March 19th, 2014
本文介绍了一套用于食品相关的动机和人类食品相关目标值的测量方法。
以下实验的总体目标是客观地衡量个人对不同食物奖励的动机以及他们赋予他们的价值。在一项检查动机的实验中,参与者需要努力赢得或看到不同的奖励。为了测试潜意识动机,一个潜在的奖励被如此简短地呈现,以至于有意识的头脑没有注意到它,并且测量了参与者为潜意识奖励工作的意愿。
另一个实验要求参与者为不同的食物奖励赋予货币价值,从而产生一个易于理解和比较的价值衡量标准。这些实验也在 MRI 扫描仪中完成,以将大脑活动与动机相关联 诸如此类的实验可用于证明选定的药物治疗对暴饮暴食和肥胖的潜在有效性。与自我报告等现有措施相比,这种技术的主要优点是它使我们能够客观地衡量与食物相关的动机和评估。
刚接触这项技术的人可能会遇到困难,因为文献中发表的握力任务的例子并不多,也没有关于如何设计和设置任务的完整和清晰的描述。当我们试图设计措施来检查一种新型抗肥胖剂改变食物奖励价值的效果时,我们第一次有了开发这些方法的想法。这些方法为我们提供了客观的食物奖励测量方法,我们可以检查并了解它们如何受到治疗的影响。
按照文本协议中的说明设置力传感器数据采集系统和刺激笔记本电脑。将夹力传感器放在桌子上并收集基线测量值以获得最大自主收缩参考。受试者将手臂握住力传感器,并尽可能用力挤压传感器。
五次将五次用力的平均值作为任务的最大校准。相对奖励应用程序使用来自三个奖励类别的六张图像,高热量食物、低热量食物和特定性别的奖励非食物,女性或男性都有健康的志愿者团体根据主观喜好独立评分的图像。创建图像对,以便每个图像都与其他两个类别的所有图像配对。
平衡这些图像对,使每个图像在相同次数的试验中显示为默认图像和非胖图像。试验从并排呈现两个图像开始。一个是大而清晰可见的默认图像,另一个是小的模糊非默认图像集。
将非脂肪图像放大到其最大尺寸所需的力,即参与者最大自主收缩的 10%。接下来,向参与者解释试验结构。演示挤压换能器将增加非脂肪图像的大小,同时减小默认图像的大小。
告诉参与者,他可以根据自己付出的努力来查看图像。然后让参与者自己完成任务。该任务大约需要 22 分钟才能完成,在任务过程中,受试者将评估 216 对图像。
为食物激励任务选择三个刺激物,一种咸味食物、一种甜食和一种中性非食物。为每个类别收集两张图片,一张用于有意识的试验,另一张用于潜意识试验。使用 Photoshop 等图形编辑软件工具,将所有图像格式化为具有相同的亮度和相同的图案背景,并模糊图片边缘 使用一次通过,通过随机打乱所有图片,然后混合它们来创建蒙版图像 创建合成图像。
向参与者解释试用格式。提到在某些试验中可能很难看到所呈现的图像,并建议他遵循自己的直觉。告诉参与者,当液位图形出现时,他可以挤压力传感器以赢得刚才呈现的项目积分。
解释反馈不可靠,他应该自己判断自己的努力,而不是依赖流畅的平面图形。通过在屏幕中央演示来开始试用,以便参与者的眼睛有东西可以注视。对于有意识的试验,先呈现掩码 200 毫秒,然后是 200 毫秒的刺激图像,最后是 100 毫秒的掩码。
对于潜意识演示,呈现掩码图像 200 毫秒,刺激图像 33 毫秒,再次呈现掩码 267 毫秒。当响应窗口在屏幕上显示液位图形时,参与者根据自己的选择对夹持力传感器施加力。液位图形提供实时反馈,尽管反馈不可靠,但可以根据需要在任意数量的块中运行任务。
完成任务后,询问受试者掩蔽程序的效果如何。还让被试者进行强制选择辨别,如主任务中所示,然后是两个选项,并要求被试者指出刚刚呈现的是哪一个。根据信号检测理论计算判别指数。
如果掩蔽效果很好,则可区分性指数应接近于零,以便在 MRI 扫描仪中执行抓握力任务,控制室的监视器屏幕会投影到 MRI 扫描仪室内的屏幕上。在扫描仪中时,参与者可以通过安装在扫描仪头线圈上的镜子看到投影,以记录参与者的反应,使用连接到位于控制室中的压力传感器的紧握力橡胶球。收集握紧力球的基线,并测试握紧力球和传感器手之间的连接。
参与者、握紧力球,一旦放射技师准备好参与者并在扫描仪中定位参与者,任务就可以运行了。执行任务。与任何其他 FMRI 范式一样,当刺激显示时,参与者通过挤压紧握力橡胶球来响应。
拍卖协议涉及一系列回合,每轮以一种食物为特色,在任务开始之前将所有食物放在相同的盘子和背景上拍摄。向参与者展示图像中使用的实际印版,以提供准确的比例感。给参与者一个固定的货币预算。
