本研究通过文献计量学与可视化分析方法，系统描绘了1991年至2026年负压伤口治疗（NPWT）研究领域的发展脉络。文章总结了该领域的发表趋势、合作网络、具有影响力的信息来源，以及研究主题从机制研究向伤口护理、伤口敷料、感染预防和临床结局评估的演变过程。
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研究文章
* These authors contributed equally
本研究通过文献计量学与可视化分析方法，系统描绘了1991年至2026年负压伤口治疗（NPWT）研究领域的发展脉络。文章总结了该领域的发表趋势、合作网络、具有影响力的信息来源，以及研究主题从机制研究向伤口护理、伤口敷料、感染预防和临床结局评估的演变过程。
负压伤口治疗（NPWT）在外科和伤口护理中广泛应用，但其长期的知识结构和合作模式尚未被充分阐明。我们筛查了从Web of Science核心合集检索到的5,957条记录，并对纳入的4,063篇论文和综述进行了文献计量学与可视化分析。文献筛选由两名研究人员独立完成，分歧通过共识解决。采用VOSviewer、CiteSpace及辅助统计工具评估出版趋势、合作网络、关键词共现、引文突现以及国家层面的分布特征。自2004年以来，相关出版活动显著增加。美国和中国是产出最多的国家，而欧洲和美国的机构在合作网络中处于核心地位。研究主题的重心从低于大气压、灌注和机制研究，逐步转向伤口护理、伤口敷料、手术部位感染、糖尿病足溃疡及疗效评估。这些发现界定了NPWT研究的发展脉络，并明确了多中心临床研究、机制探索、材料创新以及国际合作的优先方向。
负压伤口治疗（NPWT）是一种广泛应用的临床治疗方式，通过施加局部低于大气压的压力，减轻组织水肿、清除渗出液并支持感染控制，从而促进伤口愈合。该疗法已用于糖尿病足溃疡的治疗1,2，开放性腹部伤口3,4创伤性软组织缺损，骨科伤口5,61997年发表的具有里程碑意义的实验与临床报告确立了负压辅助闭合的生物学基础与临床可行性7,8. 提出的机制包括微变形诱导的细胞增殖9, 血管生成10，以及改善局部灌注。在过去三十年中，负压伤口治疗的临床应用范围已扩展至个体化治疗和基于设备的创新，包括灌注式负压伤口治疗11.
尽管NPWT被广泛使用，但其临床证据的强度仍存在不确定性12。2014年的一项Cochrane综述发现，对于一期愈合的手术伤口，尚无充分证据表明NPWT具有明确的益处，并指出商业资助可能带来的影响13。后续的Cochrane更新报告指出，在多个重要的临床结局方面仍存在不确定性，尽管在某些特定情况下，NPWT可能降低手术部位感染的风险14。因此，尤其在高风险外科人群中，亟需开展具有足够统计效能且由独立资金支持的临床试验。最佳压力设置、敷料选择、部位特异性操作规范以及长期预后因素等方面也尚未完全明确。该领域的研究活动在地理分布上不均衡。NPWT的基础性实验和临床研究最初由美国研究团队开展，后续的全球分析表明，美国和欧洲的科研机构逐渐成为该领域研究与合作网络中的主要贡献者7,8,15。中国研究团队在糖尿病足溃疡1、烧伤16以及骨科和开放性骨折伤口17方面也积累了日益增多的临床证据。然而，在本数据集中，中国发表的研究更多地出现在单个国家的研究网络内，参与多国合作的程度不及一些成熟的美国和欧洲研究团队。这些发现提示，未来有机会进一步加强NPWT领域的多国协作以及以机制为导向的研究。
文献计量分析为绘制出版趋势、合作网络、重要贡献者、核心期刊、高被引研究以及新兴主题提供了定量框架。尽管已有针对负压伤口治疗（NPWT）的文献计量分析报道15，但对出版趋势、合作网络、重要文献来源及主题演变的全面评估仍然有限。因此，本研究系统绘制了NPWT研究领域的出版趋势、合作网络、重要文献来源及主题演变图谱。
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完整的文献计量工作流程包括文献检索、合格性评估、重复和版本检查、独立的相关性筛选、数据标准化、描述性分析、网络分析和可视化。补充文件1、补充文件2和补充文件3分别提供了原始记录、筛选决策和可重复分析包。
数据来源与检索策略
