基于阻抗的实时细胞分析(RTCA)方法能够实时、无标记地定量病毒诱导的细胞病变效应,通过集成的软件驱动检测流程,为评估抗病毒化合物和单克隆抗体提供了一种快速的方法。
基于阻抗的实时细胞分析(RTCA)方法能够实时、无标记地定量病毒诱导的细胞病变效应,通过集成的软件驱动检测流程,为评估抗病毒化合物和单克隆抗体提供了一种快速的方法。
基于阻抗的技术为定量检测细胞培养单层中的细胞病变效应(CPE)提供了可靠且客观的方法,克服了传统终点法或视觉主观检测方法的局限性。溶细胞病毒通常在感染的细胞培养物中引发显著的形态学变化和细胞死亡,因此能够反映细胞黏附性、形态和活力变化的阻抗测量,成为检测病毒感染及其进展的敏感且动态的指标。因此,基于阻抗的检测方法为评估抗病毒干预措施的保护效果提供了一种强大而高效的手段。本研究介绍了一种实时、无标记的筛选平台,该平台利用先进的阻抗测量系统对病毒诱导的CPE进行连续监测。该方法无需额外的标记或染色步骤,即可快速、定量地评估小分子药物和单克隆抗体的抗病毒功效。本方案详细描述了完整的检测流程,从细胞接种、病毒感染到数据采集与分析。此外,专为病毒学应用定制的系统集成软件可简化数据处理与解读过程,有助于确定单克隆抗体的中和效力以及抗病毒化合物的活性。
当面临病毒暴发威胁时,疫苗和抗病毒治疗药物是限制病毒传播和治疗感染患者的首要策略1。疫苗通过激活免疫系统以识别病原体,从而预防感染,并提供主动且长期的保护。抗病毒治疗药物的用途则因药物的作用机制和设计而异。与疫苗类似,单克隆抗体可提供主动且持续的保护(数周至数月),也可作为暴露后控制的工具。单克隆抗体和抗病毒小分子治疗药物均可用于治疗已建立的感染,通过直接靶向或抑制病毒组分,减轻疾病严重程度,起到反应性、短期干预的作用。
评估生物系统中抗病毒活性的传统方法是病毒减量中和试验(VRNT),该方法通过噬斑减少中和试验(PRNT)中噬斑形成减少的程度进行定量,或通过焦点 通过 免疫染色在焦点减少中和试验(FRNT)中的应用,或基于细胞活力检测方法观察细胞病变效应(CPE)。空斑减少中和试验(PRNT)被认为是测定抗病毒药物对多种病毒感染抑制活性的金标准表型方法。2然而,PRNT 费时且劳动密集,结果判读可能具有主观性,尤其是在长时间孵育过程中出现蚀斑过度生长或融合时。通过使用 FRNT 可提高检测读数的客观性,该方法依赖于病毒特异性抗原或报告基因表达的检测。但此方法可能受限于高质量抗体或检测用酶的可获得性及性能表现。目前已有多种试剂和检测方案被广泛确立并用于细胞活力评估,以测量细胞病变效应(CPE)的某些方面。活细胞中线粒体脱氢酶可催化单四唑盐 MTT 比色试剂(3-(4,5-二甲基噻唑-2-基)-2,5-二苯基-2H-四唑溴化物)还原,生成有色的甲臜产物,从而产生可定量的比色信号。细胞活力检测试剂(可裂解细胞并释放胞内 ATP,驱动荧光素酶催化的反应,将底物荧光素转化为氧化荧光素)是一种均相发光检测法。此类细胞活力检测可用于在抗病毒药物筛选过程中定量评估 CPE 的减少程度3然而,这些方法同样需要多个洗涤和染色步骤,并且与PRNT和FRNT检测一样,属于终点检测。因此,如果抗病毒检测在非最佳时间点终止,那些对病毒感染具有延迟效应的部分有效抗病毒药物可能会被遗漏。因此,迫切需要一种能够实时监测细胞对病毒感染反应的自动化中高通量检测方法。
