October 5th, 2017
一个基本的协议, 以评估化学品的毒性在模型动物,线虫线虫, 描述。该方法对药品的开发和各种环境污染物的风险评估都具有很好的实用价值。
该程序的总体目标是测量化学物质(例如拓扑异构酶抑制剂依托泊苷)对模式动物秀丽隐杆线虫生长和繁殖的影响。这种方法可以帮助回答毒理学领域的关键问题,例如药物开发的毒理学评价和环境毒物的风险评估。该技术的主要优点是可以在非哺乳动物系统中检查各种化学品的毒性,因此该技术方便且具有成本效益。
演示该程序的是我实验室的研究生 So Young Lee。首先,在一个瓶子中加入 0.6 克氯化钠、0.5 克蛋白胨、3.4 克琼脂、195 毫升蒸馏水和磁力搅拌器,准备两个干净的 200 毫升玻璃瓶。然后将磁力搅拌器添加到另一个空瓶中。
将瓶子在 121 摄氏度下高压灭菌 15 分钟,然后在 55 摄氏度的水浴中冷却瓶子 30 分钟。接下来,在装满的瓶子中加入 0.2 毫升 1 摩尔氯化钙、0.2 毫升 5 毫克/毫升胆固醇、0.2 毫升 1 摩尔硫酸镁和 5 毫升 1 摩尔磷酸钾。然后在 55 摄氏度的热板上通过磁力搅拌混合溶液。
将一半混合的 NGM 培养基倒入 200 毫升空瓶中。然后在一个瓶子中加入 1 毫升 DMSO,并使用磁力搅拌再次混合。将另一个瓶子存放在 55 摄氏度的水浴中。
然后将 3 毫升含 DMSO 的培养基分装到 35 x 10 毫米的培养皿中。从水浴中取出另一个瓶子,并使用磁力搅拌将其混合。然后加入 1 毫升 75 毫摩尔依托泊苷。
再次混合后,重复等分程序。将含有化学物质的 NGM 板在室温下放置约 3 小时以冷却,并在 4 摄氏度下储存直至使用。对于化学测试,在每个 NGM 板上涂抹 100 微升热灭活的大肠杆菌 OP50。
让板在 20 摄氏度的秀丽隐杆线虫培养箱中干燥过夜。将年龄同步的秀丽隐杆线虫卵转移到补充有 1% DMSO 或 750 微摩尔依托泊苷的 NGM 板中。将秀丽隐杆线虫放入 20 摄氏度的培养箱中 4 天。
每天在立体显微镜下观察和拍摄秀丽隐杆线虫的显微图像。此外,拍摄显微镜载物台千分尺的显微图像以进行蠕虫尺寸校准。要测量在每个时间点用 DMSO 或依托泊苷处理的秀丽隐杆线虫的体长,请在 ImageJ 中打开显微镜载物台千分尺图像。
然后使用直线工具,在图像上拖动一条 1, 000 微米的线。单击 分析 然后 设置比例,然后输入 1, 000 和微米 到 已知距离 框和 单位长度 框。然后检查 全局 并单击 OK.使用 File (文件) 打开 蠕虫 镜像,然后使用 Open (打开)。
然后,使用手绘线工具,沿着每个蠕虫的特征画一条线。通过单击 Analyze (分析),然后单击 Measure (测量) 来获取体长数据。对 50 条蠕虫重复这些步骤。
将年龄同步的鸡蛋在含有 DMSO 或依托泊苷的 NGM 平板上于 20 摄氏度孵育 64 小时,直到青年阶段。将 5 条成虫转移到不含化学品的新 NGM 板或含有相同化学预处理的新 NGM 板中,并孵育 24 小时。如刚才所示,将成虫转移到新的 NGM 板中,并每天计算鸡蛋的数量。
此外,计算爬出、死亡或内部孵化的蠕虫数量。根据文本协议进行计算。如图所示,在 24 至 96 小时依托泊苷治疗显着延缓了秀丽隐杆线虫的生长。
孵育 96 小时后,依托泊苷处理的蠕虫长到 0.86 毫米,而载体处理的蠕虫长到 1.04 毫米。在立体显微镜观察下也观察到生长迟缓,如依托泊苷处理的蠕虫与对照处理的蠕虫相比,这些图像所示。孵化 72 小时后,观察到来自载体处理的蠕虫的卵。
相比之下,在依托泊苷处理 96 小时后观察到卵,这增加了依托泊苷处理延迟秀丽隐杆线虫首次出生时间的可能性。如这些图表所示,当培养年轻成虫时,观察到依托泊苷处理的总卵数减少,无论是否存在连续依托泊苷处理。一旦掌握,如果执行得当,这项技术可以在一周内完成。
看完这个视频,你应该对如何评估秀丽隐杆线虫(一种模式线虫)的化学毒性有了很好的了解。
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本文介绍了一种使用秀丽隐杆线虫(Caenorhabditis elegans)作为模型生物来评估化学物质毒性的协议。该方法特别适用于药物开发和环境风险评估。
This protocol enables early-stage toxicological evaluation using a non-mammalian model, supporting drug development and environmental risk assessment with reduced ethical and cost burdens. By measuring growth and reproduction endpoints in C. elegans, it provides quantitative data for mechanistic de-risking of chemical candidates. The approach aids in prioritizing compounds with favorable safety profiles before mammalian testing.
The method fits within discovery biology to inform lead identification by providing early toxicity signals that guide compound progression.