多发性硬化症性能测试（MSPT）:一个iPad为基础的残疾评估工具
June 30th, 2014
精确测量多发性硬化症的神经和神经心理损伤和残疾具有挑战性。我们报告了一项新测试的方法学细节，即多发性硬化症性能测试 （MSPT）。这种量化 MS 相关残疾的新方法提供了一个基于计算机的平台，用于精确、有效地测量 MS 严重程度。
该程序的总体目标是使用基于 iPad 的创新应用程序多发性硬化症性能测试 orm SPT 评估神经学和神经心理学表现。这是通过首先指导受试者，然后让他们进行以下测试来实现的，步行速度测试，25 英尺定时步行，平衡测试，衡量受试者如何整合感觉信息以保持姿势稳定性。测量手臂功能的手动灵巧性测试，测量视觉功能的低对比度字母敏锐度测试。
最后，评估信息处理速度的处理速度测试。最终，对神经学和神经心理学表现进行量化并与参考人群进行比较，以确定每个特定受试者的残疾类型和严重程度，并比较随时间的变化。多发性硬化症性能测试 MSPT 是一种创新的改进方法，用于测量多发性硬化症患者的残疾。
我们的验证研究表明，MSPT 优于传统的基于技术人员的测试。我们相信 MSPT 有可能对多发性硬化症的患者护理和研究产生重大影响。为了准备 MSPT，请确保受试者理解测试的每个部分，并知道 MSPT 将按以下顺序进行。
定时 25 英尺步行测试 九孔 PEG 测试皿 九孔 PEG 测试排，低对比度字母敏锐度测试和处理速度测试。确保受试者穿着舒适的鞋子，并询问是否需要辅助设备来执行定时 25 英尺步行。在开始测试之前，请确保 iPad 音量已调高。
技术人员有一个手动秒表，并鼓励受试者使用他们常用的辅助设备来行走。使用特殊的 iPad 腰带将平板电脑朝外系在受试者的下背部上 在骶骨水平，让受试者站在起跑线的后面。通知被试开始行走。
当技术人员按下 iPad 上的开始按钮并发出开始命令时，然后在与受试者一起行走时按下开始按钮并使用秒表手动为他们计时来激活步行测试。观察对象，步行 25 英尺 2 英尺，尽可能快速安全地通过终点线，不要放慢速度。当拍摄对象越过终点线时，点击 iPad 停止按钮。
受试者完成任务后，将结果直接输入到 iPad 中进行平衡测试，该测试检查感觉信息在保持姿势稳定性方面的整合。将平板电脑贴在大约骶骨水平。确保平板电脑上的音量调高，并告诉受试者该测试包括两个第 32 次试验。
对于第一次试验，让受试者双手放在臀部上站立，同时保持双脚并拢，睁开眼睛保持平衡 30 秒，请参阅有关如何计算错误的文本协议。对于第二次试验，让受试者站立，双手放在臀部上。将双脚并拢，闭上眼睛并保持平衡 30 秒。
要进行九孔盘测试作为灵巧度的定时测量，首先在起始盘中放置钉子，从惯用手开始，让受试者用非惯用手研究钉板。让受试者一次捡起一个钉子，并按任意顺序将每个钉子放入孔中，直到孔被填满。当所有 9 个孔都填满后，不要停顿，让受试者一次取下一个钉子，将它们放回培养皿容器中。
当被测体完成任务后，触摸数位板屏幕。让受试者用同一只手重复测试，然后用非惯用手重复两次。要进行九孔行测试，请将钉子放在起始主行中。
仅使用惯用手将位置从中心插入孔中间 7.1 厘米处放置，并用非惯用手稳定钉板。让受试者一次拿起一个钉子，并按任意顺序将它们放入位于 PEG 板中间的孔中，直到孔被填满。然后不要停顿，让受试者一次取下一个钉子，将它们放回培养皿容器中。
当被测者完成任务后，触摸数位板屏幕。让受试者用同一只手重复测试，然后用非惯用手重复测试两次，受试者坐着。使用乐谱架和测量工具将 iPad 放在距离拍摄对象 5 英尺的视线水平位置。
告诉受试者屏幕上将出现一行五个字母，并指示他们按照从左到右的顺序识别字母。根据每个后续试验提供的五个字母中正确识别的字母数量对主题进行评分。呈现逐渐变小且对比度较低的字母行。
继续进行其他试验，直到确定受试者可识别的最小字母大小。好了，现在我们继续进行您的最终测试，该测试测量您的认知功能思维量表。因此，一旦我按下开始，您将听到所有关于如何进行此测试的说明。
对于此测试，您将在屏幕顶部看到两行框。上行中的每个框都包含一个符号，下行中的每个框都包含一个数字。此屏幕的这一部分称为键，指示哪些符号与哪些数字对应。
现在看看屏幕的中间。请注意，顶部的框包含符号，但下面的框是空的。你的工作是根据它们在屏幕顶部的键中的配对方式，在每个空框中填写每个符号对应的数字。
要在空框中填写数字，您将使用位于屏幕底部的键盘。键盘包含从 1 到 9 的数字。您可以通过轻触其中一个数字来做出响应。
例如，如果您查看屏幕中间的第一个符号，然后抬头查看屏幕顶部的键，您可以看到此符号与数字 2 配对。所以你会用键盘选择数字 2。现在我们将开始一个模拟测试。
请根据屏幕顶部键中符号的配对方式选择每个空框中应包含的数字。请只用写字手的食指或指指来选择屏幕底部的键盘上的数字，请按开始练习按钮开始练习。现在我们准备好开始测试了。
系统会要求您选择数字，就像您在模拟测试中所做的那样。填写行中的所有数字后，将出现一行新的符号。只需继续选择数字，直到系统指示您停止。
与模拟测试不同，您不会收到反馈，表明您是否选择了正确的数字。如果您确实选择了错误的数字，只需继续下一个交易品种。由于您无法正确回答，请记住尽可能快速准确地工作。
当您准备好开始测试时，请按 begin test 按钮 3 2 1 51。使用 MS 患者的 SPT 平均病程测试多发性硬化症患者和 49 名健康对照者。定义为从第一次 MS 症状开始的时间为 12.1 年，平均 EDSS 为 3.9,74.5% 正在使用 MS 疾病缓解药物。
