协议进行数据采集和分析应用到自动人脸表情分析技术和时序分析感官评价

一种用于捕获和统计分析人口的情绪反应饮料和流质食物中使用自动面部表情分析软件感官评价实验室协议描述。

该方法的总体目标是在感官评估实验室中使用自动面部分析软件捕捉和分析对饮料和液化食品的情绪反应。这种方法可以帮助回答感官科学领域的关键问题，例如如何测量参与者对饮料和软食品的情绪反应。该协议的主要优点是它向我们展示了使用自动面部表情分析软件的标准化数据捕获方法。

它还介绍了分析自动面部表情输出的方法。这项技术的影响延伸到自动化面部表情分析方法的标准化，因为它经常因实验室而异。虽然这种方法可以提供对个人隐性情绪反应的洞察，但它也可以应用于其他系统，例如包装、营销和标签。

Lester 将作为代表参与者。在准备实验时，将每种原始溶液的半盎司等分试样倒入 2 盎司透明塑料样品杯中，然后用颜色编码的盖子盖上盖子，从而制备样品溶液。接下来，护送参与者到感官室，让他们靠着椅背坐直。

指导参与者了解实验过程和标准作程序。调整椅子的位置和摄像机角度，以便将参与者的面部捕捉到视频录制的中心，下巴或眼睛周围没有阴影。指示参与者专注于显示器显示屏，按照屏幕上的指示进行作，并在每个样品消耗后 30 秒内避免任何突然的动作。

指导参与者举起相关的身份证，演示即席练习。然后指示他们打开样品容器，喝掉整个饮料样品，然后吞咽。食用后，指导参与者快速将样品杯从下巴移开，并将其放在桌子上，以避免面部遮挡。

提醒他们继续看向显示器。提醒参与者，当监测仪提示时，上菜盘上将提供水，以清洁他们在样品之间的上颚。最后，指示参与者按照触摸屏显示器上显示的说明进行作。

通过查看显示视频捕获的计算机监视器，确认摄像机对准参与者的面部。然后单击计算机显示器上的录制按钮开始录制。通过触摸屏显示器提示参与者啜饮水以清洁他们的味觉。

在每个样品的顶部放置一张独特颜色的索引卡，以便识别每个处理样品。接下来，触摸屏监视器会提示参与者在视频中预先消耗相关索引卡以进行样品识别，然后让他们将索引卡放回托盘上。在上菜托盘上一次只提供一个样品，从无味水的基线样品开始。

让参与者在面对摄像头时消耗样品，然后等待大约 30 秒，该时间由触摸屏监视器强制执行。30 秒后，通过触摸屏显示器提示参与者输入他们的享乐可接受性分数。最后，让参与者用饮用水漱口，然后再进行下一个样本。

使用面部分析软件分析实验视频。通过单击 add participants 图标将参与者添加到项目中。按批量分析图标（红色和黑色目标状符号）可分析项目视频。

将 AFEA 数据输出导出为日志文件以供进一步分析。使用 AFEA 软件，手动查看每个视频并确定每个样品的消费后时间零，即当样品杯低于参与者的下巴并且更长时间地遮挡面部时。最后，在数据电子表格中记录时间戳，并将此电子表格保存为从视频中提取相关数据的参考。

牛奶中的无味牛奶、无味水和香草提取物风味在平均可接受性评分上没有差异。牛奶中的咸味平均享乐可接受性得分较低。然而，AFEA 时间序列分析表明，与无味水相比，无味牛奶产生的厌恶、惊讶、悲伤和中性反应更少。

此外，与无味的水相比，牛奶中的香草精风味引入了更多快乐和更少的悲伤表情。与无味的水相比，牛奶中的咸味会产生更多的厌恶和更不中性的反应。一旦掌握，如果执行得当，这项技术可以在 30 分钟内完成。

在尝试此过程时，请务必记住为参与者提供完整的说明和期望。按照这个程序，可以进行其他评估以回答其他问题，例如对行为和情绪反应有什么影响？发展之后，这项技术为感官科学领域的研究人员探索人类参与者对饮料和软食品的隐含情绪反应铺平了道路。

观看此视频后，您应该对如何标准化感官实验室环境、如何指导参与者以捕获最佳数据和结果以及分析自动面部表情分析输出有很好的了解。不要忘记，与人类参与者一起工作可能很敏感。在执行此程序之前讨论成分很重要。