评估快速判断的准确性

1. 准备材料。

1. 制作视频，其中包括先前拍摄的10位大学教师的教学片段。教学内容应涵盖广泛的学科领域。
2. 针对每位教师，选取三个独立的10秒片段。这三个片段应分别取自课程的开始、中间和结束阶段，并且视频画面中仅包含该教师本人。
3. 依据拉丁方设计，将每位教师的三个片段以随机顺序组合；每位教师均进行此操作。最终将得到共计30个视频片段。
4. 汇总视频中10位教师各自课程的期末学生评教结果。这些评教数据来源于与视频内容相对应的实际课程。

2. 受试者招募

1. 进行功效分析，并招募足够数量的参与者观看和评价视频片段。
   1. 原始研究中优先选择女性，因为先前的研究支持女性在解码非言语行为方面优于男性的观点。

3. 数据采集

1. 要求参与者根据教师整体的非言语行为对其作出评价。具体而言，请参与者从15个与教学相关的维度对教师进行评分。例如，接纳的，主动的，专注的，主导的，诚实的，讨人喜欢的，热情的，专业的 等等。在9点李克特量表上进行评分（1=完全不；9=非常）
   1. 受试者不应接受其他任何形式的训练。
2. 为了评估分子水平的非言语行为（即， 两名经过培训且有薪酬的编码员观看相同的视频片段，以评估特定的非言语行为。
3. 对每个视频片段，统计教师点头、摇头、微笑、大笑、打哈欠、皱眉、咬嘴唇、低头注视、自我触摸、坐立不安、强调性手势和无力手势的次数。
4. 让两位评估者同时对教师的对称性和身体姿势进行评定。
5. 为控制外貌吸引力效应，另由两名编码员根据每位教师视频中的单张照片，使用五点李克特量表（1 = 完全没有吸引力；5 = 非常有吸引力）对每位教师的外貌吸引力进行评分。
6. 向参与者进行全面的说明。

4. 数据分析

1. 请注意，主要关注的结果变量是教学有效性，该变量通过学期末教师的学生对教学的评分来评估。
   1. 其中包括两个项目，要求学生对授课教师的表现以及课程整体质量进行评分。
2. 将这些评分转换为百分比形式。
   1. 两个评估项目的平均百分比即为主要的因变量。
3. 对整体非言语行为的编码评分进行信度分析。
4. 根据这些数据计算一个总体均值，代表整体非言语行为的综合得分。
   1. 该综合得分 以及 15项独立评分中的每一项均被视为教学有效性的潜在预测指标。
5. 对分子非言语行为的编码员评分进行信度分析。
6. 对教师外貌吸引力的评分进行信度分析。