机上的刺激呈现软件,反映了应对常见跨平台整合挑战的一种实用工程解决方案。无论使用何种特定硬件平台,其核心原则均适用:仅依赖软件触发信号不足以实现精确的刺激-反应时序分析。
分离触手囊制备方法的主要局限性在于,它仅能记录单个孤立的触手囊。在完整的动物体内,四个触手囊通过环状神经相连15,其输出信号被整合以产生协调的游泳行为。而在此制备方法中,无法研究触手囊之间的相互通讯。然而,对于研究单个触手囊神经系统内的视觉信息处理而言,这种隔离反而是优势而非缺陷。它消除了来自其他触手囊的干扰性输入,从而能够全面表征单个触手囊神经系统的视觉反应特性。
分离触手囊也排除了触手囊本身之外的多模态感觉背景;其表面在解剖学上描述的假定化学感受器17 尚未在功能上与起搏器反应建立关联,因此该信号可合理地被解读为主要反映视觉加工过程,且基本不受非视觉输入的干扰。一个更为根本的局限在于,细胞外茎神经记录仅能捕捉到整合后的视顶盖-眼动输出信号。视顶盖内各个亚区对视觉加工的贡献无法通过电生理手段分辨;这需要具备空间分辨率的 体内 成像方法。因此,此处描述的电生理学方法是对最终整合的运动指令的测量,而非对脑干网状结构(RNS)内中间处理步骤的测量。
这具有重要的实际意义:分离触手囊电生理学实验方案并非一种独立的方法。在设计分离触手囊实验之前,必须首先进行整体动物行为学分析,以确定哪些视觉刺激能够引发改变伞部收缩频率的行为。那些不会引起起搏信号频率变化的行为无法通过该方法进行评估。电生理学读数特异性地反映游泳运动输出,因此实验设计必须基于先前的行为学表征,以确保所选刺激能够有效激活该输出通路。
记录成功率和信号分类均依赖于操作者的经验。在经验丰富的操作者手中,约有90%符合适应性存活标准(步骤6.1.6)的制备样本可产生稳定的自发性活动以及可测量的视觉诱发电位;而在学习曲线的初期阶段,该比例预计会较低。本研究中起搏器信号与类似动作电位波形之间的信号鉴别(步骤7.1.2)由一名经验丰富的操作者完成;由于正式的评分者间信度检验需要多名独立观察者,因此无法计算评分者间一致性统计量。取而代之的是,通过在同一记录中将不确定的波形与已知身份的信号(通常为最大对比度诱发反应)进行比较,以维持内部一致性。
本方案中所选用的硬件与软件——改装的投影仪镜头、定制的TTL小鼠、Arduino时序链以及LabVIEW/Igor Pro/SAS——反映了作者实验室中已有的设备与技术专长,而非本方法的必需条件。投影仪镜头经过改装,是因为标准配置无法满足实验装置的要求。TTL小鼠用于连接刺激计算机与数据采集计算机:LabVIEW向小鼠发送一个TTL脉冲并记录发送时间(通道2),而小鼠的点击通过USB触发刺激生成。由于该记录触发信号与实际屏幕变化之间的延迟存在可变性,因此需要一个独立的光电二极管/Arduino链路来验证真实的刺激起始时间,并将第二个TTL信号反馈至数据采集设备(通道3);尽管可能存在商用的小鼠替代方案,但作者目前并不知晓。这些硬件均无需特殊的制造技能或高昂成本,任何替代的数据采集系统只需满足相同的1 kHz同步多通道采样要求,以及相应的电子或编程技术能力即可。唯有一项例外:定制合适的模拟放大器需要具备低噪声电路设计方面的专业知识,而本文未假设读者具备此类知识。
T. cystophora 结合了遗传上易于操作的系统(如)所具有的视觉复杂性 果蝇 以及具有类似数值简单系统电路水平可追溯性的斑马鱼 C. elegans:触手囊神经系统包含约1000个神经元,相比之下,人脑中的神经元数量约为200,000个 果蝇 脑1 以及整个样本中的302个 秀丽隐杆线虫 神经系统2该系统的一个进一步优势在于其感觉层级结构: T. cystophora 具有多种感觉模式,包括机械感受(在联想学习中具有功能作用)14以及假定的化学感受功能(已有解剖学描述,但尚未通过功能实验证实)17),除了视觉之外。然而,在分离的触手囊制备物中,通过本方案所评估的起搏器反应仅在功能上被证实由视觉驱动,因此该信号可被解读为相对无干扰的视觉信息处理读出指标,避免了当多种并行活跃的感觉共同塑造行为反应时所带来的解释复杂性。视觉刺激可在空间、时间和对比度上精确设定,而起搏器信号则可作为视觉驱动运动输出的定量代理指标,与整体动物行为相关。14.
