任务中断和抽象思维的目标测试的激活和恢复追求范式
April 18th, 2017
该协议的目的是测试的使用任务中断和恢复模式的认知目标（ 例如 ，抽象思维的目标）的激活和追求。该协议是适用于自动实行一次激活，如牵引过程期间中断时间防止目标的追求认知目标。
该实验程序基于任务中断和恢复范式，旨在测试认知目标的激活和追求。我们的程序通过首先在任务期间打断参与者，然后测量任务恢复来测试认知目标的激活。因为高任务恢复率是追求目标的标志。
挑战在于追求认知目标可能是一个非常有效的过程，因此我们在中断阶段引入了认知分心，以防止自动目标追求的发生。首先护送参与者到测试计算机。要求他们阅读整个调查程序的基本描述并填写在线同意书。
然后告诉他们应该单击继续按钮以在每个页面之后继续。在屏幕上，在屏幕上向参与者显示一条重要的通知消息，并告诉他们，在会议期间的某个时间，他们将被旨在测量参与者自然打字速度的自然打字任务短暂打断，但会突然打断。通过屏幕上的说明，告诉参与者这项任务将涉及输入没有意义的无意义单词。
然后显示一个问题，询问参与者是否仔细阅读了有关中断的所有信息。让他们选择 Yes （是） 和 Continue （继续） 以进入下一页。然后概述参与者应该要执行的三项任务，并提供每项任务的简要描述和预期持续时间。
确保所有任务具有相同的工期。请注意，该研究的下一部分旨在激活正在测试的认知目标。向参与者显示说明，表明他们现在将启动 Relationship Conflict 任务。
然后在下一页上，让他们回忆一下他们最近与亲近的人的关系冲突，并填写开放式问题。在同一屏幕上，在文本框下方，询问有关关系冲突的问题，例如，与谁发生冲突以及冲突的强度如何？确保参与者提出一个具体的冲突，而不是在一段关系中普遍不满。
通过要求参与者详细说明最近的关系冲突来纵高或低因果不确定性。分别关注高或低因果不确定性。然后使用 7 个分数量表提出纵检查问题，以便参与者可以表明他们对冲突背后的原因的确定或不确定程度。
接下来，通知参与者他们将开始图片印象任务。他们会看到五对图片，对于每对图片，他们必须确定一件使图片彼此相似或不同的事情。请注意，相似性焦点涉及抽象思维，而差异焦点涉及具体思维。
然后向参与者显示不完整的图像，使屏幕看起来好像正在加载图片印象任务的第一对图片，而不显示图片的任何部分。两到三秒后，让屏幕自动进入其他页面以启动任务中断程序。通过单击"开始"按钮并键入屏幕上显示的 49 个无意义单词，指导参与者完成自然打字任务。
单击"继续"后，通知参与者，他们必须在继续中断的第二个任务（图片印象）或完成第三个任务（幽默评估）之间进行选择，而不是按原计划完成所有任务。在同一屏幕上，显示任务描述并提醒参与者这两项任务都需要 2 分钟，并且涉及 5 次试验，以防止他们选择看起来更容易或更快完成的任务。最后，通过让参与者完成他们选择的任务并提出感兴趣的人口统计问题来结束会议。
然后向参与者汇报研究情况。总体而言，参与者的任务恢复模式在高因果不确定性和低因果不确定性条件之间有所不同。这些结果揭示了因果不确定性和任务控制解释器在预测任务恢复率方面存在显着交互作用。
恢复任务的参与者百分比受交互影响。具体来说，在高因果不确定性条件下，如果被中断的任务是关于相似性与差异焦点，则任务恢复率会更高。该程序在以前的研究中用于测试因果不确定性是否激活了更抽象思考的目标。
然而，我们确实相信这可以适应测试其他类型的认知目标。例如，如果有人开发了一个促进创造性思维的教育软件，则可以修改此程序，以通过简单地更改研究中的一些任务来测试该软件是否完成了它应该做的事情。调整此程序时需要考虑一些重要事项。
首先，研究人员应确保参与者将被打断的任务视为可以实现或不实现正在测试的认知目标的活动。其次，研究人员还应确保参与者可以选择而不是继续的替代任务被视为本质上更有趣的事情。这样，他们就可以证明观察到的任务恢复确实是目标追求的结果。
这也很重要，因为即使没有认知目标，任务恢复率通常也很高。这是因为人们有一种想要完成事情的自然倾向，这可能会导致天花板效应。进行大量的试点测试以确保满足这些条件，对于成功适应至关重要。
通过这些适当的调整，该程序可以具有高度的通用性。
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概述
该协议使用任务中断和恢复范式来测试认知目标的激活和追求。它在中断期间引入认知干扰以防止自动目标追求。
关键研究组成部分
科学领域
- 认知心理学
- 行为神经科学
背景
- 任务中断和恢复范式是研究认知过程的方法。
- 了解目标追求可以为认知理论提供信息。
- 干扰可能影响认知目标激活的效率。
研究目的
- 调查认知目标如何被激活和追求。
- 测量中断对任务表现的影响。
- 探索认知干扰在目标追求中的作用。
使用的方法
- 参与者在任务中被中断。
- 测量任务恢复率以评估目标追求。
- 在中断期间引入认知干扰。
- 参与者在测试前完成在线同意书。
主要结果
- 高任务恢复率表明目标追求成功。
- 认知干扰有效防止自动目标激活。
- 该协议提供了认知目标管理的洞察。
结论
- 该研究增强了对认知目标激活的理解。
- 它展示了中断对认知任务的影响。
- 未来的研究可以在这些发现基础上进一步探索认知过程。
常见问题
Executive Industry Relevance
Quantifying the activation and pursuit of abstract cognitive goals is critical for de-risking early-stage target validation in neurocognitive and behavioral research pipelines. The task interruption and resumption paradigm provides a robust framework for isolating goal-driven behavior, supporting predictive confidence in mechanistic studies of cognitive modulation. This approach enables enterprise R&D teams to evaluate intervention impact on goal pursuit with high translational relevance for cognitive therapeutics and digital health platforms.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables empirical testing of cognitive goal activation and pursuit in controlled settings.
