2017年8月14日
设计了一种设备,用于向非专业观众展示基于肌电图的控制技术。在首台设备取得成功后,又研制了第二台设备,其功能更加灵活,可用于演示和研究目的。本实验方案描述了构建和校准这两台设备的全过程。
本实验的总体目标是制备一种廉价、无线、易于定制的触发装置,作为肌电图研究及个性化辅助设备的平台。肌电图通常被用作安全技术的控制输入。由于许多应用场景需要特定的解决方案,而这些方案往往价格昂贵,因此我们开发了这种成本低廉且易于定制的设备。
本文介绍了两种仿生点击装置系统,即型号一和型号二,佩戴者可通过挥动食指来切换演示文稿的幻灯片。开始此操作前,请按照文本方案构建仿生型号一。在构建型号二时,从上方将一排三个排针插入肌肉传感器中心的正极、负极和信号孔中。
接下来,从底部焊接引脚。使用钳子将异向引脚弯折90度。如果使用示指伸肌作为输入源,请从肌电传感器上移除短的黑色参考导线。
然后,使用剪线钳将三根肌电(EMG)导线剪至从手腕延伸至手背的长度。使用剥线钳剥去每根导线一端的绝缘层。将后部导线的裸露端插入肌肉传感器的 R 孔,蓝色导线插入 E 孔,红色导线插入 M 孔。
在底部将导线焊接固定。然后,剪取八根单芯多股导线,按照文本方案中的说明进行放置并焊接。
将两个肌电图(EMG)传感器电极片分别置于示指伸肌的两端,第三个电极片置于手背中部。然后将蓝色和红色传感器导线连接至肌肉上方的电极片,黑色导线连接至手背上的电极片。
将电极放置在示指伸肌上是该操作中最关键的步骤,因为电极位置错误可能导致设备出现大量假阳性与假阴性结果。对于较小的手部,可能实际上无法准确放置电极。为开始测试肌电图(EMG)输出,请下载所有必要文件,并按照文本方案中的说明设置微控制器。
接下来,将计算机从电源断开。使用USB线缆,将微控制器连接到计算机。将相应版本的阈值测试程序上传至微控制器。
然后,打开串行监视器以显示肌电(EMG)输出。左右移动手的食指,记录显示的数值。在不移动食指的情况下移动手部,记录显示的数值。
此后,选择一个高于手部移动时所观察到的值、但低于仅食指移动时所观察到的场景的值。阈值的选择至关重要:若阈值过低,会产生大量假阳性结果;若阈值过高,则会产生大量假阴性结果。
需要注意的是,肌肉疲劳和导线移动也会影响电导值(EC)。开始测试阈值时,按照文本方案中所述,下载、编辑并上传正确的代码。然后,在不移动食指的情况下活动手部,确保串行输出中无任何显示内容。
然后,将食指左右移动。首先,用手术刀切断条形板上的铜质线路。并在控制板上安装三个10千欧的电阻。
然后,安装一个滑动开关和两个按钮开关,将其焊接到电路板的背面。使用剥线钳剪断先前焊接到微控制器上的导线,使导线能够穿过微控制器外壳的中层,连接至控制板,同时确保外壳能够正常闭合。
此后,按照文本方案中所述,将导线放入控制板中,并将导线焊接到位。首先,重新组装仿生点击器,将微控制器上的排针连接器连接至肌肉传感器。使用 USB 线缆,将微控制器连接到计算机。
下载相关文件后,通过将占位符文本替换为确定的阈值触发电平来编辑代码。然后拔下USB线,使微控制器与计算机断开连接。将设备连接到计算机后,通过抬起食指来测试点击器与演示软件的联动效果,以实现幻灯片的前进。
开始安装点击器时,将双面钩环材料裁剪至35毫米宽,并确保其长度足以缠绕手腕一周。接着,将钩环材料穿过外壳底部的卡扣。将微控制器上的母头接口插入肌肉传感器的公头针脚上。
然后,将电极夹入肌电图电缆中。本研究中构建了一种基于肌电图的控制装置。在校准该装置时,观察到三个不同的范围。
手静止时的数值、手运动时的数值以及食指活动时的数值。阈值应选择在手运动数值之上、手指用力数值之下。若阈值更接近手运动范围,则假阳性概率会增加,但潜在的假阴性概率会降低。
阈值越接近手指用力的范围,其表现将相反。随后在测试示指展肌时,检测设备的假阳性与假阴性情况。当肌肉紧张时设备未触发幻灯片切换,则记录为一次假阴性。
当未发生张力变化时记录到载玻片改变,则视为假阳性。两种设备均未出现假阳性问题。虽然一代设备在前45分钟内未出现任何假阴性,但假阴性数量迅速增加,直至在50分钟至一小时观察期间发生设备完全失效。
因此,尽管这两种设备均能实现其既定目标,但在测试过程中,第二代设备成本更低、灵活性更高且可靠性更强。在进行该操作时,正确放置电极以及谨慎选择合适的阈值至关重要。该设备的构建可在数小时内完成。
一旦掌握了阈值的设定方法,便可在几分钟内为新用户完成配置。自研发以来,该设备已被用作多个学生项目的基石,并作为定制化患者设备的核心组件。请务必注意,操作主电源可能具有极高的危险性。
在接触设备的皮肤接触部位之前,应先将设备从主电源断开。
本研究介绍了两种基于肌电图的控制装置的开发,旨在用于演示和科研目的。这些装置允许用户通过肌肉信号来控制演示文稿,展示了一种经济高效且可定制的肌电图应用解决方案。
基于肌电图(EMG)的控制系统,以Bionic Clicker Mark I为例 & II,为神经肌肉接口研究中的早期设备原型开发提供了一个可定制且成本效益高的平台。这些系统能够实现精确的信号采集和基于阈值的事件触发,支持转化设备开发中的可靠假设检验和功能验证。其可适应性及直接的EMG数据传输特性,有助于在跨功能集成中实现快速迭代和协同开发。&D 管道。
仿生点击器工作流程从早期发现开始,贯穿设备筛选和临床前原型开发,支持迭代优化和跨团队标准化。