2016年8月26日
本文描述了一种在感官评价实验室中利用自动面部表情分析软件捕捉并统计分析人群对饮料和液态食品情绪反应的实验方案。
本方法学的总体目标是在感官评价实验室中,利用自动面部分析软件捕捉并分析受试者对饮料及液态食品的情绪反应。该方法有助于回答感官科学领域中的关键问题,例如如何测量参与者对饮料和软质食品的情绪反应。本方案的主要优势在于,它展示了使用自动面部表情分析软件进行标准化数据采集的方法学。
本文还描述了分析自动面部表情输出的方法。该技术的意义在于推动自动面部表情分析方法的标准化,因为目前不同实验室之间的方法常存在差异。尽管该方法可用于探究个体的内隐情绪反应,也可应用于其他系统,如包装、市场营销和标签设计。
Lester 将作为代表性参与者。实验准备阶段,将每种原始溶液各取半盎司等分试样,倒入两盎司透明塑料样品杯中,然后用彩色编码的盖子盖紧。接下来,引导参与者进入感官检测间,使其坐直,背部紧靠椅背。
向受试者说明实验流程和标准操作程序。调整椅子的位置和摄像头角度,确保受试者的面部位于视频录制画面的中央,且下巴或眼部周围无阴影。指导受试者专注于显示器屏幕,遵循屏幕上的指示,并在每次摄入样品后保持静止,避免任何突然动作,持续30秒。
首先指导参与者举起相应的身份识别卡,以此示范一次即兴练习环节。然后指导其打开样品容器,喝下全部饮料样品并吞咽。饮用后,指导参与者迅速将样品杯从下巴处移开,并将其放置在桌面上,以避免遮挡面部。
提醒他们始终注视着显示器。提醒参与者,当显示器提示时,托盘上的水将用于在样品之间清洁口腔。最后,指导参与者按照触摸屏显示器上出现的指示进行操作。
通过查看显示视频采集画面的计算机显示器,确认摄像机对准参与者的面部。然后点击计算机显示器上的录制按钮开始录制。通过触摸屏显示器提示参与者啜饮清水以清洁味觉。
在每个样品上方放置一张颜色独特的索引卡,以便识别每种处理样品。接下来,触摸屏显示器会提示参与者在摄入前举起相应的索引卡,以便在视频中识别样品,然后让其将卡片放回托盘上。每次仅在上样托盘中提供一个样品,并首先提供未加味的水作为基线样品。
让受试者面对摄像头食用样品,然后等待约30秒,此时间由触摸屏显示器强制执行。30秒后,通过触摸屏显示器提示受试者输入其喜好可接受性评分。最后,在进入下一个样品前,让受试者用饮用水漱口。
使用面部分析软件分析实验视频。通过点击添加参与者图标将参与者加入项目。按下批量分析图标(即红色和黑色的靶心状符号)以分析项目中的视频。
将 AFEA 数据输出导出为日志文件以供进一步分析。使用 AFEA 软件,手动查看每个视频,并为每个样本确定摄入后的时间零点,该时间点定义为样本杯位于受试者下巴下方且不再遮挡面部的时刻。最后,在数据电子表格中记录该时间戳,并将此电子表格保存为从视频中提取相关数据的参考依据。
无味牛奶、无味水以及牛奶中的香草提取物风味在平均可接受性评分上没有差异。而牛奶中的咸味则具有较低的平均享乐可接受性评分。然而,AFEAS时间序列分析表明,与无味水相比,无味牛奶引发的厌恶、惊讶、悲伤和中性情绪反应更少。
此外,与无味的水相比,添加香草精风味的牛奶会引发更多愉快和更少悲伤的表情。与无味的水相比,添加咸味的牛奶会引发更多厌恶和更少中性的情绪反应。一旦掌握,若操作得当,该技术可在30分钟内完成。
在实施该程序时,重要的是要牢记向受试者提供完整的指导说明和预期事项。完成该程序后,可进行其他评估,以回答更多问题,例如对行为和情绪反应的影响如何?该技术问世后,为感官科学领域的研究人员探索人类受试者对饮料和软质食品产生的内隐情绪反应开辟了道路。
观看本视频后,您应能够充分理解如何标准化感官实验室环境,如何指导受试者以获取最佳数据和结果,以及如何分析自动面部表情分析的输出结果。请务必注意,涉及人类受试者的研究可能较为敏感。在实施该实验程序之前,必须事先讨论所使用的成分。
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本文介绍了一种利用自动面部表情分析软件捕捉和分析饮品及液态食物情绪反应的实验方案。该方法旨在对感官评价实验室中的数据采集过程进行标准化。
在感官科学中标准化情绪反应测量,可将感官属性与作用机制通路相关联,从而帮助生物制药研发降低靶点验证的风险。自动面部表情分析可提供定量且无偏倚的数据,支持在早期发现阶段提高预测可信度,尤其适用于口服制剂和患者报告结局的研究。该方法解决了主观评估中的变异性问题,改善了从发现到临床前评价的转化连续性。
该方法通过支持早期发现阶段的假设验证、实现筛选阶段的检测准备就绪,以及提供可量化的情绪读数以指导转化研究中基于数据分析的决策,从而融入发现研究的全过程。