文献计量分析使用 Web of Science 核心合集（WoSCC）进行，数据来源选择科学引文索引扩展版（SCI-EXPANDED/SCIE）。文献发表时间范围限定为 1991 年 1 月 1 日至 2026 年 6 月 30 日；因此，2026 年的发表数据仅代表部分年度，因为检索时间窗口截止于 2026 年 6 月 30 日。
采用以下检索策略：TS=("负压伤口治疗" OR "真空辅助闭合" OR "真空密封引流") AND DOP=(1991-01-01/2026-06-30)。其中，主题（TS）字段用于检索标题、摘要、作者关键词及Keywords Plus，出版日期（DOP）字段用于限定文献发表时间范围。
在检索记录时未施加任何语言或文献类型限制。数据导出后进行合格性评估，以确保完整的、可审计的文献筛选过程。最终的 WoSCC 检索于 2026 年 7 月 23 日完成，共获得 5,957 条记录，并于 2026 年 7 月 24 日导出。完整的检索策略、数据库与索引信息、时间范围、检索与导出日期以及合格性筛选流程详见 图 1，并在 Supplemental File 3 中提供的 README Reproducible Workflow.md 文件中进一步记录。
记录导出与初始数据验证
从 Web of Science 核心合集导出检索到的记录时，选择完整记录和被引参考文献作为记录内容，以纯文本文件作为导出格式。由于总数据集超出单次导出允许的最大记录数，因此将 5,957 条记录分 12 个连续批次下载，包含记录 1–500、501–1,000、1,001–1,500、1,501–2,000、2,001–2,500、2,501–3,000、3,001–3,500、3,501–4,000、4,001–4,500、4,501–5,000、5,001–5,500 以及 5,501–5,957。
导出后，对记录进行了核对，以确保包含后续分析所需的各项主要书目信息字段，包括入藏号（UT）、DOI、标题、作者、 affiliation、来源期刊、出版年份（PY）、出版日期（PD）、文献类型（DT）、语言、摘要、作者关键词、Keywords Plus、总被引次数（TC）、使用次数（U1 和 U2）以及参考文献（CR）。原始纯文本导出文件未经修改予以保存，并作为补充文件1提供。
由于 WoSCC 的纯文本导出结果不保留检索历史页面或独立的“出版日期”（DOP）字段，原始检索式和检索日期已记录在图1、稿件以及补充文件3中包含的README 可重复工作流程.md文件中。数据库检索时应用的原始 DOP 限制条件已保留，未以出版年份（PY）、出版日期（PD）或提前在线发表（EA）日期为基础进行导出后的筛选替代。
文献类型筛选与撤稿评估
共检索到 5,957 条记录，并导入筛选数据集以进行纳入资格评估。保留原始研究文章和综述文章，且未施加任何语言限制。符合条件的 Web of Science 文献类型分类包括 文章、文章；会议论文、文章；在线优先、综述 和 综述；在线优先。其中，“在线优先”被视为一种索引状态，而非独立的出版物类型，以避免对同一篇文献重复计数。
筛选过程中，排除了1,078条不符合纳入文档类型的记录，随后剔除了59条与撤稿相关的记录。完成文档类型筛选和撤稿评估后，保留了4,820条文章类和综述类记录用于重复项和版本评估。被排除的记录及其具体排除原因详见Supplemental File 2中的DT_Exclusions_1078和Retraction_Exclusions_59工作表。
重复性与发表版本评估
使用 Web of Science 访问号（UT）作为主要记录标识符进行重复记录和版本发表状态的评估。当重复或相关记录具有不同访问号时，通过 DOI、标准化标题、作者、来源期刊、出版年份、卷、期、页码、摘要、文献类型以及出版版本信息进行比对。对于每组相关记录，保留最终或最合适的发表版本，并记录保留记录与排除记录之间的关联关系。
共删除了23条重复或已被取代版本的记录，其中包括9条已被取代的Cochrane综述版本以及14条经核实的重复发表、重印、重复索引、语言版本或其他相关版本记录。在完成重复记录及出版版本评估后，保留了4,797条独立记录用于主题相关性筛选。保留和排除记录的登录号、重复验证标准及每条记录的具体排除理由详见补充文件2中的Duplicate_Exclusions_23工作表。
独立的主题相关性筛选
