沙特阿拉伯外语英语课堂中的生成式人工智能、动机、焦虑与创造力：一项横断面调查

摘要

这项横断面调查研究了沙特阿拉伯英语作为外语专业本科生中生成式人工智能使用、教学风格、数字素养、动机、焦虑与创造力之间的关联，发现动机是所观察到的关系中的一个重要中介因素。

摘要

诸如 ChatGPT 之类的人工智能（AI）工具正越来越多地被引入外语（EFL）教育中；然而，在沙特阿拉伯背景下，关于这些工具的使用如何与教学风格、数字素养、学习动机、外语课堂焦虑（FLCA）以及创造力相关联的实证研究仍然有限。本研究在一个统一的理论框架下探讨了这些变量之间的关联，并检验了学习动机在其中的中介作用。研究采用定量横断面调查方法，以沙特阿拉伯一所公立大学的 280 名本科 EFL 学生为对象，使用经过验证的问卷工具进行数据收集。通过偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析所提出的变量关系。结果显示，ChatGPT 的使用、教学风格和数字素养均与学生的学习动机呈正相关。较高的学习动机与较低水平的外语课堂焦虑（FLCA）和较高水平的创造力相关。此外，学习动机在 ChatGPT 使用、教学风格、数字素养与外语课堂焦虑之间起到了中介作用。这些发现表明，学生的学习动机体验与教学实践、技术使用及语言学习成果之间的关系密切相关。本研究为在英语语言教育中整合适当的教学策略、生成式 AI 工具和数字素养提供了证据支持，同时强调在实施技术支持的学习环境时，必须重视学生的学习动机和情感体验。

引言

在“2030愿景”框架下，沙特阿拉伯王国正在推行一项变革性的教育改革议程，该议程优先发展各级教育中的21世纪技能、数字素养以及创新教学方法¹。在此国家背景下，作为外语的英语（EFL）教育仍面临持续性挑战，包括以考试为导向的文化，这种文化更强调死记硬背和应试表现，而非交际能力^2,3。课堂之外缺乏真实的英语互动机会，加之较高的外语课堂焦虑（FLCA）水平，进一步限制了学生使用目标语言进行交流的意愿和有意义参与⁴。这些挑战促使教育工作者和政策制定者探索能够应对动机不足、情感障碍以及促进创造性语言使用的创新方法。人工智能（AI）已成为支持语言学习和变革教学实践的一条有前景的途径⁵。在英语教学（ELT）领域的人工智能应用中，ChatGPT作为一种会话式生成式人工智能模型，因其能够在实时会话情境中提供互动性语言练习和即时个性化反馈而受到广泛关注⁶。这些特性在沙特阿拉伯的EFL课堂中尤为相关，因为在这些课堂中，以教师为中心的教学模式和学生互动的局限性仍在制约着创造性语言产出⁷。ChatGPT可能有助于克服这些局限，通过为学习者提供与人工智能对话伙伴进行真实且低焦虑的语言练习机会来实现这一目标<....

方案

尽管本研究因其非实验性、匿名调查设计且不涉及对参与者的任何身体干预、操控或欺骗，无需机构审查委员会提供正式的伦理审批，但所有程序均遵循《赫尔辛基宣言》的伦理原则以及美国心理学会关于涉及人类参与者研究的指南。在数据收集之前，已从所有参与者处获得知情同意。该机构未要求或签发此类研究的正式伦理审批或豁免文件。所有受访者均被明确告知研究目的、其参与的自愿性质、随时无后果退出的权利，以及对其数据实施的严格保密措施。未收集或报告任何个人身份信息，所有数据仅用于汇总后的学术分析。特别注意采用非侵入性且尊重受访者的措辞，以确保调查不会干扰参与者的学术活动或心理福祉。知情同意书见补充文件1。此外，本研究中使用的所有材料均列于材料表中。

研究设计

本部分概述了研究设计、数据收集方法以及样本详情，旨在探讨外语学习学生中教学风格、ChatGPT 使用、数字素养、动机、焦虑与创造力之间的关系。本研究采用定量的横断面研究设计，考察动机在教学风格、ChatGPT 使用、数字素养和焦虑之间的中介作用，以及这些变量如何共同影响创造力。研究采用结构化问卷方法收集原始数据，以确保对各构念的测量具有标准化和可靠性。研究使用经过验证的量表评估所有变量，包括教学风格、ChatGPT 使用、数字素养、动机、外语课堂焦虑（FLCA）以及创造力。

