2016年8月12日
作者介绍了一种使用词汇决策任务纵血糖并测量目标词认知可及性变化的方法。
该方法的总体目标是使用空腹程序实验性地纵血糖,然后服用饮料。接下来介绍了一种使用词汇决策任务测量内隐认知变化的方法。该方法将向研究人员展示如何通过实验纵参与者的血糖水平,然后编写一项任务来测量由此产生的内隐认知的变化。
这种技术的主要优点是它相对便宜且易于执行。虽然这种方法可以用来衡量能量需求对内隐认知变化的影响,但它也可以用来衡量能量需求对其他心理过程和行为的影响。首先,使用调查构建软件设置一个由两部分组成的调查。
除了研究任务外,请确保调查以同意书开头,以汇报声明结束。接下来,发送招募电子邮件,并根据随附文本协议中描述的包含和排除因素选择参与者池。要求他们在参与会议前 8 小时内不要吃或喝任何非水饮料。
请务必指导参与者在实验前至少禁食 8 小时。任何违反这些说明的参与者都需要被排除在数据分析之外。在参与者到达实验室之前,为每个参与者分配一个唯一的 ID 号,并使用参与者日志随机为他们分配饮料类型。
然后,将会话中使用的每个参与者 ID 号写在单个便笺上。将参与者的冰镇饮料预先倒入标有参与者 ID 号的不透明一次性杯子中。将参与者的 ID 号正确输入到实验日志和他们的测试计算机中非常重要,这样就可以在研究结束时链接数据。
在计算机上,打开研究文件夹,双击 Batch file 图标,然后选择 Run (运行) 以打开调查。将参与者带入实验室,询问他们是否满足预先商定的禁食要求。在开始实验之前,让参与者对同意书进行数字签名。
在此之后,向参与者提出几个简短的问题,这些问题将有助于保持掩盖故事的完整性。当计算机屏幕指示停止点时,引导参与者到远离调查的无菌地点,以读取作前的血糖读数。用无菌湿巾清洁参与者的手指,然后用柳叶刀轻轻刺破参与者食指的侧面。
将少量血液挤在血液试纸上,然后将试纸插入血糖仪。在参与者日志中写下相应的血糖读数和获取血糖读数的时间。然后,用消毒湿巾擦拭该区域,为下一位参与者做好准备。
为参与者提供一些免洗手消毒液和纸巾来清洁他们的手指。此外,如果参与者想用一条绷带来覆盖手指,请为他们提供一条小的粘性绷带。葡萄糖测试后,指示参与者在计算机终端前坐下。
此时,检查杯子是否与参与者日志上记录的指定条件和参与者编号匹配,并将装有指定饮料的杯子交给参与者。指示参与者,下一个任务将涉及进行一系列消费者评估,并且当实验者在定时饮料消费任务结束时到达停止消息时,他们应该通知实验者。接下来,指示参与者该任务要求他们在两分钟或更短的时间内喝完所有饮料,并且计算机会为他们计时。
当参与者开始饮用饮料时,单击调查页面上的 Next 箭头以开始定时饮料消费任务。两分钟后,调查将自动继续显示一条消息,提示参与者填写饮料评估问题。然后,它将自动在这些问题之后执行填充任务。
当参与者完成任务时,从参与者的工作空间收集用过的饮料杯,但不要扔掉。在参与者 ID 号旁边的实验日志中记下参与者是否喝完了他们的全部饮料。填充任务将持续 10 分钟,以允许血糖水平发生变化。
完成 10 分钟的填充任务后,将显示 Stop 消息。此时,参与者应提交并关闭调查。然后,立即再次读取血糖并进行词汇决策任务。
要开始词法决策任务,请双击并打开软件。在提示中输入参与者的 ID 号,然后单击提示窗口上的 Run 按钮启动编程的词法决策任务。此时,向参与者简要描述词汇决策任务,并指示他们在任务完成时通知研究人员。
然后,让参与者有时间在计算机上完成词汇决策任务。完成任务后,按空格键完全关闭词法决策任务。接下来,确保批处理文件打开最终调查部分,其中包含社会人口统计问题和随附文本协议中所述的汇报声明。
在整个研究结束时,汇报、补偿和解雇参与者。参与者离开后,标记任何未满足空腹要求、空腹血糖读数高于 100 毫克/分升或未喝完饮料的参与者的数据。基于这种方法的研究结果表明,喝非含糖或无糖饮料的参与者对高热量词的反应更快。
结果还显示,喝含糖或无糖饮料的参与者对这些相同的高热量词的平均反应时间没有差异。此外,饮料类型对参与者对低热量食物词或非词的反应时间没有影响。看完这个视频后,你应该对如何通过实验来纵参与者的血糖水平,然后测量内隐认知的结果变化有一个很好的了解。
这些程序可以一起使用或单独使用,如果执行得当,可以在一小时内完成。不要忘记,处理人血,即使是少量的血液,也可能是极其危险的。执行此程序时,请始终采取适当的预防措施,例如戴橡胶手套和使用适当的卫生技术。
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作者介绍了一种操控血糖并使用词汇决策任务测量目标词的认知可及性变化的方法。这种方法允许研究人员探索能量需求和隐性认知之间的关系。
This method enables biopharma R&D teams to probe how metabolic state influences implicit cognitive processing, offering a low-cost approach to model energy-dependent decision-making in preclinical behavioral assays. By linking glucose manipulation to measurable changes in reaction time to target stimuli, it supports mechanistic de-risking of CNS-targeted therapies where metabolic pathways modulate drug response. The approach provides translational continuity from molecular target engagement to functional cognitive readouts in disease-relevant systems.
The method fits within early discovery workflows, positioning metabolic manipulation as a precursor to lead identification where energy-modulated targets are under investigation.