RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
zh_CN
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
神经生理学被广泛定义为研究神经系统功能的学科。在该领域中,科研人员在整个器官,细胞网络,单个细胞甚至亚细胞结构水平上研究中枢和周边神经系统。这种广泛学科的统一特征是其关注的是神经元内部以及之间电脉冲产生和传播的机理。该学科不仅对我们了解人类进行思考的神秘过程很重要,而且对于诊断和治疗与神经系统障碍相关的疾病也很重要。
本短片将对神经生理学领域作一个介绍,先简单介绍神经生理学的研究历史,包括一些标志性的研究,例如伽伐尼现象中抽搐的青蛙腿和艾尔克斯发现的化学突触。然后是介绍神经生理学家所提出的一些核心问题,接下来会概述用于回答这些问题用到的一些重要的实验工具。展示的方法包括从研究单细胞的膜片钳技术到测量横跨脑部大区域的活动的技术,如脑电图 EEG。最后将讨论神经生理学研究的应用,例如用思想来控制仪器的脑机接口的发展。
神经生理学领域让我们能深入了解神经系统是怎样运行以及当它功能异常时是怎样导致疾病的。生理学是对生物体及其器官如何行使功能进行研究。神经生理学可以定义为对包括大脑、脊髓、外周神经和感觉器官在内的神经系统的功能的研究。
神经生理学家在不同的组织水平研究神经系统,这包括功能系统、神经回路、单个神经元和神经元结构。
本短片展示了神经生理学的简史,介绍了神经生理学家提出的核心问题,描述了一些卓越的方法。最后讨论了该领域的应用。
首先让我们来回顾神经生理学历史上一些标志性的研究。
至少在公元前1600年,神经系统的特性就引起了人类的兴趣,埃及人当时写下了现存最古老的关于大脑的文字。
到了近代,在1771年,Luigi Galvani发现电击能够使死亡青蛙的肌肉抽搐。他声称这种效果是由于"动物电"的缘故。
直到1840年,Emil Du Bois-Reymond才证明这种动物电实际上是神经脉冲,或称"动作电位"。
进入到1924年,Hans Berger使用脑电图或EEG记录到了人全脑活动的电属性。这种技术直到今天依然被神经生理学家广泛使用。
后来,在1939年,Alan Hodgkin和Andrew Huxley在枪乌贼巨大轴突上发现神经细胞的细胞膜可以允许带电粒子以可预见的方式流入和流出。
在1951年,John Eccles爵士发现了信息从一个神经元传递到另一个神经元的重要途径。他描述了化学突触,在该部位来自一个神经元的电信号被转变为化学信号,而后被另一个神经元接受。
然后在1976年,Erwin Neher和Bert Sakmann开发了膜片钳技术,它使得可以精确细致地研究可兴奋细胞的细胞膜。
最近,在2005年,Karl Diesseroth, Ed Boyden和Feng Zhang发明了一种叫做光电遗传学的革新性策略来控制神经元的电属性, 该方法通过遗传工程让神经元细胞表达一类属于"视蛋白"家族的光敏感通道蛋白。利用目标光源来激活这些通道,从而能前所未有地精确激活或者抑制特定的神经元,进而实现对神经回路的精细调控。
我们刚回顾了历史要件,现在让我们来看一下今天的神经生理学家们所提出的主要问题。
首先,有些研究人员侧重研究单个神经元细胞在细胞水平和分子水平上是如何被调控的。
例如,他们可能研究树突上的特异性受体蛋白如何促成突触后反应,这种反应可能导致一个动作电位。他们也可会探讨突触的兴奋-分泌偶联,这意味着他们对神经元的兴奋和突触前机制如何影响神经递质的释放感兴趣。
有些神经生理学家想知道神经元如何处理它们在树突部接受到的信息。他们会用多种技术来同时研究单个神经元的轴突、树突和树突棘。
还有一些神经生理学家会研究神经回路如何处理信息。研究神经回路通常是在研究人员认为能控制的一个简单的行为或刺激反应范畴下进行的。
有些神经生理学家会在神经系统的大区域范围观察活动的格局。他们会想知道脑部活动,用黄色和红色显示,如何根据所做的活动不同来在大脑区域之间移动。
如您所见,神经生理学家可以解决从神经元中的单个分子到大脑中的整个活动这样一系列的科学问题。
现在您已经对神经生理学家想知道的核心问题有了初步印象,那让我们来看看在回答这些问题时用到的一些重要方法。
