2016年12月6日
本实验方案的总体目标是通过制备定制的3D打印脑组织固定装置和切片盒,精确地将磁共振成像(MRI)图像数据与组织学切片进行配准。
本方案的总体目标是通过定制3D打印的脑组织固定器和切片盒,精确地将磁共振成像图像数据与组织学切片进行配准。尽管本视频主要聚焦于从狨猴中提取的脑组织,但该方案可适用于任何来源的脑组织,无论是啮齿类动物、非人灵长类动物还是人类。请按照方案中的描述准备工作站。
将Fomblin和纱布填充至试管的20毫升刻度处。在填充过程中压缩纱布以去除气泡。轻轻擦干脑组织中的福尔马林。
然后将脑组织腹面朝下放入管底。用纱布围绕脑组织侧面小心固定其位置,以确保脑组织在管内稳定。随后用纱布和Fomblin填充管内剩余空间。
沿途小心去除气泡。然后拧紧管盖,并用石蜡密封试管。将管盖标记线对准大脑半球间裂。
然后用纸巾包裹试管,并将其插入线圈中,使标记位于顶部中央位置。将线圈插入磁共振成像仪。完成图像采集与后处理后,我们可获得一幅T2加权图像,可用于构建脑部的数字模型。
以冠状面方向打开 MRI 图像。然后使用转换工具将图像重采样为 1 毫米各向同性体素。接下来,应用非线性噪声抑制滤波器。
选择显示查找表,然后点击双阈值按钮。拖动图表上的滑块以覆盖整个大脑。
使用基于最小/最大值的阈值分割算法创建二值化脑部掩膜。将位于强度图左下角、刻度下方的数值输入到“下限”框中。然后选择“二值化”并取消勾选“反向阈值”。
选择形态学算法中的“填充孔洞”。勾选“在2.5D中处理”。为填补后脑与大脑皮层之间的间隙,选择线状VOI。
在大脑两侧最外侧点处,分别绘制脑干与大脑皮层之间的连接。继续在脑内绘制感兴趣区域(VOI)之间的连接。将这些感兴趣区域(VOI)转换为二值掩膜。
使用图像计算器,通过选择“或”运算来合并VOI和脑部二值掩膜。选择提升目标图像类型。然后选择形态学算法中的填充孔洞。
并检查 2.5D 中的处理。选择算法“提取表面”,选择掩膜图像,输入名称,然后选择文件类型为 ply。可根据切片平面位置,在切割框中设置间隙,起始位置可从脑部前方、脑部后方,或相对于感兴趣区域(如此处所示白质中的病灶)进行放置。
使用盒形感兴趣区域(VOI),在脑部周围绘制一个矩形框。将该矩形框复制并粘贴到与预定板间隙厚度相对应的MRI切片数量上。然后跳过每段对应的MRI切片数量,重复前述操作拼接矩形框,以创建另一个刀片间隙。
重复此过程直至覆盖整个脑部。将脑区体积(VOIs)反转为二值化掩膜,然后如之前对脑部的操作一样,使用提取表面功能获取表面。
选择刀片间隙的二值掩膜。使用图像数学运算将其乘以 10,000。然后使用图像计算器将乘法处理后的二值掩膜与重采样的各向同性 MRI 相加。
现在通过选择三平面视图,可以在三个正交视图中看到显示大脑将被切割位置的 MRI 刀片图。在 Netfabb Professional 中,选择“添加部件”,然后选择 Blade Gap 模型和 Brain Model plys。
选择脑模型并点击修复模式。使用壳层选择按钮选中脑组织,然后切换选择至其他壳层并将其删除。
然后进行修复并移除旧的部分。选中脑组织后,选择“移动”功能。点击原点,并记录X、Y、Z框中的参数。
这些部件用于保持刀片间隙的定位。点击翻译,然后关闭窗口。
选择刀片间隙模型,并使用上一步记录的参数对其进行平移。选择脑模型,然后单击修复模式。使用壳体选择按钮选择脑组织。
然后选择平滑三角面。将迭代次数设为四,并勾选防止体积收缩。
选择“减少三角形”并在“目标三角形数量”框中输入 200000。然后选择“自动修复”并执行默认修复。应用此修复。
然后将平滑后的脑模型导出为 STL 格式。将平滑后的脑模型导入 Meshmixer。使用雕刻工具对线状 VOI 绘制的区域进行平滑处理。
修复模型的其他任何微小缺陷。将平滑并编辑后的脑模型导入 Netfabb Professional,然后添加部件“brain slicer parts marmoset”。
选择壳体到各部件,然后根据实验方案中的描述将每个部件重命名。根据实验方案中所述的选择设置,单击并拖动部件,将脑组织置于盒子中央。
单击并拖动部件以调整方框中大脑的深度。在方框中选择经过平滑和编辑的大脑模型,然后选择布尔运算。单击大脑模型,使其变为红色。