- Supports mechanistic de-risking by distinguishing goal-driven from habitual task completion.
- Facilitates functional validation of interventions targeting abstract thinking or cognitive flexibility.
- Provides a quantitative behavioral readout for hypothesis-driven neurocognitive research.
Screening & Assay Development
- Establishes validated behavioral paradigms for downstream screening of cognitive modulators.
- Standardizes measurement of task resumption rates as a reproducible quantitative output.
- Enables assay scalability and adaptation for diverse cognitive goal constructs.
- Supports reliable evaluation of candidate compounds or digital interventions affecting goal pursuit.
Translational & Preclinical Research
- Aligns behavioral outputs with disease-relevant cognitive endpoints for translational continuity.
- Facilitates risk-adjusted advancement of cognitive therapeutics based on predictive behavioral markers.
- Supports preclinical validation of interventions targeting executive function or abstract reasoning.
- Enables cross-model adaptation for broader translational impact.
Pipeline & Workflow Integration
This paradigm integrates into the discovery-to-preclinical continuum by providing a standardized behavioral assay for cognitive goal pursuit, supporting both early mechanistic studies and translational validation.
- Discovery Biology: Quantifies hypothesis-driven activation of cognitive goals and clarifies underlying behavioral pathways.
- Screening: Delivers reproducible, quantitative resumption rates for comparative analysis of intervention effects.
- Analytics: Provides statistical outputs for cross-condition comparison and mechanistic interpretation.
- Translational Research: Bridges discovery findings to preclinical models with disease-relevant behavioral endpoints.
- Enterprise Reuse: Offers a flexible, adaptable protocol for diverse cognitive goal constructs and intervention types.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in cognitive target validation and reduces mechanistic ambiguity.
- Operational Value: Standardizes behavioral measurement and enhances reproducibility across studies.
- Strategic Value: Informs go/no-go decisions for cognitive intervention portfolios and optimizes resource allocation.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization and advancement of neurocognitive assets.
Implementation Considerations
- Requires expertise in behavioral assay design and cognitive goal manipulation.
- Needs access to computerized testing infrastructure and validated distraction tasks.
- Demands rigorous pilot testing to ensure task perception and minimize ceiling effects.
- Requires cross-team standardization for adaptation to new cognitive goals or interventions.
- Must account for natural task completion tendencies when interpreting resumption rates.