膜片钳是最广泛的用于在细胞和分子水平研究神经元的技术之一。只用很小的吸力,将一个细的玻璃毛细管电极封接到神经元上,从而能内部监控全细胞的兴奋性。还有的膜片钳将一小片膜从细胞上切除,从而使质膜的胞质面暴露受到药物的处理。
钙成像可用于研究整个神经元的兴奋。神经元被一种染料标记,该染料能随细胞内钙离子浓度的升高而改变其荧光。细胞内的钙具有许多功能,如这个例子里的神经元,钙成像可以用来间接测量动作电位。
用于研究神经回路的技术需要能够同时监测多个神经元。有许多接触的多电极阵列是用来同时记录多个神经元的一个方法。
也可以使用光遗传学来研究神经回路,其中神经元被修饰以表达光敏感的离子通道。当暴露于光源时,这些通道开放,并根据它们的离子选择性,它们可以抑制或激发神经元,这使得能深入了解神经元在某特定回路中的作用以及该回路所控制的行为反应。
要想观察到更大范围的活动模式,需要采用多种技术。脑电图或EEG使用颅骨电极来监控整个大脑的电活动。
第二种方法是脑皮层电图或ECoG,它也监测脑电活动,只不过是将电极放置在脑的表面。这种方法通常与临床操作相结合,
例如对癫痫患者进行的临床操作。另外,一种被称为功能性近红外光谱技术采用红外线监控氧气的使用以作为神经活动的相关指标,这样可监测执行行为任务时的神经活动。
现在您已经熟悉一些常用的研究方法,让我们来看看神经生理学研究的一些应用。
这一领域的主要目标之一是要弄清楚神经系统功能紊乱,如癫痫,的病因及治疗。一种方法是植入用于记录患者大脑活动的脑皮层电图记录电极以定位癫痫发作引起的大脑不正常的区域。
神经生理学一个令人兴奋的新应用是脑 - 机接口的开发。在这些接口中,当研究目标在想完成一个任务,如想在屏幕上移动光标时,其大脑活动受到了监测。这些大脑活动被输入到计算机中作为光标的命令信号。在本质上,这是使用思想来进行设备控制。
神经生理学的另一个应用是使用光遗传学来研究神经回路。通过组装植入到基因工程小鼠的大脑中的光纤线,研究人员可以直接观测刺激特定的神经回路引起的行为结果。
您刚观看的是JoVE对神经生理学和神经系统研究的介绍。我们回顾了历史要件,神经生理学家所提出的核心问题以及一些他们所使用的技术。
感谢观看!
神经生理学领域提供了对神经系统如何工作及其功能障碍如何导致疾病的见解。生理学是研究生物体及其部分如何运作的学科。神经生理学可以定义为对神经系统功能的研究,包括大脑、脊髓、周围神经和感觉器官。
神经生理学家从多个组织层次研究神经系统,包括功能系统、回路、单个神经元和神经元隔室。
本视频介绍了神经生理学的简史,介绍了神经生理学家提出的关键问题,描述了一些突出的方法,最后讨论了该领域的应用。
让我们先回顾一下神经生理学历史上一些具有里程碑意义的研究。
至少从公元前 1600 年开始,神经系统的特性就吸引了人类,当时埃及人起草了现存最古老的提到大脑的文本。
跳到现代,1771 年,路易吉·加尔瓦尼 (Luigi Galvani) 证明了电击可以使死去的青蛙肌肉抽搐。他声称这种效果是由于"动物电"造成的。
直到 1840 年代,埃米尔·杜波依斯-雷蒙德 (Emil Du Bois-Reymond) 才能够证明动物电实际上是一种神经冲动或"动作电位"。
直到 1924 年,汉斯·伯格 (Hans Berger) 通过脑电图或 EEG 记录了人类整体大脑活动的电性质,这种技术至今仍被神经生理学家广泛使用。
后来,在 1939 年,Alan Hodgkin 和 Andrew Huxley 确定神经元细胞膜允许带电粒子以可预测的方式在鱿鱼巨轴突中流入和流出。
1951 年,约翰·埃克尔斯爵士 (Sir John Eccles) 发现了信息从一个神经元传输到另一个神经元的一种关键方式。他描述了化学突触,其中来自一个神经元的电信号被转换为第二个神经元接收的化学信号。
然后,在 1976 年,Erwin Neher 和 Bert Sakmann 开发了膜片钳技术,该技术提供了一种对可兴奋细胞膜进行精细研究的方法。
最近,在 2005 年,Karl Diesseroth、Ed Boyden 和 Feng Zhang 设计了一种称为光遗传学的革命性策略,通过基因工程改造神经元来表达属于称为"视蛋白"的蛋白质家族的光敏通道,从而控制神经元的电特性。通过使用目标光激活这些通道,可以以前所未有的精度激发或抑制特定神经元,从而允许对神经元回路进行详细作。