29.4% 患有进行性 MS，43% 就业。通过检查视觉图和生成一致性相关系数来分析全日制测试 3 测试的再现性。该图显示了基于技术人员的测试和 MSPT 测试的步行、手部灵巧性视力和认知处理速度维度的可重复性数据。
MS 患者和健康对照者的可重复性相似。通过使用 Pearson 相关系数比较技术人员和 iPad 测试来检验并发效度。如图所示，在 MS 患者和健康对照者的所有测试中，相关系数都成功了 0.8，在某些情况下，相关系数成功了 0.9。
下表显示 SPT 的每个组成部分将 MS 与健康对照区分开来。效应量，即灵敏度和区分 MS 与 HC 的指标，使用 Cohen D 进行量化，如表所示，MSPT 优于技术人员测试。MSPT 可以帮助我们在衡量多发性硬化症的影响方面迈向未来。
首先，它可以直接连接到研究或临床数据库。其次，由于测试是基于计算机的，我们可以对数据进行各种高级类型的分析。第三，我们有可能将这项技术应用于家庭使用，从而减少患者来诊所的频率。
最后，这项技术具有潜在的变革性。这是衡量多发性硬化症临床影响的全新方法。
概述
多发性硬化绩效测试（MSPT）是一款新的基于iPad的应用程序，旨在评估多发性硬化症患者的神经和神经心理表现。这种创新方法能够精确测量与多发性硬化症相关的残疾和严重程度。
关键研究组成部分
科学领域
- 神经科学
- 神经心理学
- 多发性硬化症研究
背景
- 测量多发性硬化症中的神经功能损伤很复杂。
- 传统测试方法可能缺乏精确性。
- MSPT旨在提供更客观的评估。
- 验证研究表明MSPT比传统方法更有效。
研究目的
- 开发一种可靠的方法来量化与多发性硬化症相关的残疾。
- 利用技术来改善患者评估。
- 便于与参考人群进行性能比较。
使用的方法
- 计时的25英尺步行测试以评估移动能力。
- 平衡测试以评估姿势稳定性。
- 手臂功能的手动灵巧性测试。
- 视觉功能的低对比度字母清晰度测试。
- 认知功能的处理速度测试。
主要结果
- MSPT提供了残疾严重程度的有效测量。
- 可以随时间比较结果以追踪变化。
- MSPT在传统测试中表现良好。
- 对患者护理和研究有可能产生重大影响。
结论
- MSPT是评估多发性硬化症残疾的一个有前景的工具。
- 它提高了神经评估的准确性。
- 进一步的研究可能扩大其在临床环境中的应用。
常见问题
Executive Industry Relevance
Quantitative, reproducible measurement of neurological and neuropsychological impairment is a critical challenge in multiple sclerosis (MS) drug development and clinical research. The Multiple Sclerosis Performance Test (MSPT) delivers standardized, digital assessments of key functional domains, supporting robust target validation and translational continuity. Its integration of validated digital endpoints enhances predictive confidence and enables scalable, real-world data collection across diverse clinical and research settings.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables objective quantification of neurological deficits for functional target validation.
- Supports mechanistic de-risking by linking digital endpoints to disease-relevant pathways.
- Facilitates portfolio triage through reproducible, quantitative disability metrics.
Screening & Assay Development
- Provides standardized, validated digital assays for motor, visual, and cognitive function.
- Delivers reproducible, quantitative outputs suitable for cross-site and longitudinal studies.
- Enables scalable screening of intervention effects on clinically meaningful endpoints.
Translational & Preclinical Research