例如,三磅。告诉参与者,他将经历几轮拍卖,每一轮都会有不同的食物。他可以按浮动比例对每一轮出价,从 0 磅到 3 磅,增量为 10 便士。
告诉参与者,在拍卖结束时,只会选择一轮作为计算的轮数。因此,他不必将他的 3 英镑预算花在不同的回合中,而是可以将每一回合都视为他还有 3 英镑可以花。告诉参与者,计算机将在每一轮中与他出价。
如果他在选定的回合中出价超过计算机,他将赢得食物,只需支付计算机出价的金额,就可以保留任何剩余的零钱。但是,如果计算机的出价高于或匹配他的出价,则参与者不会获得食物,但仍然可以保留这笔钱。向参与者解释,鉴于这些规则,在这次拍卖中出价的最佳策略是出价最接近他真正愿意为所提供的食品支付的金额。
在相对奖励测试中基线的新型 mu 阿片类拮抗剂的第二阶段研究中,在用安慰剂或 mu 阿片类拮抗剂治疗后,所有受试者对高脂肪食物施加的握力明显大于低脂肪食物。对于接受药物治疗的受试者来说,高脂肪与低脂肪食物图像施加的力之间的差异不再显着。尽管对这些图像的主观喜欢更高,但对高脂肪食物图像施加的力量和喜欢评级之间的相关性在两组的基线处再次显示,并在第 28 天分别显示。
这两项指标之间的相关性在基线和治疗结束时的安慰剂组中可见,但在药物组中丢失。在安慰剂组和药物组中观看奖励性非食品图像所施加的力量以及对相同图像的点赞率表明,药物对奖励非食品图像的动机或主观点赞没有显着的药物影响。在一项检查食物潜意识动机的实验中,受试者首先在禁食状态下进行测试,然后喂食 30% 的每日卡路里,并在这种饱腹状态下再次测试。
如此处所示,食用食物后饥饿率下降,而饱腹感评分增加。在每个测试会话中。向受试者展示食物的蒙面图像,时间相对较长(200 毫秒)或极短的时间(33 毫秒),他们可以挤压握力传感器以赢得对第二次测试中刚刚呈现的食物的分数。
吃饱后,受试者对刚刚食用的食物的消耗较少,但无论意识如何,他们仍然挤压其他食物。在这项 FMRI 研究中,受试者挤压扫描仪中的握力球,以赢得三个不同类别的项目的分数,即高热量食物、低热量食物和中性非食物。与回报较低的食物相比,受试者对高回报食物的动机增加。
这项研究测试了饱腹感对受试者支付食物奖励意愿的影响。在对研究餐感到满意后,标准化的平均出价降低可以看出。与他们所吃的食物相似的食物和不同的食物都有所减少。
从本质上讲,存在饱腹感的一般效应,但没有感官特异性的满足效应。看完这个视频后,你应该对如何开发和使用这些夹持力措施以及支付拍卖和调整它们来回答你自己的研究问题的意愿有一个很好的理解。
本文描述了一套用于测量人类食物相关动机和目标价值的方法。实验旨在客观评估个人对各种食物奖励的动机以及他们为其分配的价值。
Objective quantification of food reward motivation and goal value addresses a critical gap in preclinical obesity research, where subjective self-reports limit translational confidence. By providing measurable endpoints for hedonics, motivation, and willingness to pay, these methods enable mechanistic de-risking of anti-obesity compounds targeting reward pathways. This supports data-driven go/no-go decisions in early discovery and improves predictive confidence for clinical efficacy in binge eating and obesity indications.
The method fits within the discovery continuum from target hypothesis testing through lead identification to preclinical validation, particularly for compounds modulating food reward valuation.