除了视觉电生理学研究外,分离的菱形体标本已成功应用于通过浴式施加神经递质和神经调质进行RNS的药理学研究,从而能够鉴定调节起搏器输出的递质系统24。该标本也适用于钙成像和电压成像技术。作者实验室初步未发表的工作显示,使用细胞渗透性钙指示剂证实了在此标本中进行钙成像的可行性;而电压成像尚未进行测试。这些方法可直接验证目前仍为工作模型的subOC–trmOC网络结构,并提供在视觉刺激过程中独立探究subOC和trmOC活动所需的空间分辨率,这是单靠细胞外记录无法实现的。综上所述,这些互补的方法使T. cystophora分离菱形体成为在结构明确且复杂度有限的神经系统中开展视觉信息处理与感觉运动整合系统水平研究的理想标本。
作者声明无竞争利益。
作者感谢 Dan-eric Nilsson 提供的眼点图像(图1B),感谢马蒂亚斯·霍普(Mathias Hoppe)、英戈·克莱因(Ingo Klein)、奥拉夫·温特(Olaf Wendt)和霍尔格·沃伊特(Holger Voigt)(基尔大学)提供的技术支持,以及感谢哥本哈根大学感觉生物学团队成员在培养物维护方面给予的帮助。本研究由德国研究基金会(Deutsche Forschungsgemeinschaft,DFG)资助——项目编号 567357102(J.B.)
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 35 mm 培养皿 | Nunc | 153066 | 任何适用的等效培养皿均可 |
| Arduino Uno | Arduino | — | 将光电二极管信号转换为 TTL 信号,用于刺激时序验证;刷新率为 1 kHz |
| 双凸透镜 f = 30 mm | Linos | G063-022-000 | 替代原厂镜头;用于将图像聚焦在记录室投影屏壁上 |
| 硼硅酸盐玻璃毛细管,内径 1.16 mm × 外径 2.00 mm × 长度 80 mm | Science Products | GB200-8P | 用于制作吸电极 |
| 一次性移液管 | Sarstedt | 86.1171 | 管尖剪至约 8 mm 开口,用于动物转移 |
| 电极夹持器 PPH-OP-BNCPC | ALA Scientific Instruments | PPH-OP-BNCPC | BNC 型夹持器,带吸液口;配备约 0.25 mm 银丝 |
| EXT-10-2F 细胞外放大器 | NPI Electronic | — | 差分交流耦合放大器;前置放大器增益 ×10,主放大器增益 ×100,总增益 ×1000;集成带通滤波器:高通 1 Hz,低通 500 Hz;启用 50/60 Hz 陷波滤波器;配备前置放大器支架 |
| 血细胞计数板盖玻片 20 mm × 26 mm | Carl Roth | L 189 | 依靠负浮力置于盖玻片托架上;比标准盖玻片更坚固 |
| Igor Pro 6.37 | WaveMetrics Inc. | Version 6.37 | 美国俄勒冈州奥怀希湖;用于起搏信号分析 |
| LabVIEW 2016 | National Instruments | Version 2016 | 数据采集与刺激控制软件;VI 程序作为补充材料提供 |
| 鲁尔锁式注射器 | — | — | 通用型;任何标准实验室鲁尔锁式注射器均可适用 |
| 微电极拉制仪 MF-2 | Narishige | — | 用于电极尖端抛光(选项 A) |
| 显微操作器 MM33 | Märzhäuser Wetzlar | 00-42-101-0000(右侧)/ 00-42-102-0000(左侧) | 手动三轴操作器;需两台(分别用于持握移液管和记录电极) |
| 微移液管拉制仪,Flaming/Brown P-1000 | Sutter Instrument | P-1000 | 拉制程序:第 1 行 ×1:加热 535,拉力 0,速度 12,时间 200,压力 600,斜坡 540;第 2–4 行 – × 3:加热 532,拉力 0,速度 12,时间 100 |
| Neuromatic 插件 v2.00 | — | Version 2.00 | 适用于 Igor Pro;用于起搏信号识别与时间戳提取 |
| 中性密度滤光片 | Thorlabs | NE10A | 透光率 10%;衰减程度需通过生物学校准(步骤 4.1)经验验证 |
| NI USB-6343 数据采集卡 | National Instruments | 781438-01 | 16 位多功能数据采集卡;用于电生理信号采集、TTL 小鼠刺激信号输出及 Arduino TTL 输入;采样率为 1 kHz |
| Optoma ML750 DLP 投影仪 | Optoma | ML750 | 移除原厂镜头系统;替换为单片双凸透镜 f = 30 mm |
| 示波器 DS1102E | Rigol | DS1102E | 用于电极放置和滤波器优化期间的实时信号监测 |
| 巴斯德移液管 150 mm | Carl Roth | 4518 | 用于触手囊转移 |
| 光电二极管 BRW21 | OSRAM | BRW21 | 硅光电二极管;监测计算机显示器上的黑白指示方块 |
| SAS | SAS Institute Inc. | doi: 10.17632/csgymw8kjk.1 | 美国北卡罗来纳州卡里;用于起搏响应的统计分析;代码可在 doi: 10.17632/csgymw8kjk.1 获取 |
| 硅胶管 | Erich Eydam KG | 9205000 | 用于电极夹持器与注射器之间的吸力连接 |
| 滤器 Filtropur S,0.20 µm PES | Sarstedt | 83.1826.001 | 用于过滤培养水箱中的海水,供记录室和制备皿使用 |
| Vannas 剪刀 | World Precision Instruments | 500086 | 刀片尺寸 0.025 mm × 0.015 mm;用于触手囊柄部横切 |
| WTE var 3185 | Assistent | — | 水浴温度控制器 |