2010年6月18日
我们描述了一种微阵列分析方法,用于测定酿酒酵母(S. cerevisiae)中所有tRNA的相对氨酰化水平。
以下实验的总体目标是确定tRNA荷载水平的相对变化。首先,在处理前后于低pH条件下分离RNA,以获得保持完整荷载状态的tRNA。第二步,对RNA进行高碘酸氧化处理,从而实现对tRNA相对荷载水平的测定。
接下来将样品与荧光标记的寡核苷酸连接,并在微阵列上进行杂交,以检测因A-T-R-N-A充电引起的连接水平变化,并获得结果。该方法基于tRNA微阵列技术,用于检测CHO基因组中tRNA充电水平的变化。大家好,我是约翰·宰(John Zai),来自芝加哥大学生物化学与分子生物学系DRT Pan实验室。
今天我将向您展示一种在基因组水平上分离和测定带电tRNA的实验方法。在我们的实验室中,利用该方法来检测应激条件下tRNA荷载的变化。现在让我们开始吧。
为了分离tRNA的总电荷,首先培养相当于30 OD 600的酵母细胞,应获得30微克总RNA。在台式离心机中沉淀细胞,用裂解缓冲液重悬细胞。加入等体积的乙酸钠、饱和苯酚-氯仿,涡旋振荡30秒,随后冰浴至少30秒。
重复涡旋和切碎操作再进行两次。在4°C条件下,以18,600 ×g离心15分钟。然后移除水相,并在第二次提取后再次进行乙酸饱和的苯酚-氯仿抽提。
加入2.7倍体积的乙醇沉淀RNA,并在4°C下以18,600 ×g离心30分钟。将RNA沉淀重悬于裂解缓冲液中,再用乙醇进行第二次沉淀。最后,将RNA重悬于含有10毫摩尔/升醋酸缓冲液和1毫摩尔/升EDTA的溶液中,用于后续处理。
样品可在零下80摄氏度稳定保存约两周以上。不建议长期储存,因为部分带电荷的TNA在使用S3或SCI五种荧光寡核苷酸标签标记前会开始发生去氨酰化。总tRNA需进行对苯二甲醛氧化处理,该处理允许测定相对氨酰化水平;将总RNA与每种eco irna标准品(终浓度0.066微摩尔)以及100毫摩尔醋酸缓冲液混合,并加入50毫摩尔对苯二亚甲基二钠(sodium par IID date);对于不进行氧化处理的对照tRNA样品,则用50毫摩尔氯化钠替代对苯二亚甲基二钠。
室温孵育反应30分钟。30分钟后,加入葡萄糖至终浓度为100毫摩尔,并在室温下继续孵育5分钟以终止反应。反应终止后,使用G-25离心柱进行缓冲液置换,以去除样品中残留的丙酸钠。通过加入醋酸盐缓冲液使氯化钠终浓度达到133毫摩尔,终浓度达到66毫摩尔,并加入2.7倍体积的乙醇,沉淀样品。
接下来,通过Resus分离tRNA样品,将其悬浮于50毫摩尔/升的Tris-HCl中,在37摄氏度孵育30分钟。30分钟后,加入等体积的50毫摩尔/升醋酸缓冲液和100毫摩尔/升氯化钠,并加入2.7倍体积的乙醇进行沉淀,以中和反应。将RNA沉淀重新悬浮于水中,浓度约为1微克/微升。
在通过琼脂糖凝胶电泳检测对照样品和氧化样品的RNA质量后,可进行荧光标记,将荧光寡核苷酸标签连接到tRNA上。将0.1微克/微升的去磷酸化RNA与4微摩尔的SI-3或SI-5寡核苷酸、连接酶缓冲液、15% DMSO以及0.5单位/微升的T4 DNA连接酶和酵母碱性磷酸酶混合,于16摄氏度孵育超过16小时。连接反应完成后,将样品与四倍体积的乙酸钾和氯化钾混合,随后用等体积的苯酚-氯仿抽提。抽提后,用乙醇沉淀水相中的RNA。最后,在杂交前将RNA沉淀重悬于水中,浓度约为0.1微克/微升,并将微阵列芯片、矿物油和蒸馏水孵育1至2分钟,以去除未结合的寡核苷酸。
接下来,将 S3 或 SCI 五标记样品与 140 微升杂交缓冲液中的鲑鱼精子 DNA 混合,使终浓度为 140 微克/毫升,并加入 poly A 使其终浓度为 7 µg/毫升,在自动芯片杂交仪上运行杂交程序。我们强烈建议在 tRNA 实验中使用自动杂交仪,因为手动杂交会导致较高的背景信号。杂交程序完成后,将芯片在 50 毫升锥形管中用洗涤液 3 轻轻振荡洗涤 3 至 5 分钟。
将载玻片在预先用铝箔包裹的离心管中至少洗涤两次。以低速离心5至10分钟使载玻片干燥,以获得最佳效果。载玻片干燥后应立即进行扫描。
载玻片可扫描两到三次,而图像质量不会出现明显下降。此处展示的是一个正确分离的总RNA样本及其分析结果的代表性数据。该样本具有非常干净的光谱,其OD260与OD280比值接近2,在1%琼脂糖凝胶电泳中未检测到蛋白质或苯酚污染。氧化处理组和对照组样本均应显示出清晰的rRNA条带,其他可能的核酸条带则因生物种类不同而有所差异。
如果某个样品明显弱于其他样品,或出现拖尾现象,则不应将其用于微阵列实验。微阵列的背景信号应非常低,其强度需比最弱的tRNA探针低一个数量级。以上我已向您演示了在进行该实验时,如何分离tRNA并测定其相对氨酰化水平。
务必记住在氧化和扩增步骤中保持试剂无核酸酶污染。感谢观看,祝您的实验顺利成功。
本研究介绍了一种利用微阵列技术分析酿酒酵母(S. cerevisiae)中tRNA荷载水平的方法。该方法包括分离RNA,并在不同条件下测定tRNA荷载的变化。
测量tRNA的氨酰化水平可直接反映翻译能力及细胞应激反应,有助于在疾病模型中早期发现通路调控异常。该基因组规模检测方法通过将氨基酸可用性与蛋白质合成保真度关联,支持靶点验证,是肿瘤学和代谢性疾病研究项目中机制性风险评估的关键环节。该方法具有良好的重复性和定量输出,可提高临床前靶点筛选的预测可靠性。
该方法适用于早期发现阶段,用于评估靶点对翻译稳态的影响,从而在表型筛选前指导先导化合物的优化。