两名经过培训的研究人员独立对4,797条唯一记录进行了主题相关性筛选。每位评审员对每条记录的标题、摘要、作者关键词和Keywords Plus进行评估，并在达成统一意见前，独立记录纳入或排除的决定及针对该记录的具体理由。
当负压伤口治疗（NPWT）、真空辅助闭合（VAC）或真空封闭引流（VSD）作为主要干预措施或对照措施、待评估的技术、主要临床结局、机制研究的主题、指南或共识的主题，或伤口管理路径的主要组成部分时，相关文献被视为符合纳入标准。若负压伤口治疗（NPWT）、真空辅助闭合（VAC）或真空封闭引流（VSD）仅作为背景信息提及、仅列入治疗选项清单中、仅报告为先前失败的治疗或未使用情况、仅作为偶然的补救措施使用、仅被描述为并发症或协变量、超出研究的主要主题范围，或仅为关键词增强（Keywords Plus）中的假阳性术语出现时，则予以排除。
独立筛选决定进行比较后，最初对4,782条记录达成一致，发现15条记录存在分歧。所有分歧均通过讨论解决，必要时由第三位研究人员进行裁决。每条有争议记录的最终决定及支持理由均被记录。在经过审核的数据集中，最终15条有争议的记录均被排除，且无任何未解决的分歧。
在完成主题相关性筛选后，排除了734条记录，保留4,063条记录用于文献计量分析。补充文件2包含了两位评审人员的决策、各评审人员的具体理由、分歧标记、最终纳入决定、支持性证据陈述以及最终包含4,063条记录的数据集。
最终的文献筛选过程经过内部验证，确认所获取的5,957条记录中，有1,137条因文献类型或撤稿状态被排除，23条为重复或已被取代的记录，734条在主题相关性筛选阶段被排除，4,063条被纳入最终的文献计量分析（5,957 = 1,137 + 23 + 734 + 4,063）。 图1 提供一个PRISMA样式的流程图，以说明文献记录的筛选过程。由于本研究为文献计量分析，而非系统综述，因此未进行全文偏倚风险评估。
最终数据集构建与引用文献整合
最终数据集包含 4,063 条记录，于 2026 年 7 月 24 日确定并冻结，用于所有后续的描述性分析、引文分析、网络分析和可视化分析。所有纳入的记录均经核实，包含唯一的 Web of Science 访问号（UTs）。
为了进行引文分析，从完整的包含 5,957 条记录的全记录和引文导出数据中提取了被引参考文献（CR）字段，并通过精确匹配 UT 标识符将其整合到最终数据集中。该整合过程未改变数据集的成员构成，也未更改与原始导出数据相关的引文及使用次数快照。
整合后，确认 4,048 条记录中至少包含一个导出的被引参考文献（CR）字段，而 15 条记录在 Web of Science 核心合集导出文件中不含被引参考文献列表。被引参考文献整合脚本及相应审计报告见补充文件 3。
数据清理与描述性分析
作者姓名、机构名称、期刊名称、引文参考文献、国家/地区以及关键词均使用特定单元的词表进行了标准化处理。在标准化过程中，各个分析单元分别应用了独立的词表，且作者、机构、国家、关键词、期刊和引文参考文献的词表并未合并。
根据 Web of Science 核心合集记录的出版年份（PY）对年度出版物数量进行分组。为确保时间序列的连续性，分析中保留了1991年至2026年间无出版物的年份，并将其显示为零。文献类型被划分为五个互斥的类别，其中“在线优先发表”（Early Access）被视为一种索引状态，而非独立的出版物类型，以避免重复计数。
总被引频次（TC）、前180天内的使用次数（U1）以及自2013年以来的使用次数（U2）按出版年份进行汇总。由于TC、U1和U2是Web of Science核心合集中的动态指标，这些数据代表了2026年7月24日导出的数据库快照。
使用 Python 3.12.10 及其 pandas 3.0.3、openpyxl 3.1.5 和 matplotlib 3.11.0 库，结合 Microsoft Excel，进行数据处理、筛选日志管理、描述性统计分析，以及生成图 2A、B 和 图 3A–C。
VOSviewer 网络分析
使用 VOSviewer 1.6.21 版本进行文献计量网络分析。将最终的 Web of Science 核心合集纯文本数据集作为书目数据库文件导入。所有分析均采用完全计数法，并使用关联强度归一化方法构建和可视化文献计量网络。