结果

描述性统计

描述性统计提供了样本特征以及研究变量分布、集中趋势和变异性的概览。在本研究中，首先进行描述性分析以描述参与者样本特征并总结关键变量，然后开展结构分析。

表1总结了280名本科英语作为外语（EFL）参与者的 demographics 特征。女性参与者占样本的54.3%（n = 152），男性参与者占45.7%（n = 128）。大多数参与者年龄在21–23岁之间（52.1%），其次是18–20岁（36.4%）和24–25岁（11.4%）。在年级分布方面，大二学生占比最高（42.1%），其次是大一学生（34.3%）和大三学生（23.6%）。大多数参与者报告对ChatGPT具有中等使用经验（47.1%），36.8%报告有丰富经验，16.1%报告经验有限。所有参与者此前均接触过ChatGPT，符合本研究的纳入标准；其中“经验有限”类别指使用频率极低，而非完全无使用经历。在数字素养方面，大多数参与者报告为中等水平（54.6.......

讨论

本研究探讨了沙特阿拉伯英语作为外语（EFL）本科生中教学风格、ChatGPT 使用、数字素养、动机、外语课堂焦虑（FLCA）与创造力之间的关系，尤其关注动机的中介作用。研究结果为技术增强型语言学习环境中的教学实践、技术使用与学习者特征之间的关联提供了实证依据。教学风格与EFL学生动机之间的正向关联（假设H1成立）与自我决定理论（SDT）一致，该理论认为支持自主性的教学实践通过满足学生的自主性、能力感和归属感等基本心理需求，促进内在动机的形成⁶¹。研究结果表明，以学习者为中心的教学方式（如促进者型和授权型教学风格）与更高的学生参与度以及持续的语言学习兴趣相关。这些发现与以往研究一致：具有灵活性、响应性并提供学生参与机会的教学风格，比以教师为中心的教学方式更能激发学习动机⁶²。在沙特阿拉伯背景下，随着“2030愿景”推动教育改革，倡导以学习者为中心的教学法，本研究观察到的正向关联可能反映了此类教学方法在EFL课堂中的实际应用⁶³。ChatGPT使用与动机之间的显著正向关联（假设H2成立）也可通过既有.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
ChatGPT 使用规模（改编版）	作者；改编自 Abbas 等人	N/A	八项问卷，用于评估学生使用 ChatGPT 进行语言学习的情况。
创造力量表（改编版）	作者；改编自 Govindasamy 等人	N/A	评估原创性、灵活性、流畅性和详尽性的十二项问卷。
数字素养量表（改编版）	作者；改编自 Rodríguez-de-Dios 等人	N/A	包含六个维度的数字素养29项问卷。
外语课堂焦虑量表（改编版）	作者；改编自 Briesmaster &和 Briesmaster	N/A	27项问卷，用于测量沟通恐惧、考试焦虑和对负面评价的恐惧。
G*Power	海因里希·海涅大学 Dü杜塞尔多夫	版本 3.1.9.7；RRID: SCR_013726	用于事后统计功效分析的软件。
IBM SPSS Statistics	IBM 公司	版本 26；RRID: SCR_002865	用于数据清理、描述性统计、信度分析和初步分析的统计软件。
马氏距离分析	IBM SPSS Statistics	版本 26；RRID: SCR_002865	在 IBM SPSS Statistics 中实施的用于识别多变量离群值的统计程序。
动机量表（改编版）	作者；改编自 Kanoksilapatham 等人	N/A	评估学习者动机的二十项问卷
纸质问卷	作者	N/A	用于面对面数据收集的结构化自填式问卷印刷版本。
安全的在线调查平台	谷歌有限责任公司	N/A	用于电子问卷分发的 Google Forms 平台。
SmartPLS	SmartPLS GmbH	版本 4；RRID: SCR_036419	用于偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）的软件，包括测量模型评估、结构模型分析、自举法（5,000 次重采样）及中介效应分析。
结构化自填问卷	作者	N/A	采用纸质和电子两种形式发放问卷，使用5点李克特量表（1 = 非常不同意，5 = 非常同意）。
教学风格问卷（改编版）	作者；改编自 Grasha 教学风格量表	N/A	测量权威型、专家型、个人示范型、促进型和授权型教学风格的问卷。
大学传播渠道	吉达大学	N/A	使用官方电子邮件和课堂通知进行参与者招募。