计算机化动态姿势图用于间歇性跛行患者的姿势控制评估
December 11th, 2013
与健康对照组相比，间歇性跛行的个体表现出平衡能力差。计算机化动态姿势描记法是一种测量个体对平衡障碍的姿势反应的客观方法。这客观地反映了人对感觉刺激改变和发生意外扰动的情况的反应能力。
该程序的总体目标是通过两项诊断测试，使用计算机化动态 posty 客观地评估患者的平衡。这是通过首先确保双测力板支撑表面和视觉环绕经过校准来实现的。第二步是将患者的脚正确放置在支撑面上，并通过将安全带连接到安全杆上来固定患者。
接下来，进行感觉组织测试和运动控制测试。该软件会自动计算患者的分数和相对于年龄匹配的规范数据集的感兴趣变量。最后一步是帮助患者从平台上下来并讨论他们的结果。
最终，计算机化动态 posty 用于识别体感视觉或前庭系统中可能存在的缺陷，并且还可以通过依赖视觉信息来确定患者是否有视觉偏好，即使它不准确。与现有方法相比，这种技术的主要优点是计算机化的动态 posty 可以客观地测量平衡，并且可以量化静态和动态条件下的姿势策略。它旨在补充对平衡障碍机制进行分类的现有临床结果测量。
这种方法的视觉演示至关重要，因为研究者了解事件的顺序很重要。这些条件包括稳定与不稳定的支撑表面、静态与动态条件、睁眼与闭眼以及按量级分级的条件。我实验室的一名博士生 AMIA 帮派将在 EQU 测试中演示该协议。
确保 EQU 测试周围区域没有障碍物，并在打开 EQU 测试系统之前从双测力板上清除任何物体。接下来，完成双测力台支撑表面和视觉环绕校准。双测力板首先绕 X 轴旋转，以最大角速度为每秒 50 度，促进踝关节背屈和跖屈。
然后，它们绕 Y 轴向前和向后平移，Y 轴以每秒 15.24 厘米的最大线速度与地板平行。视觉环绕以每秒 15 度的最大角速度绕 x 轴向前和向后倾斜，范围为正负 10 度。将参与者信息输入软件程序中，准确注明他们的年龄和身高。
参与者的结果将与年龄匹配的规范数据集进行比较。选择是打开还是关闭可视环绕体内的显示屏。如果显示屏打开，参与者将获得有关其重心运动的实时视觉生物反馈。
这对于演习会话或作员希望参与者查看其分数时可能很有用。要求参与者穿着舒适宽松的衣服并脱掉鞋子进行测试。在 EQU 测试中，让参与者戴上安全带，同时将长带固定在腿部并系紧腰扣，将参与者定位在双测力板上，并将安全带上的登山扣夹入安全带的 D 形环中安全带。
参与者现在被安全地固定在安全杆上，这将防止他们在失去平衡时真正跌倒。在测试中心期间，通过将每只脚的内踝定位在黑色水平线上，使踝关节与横向旋转轴对齐，将参与者的脚放在支撑面上。位置，根据小、中或高表面标记的跟骨外侧。
当参与者站着，脚踝在黑色水平线上，双脚与中心线横向等距时，根据小、中或高标记，他们的重心应位于 x 轴和 y 轴截距的正上方。此位置用作计算摇摆角的参考点。让参与者站直，双手放在身体两侧，直视前方的视觉环绕请求。
他们在测试期间避免移动双脚。支脚是否位置正确。重心显示应说明 x 轴和 y 轴交点处的简笔画。
但是，如果简笔画未对齐且脚的位置正确，请勿重新调整脚。感觉组织测试或 SOT 由六个条件组成，每个条件由三个试验组成，每个试验持续 20 秒。前三个条件在静态支座面上执行。
而最后三种情况使用动态支撑面：首先是完全条件，一种是参与者睁着眼睛安静地站着，然后是完全条件二，参与者闭着眼睛安静地站着。条件一和二，确定当视觉线索被移除时天气摇摆增加，并确定参与者如何有效地利用体感输入。如果参与者看起来需要帮助，则随时中断任何试用。
如有必要，还可以让参与者在试验之间休息，并在试验后准确重新定位双脚。接下来，执行条件 3，参与者睁着眼睛站着。视觉环绕是摇摆引用的，视觉提示变得不准确。
在条件 4 中，支撑表面是 sway 参考的。因此，体感线索变得不准确。条件 5 是在闭上眼睛并使用摇摆参考支撑表面的情况下执行的。
这决定了当视觉线索被移除且体感线索不准确时，参与者如何利用前庭线索。最后，执行条件 6，其中视觉环绕和支撑表面都引用了摇摆。此条件标识参与者是否依赖视觉提示，即使它们不准确。
评估分数 每次试用后。将出现一个绿色或红色条，显示参与者相对于年龄匹配的规范数据集的均衡分数。绿色条表示参与者的表现优于年龄匹配的规范数据，而红色条表示他们的表现更差。
标记参与者迈出一步、触摸视觉环绕或因失去平衡而开始跌倒的任何试验，完成电机控制测试或 MCT 上的所有六个协议，包括三个向前和三个向后平移，按大小分级为小、中和大确保脚精确定位在支撑面上。MCT 自动从三个小的向后平移开始，在此期间，支撑表面将仅向后平移最少。接下来的翻译系列逐渐变大，以便在大翻译期间产生最大的响应。
每次平移都以恒定的速度发生，因此将恒定的向前或向后角动量传递到患者的身体，帮助参与者从平台上下来。完成 SOT 和 MCT 后，最后通过解释它们在 SOT 和 MCT 上的整体表现来讨论研究结果的含义。此处说明了单个参与者的 SOT 对平衡评分、感官和策略分析以及重心对齐的典型解释。
绿色条表示参与者在条件 1 到 4 上的表现优于年龄匹配的规范数据集。参与者在条件 5 的最后一次试验和条件 6 的第一次试验中的得分低于标准数据集。然而，综合评分表明参与者的平衡评分正常。
总体而言，感官分析结果如下所示。绿色条表示参与者在体感视觉或前庭系统方面没有任何缺陷，因此能够充分利用这些感觉参考。参与者能够辨别准确和不准确的视觉信息，并且在视觉偏好方面的得分高于标准分数。