实时细胞分析(RTCA)系统通过无标记、非侵入性的阻抗检测方法,能够在易感细胞模型中持续监测细胞病变效应(CPE)的发展及抗病毒反应。病毒诱导的细胞病变效应不仅包括细胞死亡,还涉及细胞形态和黏附性的改变,这些变化均可通过电学阻抗的改变被灵敏地检测到4,5。这些阻抗测量是利用嵌入特制96孔细胞培养板中的金微电极传感器实现的,可在无需标记物或报告基因表达的情况下,对细胞动态反应进行定量评估。RTCA技术已广泛应用于多种病毒家族感染的不同细胞模型中检测细胞病变效应,并用于评估抗体的中和活性6–10。
此处是这种实时、无标记阻抗检测方法的关键步骤 体外 抗病毒检测的方案已确定。该方法参考了既往研究,包括在腺病毒5型感染的HEK293A细胞中筛选抗病毒化合物,以及在Vero CCL-81细胞中利用表达拉沙病毒糖蛋白的复制型重组水泡性口炎病毒(rVSV-LASV(Lin IV))评估中和抗体。11所有这些实验均在 RTCA MP 系统上进行,该系统支持同时运行最多 6 个× 96孔板同时进行。本研究旨在为基于阻抗的抗病毒筛选建立基础。一旦使用本文所述方案确定了最佳检测条件,该方法便可轻松扩展至多种病毒-细胞模型。
所用试剂和设备列于材料表中。
1. 允许性细胞培养与传代
注意:本实验方案中,Vero CCL-81 细胞用于抗体中和实验,而 HEK293A 细胞用于抗病毒化合物筛选。为减少实验间的差异,强烈建议在相同传代次数下制备易感细胞的细胞库。
2. 抗病毒药物筛选
注意: 图1 展示了基于阻抗的抗病毒筛选实验的工作流程。简而言之,将易感细胞接种至集成微电极的96孔微孔板中,并在实验开始前持续监测细胞状态约24小时。在抗体中和试验中,将固定感染复数(MOI)的病毒与抗体混合,预先孵育1小时后加入细胞。而在抗病毒化合物筛选中,则是将固定MOI的病毒与化合物同时加入细胞。通过基于阻抗的检测方法持续监测病毒诱导的细胞病变效应(CPE),数据分析可在实验过程中或实验结束后进行。
3. 传染性病毒操作的安全指南
无标记、实时阻抗检测揭示病毒诱导的细胞病变效应及抗病毒保护作用
如图2A所示,将HEK293A宿主细胞以每孔6,000个细胞的密度接种至集成微电极的96孔板中13。经过24小时培养后,在存在或不存在抗病毒化合物的条件下,加入5型腺病毒(MOI为1)。通过实时、无标记的阻抗检测持续监测细胞对病毒感染和抗病毒处理的反应。在未感染病毒的情况下,细胞在80小时的监测期内持续增殖,阻抗值稳步上升并最终达到平台期,表明细胞已汇合。腺病毒感染初期允许细胞生长约20小时,随后出现明显的细胞病变效应(CPE),导致感染后约65小时阻抗信号迅速下降至基线水平。使用司他夫定(50 µM)或利巴韦林(20 µM)处理对病毒诱导的细胞病变效应影响甚微,其阻抗曲线与仅感染病毒的细胞相近。更昔洛韦(50 µM)表现出适度的抗病毒活性,表现为归一化细胞指数的部分恢复。相比之下,西多福韦(50 µM)和布林西多福韦(1 µM)显著减轻了细胞病变效应,其阻抗曲线与未感染的阴性对照细胞相似。值得注意的是,在初步研究中,这些化合物在测试浓度下与载体处理对照组相比,对细胞指数均无显著影响(数据未显示)。
在基于阻抗的抗体中和实验中,将 Vero CCL-81 细胞以每孔 18,000 个细胞的密度接种于集成微电极的 96 孔板中,培养 24 小时后进行感染。实验当天,单克隆抗体与 rVSV–LASV 在 MOI 为 0.01 的条件下预孵育 1 小时,随后加入细胞中。在所测试的单克隆抗体(mAbs)中观察到不同的中和特征。为便于说明,图 2B 展示了具有强效、部分或无中和活性的抗体的代表性结果。非中和性抗体诱导完全的细胞病变效应(CPE),其阻抗曲线与仅含病毒的对照组重叠。具有中等中和活性的抗体部分减轻了病毒诱导的细胞毒性,导致细胞病变效应减弱但仍可检测到。相比之下,完全中和性抗体彻底抑制了细胞病变效应,其阻抗信号与未感染细胞的对照组相当。综上,这些阻抗特征可清晰区分非中和性、部分中和性及完全中和性的单克隆抗体。