并选择布尔减法。执行计算。勾选悬垂部分的选项,以防止大脑无法正确放置。
请参阅方案的补充部分以获取去除它们的方法。选择刀片间隙模型并点击移动。在 Z 位置记录。
这将是最后方刀片间隙的位置。然后关闭窗口。从脑部切片装置的部件中选择刀片部分,然后点击移动。
输入上一步中的 Z 值,并输入当前位置的 X 和 Y 值。选择绝对平移并进行平移。
单击“复制”。如果切片厚度一致(如此处所示),请输入总刀片数、总数量和Z轴计数,并在Z轴间隙框中输入切片厚度,然后选择复制。
从脑部切片装置的部件中选择切片刀片部分。重复之前对刀片部分进行的移动和复制步骤。选择所有切片刀片和主刀片架,然后点击布尔运算。
选择所有切片刀片使其变为红色,然后点击布尔减法。接着应用计算。进入修复模式并选择自动修复。
执行扩展修复并应用修复。将刀片支架导出为STL格式。选择所有刀片、主盒体和副盒体,以及经过平滑和编辑的脑模型,然后点击布尔运算。
使用部件选择窗口将除主盒体外的所有部件设置为红色。然后选择布尔减法运算,执行计算。
进入修复模式,检查是否存在可能损伤脑组织的锐利边缘。这些边缘可在 Netfabb 的修复模式下进行修复,或使用 Meshmixer 中的雕刻工具进行处理。
然后选择自动修复。执行扩展修复,然后应用该修复。
将脑盒导出为STL格式。在Cura中,选择“加载”并导入脑盒。单击“旋转”按钮。
然后点击并拖动以将盒子展平。按照方案中所示编辑打印设置,然后保存刀具路径。
对刀片架执行相同的操作流程,并复制该对象。然后保存刀具路径。在打印平台上涂抹一层薄胶后,根据本方案中描述的设置,使用3D打印机打印脑盒和刀片架。
打印完成后,即可准备切脑。按照方案所述设置工作站。将脑组织小心放入盒子中,并确保其固定稳妥。
将切片机刀片放入刀片架中,并将其置于盒子中对应的凹槽内。佩戴防护手套,用力将刀片架向下压紧。以缓慢、均衡的压力进行脑组织切片。
从大脑前部开始,逐个移除脑片。尽管该方法较为直接,但此过程需要多个步骤,并涉及多种软件的使用,因此操作人员在开始实验前应熟悉各软件的用户界面。本工作流程总结了制作狨猴脑切片盒的方案。
脑组织经福尔马林固定后,以150微米分辨率进行T2加权MRI扫描。对图像进行处理并设定阈值以生成二值化掩膜,随后在三维建模软件中对表面进行三维重建。
通过切片模板与脑模型之间的布尔减法运算,生成脑切片器的数字模型。随后使用3D打印机打印脑切片器盒。将脑组织牢固地放入切片器盒中进行切割。
脑组织切片后,通过将活体与死后 MRI 图像及脑片表面照片进行视觉比对,可观察到多个脑片之间的定位匹配良好。高分辨率的死后 MRI 与来自多个脑片的 LFB CV 染色组织学切片之间的进一步比对,显示出狨猴脑内所有结构均具有精确且一致的对应关系。在此多发性硬化动物模型中,动物的脑内会出现遍布全脑的白质病变。
利用该技术,活体 MRI 上检测到的小病灶可以在死后 MRI 和组织学切片上进行追踪。组织学和死后 MRI 还可揭示在活体 MRI 上被遗漏的病灶。本例中,活体 MRI 未显示出明确的正常高信号证据,以提示任一视束存在病灶。
然而,在死后 MRI 中,视束区域观察到信号高信号灶,这些区域与 LFB CV 组织学切片中所见的有髓鞘病变区域直接对应。因此,综上所述,本文介绍的方法学可使研究人员准确评估 MRI 发现背后的病理学基础。
我们认为,这是一种极具前景的方法,可用于识别涉及大脑的疾病以及特定病理过程(如炎症和髓鞘再生)的新型生物标志物。
本文介绍了一种利用定制的3D打印脑组织固定器和切片盒,将磁共振成像(MRI)数据体精确对齐至组织学切片的详细实验方案。该方法以狨猴脑组织为例进行演示,可实现精确的影像-组织病理学关联,且可适用于包括人类在内的其他物种的脑组织。此技术通过提高组织学分析中脑切片的一致性和准确性,解决了将MRI发现与潜在病理特征进行匹配的难题。
精确的放射影像-组织病理学关联对于降低中枢神经系统靶点验证的风险以及推动转化生物标志物的发现至关重要。本方案利用3D打印技术实现磁共振成像(MRI)与组织学切片的精确定位配准,减少病灶定位中的不确定性,支持对作用机制的可靠解读。该方法增强了影像学与病理学交叉领域的预测价值,直接影响早期发现和临床前研究中的决策节点。
本方案将早期发现成像与临床前病理学相结合,支持从假设验证到先导物识别及转化验证的全流程工作。