文献计量学分析显示，骨骼转移瘤中的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描研究已从诊断验证转向诊疗一体化及多靶点精准成像。
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文献计量学分析显示，骨骼转移瘤中的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描研究已从诊断验证转向诊疗一体化及多靶点精准成像。
骨转移是晚期恶性肿瘤的常见并发症，正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）在其诊断与管理中发挥着日益重要的作用。鉴于过去十年该领域发展迅速，亟需开展及时的文献计量学评估，以厘清当前的研究格局与新兴趋势。本研究旨在全面分析2016年至2025年间全球在骨转移领域应用PET/CT的研究现状。2026年4月6日，通过主题检索策略从Web of Science核心合集中检索相关文献，经筛选后共纳入1,154篇英文发表的文章与综述。采用VOSviewer、CiteSpace和Scimago Graphica进行文献计量分析。年度发文量呈波动上升趋势，2025年达到峰值，共发表137篇。中国以297篇论文位居发文量首位，其次为美国（230篇）和德国（150篇）。在引用影响力方面，美国的总引用次数最高（7,628次），而荷兰的篇均引用次数最高（56.7次）。《欧洲核医学与分子影像杂志》（European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging）是最具生产力且被引频次最高的期刊。美国、德国与英国之间的国际合作最为紧密。纳入的文献涵盖了多种PET示踪剂，包括靶向前列腺特异性膜抗原（PSMA）的显像剂、胆碱类似物、成纤维细胞激活蛋白抑制剂（FAPI）以及靶向生长抑素受体（SSTR）的示踪剂。研究热点从早期对新型示踪剂（68Ga-PSMA、18F-胆碱）的验证，逐步演进至PSMA靶向诊疗一体化与多靶点精准成像，近年来进一步拓展至基于FAPI的成像、神经内分泌肿瘤、全身评估及治疗疗效监测。新兴研究方向包括新型探针的临床转化、跨癌种应用、定量放射组学以及国际合作。这一演变趋势表明，骨转移领域的PET/CT研究正稳步迈向多靶点、跨癌种、整合型诊疗一体化的精准医学模式。
骨转移是晚期恶性肿瘤的常见并发症，尤其是乳腺癌、前列腺癌、肺癌和甲状腺癌1,2,3,4,5。骨转移常导致骨骼相关事件，包括病理性骨折、脊髓压迫、高钙血症和难以缓解的疼痛，严重影响生活质量并降低生存率6,7,8,9,10。正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）作为一种强大的分子影像技术，能够将功能代谢信息与解剖定位相结合11,12,13,14,15。与骨显像、计算机断层扫描（CT）或磁共振成像（MRI）等传统技术相比，PET/CT在检测骨转移方面具有更高的敏感性和特异性16,17,18,19,20。常用的示踪剂如18F‑FDG、18F‑NaF和68Ga‑FAPI，已在不同临床场景中拓展了诊断能力21,22。特别是靶向前列腺特异性膜抗原（PSMA）的PET和靶向生长抑素受体（SSTR）的PET，在前列腺癌和神经内分泌肿瘤的骨转移检测中展现出重要价值，进一步扩大了PET/CT在该领域的临床应用23。在过去二十年中，大量迅速增长的文献研究了PET/CT在骨转移中的应用，涵盖诊断准确性、预后价值、治疗反应评估、示踪剂开发以及与其他影像方式的比较24。
尽管相关出版物数量丰富，但文献的快速扩张和广泛分散使得研究人员和临床医生难以系统地掌握该领域的整体结构、发展脉络及新兴前沿。文献计量分析通过考察出版物产出、引文网络、共同作者关系、关键词共现及合作模式，为知识图谱的构建提供了定量且可视化的研究方法25,26. 通过对文献数量、引文关系和作者合作进行定量分析，该方法能够客观而系统地识别特定领域内的研究热点、高影响力文献以及核心合作网络27. 迄今为止，尚无全面的文献计量研究专门聚焦于PET/CT在骨转移中的作用。因此，本研究旨在对PET/CT在骨转移领域的全球研究开展文献计量分析，涵盖年度发展趋势、高产国家、机构、期刊和作者、研究热点、前沿主题的时间演化以及可视化知识图谱，从而为该领域未来的科研方向提供指导。
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数据来源与检索策略
本研究的数据于2026年4月6日从Web of Science核心合集数据库中检索获得。检索涵盖以下核心合集索引：科学引文索引扩展版（SCI-EXPANDED）和社会科学引文索引（SSCI）。采用高级检索方式，限定检索范围为文献的主题字段。具体检索式构建如下：TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”)。检索时间范围设定为2016年1月1日至2025年12月31日，以涵盖该快速发展的领域中最近十年的研究进展。过去十年间，PET/CT技术、新型示踪剂开发以及在骨转移中的临床应用均取得了显著进展，因此该时间段最能代表当前的研究现状。
纳入与排除标准
为尽量减少后续分析中的偏倚，采用了严格的筛选流程。纳入标准为：经同行评审的原创性研究论文或综述；以英文发表；发表时间为2016年至2025年之间。排除标准为：会议摘要、会议论文、社论、书籍章节以及已撤稿的文献；非英文发表的文献；重复记录。由于本项文献计量学研究聚焦于提供系统性证据和领域全面综述的同行评审原创研究及综述类文章，因此预临床研究、模拟研究、病例报告和病例系列被排除在最终分析之外。通过文献计量软件中的“查找重复”功能，并结合人工核对作者姓名、标题、期刊名称、发表年份和DOI等方式识别重复记录。确认的重复条目在进一步分析前已被剔除。
数据导出与预处理
符合纳入标准的文献的完整记录及其被引参考文献以纯文本格式从数据库中导出。导出的数据包括作者姓名、文章标题、来源出版物、摘要、关键词、参考文献列表和被引频次等核心元数据字段。导出的数据文件已存档于本地存储设备，供后续使用文献计量软件进行阅读和可视化分析。