抗病毒活性的定量与表征
在证明了基于阻抗的RTCA检测方法能够从药物和单克隆抗体文库中鉴定出“阳性结果”后,本研究进一步对优选化合物和抗体的效力进行了表征。将抗病毒药物布林西多福韦(brincidofovir)的浓度从15.6 nM逐步增加至1,000 nM,可导致阻抗信号呈阶梯式上升;药物浓度越高,细胞行为越接近未感染对照组(图3A)。此外,单独使用布林西多福韦处理仅在最高测试浓度(1100 nM)时使归一化细胞指数(NCI)出现轻微上升。然而,在低于1100 nM的浓度下,NCI略有下降,尽管该效应不具有剂量依赖性。该结果表明,细胞指数的恢复完全归因于药物的抗病毒活性,而非对细胞增殖或贴附能力的直接促进作用(图3B)。将归一化细胞指数曲线下面积(AUC)作为布林西多福韦浓度的函数作图,可得到剂量-反应曲线,其拟合效果良好(R2 = 0.99),并显示IC50为265 nM(图3C)。在抗体中和实验中,在实验结束时(处理后约50小时),系统软件自动计算了每个单克隆抗体浓度下的中和百分比,并据此推导出IC50值。如图3D所示,与阴性对照抗体rANDV-5相比,其余三种单克隆抗体r37.2D、r25.1C和r12.1F表现出较强的抗病毒效力,其IC₅₀值分别为4,315 ng/mL、83 ng/mL和232 ng/mL14,15。

图1基于阻抗的抗病毒筛选实验流程示意图 第0天, 步骤1:将容许性细胞接种至微孔板中,并在位于培养箱内的仪器支架中监测细胞生长情况 37 °C 5% CO₂ 培养箱2 约24小时。第1天,步骤2:将病毒以固定的MOI制备,并进行抗病毒剂的系列稀释。对于抗体中和实验,病毒预先与抗体孵育 37 °C 孵育1小时后,将混合物加入细胞中。第3步:将病毒-抗病毒剂混合物加入细胞。第1天及之后,第4步:通过基于阻抗的检测方法连续数天监测病毒诱导的细胞病变效应(CPE)。第5步:实时或在实验结束后分析数据。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图2:基于阻抗的细胞指数实时监测抗病毒活性。(A)通过阻抗分析评估抗病毒药物筛选。除利巴韦林(20 µM)和布林西多福韦(1 µM)外,所有化合物均在50 µM浓度下进行测试,同时加入腺病毒5型,感染复数(MOI)为1。数据来自三个重复孔,以均值±标准差表示。该图改编自Zhang等人的研究13。(B)基于阻抗的单克隆抗体中和实验。图中显示了表现出无中和作用(完全细胞病变效应,红色)、部分中和作用(部分细胞病变效应,橙色)或强效中和作用(无可检测的细胞病变效应,黑色)的单克隆抗体的代表性细胞指数曲线。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:利用阻抗法对抗病毒活性进行定量分析。(A)在感染复数(MOI)为1的5型腺病毒感染条件下,经不同浓度布林西多福韦处理后,实时归一化细胞指数的动态变化。(B)单独使用不同浓度布林西多福韦处理后,实时归一化细胞指数的动态变化。(C)将阻抗曲线下的面积作为布林西多福韦浓度的函数绘制,得到剂量-反应曲线。(A)和(C)改编自Zhang等人的研究13。(D)代表性rVSV–LASV IV谱系(Josiah株)中和曲线,包含单克隆抗体r37.2D、r25.1C、r12.1F以及作为阴性对照的rANDV-5。单克隆抗体37.2D、25.1C、12.1F和ANDV-5根据已有文献通过重组方式制备(见结果部分)。所示数据来自两次独立实验的代表性曲线,结果以三个重复孔的均值±标准差表示。请点击此处查看该图的放大版本。
