2017年1月31日
这里我们介绍德塞(Deese)的 罗迪格和麦克德莫特 (DRM)任务,一种用于在实验室中研究错误记忆的工具。受试者学习一系列语义相关的单词(例如, 护士,生病 等等),随后错误地回忆出一个未学习过的词(doctor),该词代表了词表的主旨或主题。
本实验任务的总体目标是在实验室环境中研究基于要旨的错误记忆。该方法有助于回答认知神经科学领域的一些关键问题,例如记忆不仅如何形成,而且如何发生转化。更具体地说,我们如何遗忘了细节,却记住了要旨。
该技术的主要优势在于其简便性,因为准备和实施该任务非常直接。首先选择最有可能引发错误回忆和错误识别的词表。然后,使用专业设备、陌生人的声音以及隔音室,对每个词表中的所有词汇进行数字录音。
以每两秒一个词的速度,按关联强度降序记录单词列表。为帮助参与者区分每个列表,在每个列表结束时插入12秒的静音,随后播放1秒的提示音,再进行2秒的静音,然后开始下一个列表。
接下来,在计算机上将音频文件拖放到音频编辑软件中。使用鼠标选择需要应用静音效果的音频片段。然后,依次选择编辑、删除音频、静音音频。
使用复制/粘贴功能,在每个列表的开头应用一秒音调。然后按停止以保存录音。选择文件、导出,并选择音频文件的格式和保存位置。
进行自由回忆任务时,准备好一张空白纸和笔。然后,从编码任务中每个列表的第1、第8和第10个位置选择词语用于再认任务。同时,将编码任务中每个列表包含的所有关键诱饵词也纳入再认任务中。
此外,从其他未学习的 DRM 词表中相同位置(即第 1、8 和 10 个位置)选取相同数量的未呈现词语,并包括其对应的关键诱饵词。然后,使用实验设计软件创建自定步调的词语呈现程序并收集数据。使用黑色字体、白色背景以及合适的字体大小。
最后,在标准的旧-新识别测试中,为不同反应分配不同的按键,例如 Z 键表示“旧”,M 键表示“新”。在屏幕上呈现每个单词时,需同时显示该按键说明。开始编码任务时,让受试者坐在包含单词表录音的设备前,并向受试者说明任务要求。
在此认知任务中,您将听到一系列单词列表。每个列表的最后一个单词结束后,会有12秒的停顿,随后是一声持续1秒的提示音,接着2秒的静音,然后开始下一个列表。请密切关注这些单词,因为在下一次测试环节中将对您进行考查。
然后,让受试者戴上耳机。按下播放键开始测试,并关闭计算机显示器以减少任何干扰。编码任务结束后,向受试者提供下一次测试环节的指导说明。
您明天同一时间再回来,可以吗?好的。谢谢。24小时后,让受试者坐在桌前,面前放一张纸,指导其如何完成自由回忆测试。
本任务的这一部分包含一个简单的记忆测试。请写下您在上一环节中听到的单词列表里能够回忆起的所有单词。您有10分钟时间尽可能回忆所有单词。
当剩余两分钟时,我会提醒您。然后启动计时器,并告知受试者两分钟警告标记。让受试者完成测试。
时间结束后,停止受试者的任务。首先在实验设计软件中打开识别测试,然后让受试者坐在测试用计算机前。
向受试者提供口头指导,说明如何完成测试。您将在屏幕上看到一个单词。如果该单词曾在之前的列表中出现过(无论是听到或看到),请按 Z 键;如果您认为该单词是首次出现,请按 M 键。
请尽可能快速且准确地作答。然后,开始进行识别测试,并等待受试者完成。最后,向受试者说明实验目的,并感谢他们参与本研究。
结果表明,对于错误的关键词,其被回忆和识别的总体比例高于实际呈现的正确词。尤为重要的是,错误关键词的识别率也显著高于无关干扰词的识别率。第二次实验获得了类似的结果,即在24或48小时后返回完成自由回忆和识别测试的受试者,其对错误关键词的回忆和识别比例同样高于对实际呈现的正确词。
一旦掌握,该技术所需时间可根据所使用的词表数量及其他相关因素在5到30分钟之间。在实施该操作时,需注意DRM测试存在多种变体形式。请查阅论文以了解这些变体的具体示例。
该技术问世后,为心理学和认知神经科学领域的研究人员探索人类记忆的重构特性开辟了道路。观看本视频后,您应能充分掌握如何在实验室中恰当地实施DRM任务,以研究基于要旨的错误记忆。
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本文介绍了德塞、罗迪格和麦克德莫特(Deese, Roediger and McDermott,DRM)任务,这是一种在实验室环境中研究错误记忆的方法。参与者学习一系列语义相关的词语,随后回忆出一个未曾呈现但能概括该词表主题的词语。
DRM任务为探究基于概要的错误记忆形成的潜在机制提供了一个可靠的实验室范式,可直接为神经精神和神经认知障碍研究中的认知靶点验证及机制性风险降低提供依据。该范式的简洁性和可重复性使得假设能够快速检验,并实现跨研究的可比性,有助于中枢神经系统药物研发早期阶段的投资组合决策。该范式产生的定量结果有助于提升生物制药研发中转化记忆模型的预测可信度。
DRM 任务位于早期发现与临床前验证的交汇点,支持在中枢神经系统(CNS)项目组合中进行假设驱动的靶点选择和机制性风险降低。