数据分析与可视化工具
对于获得的文献数据集，采用多种专业软件工具和在线平台协同完成文献计量分析与科学绘图。具体分析过程如下：使用 Excel 汇总和整理基本的文献计量指标。科学知识图谱主要通过 VOSviewer 和 CiteSpace 构建。在 VOSviewer 分析中，采用全计数法（full counting method）。对于国家合作网络，设定最多显示 25 个节点；对于机构、期刊和作者合作网络，则设定最多显示 50 个节点。在期刊共被引分析中，设定最低被引次数为 5 次。聚类分辨率参数保持默认值 1.0。VOSviewer 用于期刊共被引、国家合作、机构合作以及作者共现网络的分析与聚类可视化。在 CiteSpace 分析中，时间切片参数设置为每片段 1 年，每片段 Top N 值设为 10。网络剪枝采用寻径算法（pathfinder algorithm），并结合“剪枝切片网络”（pruning sliced networks）选项，其余参数均遵循软件默认设置。CiteSpace 用于关键词突现检测、关键词共现时区演化分析，以及参考文献共被引网络的构建与解读。为实现国家合作关系的空间可视化，使用 Scimago Graphica 生成地理空间地图，以直观展示不同国家或地区之间的学术合作强度。此外，通过在线文献计量分析平台生成展示国家合作链接的弦图（chord diagrams）。期刊评价数据，包括期刊影响因子和《期刊引证报告》（Journal Citation Reports, JCR）的分区排名，通过查询 JCR 网站并人工核对信息获得。这种多工具集成的分析流程确保了本领域研究结构、热点演变及合作模式分析的全面性与准确性。本研究的研究流程见 图 1。
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发表量与被引频次的年度变化趋势
根据上述检索策略，从 Web of Science 核心合集数据库中初步获得 1,478 条记录。通过文献类型筛选（排除会议摘要、会议论文、编辑材料、书籍章节及撤稿文章），共保留 1,182 篇原创研究论文和综述。进一步限定为英文出版物后，最终纳入 1,154 条记录用于文献计量分析。该数据集包含 944 篇原创研究论文和 210 篇综述，覆盖时间为 2016 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日，构成后续所有分析与可视化的文献基础。2016 年至 2025 年间，肿瘤骨转移领域关于 PET/CT 的年度发表数量呈现波动增长态势，整体呈“W”形趋势。三个峰值分别出现在 2016 年（109 篇）、2022 年（128 篇）和 2025 年（137 篇）。被引频次的变化分为两个阶段：2021 年之前，从 193 次稳步增长至 2,867 次；2021 年之后，随着发文量的波动继续上升，至 2025 年达到 3,710 次。发表数量的波动增长与被引频次的快速上升共同反映出该领域科研活跃度和学术影响力的持续提升（
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骨转移是晚期恶性肿瘤最常见的并发症之一，严重损害患者的生活质量和生存率28,29。最常见的发生骨转移的原发性肿瘤为乳腺癌、肺癌、前列腺癌、肾癌和甲状腺癌，这些肿瘤构成了绝大多数骨转移病灶30。作为一种分子影像技术，PET/CT在骨转移的诊断、分期及治疗反应评估中发挥着日益重要的作用31,32。本项文献计量学研究系统回顾了2016年至2025年该领域的发展状况。PET/CT在骨转移中的应用呈现出明确的发展趋势，即从早期诊断验证逐步转向诊疗一体化。示踪剂的应用已从单一的PSMA靶点扩展至多种选择，例如FAPI，以及在神经内分泌肿瘤背景下使用的生长抑素受体（SSTR）PET/CT。同时，评估方法也正从局部定性判读向全身定量监测和治疗反应追踪演变33,34
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作者声明无利益冲突。
本手稿的撰写、数据分析及图表生成均未使用任何人工智能工具。所有工作均由作者独立完成。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 文献计量在线分析平台 | bibliometric.com | https://bibliometric.com | 用于生成弦图，以展示国家/地区间的合作网络。 |
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | version 6.4.R1; https://citespace.podia.com/ | 用于关键词突现检测、共被引分析以及时区演化分析。 |
| 期刊引证报告（JCR） | Clarivate Analytics | https://jcr.clarivate.com | 用于获取期刊影响因子及JCR分区排名。 |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Microsoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | 用于描述性统计分析与数据管理。 |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | version 1.0.25; https://graphica.scimago.es/ | 用于国家/地区合作网络的地理空间可视化。 |
| VOSviewer | 莱顿大学科学技术研究中心（CWTS） | version 1.6.19; https://www.vosviewer.com/ | 用于构建和可视化共同作者、共现及合作网络。 |
| Web of Science 核心合集 | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com | 用于数据获取与检索策略的文献数据库。 |
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