与所有基于细胞的检测方法一样,RTCA抗病毒筛选实验需要针对每种病毒-细胞系统进行优化。由于该实验通过阻抗变化来检测病毒诱导的细胞病变效应(CPE),因此依赖于能够支持病毒复制并产生可测量CPE的容许性细胞模型。那些不能产生可通过阻抗检测到的CPE的病毒可能不适用于此方法;在这种情况下,若存在病毒特异性抗体,可采用空斑减少中和试验(FRNT)等替代方法。另一个重要考虑因素是,细胞指数(Cell Index)的变化并不仅仅由病毒诱导的细胞裂解引起。细胞形态、黏附性、增殖和贴附状态的改变同样会影响阻抗信号,从而可能干扰对抗病毒活性的评估。因此,应在预实验或通过相应的仅含抗病毒药物的对照组中评估抗病毒药物对细胞指数的影响。在本研究中,为了最大化每块板上可检测的药物数量,我们在正式筛选实验之前预先测试了仅含抗病毒药物的对照组,以确定各候选药物在无病毒感染情况下的基线效应。实验性能还受到细胞接种密度、病毒感染时间以及培养基条件等因素的影响,这些因素可能影响细胞生长、病毒复制、CPE的发展以及实验的可重复性7,10,16。因此,系统性的优化对于实现稳健且可靠的基于RTCA的抗病毒筛选至关重要。
在确定最佳检测条件后,成功实施基于阻抗的实时抗病毒检测需要稳定的细胞接种、健康的细胞状态以及稳定的检测条件。孔间变异度过高通常是由于细胞分布不均或移液不准确所致;因此,在接种前应充分混匀细胞悬液,接种后将培养板在室温下静置30分钟,以促进细胞均匀沉降并减少边缘效应。建议每种处理至少设置三个重复,同时强烈推荐为阴性对照(未感染)和阳性对照(仅病毒)设置额外的重复,因为这些数值将作为所有处理条件下%CPE和%中和率计算的参考基准。如果病毒诱导的细胞病变效应(CPE)较弱或不一致,应验证病毒储备液的质量以及易感细胞系的健康状态。为保持病毒的感染活性,应避免反复冻融,建议为每次实验制备单次使用的病毒分装液。最后,强烈建议使用传代次数一致的易感细胞库,以最大限度减少实验变异并提高检测的可重复性。如果在感染前立即测得的细胞指数(通常约为接种后24小时)低于该易感细胞系的既定基准值,表明细胞健康状况或生长状态不理想,则应终止实验。在此情况下,应重新复苏一支冻存细胞,并重复抗病毒筛选检测。
当抗病毒筛选实验在严格控制且经过优化的条件下进行时(如此处展示的筛选数据所示),基于阻抗的检测方法能够准确量化抗病毒药物对细胞病变效应(CPE)的实时抑制作用。与依赖费力的终点检测的传统方法相比,连续且非侵入性的阻抗读数可实现对病毒诱导的全范围细胞损伤以及抗病毒反应动力学特征的长期动态监测。这种实时检测能力有助于识别最佳的时间窗口,不仅可检测早期起效的抗病毒作用,还可发现常规终点检测方法可能遗漏的延迟性抗病毒效应。
此外,本文所述的RTCA方案与传统方法相比,为抗病毒筛选提供了更快且显著简化的操作流程。该检测仅需初始的细胞接种步骤,随后在有或无抗病毒试剂的条件下加入病毒,无需额外的操作或检测后处理。实验设置和数据分析还受益于系统定制的病毒学软件模块,该模块可自动计算病毒中和试验(VRNT)中常用的参数,包括细胞病变效应百分比(%CPE)、中和率(%neutralization),以及达到用户预设中和水平所需的抗病毒试剂的最高稀释倍数或最低浓度。综合这些优势,相较于传统方法,能够更快速地并行筛选更多实验条件(如药物比较、系列稀释等)。
