同时进行脑电图和脑磁图，以识别易癫痫发作的脑区

行业重要性概述

同步获取脑电图（EEG）和脑磁图（MEG），并结合对发作间期癫痫样放电（IEDs）和高频振荡（HFOs）的高级检测，能够精确定位易发生癫痫的脑区。该工作流程可提高神经系统生物学靶点识别的预测可信度，并支持中枢神经系统药物研发中的机制性风险降低。在早期药物发现的关键节点整合定量神经影像生物标志物，有助于项目组合的筛选决策及转化研究的连续性。

生物制药研发中的战略应用

早期发现与靶点验证

• 通过检测痫样放电（IEDs）和高频振荡（HFOs），实现对神经网络功能障碍的深入研究。
• 通过高空间精度绘制易发生癫痫的脑区图谱，支持功能靶点的验证。
• 利用外周记录区分真实的神经元信号与伪迹，有助于降低机制研究中的风险。
• 提高中枢神经系统靶点筛选与优先排序的预测可信度。

筛选与检测方法开发

• 为下游化合物筛选工作流程提供经过验证的神经生理学读数。
• 标准化痫样放电（IEDs）和高频振荡（HFOs）的检测阈值，支持跨研究的可重复性。
• 实现对神经元活动的定量评估，用于检测方法的开发与优化。
• 构建稳健的生物系统，用于对候选干预措施进行可靠评估。

转化与临床前研究

• 将神经生理学生物标志物与疾病相关终点相结合，推动转化研究。
• 通过定位功能脑区，确保从早期发现到临床前验证的连续性。
• 基于对易发癫痫区域的定量绘图，支持经风险调整的推进决策。
• 提供机制性见解，指导临床前模型的选择与验证。

流程与工作流整合

该方法可融入从早期靶点验证到临床前研究的整个发现过程，为决策提供定量的神经影像学输出结果。

• Discovery Biology：通过绘制异常神经元活动图谱，支持假设验证和通路阐明。
• Screening：提供可重复、定量的痫样放电（IEDs）和高频振荡（HFOs）检测结果，用于评估实验准备状态。
• Analytics：生成三维脑图谱和统计输出结果，实现不同条件间的比较分析。
• Translational Research：将神经生理学生物标志物与临床前终点指标相对应，提升疾病相关性。
• Enterprise Reuse：建立可重复使用的流程，用于中枢神经系统生物标志物的发现与验证。

运营与企业影响

• 科学价值：提高中枢神经系统靶点验证的预测可信度，降低机制上的模糊性。
• 操作价值：标准化神经影像学实验方案，确保不同研究之间的可重复性。
• 战略价值：支持基于证据的立项/终止决策，实现资本高效的项目组合管理。
• 项目组合影响：支持基于风险调整的中枢神经系统项目优先排序与推进。

实施注意事项

• 需要具备脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）及高级神经影像分析的专业知识。
• 需要配备高保真仪器设备以及用于数据处理的计算基础设施。
• 需要跨团队统一检测算法和伪迹排除协议的标准。
• 针对不同患者群体或神经学模型，可能需要进行方法调整。
• 伪迹排除与阈值设定必须经过严格验证，以确保数据完整性。

生物制药常见问题