2015年2月10日
本报告详细介绍了在使用被动标记式运动捕捉设备时,如何采用肩峰标记簇方法获取肩胛骨运动学数据。如文献所述,该方法可提供一种可靠、无创、三维、动态且有效的肩胛骨运动学测量手段,最大限度地减少皮肤移动伪影。
本实验的目的是获取肩胛骨运动学的无创动态测量数据。首先,在胸壁和肩峰平坦部位分别贴附反光标记点,并在肩峰处固定一个标记簇。第二步是使用校准探针确定肩胛骨解剖标志点相对于标记簇的位置。
校准完成后,受试者在相关的运动平面内执行上臂抬高和放低的动作。最后一步是根据已知的肩峰标记簇相对位置,确定在动态运动过程中肩胛骨解剖标志点的位置。最终,通过肩胛骨解剖标志点的位置来显示肩胛骨相对于胸壁的空间方位。
该技术有助于解答生物力学与康复领域中的关键问题,例如哪些肩胛骨运动模式与肩关节功能障碍相关。此外,该技术还可用于评估针对肩关节功能障碍治疗的干预措施。首先,请受试者脱去上身衣物,或穿着不会干扰标记物运动或遮挡动作捕捉系统视野的衣物。
构建一个肩峰标记簇(acromium marker cluster)或由一块L形塑料组成的MC。在L形两个分支的末端各粘贴一个反光标记,两个标记相交于一点。使用双面胶带将肩峰MC固定在肩峰后部与肩胛 spine 相交的位置。
钢板的一端应沿肩胛骨内侧缘放置,与脊柱方向一致。另一端应指向肩胛骨平面的前方。接下来使用固定带。
应将一个集群标记物组贴附于受试者的上臂,并将反光标记物贴在以下解剖标志点:胸骨切迹、剑突、第七颈椎(C7)棘突、第八胸椎(T8)棘突、胸锁关节、尺骨茎突和桡骨茎突。每位受试者均需针对AMC进行解剖标志点的校准。为此,需制作一个校准棒,其由四个反光标记物组成,呈T字形排列。
测量校准棒尖端到第一个棒状标记的距离。进行测量时,将校准棒的尖端放置在需要校准的解剖标志点上,并使用动作捕捉系统采集三秒钟的数据,确保校准棒上的标记、A MC以及上臂簇的所有标记均能被摄像头清晰捕捉到。
首先,用手触摸锁骨并沿其向外侧移动,直至找到锁骨与肩峰相接的部位,以定位肩锁关节。将探头尖端置于锁骨与肩峰之间的关节处,测量肩峰角,同时沿肩胛冈至最外侧点进行扫描。
将探头尖端置于肩峰背面的此位置。接着,沿肩胛冈向内侧最远点进行ALS测量。为定位肩胛冈内侧点,将探头尖端置于肩胛冈与肩胛骨内侧缘相交处。
为定位肩胛骨下角,需沿肩胛骨内侧缘向下触诊,并在受试者肘关节屈曲90度且拇指朝上的情况下,将探头尖端置于最靠尾侧的点。将手放在肘关节内侧以定位内上髁,并将探头尖端置于内上髁最靠尾侧的点。
保持相同体位,将一只手放在肘部外侧以定位外上髁,并将探头尖端置于最靠内侧的位置。为确定盂肱关节中心,要求受试者上臂做环转运动。在肘关节完全伸展的情况下,从手臂抬高0度到约40度,受试者需完成该动作,同时尽量减少肩复合体的前伸、后缩、上抬或下沉。
如有必要,研究人员可提供协助。记录此动作约30秒。校准完成后,开始采集数据,要求受试者将手臂从0度上举至120度,然后将手臂放回体侧休息位置。
指导受试者在矢状面、冠状面和肩胛平面内执行此动作。肩胛平面位于冠状面前方约40度,用于计算肩胛骨运动学参数。在动态运动试验期间,使用运动学建模软件。
该软件包含用于创建局部坐标系、将坐标从局部坐标系转换为全局坐标系,以及计算欧拉角旋转的命令。首先,利用肩胛骨标记点(A MC)上的标记物坐标定义一个任意的局部坐标系。然后,针对每一次肩胛骨解剖标志点校准试验,计算全局坐标系中单个探针尖端的位置。
确定单个标记点相对于肱骨远端标记簇(A MC)局部坐标系的位置。接着,确定内侧和外侧上髁相对于肱骨标记簇的位置。利用已知的解剖标志点相对于A MC的位置关系,计算在动态试验中每个时间点这些标志点在全局坐标系中的位置。
对每个解剖标志点,即内上髁和外上髁,重复上述步骤。使用上臂标记簇。接下来,利用肱骨与肩胛骨之间螺旋轴的旋转中心点,计算盂肱关节中心。
接下来,通过计算相关标记点之间的单位向量,为胸廓、肩胛骨和肱骨定义局部坐标系,遵循国际生物力学学会对每个刚体节段的建议。为确定每个时间点肩胛骨相对于胸廓的方向,采用欧拉角分解方法,旋转顺序为:内旋、上旋,然后后倾。接下来,确定肱骨相对于胸廓的方向,使用非卡尔丹旋转序列,依次为: elevation 平面、elevation 角,然后是轴向旋转。
使用 MATLAB 等数值建模软件执行数据降维和分析步骤。将运动学数据划分为肱骨运动的抬升相和下降相。对每个运动阶段的时间进行归一化处理,并以肱骨抬升角度为参考,表示肩胛骨运动学参数。
在此示例中,肱骨抬高和下降的每个阶段的起始与结束由绿色虚线标示。抬高和下降阶段是通过肱骨抬高角速度来确定的。最上方的红色虚线代表用于确定抬高阶段起始和结束的阈值。
最下方的红色虚线表示用于确定下降阶段起始和结束的阈值。绿色点状线表示角速度超过阈值的时间点。该图表显示了手臂上举过程中肩胛骨向上旋转的情况,数据已通过101个以上的数据点进行插值。
为了对时间进行归一化处理。图中显示了在矢状面臂部运动过程中肩胛骨的旋转情况,包括上旋在抬高和降低阶段的变化,后倾在抬高和降低阶段的变化,以及内旋在抬高和降低阶段的变化。在执行该操作时,必须牢记:标记物的精确放置以及解剖标志点的仔细触诊,对于获得有效且可靠的结果至关重要。
还需要注意的是,该技术仅在肱骨抬高不超过120度时有效。
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本报告详细介绍了使用被动标记式运动捕捉设备获取肩胛骨运动学数据的肩峰标记簇方法。该非侵入性技术可实现可靠的三维测量,最大限度地减少皮肤移动伪影。
准确测量肩胛骨动态运动学对于理解肌肉骨骼疾病临床前模型中的肩关节生物力学至关重要。肩峰标记簇方法可减少皮肤运动伪影,提高康复研究中靶点验证数据的可靠性。该方法通过量化手臂在抬高和放下过程中肩胛骨方位的变化,为机制性风险降低提供了支持。
该方法通过实现对肩胛胸壁关节在肩关节功能障碍中作用的假设验证,并通过定量生物力学表型分析支持先导发现,从而整合到发现生物学工作流程中。