策略分析结果在此处显示，其中每个条件都表示为一个符号。较大的值表明参与者在这些情况下使用主要的踝关节策略来保持平衡。当可以通过在踝关节周围产生小扭矩以重新调整重心来进行矫正姿势调整时，踝关节策略是合适的。
相反，较小的值表明参与者依赖髋关节策略来治疗该疾病。需要髋关节策略才能在髋关节周围产生更大的扭矩，以重新定位重心以响应更大的扰动。而阶梯策略则迅速将支撑基础重新调整到快速变化的重心。
例如，该参与者主要在条件 1 到 3 中使用踝关节策略，在条件 4 到 6 中结合使用踝关节和髋关节策略，但在条件 5 和 6 中的一项试验的低策略分析得分表明参与者的重心接近他们的稳定性极限，因为他们依靠髋关节策略来产生更大、更快的髋关节姿势矫正。SOT 条件开始前重心对准的 XY 图在这里用各种符号表示。那些在白框之外的被认为是偏离中心的，并表明如果姿势干扰与对齐偏移方向相同，参与者在哪些情况下更有可能失去平衡。
电机控制测试的结果如下所示。分级向后和向前平移期间的权重对称值表明，在支撑面平移开始之前，该参与者的体重相对集中在左腿和右腿之间。这很明显，因为 100 分表示肢体对称性之间完美。
扰动开始和姿势矫正之间的时间间隔以毫秒为单位。这里。在这种情况下，参与者在向后进行中大型平移时，左腿没有产生足够快的主动力响应，这解释了红条的存在。每个条形底部的 4 指定延迟分数的可靠性。
在这种情况下，四种算法在同一个起飞点上达成一致。这些数据被认为是高度可靠的。振幅缩放或响应强度反映了参与者生成与扰动成比例的响应的能力。
它以角动量为单位评分，并归一化为身高和体重。该参与者在向后方向上表现出双腿的良好对称性，但向前方向的中大型平移的反应强度较弱，表明参与者在快速响应前向扰动方面可能不太有效，具体取决于患者的身体能力和功能。掌握这项技术后，感觉组织测试大约需要 15 分钟，运动控制测试方案大约需要 5 到 10 分钟才能完成。
这是如果患者在两种情况之间没有休息并且所有条件都得到了正确执行。不要忘记，在与患有平衡障碍或疑似潜在疾病的患者一起工作时，重要的是要建立良好的关系并持续监测他们的身体能力和健康状况。在测试期间防止发生实际的绊倒或绊倒非常重要。
在支撑面上下时，请始终协助您的患者。
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概述
该程序通过两个诊断测试，使用计算机动态姿势图客观评估患者的平衡。它测量个体对平衡干扰的姿势反应，提供对其应对意外扰动能力的洞察。
关键研究组成部分
科学领域
- 神经科学
- 平衡评估
- 姿势图学
背景
- 间歇性跛行的个体与健康对照相比平衡较差。
- 计算机动态姿势图提供了一种客观测量方法。
- 该技术反映了管理感官刺激改变的能力。
- 平衡干扰可能显著影响日常活动。
研究目的
- 客观评估患者的平衡。
- 利用双力板支撑表面进行准确测量。
- 将结果与年龄匹配的规范数据进行比较。
使用的方法
- 双力板支撑表面和视觉环境的校准。
- 正确定位患者的脚在支撑表面上的位置。
- 执行感官组织和运动控制测试。
- 自动计算感兴趣的评分和变量。
主要结果
- 获得客观的平衡评估评分。
- 将结果与规范数据集进行比较。
- 提供对平衡干扰的洞察。
- 评估后讨论患者对结果的反馈。
结论
- 计算机动态姿势图对平衡评估有效。
- 它提供可以指导治疗策略的客观数据。
- 了解平衡干扰可以改善患者预后。
常见问题
Executive Industry Relevance
Computerized dynamic posturography using the EquiTest platform enables objective, quantitative assessment of postural control strategies in patients with intermittent claudication. Early detection of sensory and motor deficits in balance supports risk-adjusted intervention planning and informs mechanistic de-risking in neuromuscular and vascular research pipelines. Integration of standardized postural control metrics enhances predictive confidence for translational studies targeting mobility and fall risk in disease-relevant populations.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Quantifies sensory system contributions to postural control for mechanistic pathway clarification.
- Enables identification of specific somatosensory, visual, or vestibular deficits relevant to target validation.
- Supports predictive confidence in linking vascular pathology to functional impairment.