根据所研究的分析单元，应用了特定单元的叙词表。所有关键词的共现分析设定最低出现频次阈值为30，得到一个包含158个节点和6,468条边的网络（图4A）。作者合作分析采用作者单元，每位作者最低文献阈值为6篇，生成一个包含51个节点和134条边的网络（图5A）。机构合作分析使用机构单元，每个机构最低文献阈值为10篇，获得一个包含109个节点和351条边的网络（图5B）。国家合作分析采用国家单元，每个国家最低文献阈值为7篇，生成一个包含50个节点和438条边的补充网络。来源期刊的文献耦合分析使用来源单元，每个来源最低文献阈值为20篇，结果为39个节点和741条边的网络（图6A）。引文共被引分析采用被引参考文献单元，每条参考文献最低被引频次阈值为68次，产生一个包含91个节点和3,626条边的网络（图6C）。
为确保可重复性，保留了每次分析生成的 VOSviewer 地图文件及相应的网络文件。完整的映射参数、阈值、词典、映射审核记录，以及保存的 VOSviewer 地图和网络文件均见于补充文件 3。
CiteSpace 关键词突现与期刊双图谱分析
采用 CiteSpace 版本 7.0.R0（64 位，高级版）对最终冻结的 Web of Science 核心合集数据集进行关键词突现检测和期刊双图谱分析。关键词突现分析的时间跨度为 1991–2026 年，时间切片为 1 年。术语从标题、摘要、作者关键词和 Keywords Plus 字段中提取。关键词被选为节点类型，筛选标准设置为每个时间切片Top N = 50，且未应用任何剪枝方法。
使用 Burstness 函数进行引文突现分析，并保留引文突现强度最强的 25 个关键词，呈现在图 4B中。由于文献检索仅涵盖截至 2026 年 6 月 30 日的出版物，因此在 2026 年终止的引文突现被解释为延伸至不完整检索时间窗口的终点，而非代表完整日历年度内的活动。
基于相同的冻结版 Web of Science 数据集生成了期刊双图叠加图，以可视化引文期刊学科与被引期刊学科之间的引用路径（图7）。完整的 CiteSpace 参数设置以及保存的前25位关键词突现结果详见补充文件3。
机构、期刊和国家层面的可视化
使用文献计量学工具 bibliometrix 及配套可视化软件生成了机构、期刊和国家层面的文献计量可视化图谱。机构名称通过上述标准化的隶属关系数据进行了统一处理。随后，基于达到预设发表数量阈值的机构之间的共同作者关系构建了合作网络。节点代表机构，连线表示合作关系，连线越粗表示合作强度越高。
为了分析高产期刊之间的引用关系，确定了发文量最高的15种期刊。在排除期刊自引后，构建了从施引期刊指向被引期刊的有向引用链接。所得网络包含15个节点和200条有向非自引边。在可视化时，仅显示了权重至少为45的56条引用链接，如 图6B所示。该网络反映了这15种最高产期刊之间的直接引用关系，不代表布拉德福核心区分析或文献耦合图谱。
采用全计数方法对所有作者所属机构进行国家和地区分析，每篇出版物中每个国家最多贡献一次。根据通讯作者所属国家以及作者全部所属机构是否来自一个或多个国家，将出版物分类为单个国家出版物（SCP）或多国出版物（MCP）。在仅针对国家层面的分析中，中国台湾、香港和澳门归入中国统计，但原始机构名称和地址信息予以保留。
使用 R 4.6.1 版本结合 bibliometrix（v5.4.1）和 ggplot2（v4.0.3）软件包，以及 SCImago Graphica 1.0.55 版本生成了图 8A、B中所示的国家/地区分析及 SCP/MCP 可视化结果。
可重复性与数据验证
可重复性与技术验证通过三个补充文件得到支持。补充文件1包含未经修改的Web of Science核心合集（WoSCC）原始导出数据，作为主要数据来源。补充文件2记录了所有文献类型、撤稿、重复/已发表版本以及主题相关性筛选的决策过程，可完整重现研究筛选流程。
补充文件 3 提供了用于重现数据清洗流程、引文整合、描述性分析、VOSviewer 网络分析、CiteSpace 关键词突现分析、机构合作网络、期刊直接引证网络以及技术验证流程所需的全部材料。将重现的输出结果与存档的节点数量、边数量、筛选总数、引文覆盖范围及图表来源审核文件进行比对，以验证分析结果的一致性。
所有分析均基于同一份冷冻数据集，包含 4,063 条记录，以及 2026 年 7 月 24 日获取的相同引文和使用次数快照。整合后的软件版本及关键分析参数详见下文 材料表.