尽管此处所述的检测方法是在96孔板中建立的,但在采用上述适当检测条件的情况下,也可将其调整用于384孔板。为了支持这种高通量的基于阻抗的检测,可使用自动化的基于阻抗的RTCA系统,该系统可同时处理多达四块384孔板。
除了抗病毒筛选外,该RTCA方法还可应用于联合治疗研究、血清学检测以及病毒免疫逃逸机制的研究。通过检测治疗性抗体或免疫血清阻止病毒诱导的细胞病变效应(CPE)的能力,该检测方法可在无需标记的情况下实时评估中和活性以及感染或疫苗接种后的保护性免疫反应。此外,比较不同病毒变异株的中和特征可揭示与免疫逃逸相关的敏感性变化。当结合基因组测序时,该方法有助于识别抗体耐药性变异株,并推动下一代疫苗、抗体治疗药物及抗病毒策略的研发。
J.E.C. 曾为 Moderna 和 Merck 提供咨询服务,是 IDBiologics 的创始人,并从 UpToDate 获得版税收入。在本研究进行期间,J.E.C. 的实验室收到了 IDBiologics 提供的无关的赞助研究协议经费。
本工作部分由美国国立卫生研究院(NIH)下属的国家过敏与传染病研究所(NIAID)资助,项目编号为 U19 AI181979 和 U19AI181930。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 腺病毒-GFP | Vector Biolabs | 1060 | |
| 布林西多福韦(CMX001) | AdooQ | A13326 | |
| CaviCide | Metrex | 13-5024 | 消毒剂 |
| 西多福韦 | Selleck | S1516 | |
| 杜尔贝科改良伊格尔培养基(DMEM) | ATCC | 30-2002 | |
| E-Plate 96 | Agilent | 5232368001 | 集成微电极的96孔板 |
| 胎牛血清 | Avantor | 97068-085 | |
| 更昔洛韦钠 | Selleck | S5065 | |
| HEK293A 细胞 | Thermo Fisher Scientific | R70507 | |
| 多通道 Viaflo | INTEGRA | VIAFLO 96 | |
| 青霉素-链霉素溶液 | Gibco | 10378016 | |
| 磷酸盐缓冲液(1x) | HyClone | SH30256.01 | |
| 重组单克隆抗体 | Crowe Lab | N/A | |
| 利巴韦林 | Selleck | S2504 | |
| rVSV-LASV(Lin IV) | Crowe Lab | N/A | |
| 司他夫定 | Selleck | S1398 | |
| 0.25% 胰蛋白酶 0.53 mM EDTA (1x ) | ATCC | 30-2101 | |
| 12通道试剂储液槽 | VistaLab Technologies | 3054-1011 | |
| Vero CCL-81 | ATCC | CCL-81 | |
| 病毒学模块 | Agilent | S2807-90089 | |
| xCELLigence RTCA MP 系统 | Agilent | 380601040 |
