2014年6月15日
本研究采用一种新型上流式厌氧固态(UASS)反应器,利用纤维类原料进行沼气生产。将UASS反应器的消化残余物在加压间歇式反应器中进行水热碳化,制备成HTC生物炭。通过将这两种生物能源技术进行耦合,旨在提高整体生物能源产量。
任何厌氧消化过程都包含四个降解步骤。首先,多糖被水解为单体。这些单体通过产酸作用转化为短链脂肪酸、乳酸和醇类。
在酮生成过程中,Agenesis的产物被转化为特定形式。最后一步是产甲烷作用,其中产甲烷微生物利用乙酰辅酶A的产物生成甲烷。
传统的固体生物质厌氧消化过程耗时且耗能。然而,一种新型的上流式好氧固态反应器有望克服这些缺点。此类反应器的显著优势在于能够实现自发的固液分离。
此外,液体循环可以消除昂贵的转向。水热碳化是一种热化学处理过程,其中将废弃的生物质在水饱和压力下加热至200至260摄氏度,持续4.5至6小时。在此条件下,亚临界水具有很高的反应活性。因此,半纤维素及其他提取物在约180至200摄氏度时发生降解,而纤维素在约220至230摄氏度时发生反应,木质素则残留在HTC生物炭中。
水热炭化(HTC)的固体产物易燃、疏水且稳定,其热值特性与褐煤相似。本研究的目的是将这两种生物能源生产过程结合起来。
在本视频中,我们将展示一种新型UASS反应器用于沼气生产的原理与操作。随后,我们还将展示对消化后产物进行水热碳化以制备生物炭的过程,用于好氧消化。所使用的UASS反应器容积为39升,颗粒尺寸为5至65毫米。
投喂原麦秸秆碎料。原料的有机干物质含量为85.9%,粗纤维组分为46.3%。UASS反应器由不锈钢制成,配有亚克力玻璃观察窗。每个39升的UASS反应器均与一个30升的厌氧滤池相连。
每个厌氧滤池中装填了325个聚乙烯生物膜载体。该生物膜载体的比表面积为305平方米/立方米。在中温与高温条件下均使用Dolf泵驱动5 2 0 1。对于工艺液体,加热装置设定在所需的反应器温度水平,用于UASS反应器的日常进料。
称取120克木屑。打开UASS进料管,移除残渣。将木屑填入对角进料管中,并推入反应器底部。
天花板表面已密封以确保气密性,进料管已关闭。泵持续运行,将每小时1.2升的工艺泄漏气输送通过反应器系统。使用工业沼气分析仪定期检测沼气成分。
每周取出约三千克的消化产物。对工艺样品、液体和消化产物的化学性质进行每周一次的分析。HTC 实验采用一套分级反应器,其规格为 18 升 4 5 5 5 系列,并配备一个 4 8 4 8 型控制器。
本研究使用了 Spec view 3 2 8 4 9 软件包。称量了消化后的秸秆。使用同一台天平称量了 10 千克的水。
在NU医疗密封之前,将消化物和水均注入反应容器中。通过人工搅拌反应器内容物,以防止搅拌桨堵塞。反应器通过横向装置关闭并固定。
用50牛顿米的力矩拧紧螺栓。本实验设置了特定的反应条件:温度设定为230摄氏度,以每分钟2摄氏度的加热速率升温,并在该温度下保持六小时。
冷却阶段结束后,关闭开关,气体被收集到一个20升的气体袋中。通过高温高压球阀排出污泥,收集液体并进行过滤。
制备的生物炭被撕碎。将湿润的生物炭放入105摄氏度的烘箱中。本研究使用了Vari EL三元素分析仪。
在样品坩埚中称取30毫克三氧化钨。将5至10毫克干燥样品放入样品坩埚中,混合并包好。
将样品盘放入vari EL自动进样器中。启动分析,数据存储于计算机中。嗜热条件下的最大甲烷产量为270.4升/千克,中温条件下的最大甲烷产量为216.9升/千克。
沼气中含有41%至61%的甲烷,其余成分为二氧化碳。干燥的消化产物外观类似于干燥的稻草,只是颜色略深一些。HTC生物炭中的纤维结构已被破坏。
由于缺乏纤维结构,水热炭化生物炭变得易碎,几乎无需施加压力即可将其粉碎。水热炭化生物炭具有很强的疏水性。
它可以长时间与水接触。如果将一千克原始秸秆进行水热碳化,所得的HTC生物炭具有11兆焦耳的能量潜力。但通过组合工艺,总共可获得12.1兆焦耳的生物能源。
厌氧消化的能量产率为20%至25%,而与水热炭化(HTC)结合后,能量产率可高达70%。
本研究探讨了将新型上流式厌氧固态(UASS)反应器用于沼气生产,并结合消化残渣的水热炭化(HTC)制备生物炭的整合工艺。该研究旨在提高纤维类原料的生物能源产量,展示了这两种生物能源技术联用的潜力。
本研究展示了一种将厌氧消化与水热碳化技术相结合的新方法,以提高从木质纤维素生物质中获取的生物能源产量,为提升农业废弃物的可再生能源产出提供了途径。与单独采用厌氧消化相比,该联合方法使能量回收率提高了60%以上,有助于降低在生物燃料早期开发阶段生物质转化技术的风险。此类热化学-生物混合平台可通过增强对原料高值化利用的预测信心,为可持续能源研发中的技术组合决策提供依据。
该方法将厌氧消化定位为上游的沼气生成步骤,将水热碳化定位为对消化残渣进行下游资源化利用的步骤,从而构建了一种适用于木质纤维素类原料筛选的耦合式生物炼制工艺流程。