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DOI: 10.3791/50530-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
我们演示了如何广泛采用的橡胶手错觉范式可受聘于一个客观的衡量。这项措施获得通过修改行之有效的crossmodal的一致性任务。此任务允许多感官的过程,这是至关重要的身体陈述调制橡胶手错觉调查。
该程序的总体目标是使用跨模态一致性任务作为橡胶手妄想范式中的客观度量。首先,橡胶手妄想是通过同步刷子抚摸被观察的橡胶手来诱导的,而参与者自己的手是隐藏在视线之外的。然后,参与者被要求在所谓的跨模态全等任务中观察光干扰物时区分触觉目标。
每次试验前都要重复刷子抚摸,并且至少重复 60 次。最后一步是运行一个控制条件,其中不会使用异步笔刷描边来产生错觉。最终,跨模态全等任务用于显示多感官处理的变化,这些变化对于身体表征的调制至关重要,就像橡胶手错觉一样。
这种技术对现有方法(如评分量表、prop 感知漂移和生理测量)的主要优点是,跨模态并发任务可以用作客观测量,一种不太容易受到观察和实验偏差以及适应性生理过程的影响的测量。我们今天的参与者将是 Marina Ko,橡胶手妄想或 RHI 使用一个盒子来覆盖参与者自己的手,同时呈现假手的视图。人造手不必由橡胶制成。
这里使用了假肢。使用两个软刷子抚摸手部。实验软件通过耳机提供计时信号,用于传递跨模态一致性的画笔笔触。
任务节拍 Tours,例如电磁螺线管型刺激器或小型扬声器,用于提供触觉刺激。在这里,触觉刺激由放置在盒子内的小型扬声器提供。还应为橡胶手放置一个假 tector。
接下来,将 LED 放置在适当的位置以提供视觉刺激。一切就绪后,使用实验软件对刺激演示进行编程。首先,指示参与者以舒适的姿势坐下。
他们将手放入盒子后,确保他们可以看到橡胶手,而不是自己的手。使用长袍遮住他们的肩膀和手臂以及橡胶手的部分,该部分一直到手腕。就位后,指导参与者尽快准确地做出反应并区分触觉目标的位置。
接下来,向参与者展示如何在测试期间使用计算机鼠标标记响应。包含训练块非常有用,这样参与者就可以熟悉跨模态全等任务。首先,使用没有视觉刺激的练习试验,以便根据触觉目标定制参与者。
然后使用包括 LED 刺激在内的练习试验。在测试之前,为参与者提供播放白噪声的耳机,以阻挡刺激传递过程中可能出现的任何潜在声音。然后,实验者应该进入一个他们可以舒适地传递两种画笔笔触的位置。
在灯之间放置一个注视点,并指示参与者在整个实验过程中注视它。准备好后,通过同步画笔描边来诱导橡胶手错觉。双手应在同一时间、同一位置触摸。
在跨模式全等任务前 1 到 3 分钟进行笔画。在每次试验之前,再次使用异步抚摸作为控制条件,其中双手应以时间偏移量抚摸。首先,将一个触觉刺激和一个视觉刺激呈现到空间上一致或不一致的位置。
在不同地点以随机顺序进行一致和不一致的试验。使用 no-go 试验,以确保参与者正在查看刺激。例如,要求参与者保留响应。
如果两个位置的灯同时亮起。当参与者在这些试验期间定期按下按钮时,这可能表明他们没有看灯光。您还可以使用评分量表来监控 RHI 范例期间的主观体验 可以将此处看到的调查问卷中的评分回复与之前收集的回复进行比较。
测试后,获取每个参与者和每个条件的性能测量的平均值。参与者反应过早或过慢的试验会自动从分析中丢弃。应检查不通过试验中的误报数量,以确定条件之间是否存在任何显著差异。
仅使用正确试验的响应时间来计算跨模态一致性效应。响应时间和响应误差在不同 RHI 条件下均存在显著差异。当同步抚摸诱导 RHI 时,CCE 显着增加,而当刷子抚摸在每个跨模态一致性任务之前未进行刷子抚摸时,CCE 没有被显着调节。
一旦掌握,这种技术可以在每种情况下大约 15 分钟内完成。
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