2017年4月28日
这手稿描述了有效地检测到早季棉与二斑叶螨种群的不同密度人工侵染损伤多光谱光学传感器。
该程序的总体目标是建立一种客观的方法,使用有源多光谱光学传感器量化双斑蜘蛛螨对棉花植株造成的损害。这种方法可以帮助回答农业昆虫学中的关键问题,例如哪些杀虫剂最能控制棉花中的蜘蛛螨。这项技术的主要优点是它为研究人员提供了一个客观的指标,用于评估蜘蛛螨对棉花的危害,同时节省时间和宝贵的人力资源。
我们首先对这种方法有了这个想法,用于评估棉花上不同杀虫剂对双斑蜘蛛螨的疗效。要开始该协议,请在温室的塑料托盘中将非转基因或不 BT 棉花植物种植到四到五个真叶阶段。接下来,将蜘蛛螨菌落从斑豆转移到年轻的 4 到 5 个真叶期棉花植株上。
转移三团蜘蛛螨,用于轻度侵染的植物。在含有双斑蜘蛛螨或 TSSM 团块的斑豆叶尖下放置一个平底锅。用剪刀剪下斑豆叶尖,让 TSSM 块落入锅中。
将平底锅倒置在棉花植株上,然后将 TSSM 块轻敲到植株上。然后将 TSSM 的三个质量随机撒在棉花植株上。对于中度侵染的植物,通过在含有 TSSM 质量的斑豆叶尖下放置一个平底锅来转移 20 个质量。
用剪刀剪下斑豆叶尖,让它们掉进锅里。将平底锅倒置在棉花植株上,将 TSSM 块敲出到温室中培育的 100 株棉花植株上。转移 40 个质量用于严重侵染的植物。
然后在平底锅中收集 40 个质量。在检测损伤之前,按照文本方案中的描述,用双斑蜘蛛螨感染棉花植物。将光学传感器水平安装在离地面约 7 英尺的温室框架上。
将扫描仪与植物冠层之间的距离设置为 36 英寸。使用木工水平仪确保传感器水平。在扫描测试植物时,扫描仪必须与作物冠层保持固定距离,并且背景均匀。
接下来,将未受感染的棉花托盘放在轮式手推车上。激活传感器开关,慢慢将推车推到传感器下方,直到托盘完全通过传感器头。托盘完全通过传感器后,关闭开关并缩回推车。
然后,对所有棉花托盘重复扫描,总共重复 3 次。传输扫描的标准化差异植被指数或 NDVI 值,并将其存储到掌上 PC 上。然后将它们以文本格式下载到计算机。该图使用标准化的差异植被指数或 NDVI 值来展示未受感染的对照植物之间的植物活力差异,这与受 TSSM 感染的植物相比,营养生长增加,健康状况随着时间的推移而退化。
处理的平均分离显示,治疗类别和对照之间 NVDI 减少百分比没有可定义的差异,直到第 5 天,感染类别显着偏离对照并随着时间的推移进一步偏离。在尝试此过程时,请务必记住保持光学传感器在目标树冠上方的高度一致,并确保背景一致。开发后,这项技术为农业昆虫学领域的研究人员评估杀虫剂对棉花上的双斑蜘蛛螨的效果铺平了道路。
使用多光谱主动光学传感器评估棉花中蜘蛛螨的杀虫效果比主观损伤评级更有效地对处理差异进行评分。
本研究介绍了一种多光谱光学传感器,旨在客观量化二斑叶螨对棉花植株造成的损害。该方法旨在提高农业昆虫学领域的研究效率。
利用多光谱光学传感器对虫害引起的植物损伤进行客观量化,可更可靠地评估作物健康状况和处理效果。该方法取代了主观的目视评级,支持农业研发中的数据驱动决策,并加快新型害虫控制剂的评估进程。该技术在植物健康监测与农用化学品开发的交叉领域,提升了预测的可信度。
这种遥感方法融入了作物保护研发从发现到验证的连续过程,连接了早期筛选与治疗效果的转化评估。