现在我们已经回顾了历史亮点,让我们看看当今神经生理学家提出的一些基本问题。
首先,一些研究人员专注于如何调节单个神经元的细胞和分子水平功能。
例如,他们可能会研究树突上的特异性受体如何促进突触后反应,这可能导致动作电位。他们还可能研究突触处的兴奋-分泌耦合,这意味着他们对神经元兴奋和突触前机制如何影响神经递质的释放感兴趣。
其他神经生理学家询问神经元如何处理从树突状乔木处接收到的信息。他们可能会使用多种技术同时研究单个神经元的轴突、树突和树突棘。
其他神经生理学家研究神经元回路如何处理信息。电路通常在它们被认为控制的简单行为或刺激反应的背景下进行研究。
一些神经生理学家观察神经系统大面积的活动模式。他们可能会询问大脑活动(以黄色和红色显示)如何根据受试者正在做什么在大脑区域之间移动。
如您所见,神经生理学家可以解决一系列科学问题,从神经元中的单个分子到大脑中的广泛活动。
现在您已经了解了神经生理学家提出的一些关键问题,让我们看看用于回答这些问题的一些主要方法。
膜片钳是在细胞和分子水平上研究神经元的最广泛使用的技术之一。通过一点点抽吸,将细玻璃毛细管电极密封到神经元上,从而可以内部监测整个细胞的兴奋性。还有膜片钳配置,其中从细胞中切除一小块膜,从而提供进入质膜细胞质侧的通道以进行药理学作。
钙成像可用于研究整个神经元的兴奋。神经元加载了一种染料,该染料会随着细胞内钙浓度的升高而改变其荧光。虽然细胞内钙具有许多功能,但钙成像可以用作动作电位的间接测量,如此示例神经元所示。
用于研究神经回路的技术需要能够同时监测多个神经元。使用具有许多触点的多电极阵列是一种用于同时记录多个神经元的方法。
也可以使用光遗传学研究神经回路,其中神经元被修饰以表达光敏离子通道。当暴露在光线下时,这些通道会打开,并且根据它们的离子选择性,它们可以抑制或激发神经元,从而深入了解神经元在特定回路中的作用以及该回路控制的行为反应。
为了在更广泛的范围内可视化活动模式,使用了各种技术。脑电图或 EEG 使用颅骨上的电极来监测整个大脑的电活动。
第二种方法是皮层电图或 ECoG,除了电极放置在大脑表面外,它还监测电活动。这种方法通常与临床程序(例如在癫痫患者中进行的程序)一起进行。或者,一种称为功能性近红外光谱的技术使用红外光来监测氧气的使用,作为神经活动的相关性,这可以在行为任务期间进行监测。
现在您已经熟悉了一些常见的研究方法,让我们看看神经生理学研究的一些应用。
该领域的主要目标之一是找出神经系统功能障碍的原因和治疗方法,例如癫痫。一种方法是植入电极,用于患者大脑活动的皮层电图记录,以定位导致癫痫发作的大脑功能障碍区域。
神经生理学的一个令人兴奋的新应用是脑机接口的开发。在这些界面中,当受试者考虑执行任务(例如在屏幕上移动光标)时,大脑活动会受到监控。该活动作为光标的命令信号馈送到计算机中。从本质上讲,这是使用思想的设备控制。
神经生理学的另一个应用是使用光遗传学研究神经回路。通过组装一根连接到植入基因工程小鼠大脑中的耦合器的光纤线,这些研究人员可以直接可视化刺激特定神经回路的行为结果。
您刚刚观看了 JoVE 的神经生理学导论及其对神经系统的研究。我们回顾了历史亮点、神经生理学家提出的关键问题以及他们使用的一些技术。
感谢观看!
Related Videos
Neuroscience
95.2K 浏览
Neuroscience
95.7K 浏览
Neuroscience
95.2K 浏览
Neuroscience
62.5K 浏览
Neuroscience
150.0K 浏览
Neuroscience
157.3K 浏览
Neuroscience
46.4K 浏览
Neuroscience
52.2K 浏览
Neuroscience
58.2K 浏览
Neuroscience
72.2K 浏览
Neuroscience
67.6K 浏览
Neuroscience
16.0K 浏览
Neuroscience
23.2K 浏览
Neuroscience
21.0K 浏览
Neuroscience
39.6K 浏览