2018年2月24日
线粒体含有多种依赖黄素的酶,这些酶能够产生活性氧(ROS)。由于存在不必要的副反应,监测线粒体内特定位点的活性氧释放具有挑战性。本文介绍一种简便且低成本的方法,利用纯化的黄素酶和微孔板荧光测定法直接评估活性氧释放的天然速率。
本实验的总体目标是利用微孔板荧光测定法,定量检测经纯化的含黄素线粒体脱氢酶的超氧阴离子/过氧化氢以及NADH生成速率。线粒体中可包含多达12种不同的超氧阴离子/过氧化氢生成位点,这些位点已通过使用不同底物和抑制剂组合在分离的线粒体中被鉴定出来。然而,在准确量化分离线粒体中各个生成位点的释放能力方面,仍存在一些困难。
这与产生活性氧的非预期副反应有关,同时也与抗氧化剂的存在、缺乏特异性的抑制剂的使用以及可能干扰检测的添加剂的使用有关。本文介绍了通过纯化的黄素依赖性线粒体脱氢酶同时测定超氧阴离子/过氧化氢和NADH生成的方法。该方法具有优势,因为它能够通过消除非预期的副反应及任何活性氧清除系统,实现对各个活性氧产生位点产生潜力的直接且准确的定量。
同时检测ROS和NADH的生成,还可直接比较不同酶产生超氧阴离子/过氧化氢的潜力与活性,这对于在线粒体实验前筛选抑制ROS生成的化合物具有重要价值。在本研究中,我们将以猪心来源的丙酮酸脱氢酶复合体和α-酮戊二酸脱氢酶复合体为例进行说明。这两种酶均含有黄素辅基,是已知的活性氧来源。
此外,这两种酶易于纯化。通过检测荧光变化,可同时测定超氧阴离子/过氧化氢和 NADH。NADH 具有内在的荧光特性,因此可方便地对其生成进行检测。
检测超氧阴离子/过氧化氢的变化需要使用超氧化物歧化酶、辣根过氧化物酶和Amplex UltraRed试剂。在辣根过氧化物酶和过氧化氢存在的情况下,Amplex UltraRed会从非荧光分子转化为荧光物质试卤灵。超氧化物歧化酶可确保所研究的脱氢酶产生的任何超氧阴离子均被转化为过氧化氢。
在建立检测之前,需先配制工作液。为了简化检测流程,所有试剂均以20微升的等分量加入96孔黑色板的各孔中。每孔反应体系的总体积为200微升,因此工作液的浓度为反应孔中终浓度的10倍。
接下来,设置酶标仪以运行动力学检测程序,同时测量 NADH 的自发荧光和刃天青的荧光。首先选择“程序”并将其设定为 25 摄氏度,然后点击“开始动力学检测”。
设置运行时间约为五分钟,随后选择30秒的荧光读数间隔。接下来,点击“读取”并为您的检测设置荧光测量参数。此处需将探针的位置、用于监测荧光变化的波长以及将要读取的孔位输入软件中。
荧光检测的不同通道也经过选择,其中一个通道专门用于检测NADH的自发荧光,其激发波长设定为376纳米,发射波长为450纳米。在565纳米和600纳米波长下追踪刃天青(resorufin)荧光的变化。一旦建立好检测条件,各个孔中即加入缓冲液以及检测NADH和超氧阴离子/过氧化氢同时生成所需的多种试剂。
加入不同试剂到各孔的顺序如下:首先,向孔中加入所需量的缓冲液,然后加入20微升纯化的酶溶液。随后,将酶在仪器内缓冲液中平衡数分钟。
然后,按以下顺序加入其余试剂。加入底物后,按下“开始”按钮。酶标板载体将进入读板仪,程序随即启动。
在检测过程中,可使用软件实时追踪原始相对荧光单位(RFUs)的输出结果。用户可通过井板布局上方的“数据”选项卡切换不同的荧光读数。请注意,可选择不同荧光读数对应的曲线。
此外,通过按住键盘上的 Control 键并左键单击孔位,可以生成一个复合图,用于实时比较不同反应。实验完成后,微孔板载板将退出仪器。此时,代表荧光相对单位(RFU)变化的图表结果将导出至 Excel。
首先点击代表性RFU图上的“数据”可导出原始RFU值。这将生成一张包含NADH和试卤灵荧光的原始RFU值的表格。注意,与NADH或试卤灵荧光变化相对应的原始RFU数值无法同时导出。
导出结果后,可对其进行分析。利用在开展检测前绘制的标准曲线,可计算随时间生成的NADH(以微摩尔计)以及超氧阴离子/过氧化氢(以皮摩尔计)的量。随后可进一步计算NADH以及超氧阴离子/过氧化氢的生成速率。
进行此实验步骤前,必须检测所分离的含黄素脱氢酶的纯度,方可开展后续分析。可通过简单的考马斯亮蓝蛋白染色,或在不同底物存在下测定酶活性来实现。需要注意的是,建议在分析中避免使用DTT等还原剂,因为它们可作为黄素连接脱氢酶产生超氧阴离子/过氧化氢的底物。
总体而言,该方法具有高度灵活性,既可用于筛选抑制超氧阴离子/过氧化氢生成的物质,也可实现对不同黄素连接的线粒体脱氢酶产生活性氧能力的直接比较。观看本视频后,您应能够熟练掌握如何利用纯化的脱氢酶来检测活性氧和NADH的生成。该检测方法可为后续开展更为复杂的分离线粒体实验提供基础。
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本研究介绍了一种利用微孔板荧光测定法,对纯化的含黄素线粒体脱氢酶产生的超氧阴离子/过氧化氢及NADH生成速率进行定量的方法。该方法解决了测量来自线粒体各个单独位点的活性氧(ROS)释放所面临的技术难题。
准确量化单个线粒体酶产生的活性氧(ROS)对于氧化应激相关药物发现中的靶点验证至关重要。该方法可直接比较ROS的生成与酶活性,有助于降低黄素连接脱氢酶类靶点的机制性风险。通过消除干扰性的抗氧化系统和副反应,该方法在进行复杂的线粒体或细胞实验之前,为抑制剂筛选提供了可靠的预测依据。
该方法适用于从早期靶点验证到先导化合物发现的整个研究流程,可在推进至复杂的表型筛选或临床前模型之前,提供定量的活性氧(ROS)和活性数据,以支持决策判断。