- Aligns digital outcome measures with clinical and real-world biomarker strategies.
- Supports continuity from early discovery through late-stage clinical validation.
- Improves risk-adjusted advancement decisions by integrating sensitive, patient-centric endpoints.
Pipeline & Workflow Integration
The MSPT platform bridges early discovery, clinical validation, and real-world evidence generation by providing standardized, quantitative assessments of MS-related disability.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification through objective functional readouts.
- Screening: Delivers assay-ready, reproducible digital endpoints for intervention evaluation.
- Analytics: Enables direct data capture, advanced statistical analysis, and cross-population comparisons.
- Translational Research: Facilitates alignment of digital biomarkers with clinical outcomes and patient-reported data.
- Enterprise Reuse: Offers a scalable, adaptable platform for multi-site studies and decentralized data collection.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces mechanistic ambiguity in MS research.
- Operational Value: Standardizes data collection, enhances reproducibility, and supports remote or decentralized workflows.
- Strategic Value: Improves go/no-go decision-making and capital efficiency by leveraging validated digital endpoints.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization and supports advancement of candidates with robust functional evidence.
Implementation Considerations
- Requires expertise in digital neuroperformance assessment and data analytics.
- Needs iPad hardware, validated software, and secure data infrastructure.
- Demands cross-team standardization for protocol adherence and data integrity.
- Adaptable to clinic and remote/home settings with appropriate training and support.
- Dependent on ongoing validation for new populations and longitudinal use.
Biopharma FAQs
Chapters in this video
0:05
Title
1:40
Preparation for Multiple Sclerosis Performance Test and Conducting the Walking Speed Test
3:10
Conducting the Balance Test
3:56
Conducting the Manual Dexterity Test
5:23
Conducting the Visual Function Test
6:03
Conducting the Cognitive Processing Speed Test
9:02
Results: Multiple Sclerosis Performance Test
10:37
Conclusion