Screening & Assay Development
- Provides validated, reproducible postural control metrics for downstream screening workflows.
- Standardizes assessment conditions across static and dynamic perturbations for assay reliability.
- Generates quantitative outputs (e.g., equilibrium scores, latency, response strength) for comparative analysis.
Translational & Preclinical Research
- Aligns functional balance endpoints with disease-relevant models of intermittent claudication.
- Facilitates continuity from discovery-stage mechanistic findings to preclinical validation of interventions.
- Enables risk-adjusted advancement decisions based on objective functional readouts.
Pipeline & Workflow Integration
This method bridges early discovery and translational research by providing standardized, quantitative postural control data for hypothesis testing and intervention assessment.
- Discovery Biology: Objectively isolates sensory and motor contributions to balance for mechanistic de-risking.
- Screening: Delivers reproducible, quantitative equilibrium and latency metrics for assay readiness.
- Analytics: Enables statistical comparison to age-matched normative datasets for robust condition evaluation.
- Translational Research: Connects functional balance outcomes to disease models and intervention efficacy.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable platform for standardized postural control assessment across studies.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces mechanistic ambiguity in balance-related endpoints.
- Operational Value: Enhances standardization, reproducibility, and scalability of postural control assessments.
- Strategic Value: Informs go/no-go decisions and reduces late-stage biological risk in mobility-focused programs.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization and advancement of interventions targeting functional impairment.
Implementation Considerations
- Requires expertise in neuromuscular assessment and posturography instrumentation.
- Needs access to calibrated dual force plate systems and analytical software infrastructure.
- Demands cross-team standardization of test protocols and data interpretation.
- Adaptation may be needed for different patient populations or disease models.
- Physical safety and patient monitoring are critical during dynamic testing procedures.