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基本出版物产出与年度趋势分析
共纳入4,063篇负压伤口治疗相关出版物：其中3,563篇为研究论文（87.7%），500篇为综述（12.3%）。这些总数将“早期获取”归类为一种索引状态，而非独立的文献类型。年度出版物产出情况如下所示。 图 2A以及用于展示文献类型和“提前获取”状态的绘图分类如图所示。 图 2B.
1991年至2003年间，出版物产出量极少，自2004年起开始增长。2019年后增长加速，2021年期间产出量保持高位。–2025年。这一趋势表明负压伤口治疗的国际关注度持续不减。
图 2B 采用五个互斥的显示类别来展示早期访问状态：文章（n = 3,340；82.2%）、会议论文文章（n = 203；5.0%）、早期访问文章（n = 20...
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分析表明，NPWT 研究呈现持续扩展趋势，并且研究主题明显从基础机制转向临床优化18早期研究强调了亚大气压、组织灌注及生物反应的作用。例如，Morykwas 等（1999）发现，在猪模型的浅层厚度烧伤中施加负压可防止创面加深，揭示了损伤后存在一个12小时的治疗时间窗，仅需6小时的负压应用即可阻止损伤进展19后续研究还涉及伤口护理通路、手术部位感染、糖尿病足溃疡以及先进敷料20，以及滴注21,22关键词聚类与突现词检测之间的一致性印证了该领域研究的阶段性演进过程——从机制探究和临床转化，逐步发展到敷料优化、感染预防以及临床结局评估15。从方法学角度看，聚类分析揭示了该领域的静态知识结构，而突现词检测则捕捉到主题的动态演变趋势；二者在两个维度上的相互印证增强了所观察研究轨迹的有效性。从内容上看，这一演进过程在文献中有明确依据：早期负压伤口治疗（NPWT）研究主要集中于机制探索，以Mo...
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作者声明无利益冲突。
本研究得到国家自然科学基金青年项目（编号：82305237）、龙医学者（苗圃项目，编号：YM2021025）、高水平重点学科——加强中医循证医学研究体系建设（中医肛肠病学）以及上海市肛瘘疾病研究中心（编号：2023ZZ02003）的资助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| CiteSpace 7.0.R0（64位）高级版 | Chaomei Chen，美国德雷塞尔大学 | https://citespace.podia.com/ | 用于关键词突现分析及双图谱叠加。设置参数：1991–2026年，按1年为时间切片，关键词节点类型，每切片前N = 50个关键词，不进行剪枝，选取25个最强突现词。 |
| Python 3.12.10；pandas 3.0.3；openpyxl 3.1.5；matplotlib 3.11.0；NetworkX 3.6.1；Microsoft Excel 16.0.20131.20154 | Python 软件基金会；pandas、openpyxl、Matplotlib 和 NetworkX 开发团队；微软公司 | https://www.python.org/；https://pandas.pydata.org/；https://openpyxl.readthedocs.io/；https://matplotlib.org/；https://networkx.org/；https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | 用于筛选、去重、数据审核、描述性分析和图表生成。最终数据集包含 4,063 条记录。使用 NetworkX 生成前 15 位期刊的直接引用网络（15 个节点；56 条带权重的显示边） >=45). |
| R 4.6.1；bibliometrix 5.4.1；ggplot2 4.0.3 | R 统计计算基金会；Massimo Aria 和 Corrado Cuccurullo；ggplot2 开发团队 | https://www.r-project.org/；https://www.bibliometrix.org/；https://ggplot2.tidyverse.org/ | 用于国家/地区科研产出与合作分析。所有地址均采用全计数法；SCP/MCP 以通讯作者所在国家为准。在国家层面，中国台湾、中国香港和中国澳门被归入中国统计。 |
| SCImago Graphica 1.0.55 | SCImago 实验室 | https://graphica.app/ | 用于期刊直接引用网络及国家/地区地图的最终布局与可视化。 |
| VOSviewer 1.6.21 | 荷兰莱顿大学科学与技术研究中心（CWTS） | https://www.vosviewer.com/ | 全计数与关联强度归一化。阈值与最终网络：关键词 >=30（158 个节点；6,468 条边）；作者 >=6 份文件（51；134）；机构 >=10 篇文献（109；351）；来源期刊 >=20 篇文献（39；741）；参考文献 >68 次引用（91；3,626）。应用了单位特定的叙词表。 |
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